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在均生函预报模型的基础上,利用其残差数据序列对均生函数预报模型进行校正,提出了均生函数残差预报模型。运用两种模型对百色市6、7、8月月降雨量进行了历史样本拟合,并进行独立地样本预报试验。预报结果发现,均生函数残差预报模型对原有模型在预报精度上都有一定的改进,取得了较好的预报效果。同时,利用MannKendall法和Yamamoto法,可以明确突变开始的时间,指出突变区域,使待报时段与建模资料处在同一气候阶段则预报效果更为理想。 相似文献
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采用均生函数模型对单一的要素序列作气候预测试验。首先计算出要素的均生函数,经逐步回归,筛选出周期性预报因子,以期建立历史拟合和预测效果好的模型。实例计算分析表明,均生函数模型预测的结果具有一定的可信度。 相似文献
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均生函数模型是由时间序列按不同的时间间隔计算均值,生成一组周期函数,然后用原序列与这组函数建立预报方程.本文应用均生函数对广西春播期低温阴雨结束期建立了预报模型,并进行试报与预报检验.根据广西低温阴雨结束期气候分布特点,以桂林站代表桂北地区,柳州、河池、梧州站代表桂中地区,南宁、玉林、钦州站代表桂南地区,百色站代表右江河谷及沿海地区.结果表明,以各代表站低温阴雨结束期为原序列,建立均生函数模型,其趋势预报效果较好.(1)均生函数模型对广西低温阴雨结束期有较强的预报能力,尤其对低温阴雨结束期极值年有较好的拟合和预报能力.(2)预报误差小,结果稳定、客观定量. 相似文献
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在均生函预报模型的基础上,利用其残差数据序列对均生函数预报模型进行校正,提出了均生函数残差预报模型。运用两种模型对百色市6、7、8月月降雨量进行了历史样本拟合,并进行独立地样本预报试验。预报结果发现,均生函数残差预报模型对原有模型在预报精度上都有一定的改进,取得了较好的预报效果。同时,利用M ann-K enda ll法和Y am am oto法,可以明确突变开始的时间,指出突变区域,使待报时段与建模资料处在同一气候阶段则预报效果更为理想。 相似文献
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用多因子筛选和均生函数序列双重最优子集作降水量预报 总被引:3,自引:2,他引:3
把均生函数延拓序列作为因子加入最优子集回归方程,将因子筛选和均生函数分析相结合作最优子集回归双重分析,用于制作钦州市月降水量的预报,预报精度有所提高。 相似文献
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把均生函数延拓序列作为因子加入最优子集回归方程,将因子筛选和均生函数分析相结合作最优子集回归双重分析,用于制作钦州市月降水量的预报,预报精度有所提高。 相似文献
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多元均生函数模型及其在短期气候预测中的应用 总被引:6,自引:3,他引:6
在原均生数模型的基础上,对模型进行改进,首次引入预报因子变量,建立一个多元的均生函数模型。它适应于气温、降水、热带气旋个数等多种要素预报。新建的多元均生函数模型包含了原模型的优点。而且比原有均生函数模型具有更物理基础。 相似文献
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气温和降水时变影响参数的多步预测模型 总被引:1,自引:1,他引:1
本文提出了一种气温和降水时变影响参数的多步预测建模新方案。该方案用时间序列均生函数外延矩阵生成的主分量作基函数对序变量建模,同时考虑变量前期数据对后期数据的影响,在模型中引入一个时变影响参数K1。并用方差分析法求出K1的显著周期和未来时刻的K1+1值,从而建立气温和降水序列的时变影响参数的多步预测模型。该模型用于四川省20个地、市的气温和降水预报数值试验,其历史拟合率和试报结果与实况值的比较表明, 相似文献
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本文用单站温度时间序列的均生函数周期延拓序列拓展预报因子,然后进行EOF迭代温度预报试验,并与主分量、逐步回归筛选方案建模法的预报结果进行比较,初步表明:这种预报方法充分地利用了要素序列与其优势周期的主要相关信息,它具有一定的预报能力。 相似文献
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王新辉 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2013,7(5):62-65
摘要:将台兰河作为塔里木河典型源流径流的案列,通过SPSS应用技术,探索适合干旱区河流水文预报方法。首先将台兰河台兰水文站1957-2008年年均流量Q(t)序列分解为趋势、周期、平稳函数项和噪声项,建立了非平稳时间序列加法模型,然后对建模年限内的Q(t)序列作了模拟检验,最后对建模年限外的2009、2010、2011年Q(t)值作了预报,预报结果符合水文情报预报规范要求,可供生产实践参考。 相似文献
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影响广西热带气旋年频数的神经网络预测模型 总被引:2,自引:2,他引:2
利用人工神经网络方法,结合均生函数和逐步回归分析方法对影响广西的热带气旋年频数序列进行神经网络的预测模型研究,该模型既考虑了预报量自身显著周期变化,也考虑了海温场,高度场等因子对预报量的影响,给预报检验,考虑多种影响因子的预测模型比只考虑单一影响因素的预测模型效果好。 相似文献
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利用时间序列经适当数学变换后生成的均生函数,建立了一个可用于长期气候变化趋势预测的数学模型,并将此模型用于四川地区年平均气温及年降水总量的历史拟合及预测。结果表明:模型对较长时间序列的多步预测有较好的效果。 相似文献
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均生函数的改进模型在重庆地区主汛期降水预测中的应用试验 总被引:1,自引:1,他引:1
本文应用均生函数模型及其改进模型对重庆地区主汛期(6-8月)降水进行预测试验,结果表明:针对均生函数固有的缺点提出的改进方案所建立的数学预报模型具有更好的预测效果,是一种具有较高使用价值的长期预报方法。 相似文献
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引 言武威地处河西走廊东部 ,是干旱和半干旱地区。随着经济建设的发展和人口增长 ,主要水资源 -石羊河水系径流越来越制约着该地区的发展 ,因而加强石羊河水系流量变化规律的研究和趋势的预测 ,对合理开发利用有限的水资源有着极其重要的现实意义。由于均生函数模型只基于用预测对象时间序列变量 ,建立多步预测模型 ,忽略了其它因素的变化对预测对象的内在影响 ,因而其预测的精度和稳定性不是十分理想 ,本文尝试用带外部因子的均生函数模型预测石羊河年际、春季和夏季的流量 ,发现该模型与单因子的均生函数模型相比 ,预报的精度和稳定性均… 相似文献
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场对场预报模型及其对降水的预报试验 总被引:1,自引:0,他引:1
用经验正交函数对预报因子场和预报对象场分别进行分解,将正交展开的时间系数作为预报因子和预报对象,提出了一种场对场预报模型,该模型考虑了预报系统的时变性,并利用云南5月份的雨量资料进行了预报试验。结果表明,用这种模型作区域性降水预报有一定的优越性。 相似文献