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重庆雾的三维数值模拟 总被引：11，自引：3，他引：11
利用复杂地形上的三维雾模式模拟了重庆冬季雾的形成、发展及演变过程，模拟结果与实况基本吻合。一系列敏感性数值试验的结果使我们对重庆雾的影响因子有了进一步的了解。 相似文献
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利用复杂地形上的三维雾模式研究了重庆市冬季局地环流的形成，演变过程及其主要特征。结果表明，重庆市冬季夜间四周山区有下坡冷空气向市中区汇集，中午前后逐渐向谷风环流转变。这种局地环流结构以重庆雾的生消起着重要作用。 相似文献
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长江上空辐射雾的数值研究 总被引：18，自引：6，他引：18
为研究长江上空辐射雾的形成和发展与长江水面和长江两岸复杂地形的关系,我们设计了一个二维辐射雾的数值模式,模式包含大气长波辐射冷却、地表能量收支、液态水的重力沉降等影响雾的形成和发展的主要因子。 结果表明:长江两岸的地形和长江水面对雾的形成和发展影响较大,若在长江河道较宽且配有合适的地形地区,长江上空的雾可发展到一个较高的高度,而在长江两岸地形较陡的地区,雾有可能就不出现。长江水面的宽窄直接影响着雾的深浅。 相似文献
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复杂地形上三维局地环流的模拟研究 总被引：3，自引：2，他引：3
利用复杂地形上的三维雾模式研究了重庆市冬季局地环流的形成、演变过程及其主要特征。结果表明，重庆市冬季夜间四周山区有下坡冷空气向市中区汇集，中午前后逐渐向谷风环流转变。这种局地环流结构对重庆雾的生消起着重要作用。并就成雾、山脉、初始大气稳定度等因子对局地环流的影响进行了数值试验。 相似文献
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贵州山区地形雾5a气象要素特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
该文选取2008—2012年贵州省地面气象要素观测资料,主要针对贵州省内3个较容易出现地形雾的站点进行分析,探究地形雾产生时气温、风速、风向、前6 h降水和气温露点差的特征,发现3个典型站温度为2~6℃和8~14℃这两个区间内较利于冷空气引起地形雾,不同站点不同季节略有不同。大方为偏西南风,开阳和万山为东北风;开阳风速小于2 m/S,大方和万山风速为2~3 m/s之间利于冷空气引起地形雾。大方和万山站点前6 h降水大于0 mm利于冷空气引起地形雾,开阳站点则是前6 h降水为0或小于1 mm时利于冷空气引起地形雾。 相似文献
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重庆市冬季雾生消的物理特征 总被引：13，自引：2，他引：13
2001年12月份在重庆市郊及市区进行了雾的综合外场观测，其间12月4日和29日各出现了一次雾过程。通过对这两次雾过程的分析，揭示了重庆市冬季雾生消的宏微观物理过程。同时通过和10a前重庆雾的比较，得到了重庆城市发展后雾生消的一些新的特征，并分析了其原因。和10a前相比，重庆市区冬季雾维持时间缩短，强度减弱，雾体爆发性发展的时间延后；雾滴数密度可比10a前增大一个数量级，雾滴尺度约为10a前的一半。重庆城市的扩大，湿度的减小和气溶胶粒子浓度的增加是重庆雾产生这种变化的根本原因。 相似文献
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A series of numerical sensitivity experiments on Chongqing fog are made using the 3D fog model over complex terrain.Some factors affecting Chongqing fog are studied. 相似文献
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A series of numerical sensitivity experiments on Chongqing fog are made using the 3D fog model overcomplex terrain.Some factors affecting Chongqing fog are studied. 相似文献
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设计了运用地形追随坐标系处理复杂下垫面上三维流场的方法，对重庆市区冬季晴天的局地环流结构进行了客观分析。结果指出，夜间四周山区有下坡冷空气向市中区汇集，午后逐渐转为谷风环流。这种局地环流结构对重庆雾的生消与污染物分布起着重要作用。 相似文献
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重庆市冬季雾的物理化学特性 总被引：32，自引：8，他引：32
在１９８９年１２月１５日至１９９０年１月１５日和１９９０年１２月７日至１９９１年１月７日，对重庆市区冬季雾进行了综合观测试验。从多项观测资料综合分析了雾的物理化学结构，揭示了重庆市区冬季雾许多重要的有别于外地的特征。 相似文献
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重庆市区雾的天气特征分析及预报方法研究 总被引：5，自引：1，他引：4
分析了重庆市区雾的特点、天气特征及温、湿等气象要素垂直分布特征,利用重庆站的观测资料选取适当的诊断因子,采用动态学习率BP算法的人工神经网络对重庆市区能见度进行了拟合和预报检验。研究表明:55年以来,重庆年雾日数总体呈逐年下降趋势,同时轻雾日数急剧上升,这种变化可能主要与城市热岛效应增强和空气污染状况加重有关;发展成熟的辐射雾大多具有逆温的稳定结构,雾顶上下温度、湿度存在明显跃变特征;神经网络模型具有较强的自适应学习和非线性映射能力,对能见度为0~1 km雾的报出率为83%,Ts评分达到69%,平均预报误差为0.384 km。除常规气象要素外,通过M指数、Ri数、凝结核、辐射状况和其他物理量的引入,以及对因子网络输入值的技术处理,明显提高了神经网络对雾尤其浓雾的预报能力,其对能见度在0.4 km以下浓雾预报的Ts评分可达89.5%。模型结果对重庆市区雾的预报具有良好的参考价值。 相似文献
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利用1980-2011年的重庆全市36个区县气象站的能见度及相对湿度资料,分析了重庆全区域雾的气候特征。选取全市的典型浓雾个例,利用NCEP 1°×1°的再分析资料和L波段雷达资料,合成分析了辐射雾和雨雾的环流形势、温、湿、风的垂直结构。结果表明：重庆全区域雾呈现西多东少的分布形势,出现的时间主要集中在10月至次年2月,年平均雾日数在21世纪初呈现显著下降趋势,雾日减少的突变发生在2002年。辐射雾发生时500 hPa中亚及青藏高原地区为高压脊,地面上重庆位于高气压内部的均压场中,冷锋已到达华南地区;而雨雾发生时500 hPa青藏高原地区为低压槽区,地面冷高压中心位于我国北方地区,有弱冷空气经大巴山从东北向渗入重庆。两种雾的温、湿、风垂直结构特征表现为辐射雾近地层逆温明显强于雨雾;上干下湿和湿层深厚分别是辐射雾和雨雾形成时,湿度垂直结构的主要特征;两种雾形成时近地层风速都很小,总体来看雨雾发生时各层的风速都大于辐射雾。 相似文献
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THE PHYSICAL STRUCTURE OF THE WINTER FOG IN CHONGQING METROPOLITAN AREA AND ITS FORMATION PROCESS 总被引：16，自引：1，他引：16 
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下载免费PDF全文 Chongqing is a very famous foggy metropolitan in China.The Chongqing Fog Experiment Group carried out com-prehensive experiments on a large and extensive scale in the Chongqing urban area from 15 December 1989 to 15 Janua-ry 1990.And several items were further observed from 7 December 1990 to 7 January 1991.Based on the analysis of theobservational data,some important characteristics of the Chongqing winter fog and the boundary layer structure havebeen revealed.It is found that such factors as topography,mountain wind,rivers,the urban heat island and airpollution,all contribute to the formation of the Chongqing fog in addition to the radiation conditions. 相似文献
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利用1961~2011年四川142个代表站的逐月雾日数资料,通过一元回归线性倾向趋势分析等方法,研究了四川雾日数的时空分布特征及变化趋势,得出以下结论:(1)四川雾日数分布有明显的区域地理特征,川西高原雾日明显比四川盆地少,高原大部地区整年无雾出现(平均雾日<1d),四川盆地平均雾日达到37d,其中峨眉山常年处于雾的笼罩之中(平均雾日达311.8d);(2)雾日数季节变化与下垫面地理特征也有密切关系,盆地雾日最多的季节是冬季,高原雾日最多的季节是秋季;(3)四川雾日数具有明显的年代际变化特征,经历了偏少-偏多-偏少的过程,总体呈现随时间增加的趋势;(4)四川年均雾日变化趋势的分布具有明显的地理特征,高原为负变化趋势,盆地为正变化趋势。 相似文献