共查询到18条相似文献，搜索用时 93 毫秒
1.
2.
3.
4.
呼吸系统疾病对儿童的身体健康有极大影响,其发生与气象条件有密切关系。为探讨秦皇岛地区气象条件对儿童下呼吸道疾病的影响,预测就诊人数,为医疗气象服务提供新方法,利用秦皇岛地区2015-2016年儿童下呼吸道疾病就诊人数资料和同期气象资料,分别使用逐步回归分析和BP人工神经网络建立儿童下呼吸道疾病就诊人数预测模型,并对预测效果进行评价。结果表明,气象条件对儿童下呼吸道疾病的发生有显著影响,特别是阶段性天气变化与气候异常对就诊人数影响较大。就诊人数与气温及平均相对湿度呈负相关关系,与气压、风速及前72 h气温变幅呈正相关关系,与气温相关性最好,与气压、平均相对湿度相关性次之。逐步回归法与BP人工神经网络模型的预测准确率分别为72.75%、76.30%。2种预测模型中,BP人工神经网络模型的整体表现更为出色。 相似文献
5.
兰州市呼吸道疾病与沙尘天气关系的分析 总被引：9，自引：0，他引：9
利用 1996～ 1998年春季兰州市某医院呼吸道门诊逐日病例资料和同期甘肃河西 19站沙尘暴、扬沙及兰州站浮尘逐日资料 ,对兰州市呼吸道疾病发病人数与沙尘天气的关系进行了分析。分析结果表明 ,两者之间呈显著的正相关 ,当甘肃河西发生沙尘暴、扬沙天气或兰州出现浮尘天气且无明显降水后的 1～ 2d ,兰州市呼吸道疾病呈现高发趋势。 相似文献
6.
7.
8.
通过对2001～2002年南宁市2个最大医院呼吸道疾病39305例门诊资料进行小波分析，得出各种疾病发病人数均存在5～7天的周期。将呼吸道疾病发病人数和同期气象要素、大气污染物浓度资料进行相关分析，结果表明，呼吸道疾病发病人数与气温、气压、湿度密切相关，同时与大气污染物SO2、NO2、PM10浓度也密切相关。利用最优子集方法，按不同季节建立呼吸道疾病下周逐日发病人数预测方程，2004年1月支气管炎发病人数预报值与实际值相对误差为16．43％，2004年4月未来1～2天呼吸道疾病发病人数预报值对天气变化的敏感性与实际值基本一致。 相似文献
9.
根据1993～2001年菏泽市风湿性心脏病发病资料与气象台观测资料,对发病人数与气象资料的关系进行分析,在进行单相关分析的基础上,用逐步回归方法建立了发病人数与气象条件的预报方程,拟合效果较好. 相似文献
10.
兰州市大气气溶胶的特征及其对呼吸道疾病的影响 总被引：7，自引：1，他引：6
根据2000年6月至2001年5月兰州市大气气溶胶的监测资料,分析了兰州市大气气溶胶的浓度、尺度谱分布及其年、月、日变化规律,进而探讨了大气气溶胶对人体舒适度的影响,分析了大气气溶胶浓度与呼吸道疾病发病人数之间的关系。结果表明:PM10月均浓度与同期呼吸道疾病月发病人数的变化趋势基本一致,两者呈显著性正相关;当PM10日均浓度明显升高后1～2 d,呼吸道疾病发病人数也随之增多。 相似文献
11.
为探讨气象要素变化对呼吸道传染病发生的影响,本文利用2009~2013年自贡市疾病预防控制中心呼吸道传染病病例资料和自贡市地面气象观测站的气象资料,对呼吸道传染病与气象因素的关系进行相关性分析,得出了自贡地区呼吸道传染病发病人数的时空变化规律;采用多要素回归积分法建立自贡市呼吸道传染病四季医疗气象预报模型,通过检验该预报模式稳定性较好,将为自贡市各级疾病预防控制中心指导广大城乡居民卫生防疫提供科学依据。 相似文献
12.
南宁市十大急症与气象要素变化关系探讨 总被引：2，自引：2，他引：0
对广西南宁市3年（1985～1987年）的上感、下感、发热、心血管疾病、脑血管意外、急性腹痛、急腹症、急性胃肠炎、腹泻与泌尿系统感染结石等十大急症的43184个病例与同时期的气象要素进行了多元回归的相关分析,结果表明：十大急症的大部分都与相应的气象要素明显相关。除心、脑血管及急性腹痛外,其余各种急症,均可建立以气象要素为参数的预报方程。本结果对南宁市的疾病预报及处理提供可靠的资料。根据天气预报,可提前做出各类疾病的发生趋势,采取预防措施,对预防医学方面也有积极意义。 相似文献
13.
14.
基于2010—2019年江苏省两所具有区域代表性的医院较为完整的10 a常见疾病住院病例数据、区域同期气象资料,从不同时间尺度分析了气象要素与疾病发病的可能关系,探讨了气象条件和气候变化背景下主要疾病病例数的变化特征。结果表明:儿科肺炎、慢性阻塞性肺病等呼吸系统疾病具有明显的季节变化特征,其对气温等气象要素有较强的敏感性,而寒潮等天气过程对此类疾病有诱发作用。作为年际气候变化关键信号的ENSO模态,可以通过调节不同地区的天气频率,间接对疾病发生产生影响。根据天气变化与疾病发病机理的关系和气候模式模拟预估的未来气候变化情景,到本世纪末的气候背景可能有利于减少肺炎和慢性阻塞性肺病的发病率,但也需注意天气尺度气温变率加剧造成相关疾病的多发。 相似文献
15.
根据钦州市2003年气象要素及该市某综合医院2003年患呼吸道疾病的门诊住院病例医疗统计资料,分析季节变化及气象要素变化与呼吸道疾病的关系,提出合理利用气象条件对呼吸道疾病采取的预防保健措施。 相似文献
16.
17.
深圳地处我国华南沿海季风敏感区,为探究季风等气象和污染要素对其呼吸系统疾病发病的影响和其预测相关就诊风险的可行性,本文利用当地2015-2016年呼吸系统疾病就诊人数资料及同期气象和污染物资料,并运用BP人工神经网络和LSTM网络构建呼吸系统疾病就诊人数预测模型。结果显示:每年九月份开始,冬季风的冷胁迫效应会使相关人群呼吸系统疾病发病人数波动式增加,直至次年冬季风向夏季风转换前的三月份发病人数达到峰值；而夏季风控制期间当地居民呼吸系统疾病发病人数呈波动式减少态势,比峰值期间减少35%；另外,该地不同呼吸系统疾病其主控因素也不相同；对比两种预测模型,总体上LSTM网络预报模型对深圳呼吸系统疾病风险预测准确率更高,可以满足健康气象预报服务业务需求。 相似文献