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电力行业是对天气气候条件敏感度较高的行业,该文通过对几个电力行业典型单位的气象服务效益评估,主要从电力行业的电力生产、电力调度、电网维护和电力建设等4个环节入手,分析了电力行业各个环节对气象敏感度与需求度,调查了气象服务产品的应用现状和服务需求,为今后气象部门加强与电力行业沟通协作、提高电力气象服务能力提供了参考依据。 相似文献
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1建设项目概述《伊犁重大气象灾害预报服务体系》建设项目主要包括:地面和高空气象资料实时查询系统;历史资料及天气图查询系统;Micaps二次开发业务系统;城市概率预报系统;地县预报服务网络系统;重大气象灾害预报决策服务系统;重大气象灾害情报收集服务系统。2系统总体功能《伊犁重大气象灾害预报服务体系》的建设,优化和完善了现有预报、服务手段,将重大气象灾害预报服务体系包含的各分系统进行整合,建立伊犁重大气象灾害预报服务业务平台,提高现有预报、服务业务系统的总体功能,进一步发挥气象现代化建设在预报服务领域的综合效益。3各分… 相似文献
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气象预报服务效益评估方法研究——以暴雨预报服务为例 总被引:6,自引:3,他引:3
暴雨是江苏的重要气象灾害之一,为了对暴雨预报气象服务效益作出恰当的评估,我们设计了预报准确率V、预报服务覆盖率P、预报服务时效率N、可能预防能力Z等四个指标,给出了定量评估暴雨预报气象服务效益的数学模型,并且用实例说明了该模型的实用性和可操作性.预报服务覆盖率、预报服务时效和预报准确率与服务效益成正比,各个因子都会很大程度上影响服务效益值.预防能力越强,气象服务的效益越大,这也说明了气象预报只是一种信息,信息价值的体现还在于应用信息群体的决策和防御能力. 相似文献
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开展专业气象服务工作以来,服务的通讯手段不断改进,尤其是使用了警报器和对讲机,使服务的时效和针对性大大加强。专业气象服务中,虽然长、中、短期预报和短时预报部有,但一个显著的特点是,强化了短时预报服务。这反映了生产实践对气象服 相似文献
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大城市专业气象服务产品及规范 总被引:1,自引:2,他引:1
文章叙述了大城市专业气象服务发展和各大城市专业气象服务产品内容,对具有共性的大城市气象服务产品的预报方法进行了介绍,并提出了专业气象服务产品预报的规范要求。 相似文献
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基于Silverlight的气象信息查询系统设计与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
为减轻基层气象台站服务人员在气象数据统计分析方面的工作量,提高天气监测和预报服务核心能力,研究开发了基于B/S结构,通过具有RIA(Rich Internet Applications,富网络应用)特性的Silverlight框架,采用WebGIS技术的昆明市气象信息查询系统。系统实现了对预报服务所需实时地面观测数据、精细化预报产品和多普勒雷达回波产品等进行统计查询以及地理信息可视化显示。应用实践表明,系统在天气实况监测、临近预报与灾害性天气预警业务中为气象服务人员提供了直观的气象信息网络平台,为预报服务提供了科学、高效的技术支持。 相似文献
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开展精细化天气预报服务是社会经济发展的需要,也是气象预报发展的必然趋势。为满足对中小尺度天气短时预报定时、定点、定量的要求,精细化气象预报产品必须具有快捷性服务、预报要素更有针对性、预报结果的空间分辨率更高的特点。从奥帆赛气象服务保障工作入手,通过分析奥帆赛气象服务的具体事例,浅述精细化产品在气象服务中的实际应用情况和发挥的重要作用。 相似文献
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针对高效智能的决策气象服务需求及海量气象数据在移动端应用瓶颈,国家气象中心气象大数据处理及网络应用团队设计研发了中央气象台决策气象服务移动平台,本文介绍了该平台服务器和移动终端总体结构,及其在气象实况监测、基于位置服务的精细化网格预报、预报预警、决策服务产品快速推送、灾害性天气智能提醒等方面的功能特点,并通过分布式实时计算处理框架、HTML5和移动GIS等关键技术实现了对海量气象数据高效处理计算、移动网络传输、网络服务、移动端实时渲染和交互操作等。该平台在国家、省级决策气象服务业务应用中运行稳定,在台风登陆、暴雨灾害、重大活动等气象服务保障中发挥了重要作用,为决策气象服务人员提供了基于位置服务的气象实况、预报预警、决策服务产品推送、灾害性天气智能提醒等综合服务功能,对建设智慧型气象服务系统具有重要意义。 相似文献
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1 丰富节目内容目前的电视天气预报节目主要是预报各城市天气、温度、风三大气象要素 ,随着城市气象服务的发展 ,“大气象”观念逐步建立 ,应在天气预报节目中不断增加为城市居民服务的专业气象预报信息 ,如 :空气质量预报、紫外线预报、人体舒适度预报、穿衣指数预报、中暑指数预报、花粉浓度预报、上下班天气预报、晨练天气预报等等 ,使目前的天气预报节目向综合气象服务节目发展。同时 ,应开辟多种形式的气象节目 ,使气象节目形式多元化。如为游客服务的旅游天气预报、为旅客服务的铁路沿线或高速公路天气预报、为农民服务的“气象与农… 相似文献
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利用2010年1月1日—2014年12月31日西安市呼吸系统疾病死亡数据与相应的气象观测数据,选取与呼吸系统疾病有显著相关性的气象因子,采用多元逐步回归方法,建立呼吸系统疾病死亡人数预测模型和呼吸系统疾病气象风险指数等级预报方法,并对预测模型和等级预报进行了检验。结果表明:呼吸系统疾病日死亡人数预测模型准确率在795%以上,呼吸系统疾病气象风险指数等级预报准确率达到98%,预测预报效果较好。将呼吸系统疾病气象风险指数等级预报融入西安公共气象指数预报服务系统,制作呼吸系统疾病气象风险指数等级预报、预警产品,并通过全方位融媒体发布手段开展健康气象预报预警服务。 相似文献
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