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香港地区海陆风的显式模拟研究 总被引：2，自引：2，他引：2
利用MM5模式对香港地区的海陆风进行了显式数值研究,模拟的风向、风速和温度与站点的观测值比较一致,较详细地分析了海陆风的日变化规律和三维结构特征,结果显示香港地区海风分布复杂,主要受偏西、偏南和偏东海风气流的影响,形成多个辐合带,海风锋最远可以深入内陆约90 km;陆风较简单,主要是偏北气流,陆风的风速和强度都比海风要弱,与山谷风、城市热岛环流等形成弱的辐合。香港是一个海岸曲折、多丘陵的地区,其中75%的面积是山区,为了研究这些丘陵地形对香港地区海陆风的影响,设计了保留海陆分布,去掉丘陵地形的敏感性试验,结果表明,由于丘陵地形的存在,在白天地形的热力作用是主要的,增强了海风的强度;而晚上动力阻挡作用比较明显,减弱了陆风的强度。 相似文献
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利用WRF-Noah耦合中尺度模式对海南岛2012年7月5日的多云海风个例进行三维高分辨率数值模拟,重点分析多云天气条件下复杂地形区域的海风环流结构及其演变特征。通过观测资料与模拟结果的对比发现,WRF模式能够合理地模拟出岛屿四周的海风演变特征。与少云海风日相似,多云海风日中全岛海风于12时开始形成,15时海风发展最为强盛,影响范围最广,18时全岛海风的辐合程度最强,海风辐合区是主要的潜在降水区域。对比山区与平坦地区的海风环流发现,山区海风环流强盛期为13—18时,而平坦地区海风环流强盛期为15—18时。复杂的山地对海风环流结构有直接和间接的影响:一方面在山地地形动力阻挡和抬升作用下,海风环流变得更加清晰完整,间接延长了海风环流的维持时间;另一方面局地地形热力作用形成的谷风环流与海风几乎同时产生和消亡,两者汇合后,谷风的瞬间加强会引起海风锋锋消,瞬间减弱会引起海风锋锋生;两者同相叠加会使得海风环流结构更加完整。相比之下,平坦地区的海风受到的地形动力和热力作用小,海风水平分布比较规则,海风环流垂直结构的变化主要取决于不同方向海风之间的相互作用。 相似文献
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中国地区山谷风研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
随着城市化的发展,越来越多的城市建立在山区附近或山谷之中。受地理环境和气象条件等因素影响,各地山谷风特征各不相同。山谷风对局地风场、气候特征有着重要作用,与逆温和污染物浓度变化也具有良好相关。本文从山谷风研究的主要手段—观测、理论和数值模拟出发,重点回顾了国内山谷风研究成果,并讨论了与其他中尺度环流(海陆风、湖陆风、城市热岛、植被风、冰川风环流)的相互作用,以及包括山谷风在内的山地环流对大气污染的影响。最后对国内研究进展进行总结,并提出了一些还需深入研究和探讨的问题。 相似文献
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随着沿海城市的快速发展,城市气候环境恶化,研究弱大气环流背景下的海陆风对改善城市环境具有重要意义。以晋江市为例,利用站点风要素观测数据,结合海陆风判别条件,提取并分析了两个典型海陆风日海陆风的基本特征;采用WRF与Noah陆面过程模式耦合,选用BEP多层城市冠层模型,对典型日进行了风场模拟。从模拟结果中分解出局地风,在验证海陆风现象的基础上,分析了海陆风特征的空间分布规律。结果显示:WRF模拟的逐小时局地风向时序与实测情况吻合较好,通过了信度为0.05的显著性检验,但局地风速模拟值与实测值存在显著差异,平均达到1 m/s。从WRF模拟结果提取的海、陆风起始和终止时间、持续时间与实际情况存在一定差别。两者持续时间在空间上的变化与各自起始时间的空间变化一致,且未明显出现随离岸距离增加,海陆风减弱的现象。上述结果表明,WRF能够较好地模拟海陆风日的风场特征,尽管对海、陆风速的模拟还存在一定的不确定性,但所得结论对晋江市城市规划和微环境改善有参考意义。 相似文献
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一次暴雨过程数值模拟与诊断分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用NCEP/NCAR分辨率为1°×1°再分析资料和气象台实测降水资料及TRMM 3 h降水资料,采用WRF中尺度数值模式,对2010年7月22日发生在黄河流域中游南部的一次暴雨过程进行了数值模拟及诊断分析。结果表明：WRF模式能较为成功的模拟出本次暴雨过程。此次暴雨在大尺度环流形势上,是由于西太平洋副热带高压与河套低压槽的共同影响产生的;来自印度洋、中国南海的大量水汽输送为暴雨提供了充足的水汽来源。处于200 hPa的高空急流,由于地转调整激发出了中尺度重力波,使用散度场、云水分布,能够确定中尺度重力波的存在和移动方向。在利用模拟资料分析重力波对甘肃省东部地区暴雨产生的原因时得出：高空急流中产生的中尺度重力波与低层大气对中尺度重力波的吸收作用,共同导致了该地暴雨的发生。由高空急流风向和非线性平衡方程的数值分布情况,可以提前判断中尺度重力波发生的区域和移动方向,从而能够提前对暴雨可能发生的区域和时间作出预报。 相似文献
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利用2009~2017年7~9月福建省逐小时地面加密自动站资料和2015~2017年7~9月厦门站的探空资料,通过K均值聚类法和中尺度数值模式(WRF3.9.1.1版本)理想数值模拟,分析了我国东南沿岸及复杂山地(福建)后汛期降水日变化特征,揭示了地形热力环流以及海陆风环流在热对流降水日变化形成中的作用,探讨了环境温湿廓线及风垂直廓线对热对流降水日峰值强度和日峰值出现时间的影响。结果发现:我国东南沿岸复杂山地(福建)后汛期降水日变化受地形热力环流和海陆风环流的影响和调制,白天辐射加热在复杂山地形成的局地热力环流激发出对流降雨带,午后受海风环流的影响,对流降雨带组织发展达到峰值,之后随着地形热力环流和海风环流减弱雨带逐渐减弱。武夷山及周边复杂山地的降水日变化主要受地形热力环流的影响,在午后对流降水达到峰值,夜间减弱几近消失。理想数值试验进一步证实了我国东南沿岸复杂山地地形热力环流对对流降雨的触发以及海陆风环流在山地对流雨带组织发展中的作用,环境温湿廓线以及风垂直廓线对热对流降水日峰值强度以及日峰值出现的时间具有重要影响,其中环境温湿廓线的大气抬升凝结高度、大气可降水量、大气的对流不稳定度以及大气中低层湿度分布的不同,会影响热对流降水日峰值强度,并通过影响山地热力对流触发时间,改变热对流降水日峰值时间,而环境风垂直廓线的低层气流强度和方向、中低层垂直风切变的不同,会影响地形热力对流系统的启动、组织发展和移动等特征,进而影响热对流降水日峰值强度以及热对流降水日峰值时间。 相似文献
8.
We examine the mesoscale structure of the atmospheric boundary layer (ABL), low-level circulation, and trade wind convection
over the sub-tropical island of Puerto Rico in mid-summer. Shallow afternoon thunderstorms are frequently seen over the western
plains of the island. Observational data include automatic weather station measurements, radiosonde profiles, infrared satellite
images, and mesoscale reanalysis data with a focus on the summer of 2006. Satellite microwave radar data (TRMM and CloudSat)
indicate that island clouds typically extend just above the −20°C level during afternoon hours with reflectivity values reaching
50 dBz. A singular value decomposition of 3-hourly high resolution satellite rainfall maps reveals an island mode. From this
a composite is constructed for a group of ten cases. With a Froude number ≈1 the trade winds pass over the mountains and standing
vortices and gravity waves are trapped in the meandering wake. The Weather and Research Forecasting (WRF) model at 1-km resolution
with 51 vertical layers is used to simulate the short-lived thunderstorms for two cases: 27 June and 20 July 2006. The model
correctly locates the convective cells that develop between 1400 and 1700 LST. The shallow afternoon thunderstorms are triggered
by surface heat fluxes, confluent sea breezes and a mountain wake. Recommendations for enhanced observations are given. 相似文献
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利用WRF模式分别对沿海及山地条件下风电场风速进行高分辨数值模拟,并对其误差特征进行分析,结果表明:1)WRF模式对复杂地形条件下的风速模拟性能良好,模拟值较好地体现天气尺度的周期变化;2)沿海及山地条件下模拟与观测的误差特征各不相同。模式静态数据未能显现沿海的小岛,并且低估了山地测风塔所在的海拔,导致沿海平均模拟风速偏大,山地平均模拟风速偏小;3)分析不同风向的归一化均方根误差,沿海陆风情况下,下垫面相对复杂,误差明显增大;沿海海风情况下,下垫面均一,误差明显减小;4)仅作单个风电场周边数百平方千米的模拟,采用一台12核的服务器进行WRF模式的并行计算可满足48 h短期预测的时效性。仅仅提高模拟的网格分辨率,并不一定能提升模拟的准确性。 相似文献
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基于WRF和CFD软件结合的风能资源数值模拟试验研究 总被引：4，自引：2，他引：2
运用中尺度数值模式WRF与法国CFD软件MeteodynwT相结合的方法（WRF／WT）,进行了广东省海陵岛地区的水平分辨率100m×100m的风能资源数值模拟试验,采用海陵岛上7座测风塔观测资料对WRF／WT模式的模拟风场进行误差检验,并与WRF／WAsP模式系统对单点风能参数模拟误差进行对比,研究WRF／WT模式系统在风电场微观选址和分散式风电开发利用中应用的可行性。结果表明：中尺度模式与CFD软件结合的数值模拟方法对区域风能资源分布趋势的模拟比单纯应用CFD软件更准确;WRF／WT模式系统应用于复杂地形风能资源数值模拟评估是可行的,其对区域风能资源参数分布模拟的准确率与WRF／WAsP对2km范围内风能资源参数模拟的准确率相当;WRF／WT模式系统在风速频率分布不满足Weibull分布的情况下和陡峭地形条件下有较好的模拟效果,相对WRF／wAsP有明显优势。今后需进一步研究中尺度模式与CFD软件的衔接方法,以及对中尺度模式模拟结果的误差订正。 相似文献
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In this study, coastal gales and rainfall attributed to the landfall of Typhoon Soudelor (2015) are analyzed based on observational dense automatic weather stations data, advanced scatterometer-retrieved 10-m ocean surface wind data and simulations using the Weather Research and Forecast (WRF) model. This study focuses on gale bands in the right-front quadrant of the typhoon and associated coastal winds over Zhejiang and Fujian Provinces in China before the landfall of the typhoon. The results are summarized as follows. (1) 10-m surface wind data from automatic weather stations over land and islands, advanced scatterometer-retrieved 10-m ocean surface wind data, and the WRF simulation indicate similar mesoscale offshore gales. (2) The model simulation with a 333-m grid mesh indicates a gale zone over the right-front quadrant of the typhoon; the gale is “broken” over the coastal areas, and formed an inhomogeneous gale band. (3) The model-simulated winds agree well with the island observations. (4) Non-uniform gales over boundary layers result in horizontal wind-speed gradients and strong convergence that favors the development of convection and the maintenance of ocean surface gales. 相似文献
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Numerical modeling of pollutant transport and chemistry during a high‐ozone event in northern Taiwan
ZIFA WANG WEIMING SHA HIROMASA UEDA 《Tellus. Series B, Chemical and physical meteorology》2000,52(5):1189-1205
An air pollution prediction model system (APOPS) is developed and applied to northern Taiwan with complex terrain and local thermal circulations. It consists of a nonhydrostatic mesoscale meteoro‐logical model system (MMPMS) and a gas/aerosol transport and air quality model (GATAM). The basic processes relevant to modeling the urban air pollution problems such as meteorology, dispersion, chemistry and deposition are solved at the same time on practically the same grid. The APOPS was tested on a high‐ozone event in northern Taiwan on 16 November 1998. Comparison with observed surface winds shows able to predict local flow patterns such as sea/land breezes and mountain‐valley wind in this high air pollution episode. The predicted surface concentrations of ozone and other pollutants are compared with measured values, and a fairly good agreement with the mean normalized biases of −6%, −11%, for one‐day simulation and for daytime, respectively, is obtained for ozone. Thus, it is confirmed that the APOPS can be utilized to predict urban air quality in complex terrain area. 相似文献
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Ground-based remote sensing observation of the complex behaviour of the Marseille boundary layer during ESCOMPTE 总被引：1，自引：0，他引：1
H. Delbarre P. Augustin F. Saïd B. Campistron B. Bnech F. Lohou V. Puygrenier C. Moppert F. Cousin P. Frville E. Frjafon 《Atmospheric Research》2005,74(1-4):403-433
Ground-based remote sensing systems have been used during the ESCOMPTE campaign, to continuously characterize the boundary-layer behaviour through many atmospheric parameters (wind, extinction and ozone concentration distribution, reflectivity, turbulence). This analysis is focused on the comparison of the atmospheric stratification retrieved from a UV angular ozone lidar, an Ultra High Frequency wind profiler and a sodar, above the area of Marseille, on June 26th 2001 (Intensive Observation Period 2b). The atmospheric stratification is shown to be very complex including two superimposed sea breezes, with an important contribution of advection. The temporal and spatial evolution of the stratification observed by the UV lidar and by the UHF radar are in good agreement although the origin of the echoes of these systems is quite different. The complexity of the dynamic situation has only partially been retrieved by a non-hydrostatic mesoscale model used with a 3 km resolution. 相似文献
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大理苍山—洱海局地环流的数值模拟 总被引：4，自引：2，他引：2
利用耦合了湖泊模型的WRF_CLM模式模拟了秋季大理苍山—洱海地区的局地环流特征。结果表明:模式对近地面温度、风向、风速的模拟与观测基本一致,模拟结果能较好地再现该地区山谷风和湖陆风相互作用的局地环流特征。在秋季,大理苍山的谷风起止时间为08:00~17:00(北京时,下同),湖风起止时间为09:00~19:00。局地环流受高山地形及洱海湖面影响明显,山谷风形成早于湖陆风1 h,夜间山风、陆风强盛于白天谷风、湖风。白天苍山谷风与洱海湖风的叠加作用会驱动谷风到达2600 m的高度,而傍晚最先形成的苍山山风则会减弱洱海的湖风环流。夜间盆地南部在两侧山风、陆风的共同作用下,形成稳定而持续的气旋式环流。日出以后,对流边界层迅速发展,边界层高度逐渐增高。陆地17:00温度达到最高,边界层高度也达到峰值2000 m,之后逐渐降低。日落后形成稳定边界层,边界层高度在夜间基本保持在100 m。相对于陆地,湖面白天边界层高度低300 m,夜间边界层高度高100 m。 相似文献
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A. Routray U. C. Mohanty Dev Niyogi S. R. H. Rizvi Krishna K. Osuri 《Meteorology and Atmospheric Physics》2010,106(1-2):107-125
We present the results of the impact of the 3D variational data assimilation (3DVAR) system within the Weather Research and Forecasting (WRF) model to simulate three heavy rainfall events (25–28 June 2005, 29–31 July 2004, and 7–9 August 2002) over the Indian monsoon region. For each event, two numerical experiments were performed. In the first experiment, namely the control simulation (CNTL), the low-resolution global analyses are used as the initial and boundary conditions of the model. In the second experiment (3DV-ANA), the model integration was carried out by inserting additional observations in the model’s initial conditions using the 3DVAR scheme. The 3DVAR used surface weather stations, buoy, ship, radiosonde/rawinsonde, and satellite (oceanic surface wind, cloud motion wind, and cloud top temperature) observations obtained from the India Meteorological Department (IMD). After the successful inclusion of additional observational data using the 3DVAR data assimilation technique, the resulting reanalysis was able to successfully reproduce the structure of convective organization as well as prominent synoptic features associated with the mid-tropospheric cyclones (MTC). The location and intensity of the MTC were better simulated in the 3DV-ANA as compared to the CNTL. The results demonstrate that the improved initial conditions of the mesoscale model using 3DVAR enhanced the location and amount of rainfall over the Indian monsoon region. Model verification and statistical skill were assessed with the help of available upper-air sounding data. The objective verification further highlighted the efficiency of the data assimilation system. The improvements in the 3DVAR run are uniformly better as compared to the CNTL run for all the three cases. The mesoscale 3DVAR data assimilation system is not operational in the weather forecasting centers in India and a significant finding in this study is that the assimilation of Indian conventional and non-conventional observation datasets into numerical weather forecast models can help improve the simulation accuracy of meso-convective activities over the Indian monsoon region. Results from the control experiments also highlight that weather and regional climate model simulations with coarse analysis have high uncertainty in simulating heavy rain events over the Indian monsoon region and assimilation approaches, such as the 3DVAR can help reduce this uncertainty. 相似文献
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利用中尺度非静力WRF(Weather Research and Forecasting)模式及其三维变分同化系统,对2007年7月淮河流域的一次强降雨过程进行多普勒雷达径向速度资料的三维变分同化试验,重点考察雷达资料的不同稀疏化方式对同化结果以及对暴雨数值模拟的影响。结果表明:同化多普勒雷达径向速度资料使得模式初始风场包含了更丰富的中尺度特征信息,有效调整了初始场的环流结构,能够改善模式对暴雨过程的模拟效果;以不同的稀疏化处理方式同化多普勒雷达径向速度资料对分析场会产生不同的影响,进而影响模式的降水预报效果,本次试验中当极坐标网格径向分辨率取10 km的时候降水过程的预报效果最好。 相似文献
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海南岛海风演变特征的观测分析 总被引：4，自引：1，他引：3
本文利用2012年海南岛19个常规气象站、5个海岛站的逐时资料以及海口站的探空资料,对海南岛海风的时空演变特征及在不同天气条件下海风发展的特征进行了统计分析,结果表明:2012年全年海南岛的海风多发生于春、秋季,频率分别为40%和33%,冬季最少(约为19%),尤其是一月,大部分站点均不足10%。夏季海风出现时刻较早;南部沿海海风结束时间晚于北部沿海;冬季海风开始得较晚,南部海风结束时间早于北部沿海。海风平均持续时间约为10 h。沿海站的海风风速主要集中在3~6 m·s~(-1),且最大风速值出现在春季,除琼山、海口站外,最大海风强度多出现于春夏季。内陆站中部山区附近海风出现频率较高、开始时刻较早、持续时间较长、强度也较大。海风向内陆的传播距离至少为70 km;海风易发生在阴天,其次为多云天气,少云日的海风最少。 相似文献
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1.IntroductionSea---landbreezesaremesoscale,secondarycirculationsforcedbythermalgradients,andtypicallyoccurunderconditionsofweakprevailingbackgroundwinds.Inthedaytime,theland,withasmallerheatcapacity,heatsupmorethanthesea.Asaresult,theairabovetheland... 相似文献