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公众气象服务满意度及其影响因素研究 总被引：2，自引：0，他引：2
公众气象服务满意度体现了气象服务的社会效益,研究公众气象服务满意度对于气象部门绩效评价具有重要借鉴意义.基于全国24个城市获得的9939份调查问卷,在分析公众气象服务满意度的基础上,运用多元线性回归分析了其影响因素.研究结果表明,气象部门公众形象、天气预报用语是否通俗易懂、天气预报准确性、天气预报内容丰富程度、灾害性突发性天气预报预警及时性5个自变量对公众气象服务满意度的影响都是显著的,而个体因素对于公众气象服务满意度的影响都是不显著的,从回归系数来看,气象部门公众形象对于公众气象服务满意度影响最大,其次是预警及时和预报准确性.该研究结果对于气象部门提高公众气象服务满意度具有重要参考价值. 相似文献
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采用审查回归模型,分别选取了中国东、中、西部的三个典型城市无锡、武汉和西安,计算了三城市受访者的支付意愿值,并对其影响因素进行了分析。结果表明：（1）支付意愿值与地区经济发展水平直接相关。无锡、武汉和西安受访者的支付意愿分别为21.68,17.15和10.07元/年;（2）年龄越长者,由于其天气知识更丰富、日常消费较节俭,对气象服务的支付意愿越低;（3）文化程度越高者,更能理解和支持气象服务事业,对气象服务的支付意愿越高;（4）月收入变量对气象服务的支付意愿有显著影响,但就不同城市的受访者而言,影响的方向并不一致。 相似文献
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随着移动电话在中国的普及,气象服务短信已经成为气象信息传播的三大主要手段之一。基于课题组2009年的调查数据,运用非参数检验、Logistic回归、判定数模型对公众订阅气象服务短信行为进行了研究。结果表明：不同性别、不同居住地、不同年龄、不同学历、不同收入的公众在订阅气象服务短信行为上均存在显著差异,公众对天气预报能否节省费用的认可度、收入、居住地、预报准确性和性别等因素显著影响短信订阅行为,其中公众对天气预报能否节省费用的认可度与公众收入是最重要的影响因素,如果公众认为天气预报能节省费用则其订阅气象服务的概率会提高59.1%,同时公众收入越高,其订阅气象服务的概率越高,月收入每增加一个层次（问卷所设计的层次）,订阅气象服务短信的概率可提高23.1%。本研究对于提高气象服务短信订阅率,进而进一步提升公众气象服务效益有一定借鉴意义。 相似文献
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通过对中国气象局气象效益评估研究组抽样调查得到的175958份问卷数据进行无效问卷剔除后,分析了中国公众对气象服务的满意程度等情况,结果显示约74.3%的公众对气象服务表示满意或较满意。分析表明:全国公众对灾害性天气预报警报的关注度较高,特别是对6～72 h(3 d)的短期天气预报关注度随时间呈上升趋势。调查发现,绝大多数公众(约85.5%)是通过电视媒体来获取气象信息,收视率的最高峰时间为晚上。同时研究了公众对于天气预报的准确度评价与对气象服务的总体满意度评价,结合条件价值评估方法分析得到,当满意度和准确度提高后,公众的支付意愿提高,气象服务的条件价值随着满意度的增加呈近似线性增长趋势。 相似文献
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利用2013年中国气象局与国家统计局共同调查的全国公众气象服务评价统计数据,根据经济学中费用-效益分析的有关理论,分析了不同区域、不同人群特征的公众对有偿气象服务的支付意愿和使用频次,并利用＂支付意愿法＂和＂国家投入法＂,定量评估了2013年广东地区的公众对气象服务的支付意愿总额以及公众期望政府为气象服务投入的经费总额。通过分析,发现广东省有偿气象服务市场巨大,某些群体对付费业务的接受程度和支付意愿都要高出其他群体,愿意付出一定费用获得更优质、更有针对性的气象服务,为此建议进一步研究用户需求和支付意愿,更好地定位有偿服务的潜在用户群,为该人群推出定制化气象服务产品,满足这部分群体的气象需求。 相似文献
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基于江苏省公众气象服务效益的分析与研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了全面了解江苏省公众气象服务的现状以及为提升气象服务水平提供依据,2010年在江苏省范围内开展了公众气象服务调查,通过回收有效问卷,对公众获取气象信息的渠道、关注气象信息的情况、对天气预报准确率和满意率评价、对气象指数的关注程度以及公众参保意愿等进行了全面统计与分析。主要结果表明：目前,江苏省公众获取气象信息的主要渠道是电视、手机和网络;平时最关注的气象信息是未来1-3天的逐日天气预报;认为目前天气预报非常准确、准确和基本准确的比例共为94．9％,对目前天气预报服务总体状况评价为非常满意、满意、基本满意的共占92．9％。另外,对公众气象服务的经济效益也进行了评估,并对影子价格、自愿付费和节省费用法进行了对比,经比较发现“节省费用法”评估结果相对客观真实,即2010年江苏省公众气象服务效益约为8．66亿元。 相似文献
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江苏省公众气象服务满意度影响因素研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过江苏省气象局设计的《江苏省公众气象服务需求调查表》对江苏省13个市及各县区进行整群抽样调查,获取较大数量的公众气象服务满意度样本和数据,选取性别、年龄、属性、行业、本地居住时间、收入6个影响因素。运用单因素方差分析、多因素方差分析和多元线性回归模型,对江苏省公众气象服务满意度进行分析。结果显示在单因素方差分析中,除性别外,其余5个影响因素的差异均为显著。在多因素方差分析中双因素、3因素和4因素交互均不显著。通过多元线性回归进一步分析得出居住时间是影响满意度的最主要因素,而性别是影响最小的因素。 相似文献
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通过一次全区范围内的公众气象服务效益调查,较为全面地了解社会公众对公共气象服务的满意程度、支付意愿、服务需求以及公众获取气象服务信息的主要方式等,在对调查数据进行分析的基础上,提出几点对策建议。 相似文献
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基于条件价值法,分析风云卫星数据和服务的分类支付意愿,利用二元Logistic模型,对影响用户支付意愿的因素进行研究.结果表明:(1)40％的受访公众对风云卫星数据和服务有支付意愿,人均年支付意愿额为31元;(2)风云卫星的数据和服务对十省市民众的年总价值为189亿元;(3)本人或家属是否在气象部门工作以及对风云卫星数... 相似文献
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基于条件价值法的气象服务效益评估研究 总被引：3，自引：1，他引：2
近年来极端灾害性天气频发,日益引起人们对气象服务的重视,而如何评估气象服务效益的价值一直是个难题。＂气象服务效益评估的技术与方法研究＂课题组以条件价值法为基础,设计了问卷,针对＂中国天气网＂的网民、南京信息工程大学的教师和学生共获取了近5万个数据。首先对数据进行了描述性统计,得到了一系列富有启示意义的结论;采用条件价值法计算得知,我国网络民众每年的支付意愿值为73.6亿元到205.8亿元之间。多元回归分析还显示,与支付意愿直接正相关的因素包括受访者的受教育年限、户外工作时间、月收入、年龄和居住地等;如果受访者本人或其家属在气象部门工作时,对气象服务的支付意愿也呈现增加的趋势。而性别、本地居住时间等变量并不显著。最后还提出了几点建议。 相似文献
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气象要素对大豆产量的影响分析 总被引：1，自引：0，他引：1
基于2001-2009年大豆田间试验观测数据,利用相关和通径分析揭示了大豆不同发育期的气象因子和生物因子对大豆产量的影响。结果表明：不同发育期的气象要素对大豆产量影响效果不同,其中开花-结荚期的平均气温与大豆产量相关性最大,为0.90,其次为播种-出苗期的降水,相关系数为0.71,结荚-鼓粒期的相对湿度和日照时数,分枝期的生物量和开花期的叶面积对大豆产量具有一定影响（r>0.5）。通径分析显示具有显著直接作用的因子是开花期的叶面积,不同发育期的气温与降水主要通过对生物量和叶面积的间接作用来影响大豆产量,结荚-鼓粒期的相对湿度和日照时数对产量具有较大的直接作用。耦合气象因子与生物因子建立大豆产量回归模拟方程,能够较好解释大豆产量（R2=0.99）。 相似文献
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樱桃种植户对气候变化及气象灾害的适应行为效能感知研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在全球气候变化及气象灾害频发的背景下,农户的适应行为受到了众多学者的关注,而适应行为的效能感知关系到农户能否准确有效地应对气候变化和气象灾害带来的影响,从而提高适应能力,降低生计风险。基于陕西省白鹿原地区9个村落的相关统计数据,运用计划行为理论和路径分析法辨识樱桃种植户适应行为效能感知的影响因素,继而利用有序logistic回归模型探究樱桃种植户属性、气候变化感知及樱桃不同生长阶段的气象灾害感知对较弱适应行为效能感知的影响机制。结果表明：樱桃种植户的行为态度、主观规范和知觉行为控制对适应行为效能的感知程度都具有显著的正向影响;较弱的适应行为效能感知主要受到樱桃种植户年龄、家庭农业收入、近30年本地气候变暖感知以及本地霜冻感知的显著正向影响。最后,基于以上结论提出了具有针对性的政策建议。 相似文献
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气温、气压、相对湿度等气象因子对夏季用电负荷的影响非常显著。为了定量研究气象因子导致用电负荷的变化,本文将夏季用电负荷与当年4月及9月用电平均值之差定义为夏季空调负荷,并利用2014年1月到2016年12月南京市逐时气温、气压、相对湿度、水汽压、降雨量、风速、露点温度等气象资料,以及逐日逐时用电负荷数据资料,采用多元线性、K近邻法,决策树,bagging回归、随机森林等5种机器学习回归算法进行建模,并对其分别进行参数调优工作,进而得到空调负荷预测结果。结果表明:多元线性回归方法是5种回归算法里效果最差的一种,但通过增加特征量的种类和样本数,可以提高预测精度;随机森林回归算法是5种回归算法里效果最好的一种,较多元线性回归算法减小误差达44%,并且较好描述了空调负荷高值区的极端情况并减少了对于训练数据的过拟合现象。 相似文献
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公众气象服务满意度评价指标体系的构建方法 总被引：5，自引：0，他引：5
从通常意义上的满意程度度量的角度,结合气象服务特征,探究公众气象服务满意程度的度量问题、基于单指标评价的公众气象服务满意率和公众气象服务满意度及其度量特征,并介绍基于多指标评价技术——公众气象服务满意度评价指标体系,得到以下主要结论：1）使用单指标评价公众气象服务满意程度时,建议使用公众气象服务满意度;使用多指标评价公众气象服务满意程度时,建议构建公众气象服务满意度评价指标体系。2）满意度和满意率度量的区别在于前者侧重于满意的深度,后者侧重于满意的广度;前者的结果较后者波动更为小、更为稳定和科学。公众气象服务满意度评价指标体系是基于分层法和计量法的多指标评价方法,能够全面地度量公众气象服务满意度,发现满意度的多层次分布特征,找出影响气象服务满意度的主要因子,从而改进公众气象服务质量。 相似文献
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利用非市场价值评估的方法——条件价值法,通过估算公众对CO2减排政策的支付意愿,评估中国减缓气候变化政策的价值。利用从北京、上海、山东、福建4个省市收集的1653份有效调查问卷,建立支付意愿模型。结果表明,绝大部分参与者对CO2减排政策持明显的支持态度,平均每人每年愿意支付201.86元人民币以支持减排行动。其中,北京地区的参与者CO2减排的支付意愿最高,其次为福建和山东,上海参与者的支付意愿最低。模型显示,年轻、男性和中共党员参与者愿意支付较高的额度支持CO2减排行动,收入水平高、对目前的生活状况满意、对气候变化问题有较好理解的参与者支付意愿也高。这一研究的政策启示是：中国低碳发展需要将公众对气候政策的支持意愿转化为切实的低碳行动,在设计碳税等减排机制时还要关注不同地区和收入群体在支付意愿和能力上的差异。 相似文献