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前言汕头市的低温（Tm≤5．0℃）主要出现在历年的12月至2月份。造成低温的天气形势主要是高空东亚低槽后部西北气流引导地面冷空气从中路、西路南下。在冷高压脊控制下，1030hPa等压线过南岭。本方法以本站要素值作为起报条件（或称特征日），以多因子综合法制作汕头市冬季24小时低温预报。112月份低温预报（1976～1992年资料）1．1特征日条件符合当日08时e≤9．0hPa、14时T≤16．4℃、14时e≤9．3hPa。1．2预报因子X1：汕头14时e。‘＜－0．ghPa；＿＿…‘．＿．N…＿X。：汕头02、05、08、11、14时WNWiLENE象限风速之和＞17m／s；… 相似文献
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天气系统的演变，相来脊去的变化，可以从单站要素反映出来。本方法就是利用汕头站气压变化的特征作为起报讯号，再用单站多指标综合制作汕头市6～7月大～江同预报。16月份预把1．1起报讯号08时汕头850百帕以下由东南风转为西南风，H＜149，且前一天08时H＜151。1．2预报指标（1）08时汕头850百帕西南风＞gm／s；（2）汕头反阎庄凸P。－。：＜0．汕Pa；（3）08时汕头700百田（T－Td）：毛～5C；（唾）08时汕头（e～T）毛．1～5．l。1．3预报和历史准确牢凡符合以上任意2～毛条老，未来三～2天内汕头有大～合两（＞25．omm），准确率为10… 相似文献
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预报实践发现，850hPa～541O2（锡林浩特）T≤－19℃，未来我区可能出现一次强度不等的冷空气，对此，我们把它作为讯号。同时在离冷空气源地不远的地区找一些关键区作为条件，当出现讯号并符合条件，未来惠阳地区便有一次低温阴雨天气过程（主要是低温）。本文资料取用08时SO0hPa、850hPa和地面等三层常规天气图。自1964～1988年1～3月共有个例43次。1关键区（站）850hPa关键站：54102、5fO76（阿勒泰）50OhPa关键区：1．l贝湖区：指贝加尔湖南侧的447ic（伊尔库次克）、44231（穆尔恩）和54292（乌兰巴托）等三站。1．2巴湖区：指巴… 相似文献
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基于乌鲁木齐区域数值预报业务系统,运用MET检验工具,对2017年各季节DOGRAFSv1.0预报性能进行客观检验。结果表明：（1）2m温度日间预报温度整体偏低,夜间多数站点预报温度偏高;冬季预报温度偏高,其他三个季节温度预报整体偏低。10m风速冬季模拟性能最差,春季次之;所有季节风速预报均偏大。（2）夏季、秋季高空温度预报误差小,在3.0℃以内,冬季误差最大,温度预报整体呈冷偏差;不同季节高空位势高度随高度增加误差增大,误差约在6.5～12.0gpm,预报高度比实际高度偏低;不同季节高空U、V风随高度增加误差先增大后减小,均方根误差分别为2.4～6.2m/s和1.8～5.2m/s,U风预报整体比实况偏小,V风预报整体比实况偏大。（3）冬季大阈值降水漏报率较高,12.1mm阈值降水Bias评分仅为0.2,秋季大阈值降水空报率较高,12.1mm阈值降水Bias评分在2.0以上,夏季空、漏报率较低;在新疆地区,四个时段中14～20 BJT 、20～次日02 BJT空报站点数多于漏报,14～20 BJT空报率最高,02～08 BJT漏报率最高,08～14BJT晴雨预报以漏报为主;日间Ts评分高于夜间。 相似文献
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雷雨大风属强对流天气。为了提高强对流天气的预报准确率，增强服务能力，本文对1983～1989年3～4月出现的雷雨大风进行了统计分析，归纳出春季（3～4月）发生雷雨大风的环流形势特征，并以此作为春季雷雨大风的起报讯号，结合有关指标站和单站要素，建立了春季雷雨大风预报方程，经199o～1994年3～4月业务应用，效果良好。1春季雷雨大风的形势特征经普查1983～1989年3～4月500hPa和700hPa实况分析图，可见在高原东部（30～35°N，100～110°E）有明显的冷槽，槽前槽后的风切变明显，平均风速在10n。／。以上，低层850hPa实况分析图上在长… 相似文献
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2003年淮河上游区域暴雨的水汽特征 总被引：1，自引：1，他引：0
利用合成平均天气图资料和T213数值预报产品物理量中的水汽因子,对2003年6～7月出现在淮河上游的5次暴雨过程的水汽条件进行了分析,结果表明水汽分别来自孟加拉湾和南海;暴雨产生前后,850～500 hPa三层中均以850 hPa水汽含量最大,且辐合亦最明显;当850 hPa和700 hPa天气图上分别在桂林到长沙和昆明到贵阳有＞200×10-4kg·s-1·m-1·hPa-1和＞100×10-4kg·s-1·m-1·hPa-1的水汽通量大值中心,且上游风速又大于下游时,可考虑未来24 h淮河暴雨的产生;当T213数值产品中淮河上游区域的相对湿度、比湿和水汽通量的预报值大于诊断量的临界值的绝对值时,亦可作为暴雨预报的参考依据. 相似文献
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中尺度数值预报中不同初值方案的检验对比 总被引：4，自引：0，他引：4
采用WMO推荐的标准化检验方法对两套初值方案进行检验，一套为使用T106L19全球中期模式预报场作为初猜场的cressman逐步订正客观分析方案（T106）；一套为直接插值客观分析方案（OBS）。通过对比分析发现：（1）反映大尺度环流场的要素，例如，300hPa风场、500hPa高度，T106初值方案略好于OBS。（2）空间尺度较小的要素，例如，850hPa温度、湿度等，OBS略优于T106；在比湿预报场中，低层预报优于高层，但850hPa比湿预报出现正的系统误差，随着预报时效的延长，正系统误差加大。（3）在风场的预报中，低层预报总体不如高层好，U风分量的预报有负的系统性误差，V风分量有正的系统性误差。同时对责任中初值预防的降水进行TS评分，评分结果表明，T106的总体评分高于OBS，但T106初值方案的空报率高于OBS，而OBS初值方案的漏报率高于T106。 相似文献
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伊春单站最高、最低气温预报方法 总被引：1，自引：0，他引：1
1引言
伊春市位于小兴安岭腹地,受地形及林区小气候等多种因素影响,温度很难准确预报,尤其是最低气温。本文利用欧洲数值预报产品（Ecmwf）08：00、20：00 850hPa的温度场,通过数据分析、总结得出本地气温预报的经验公式,为今后气温预报工作提供一点参考。 相似文献
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使用1981～1996年6～8月长江上游19站日降水资料以及同期500hPa、700hPa、850hPa天气图资料，分析了其间长江上游113个暴雨日的主要影响系统。结果表明，按500hPa环流形势划分，可将长江上游大范围致洪暴雨分为北槽南涡类、低涡切变类、河西小槽类等三种类型，其中北槽南涡类和低涡切变类对长江致洪影响极大。同时，以1981～1996年6～8月08时500hPa、700hPa、850hPa资料为初始场，结合日本数值预报产品，归纳出了长江上游未来24小时内大范围暴雨的预报判据。 相似文献
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本文为探索静止锋位于遵义上空不同位置时,各城镇精细化预报考核站点当日高温的规律,通过普查2009至2020年12月到次年2月间14时、17时地面天气图,并结合探空资料、卫星云图等资料,筛选出云贵准静止锋（以下简称为静止锋）位于遵义境内时的所有个例,分型统计不同类型个例对应的白天最高温、EC2m温度预报数据,EC细网格850hPa温度,计算不同温度预报方法下的准确率,并分析是否可继续订正。结果表明：（1）离锋面越远,温度的预报准确率越高,基于客观预报方法的可订正性越强,实际业务中可以参考本文分析得到的各站点数据。（2）当静止锋呈Ⅰ1型时,遵义市西部站点用EC预报当日20时的850hPa温度进行预报（以下简称850hPa温度预报方法）准确率较高,北部、东部站点可用EC2m最高温度进行订正（以下简称2m温度订正方法）。（3）当静止锋呈Ⅰ2型时,可以同时参考850hPa温度预报方法和2m温度订正方法,订正后准确率高。（4）当静止锋为Ⅱ2型时,对于离锋面较远的东部、南部可着重使用2m温度订正方法。 相似文献
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漯河市秋冬季大雾天气模型及预报 总被引：1，自引：0，他引：1
漯河市大雾多发生于秋末和初冬,且多开始于凌晨至08时之间,消散在08~12时;大雾产生在500hPa中纬度为平直西风环流中,地面图上对应为弱高压、鞍形场、均压场,风力0.5~3 m/s;连续几天湿度较大后低层冷空气南压,有利于大雾天气产生。大雾出现前12 h地面相对湿度、850 hPa和地面温差、925 hPa温度和风速与大雾有很好的相对性。据此,利用多元回归,建立了漯河大雾预报方程。 相似文献
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利用成都区域气象中心η坐标模式。对2002年汛期主要降水过程进行了η坐标模式降水预报检验。并分析了模式预报对不同影响系统的反应，进行了个例分析。检验分析结果表明：η模式对区域性中雨以上降水过程有较强预报能力。在夏季500hPa高原或西北地区有低值系统、700hPa有西南涡或兰州涡、850hPa盆地有涡情况下，则模式降水预报强度偏小；反之，在能量过高、500hPa高原至川西北有高值系统、700hPa有兰州低涡、850hPa盆地弱南风情况下。模式预报降水易漏报或强度偏弱。就平均情况而言。模式对有无降水预报有较好的指导意义，对降水强度的预报通常偏弱。对落区的预报位置易偏西、偏北。随着降水量级的增大。降水预报能力减弱，空报率和漏报率增大。模式易漏报不易空报；当模式预报有较大量级的降水时，实况出现的概率很大，但要注意落区的位置。 相似文献
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利用南疆西部近20 年暖季（5-9 月）多源气象资料，通过箱线图的形式对冰雹（102 次）和短时强降水（159次），以及上述个例中的特强强对流个例的关键环境参数分布特征和预报阈值进行讨论。结果表明：(1) 850 hPa和500 hPa之间的温差、地面至700 hPa露点温度、大气可降水量和暖云层厚度等关键参数的分布特征可以区分短时强降水和冰雹。短时强降水和冰雹对应参数的最低阈值：850 hPa 和500 hPa 间温差分别为29 ℃、31 ℃、地面至700 hPa露点温度分别为4 ℃和-3 ℃、对流有效位能分别为1152 J·kg-1和1470 J·kg-1、0-6 km垂直风切变分别为4.0 m·s-1和7.0 m·s-1。(2) 强降水暖云层厚度最低阈值为1.2 km。冰雹适宜的融化层高度在3.5~4.3 km；(3) 特强强对流天气主要体现在水汽条件有所加大、对流有效位能的增大、有效抑制的减小和0-6 km垂直风切变的增强。同时，对南疆西部强对流天气短临预报的潜势进行初探，为本地分类强对流天气智能网格预报奠定基础 相似文献
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【目的】 为了建立川东北最佳极端强降水概率预报方程。【方法】 利用ERA时间间隔为1 h的0.25°×0.25°再分析资料,计算1990—2019年5—9月逐日4个时次的物理量,统计分析极端强降水个例物理量异常度,采用4种实验方法对比分析并建立预报方程。【结果】 (1)异常度较明显因子分别为700 hPa比湿、850 hPa比湿、700 hPa水汽通量散度、850 hPa水汽通量散度、500 hPa垂直速度、700 hPa垂直速度、850 hPa垂直速度,大部分平均异常度绝对值在1.5以上,K指数和假相当位温相当,08时总体比其他时次异常度明显。（2）预报方程预报结果。样本内检验,该预报概率平均值为0.652,60%的百分位值为0.623,预报概率最大值为0.999。样本外检验,预报指数阈值为0.6时,平均准确率达到了90%,平均空报率为9.3%,平均漏报率为0.7%,其中有13站的漏报率为0%;以0.65为阈值检验,平均准确率达到了92.4%,平均空报率为6.9%,平均漏报率为0.7%,其中有13站的漏报率为0%,预报效果更佳。【结论】 极端强降水概率预报方程具有较好的预报效果。 相似文献
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江苏冬季降水相态气候分布特征及预报方法探讨 总被引：7，自引：4，他引：3
利用1981-2010年南京、徐州、射阳逐日探空资料和地面观测资料,在分析冬季雨日、雪日、雨夹雪日气候特点的基础上,运用厚度分析的方法进一步研究江苏冬季不同降水相态的预报指标.结果表明:厚度分析能被用来识别降水相态(雨、雪),1 000～850 hPa厚度阈值1 292 gpm可以作为江苏冬季区分雨、雪的一个重要参考指标.同时结合地面温度和850 hPa温度可以较准确的判定降水的相态,即1 000～ 850 hPa厚度≤1 292 gpm,且T850≤-3℃,T≤2℃时,判定为雪;反之,则为雨.另外,地面湿球温度在雨雪区分上也是一个很有参考价值的指标. 相似文献
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贵州春季冰雹短期预报的高空温压场相似法 总被引：3，自引：7，他引：3
采用08：00(北京时，下同)500hPa温压场和700hPa温度场相似系数指标值，建立了贵州区域性春季冰雹短期预报模型。建模选用了427个冰雹日个例和484个无雹日个例，分月确定相似预报指标，故所建模型有较大的统计可靠性。预报模型在样本期内的预报准确率为66％，经1999和2001年试报，结果表明，该预报模型有较好的实用价值。 相似文献
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T213数值预报产品在贵州应用的检验 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对T213 1个月的24h数值预报产品（海平面气压场、500hPa、700hPa、850hPa流场）在贵州应用效果的检验，得出了比较乐观的结果，而且发现T213数值预报产品对重大天气的预报效果也不错。 相似文献
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基于CMA全球模式（CMA-GFS）2019年10月至2020年12月逐日20:00（北京时）起报的数据,对东北半球高空气象要素预报进行检验评估,检验的要素包括500 hPa位势高度场和风场、 850 hPa温度场和700 hPa相对湿度场。结果表明：（1）从模式预报效果的时间变化来看,预报效果有明显的季节变化,500 hPa位势高度和850 hPa温度的预报场和分析场的相似度在夏季最低,700 hPa相对湿度场的相似度在冬季最低;随着预报时效的增加,各要素的误差幅度在夏季最小。（2）从模式预报效果的空间变化来看,500 hPa位势高度场在东北半球大部分地区预报场与分析场具有较高相似度,且中高纬地区相对低纬地区更相似,预报误差的幅度则在低纬地区相对较小高纬地区相对较大,且预报偏差以大范围负偏差为主。相比而言,模式对东亚地区的位势高度及其梯度具有更高预报技巧。850 hPa温度场预报相似度和误差幅度与500 hPa位势高度场分布相似,预报偏差则主要表现为中高纬地区温度预报整体偏低,中低纬地区偏高。在预报前期（24～48 h）, 20°N以北的中高纬地区温度预报场与分析场相似度较高,均方根... 相似文献
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衢州"6.24"区域性大暴雨过程分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过分析2003年6月23～24日衢州大暴雨环流背景、物理量场特征及其分布,表明水汽、热力条件在降水开始前有明显的反映:23日08时850 hPa衢州地区已处在水汽通量散度负值中心边缘;20时500hPa相对湿度＞85%;同时位于θse500-θse850≤-5℃的强位势不稳定区域的北缘及假相当位温场密集带的南侧;23日08～20时本站K指数持续上升.结合数值预报产品,发现强降水落区发生在降水前期的高能舌北部能量锋区边缘与日本传真图FXFE572狭窄的湿区、FXFE782垂直速度中心三者相重叠的区域内. 相似文献