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未来情景下南水北调中线工程水源区极端降水分布特征 总被引：1，自引：0，他引：1
利用南水北调中线工程水源区9个气象站点1961-2008年的日降水资料和IPCC第四次评估报告多模式数据结果,抽取逐年的最大日降水量序列样本,运用广义极值分布（GEV）和广义帕累托分布 (GPD）两种极值统计模型对样本进行拟合,遴选出描述流域最大日降水量分布规律的最优概率模型,推算重现期对应的降水量值,并预估该流域极端降水事件在未来气候变化情景下的响应。研究表明：南水北调中线工程水源区降水极值均符合GEV和GPD分布,但GPD模型更适合用于描述该流域降水极值分布;未来气候变化情景下用GPD分布拟合的降水极值优于使用GEV分布;A2情景下极端降水事件的发生将更频繁、更强烈,A1B情景下次之,B1情景下相对较小,表明未来高排放气候情景对极端降水事件的影响比中、低排放情景大。 相似文献
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运用广义帕雷托分布(GPD)和广义极值分布(GEV),借助于L-矩的参数估计方法,对四川盆地12站的小时极端降水量进行拟合,并对两种模型的拟合效果进行比较。运用Hill图,结合统计量D*来确定GPD的最佳门限值是合适的,选出的样本是独立的。各站的小时极端降水概率分布均符合GPD和GEV,但GPD模型的拟合精度要优于GEV模型。利用两种模型推算出各站给定重现期的最大小时降水量,其中泸州50 a一遇和100 a一遇的降水极值分位数都超过了100 mm,除了遂宁站外,两种模型估计出的极值分位数的相对误差基本都在10%以下。通过分析,GPD推算的结果更加可靠。 相似文献
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采用年最大值法（AM）及超阈值峰量法（POT）分别构建基于0.5°×0.5°网格的全国地面日降水极值序列,建立基于广义极值分布（GEV）和广义帕累托分布（GPD）的降水极值统计模型,通过K-S检验评估模型拟合效果,研究全国日降水极值的统计规律及其空间分布特征,提出适用于不同地区极端日降水的极值分布模型与阈值选取标准,结果表明：(1)POT序列比AM序列更符合降水极值序列的要求;(2)为便于比较并提高模型拟合效果,POT序列的阈值由百分位数法确定效果较好;(3)阈值方案优选结果在空间分布上与中国干湿区域的划分有很好的相关性,在湿润地区宜将第90～94百分位数作为阈值,在半湿润和半干旱地区宜将第94～97百分位数作为阈值,在干旱地区则使用第97～99百分位数较为合适。 相似文献
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着重论述极值统计分布在极端天气气候事件和重大工程设计中的重要意义,综述该领域国内外研究进展。例如,基于超门限峰值法（POT）的广义帕累托分布（GPD)和基于单元极大值法（BM）的广义极值分布（GEV）及其参数间的理论关系;采用极值分布模型与多状态一阶Markov链相结合构建降尺度模型模拟局地极端降水事件,推算一定重现期的极端降水量的分位数;探讨极值分布模型分位数估计误差问题,多维极值分布理论及其应用等问题。 相似文献
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应用基于GEV(Generalized Extreme Value)分布的平稳/非平稳极值概率模型,拟合中国区域489站自建站至2013年极端最高、最低温度和日最大降水量的年极值序列,并导出极值的重现水平及其变率随重现期和时间变化的一般表达式。着重分析了气候极值的"常态"(重现期为2年)与"极端态"(重现期为50年)的变化趋势及其线性变率的空间格局。详细探讨了极值的常态与极端态变化趋势相反的原因以及可能的影响。结果表明,极端最高温度在东部季风区普遍适用平稳模型;在其他地区更适用非平稳模型,其常态和极端态都以增温为主。极端最低温度在全国范围内普遍适用非平稳模型,其常态和极端态也都以增温为主,但在东北局部地区极端态呈现与常态相反的降温趋势。日最大降水量则在全国范围内普遍适用平稳模型。当GEV分布的尺度参数随时间变化时,与极值的常态相比,极端态的变率范围要大得多,并可能导致两者的变率异号的情形;尤其是当气候极值的常态日趋平缓而极端态却日益极端时,可能导致更为剧烈的灾害性天气。 相似文献
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浑太流域降水极值的统计分布特征 总被引：2，自引：0，他引：2
基于浑太流域1966-2006年73个雨量站的日降水资料,建立了逐站年最大日降水量(AnnualMaximum,AM)序列和汛期4-9月日降水量<1.27mm.d-1的最长持续干旱天数(Munger Index,MI)序列,并对其时空分布规律进行了分析。采用广义极值(General Extreme Value,GEV)分布、广义帕雷托(General Pareto,GP)分布、韦布尔(Weibull,WB)分布、约翰逊SB(Jonhson SB,J-SB)分布、Burr分布和对数逻辑(Log-Logistic,L-LG)分布等6种极值分布函数对AM和MI序列进行了逐站分布拟合,结果表明,广泛应用的GEV分布整体拟合程度最好,有50个测站的KS检验统计量Dn<0.09,而未曾推广使用的Burr分布的拟合效果也非常好,有36个测站Dn<0.09。用GEV分布对50年一遇的AM和MI进行了估算,发现流域中心地区极端强降水和极端干旱的程度较高,分别为>208mm.d-1和>47d。 相似文献
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中国大陆地区小时极端降水阈值的计算与分析 总被引：3，自引：0，他引：3
利用广义极值分布和百分位两种阈值确定方法,对我国465个气象站点不同极端程度的小时降水强度阈值进行了分析。广义极值分布结果表明,重现期为2、5、10、50a的降水强度阈值具有一致的空间分布特征：华南沿海阈值最高,长江中下游地区北部、四川盆地西部、华北地区东部次之,云南中西部、华北西部和东北西部阈值相对更低,最小值出现在我国西部地区。百分位法得到的阈值空间分布呈现出与广义极值分布结果较为一致的东南大、西北小的整体特征。考察465站中位数发现,第99．9百分位的强度阈值与二年一遇降水的阈值接近。具体分析各站第99．9百分位降水阈值对应的重现期发现,长江流域及其以南地区重现期大多低于2a;35°N一带重现期长于4a;我国北方和西北部分地区重现期长于8a。 相似文献
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利用重庆34个自动站1991—2015年逐小时降水资料,分别从降水比率、强降水占比、强降水频次、强降水事件、极大强降水及极端强降水阈值等方面分析了重庆时空分布特征。结果表明:(1)降水比率、强降水占比、强降水频次、强降水事件、极大强降水及极端强降水阈值在空间分布上具有一致性,高值区主要分布在东南部与西部,低值区主要位于东北部与中部。(2)降水比率、强降水占比、强降水频次及极大强降水在年变化上表现出波动起伏特征,且降水比率相对变化幅度较小,后三者表现出同相位的变化特点。在月变化上,降水比率呈双峰特征,后三者一致呈单峰特征。在日变化上,强降水高频次主要出现在03—05时,低频次主要是13—15时。(3)在强降水事件持续性上,强降水事件持续时间及其降水开始至最强降水时间的空间分布一致:高值区主要集中在东北部与东南部,而低值区主要分布在中部与西部。总体上看,持续时间越长,产生最强降水的时间越延后,且持续时间长的强降水事件主要产生在23时至次日04时。(4)第99、99.5、99.9百分位阈值与广义极值(GEV)分布函数5、10、20、50、100 a重现期阈值及极大强降水观测值在空间分布上与强降水具有一致性。 相似文献
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This study was conducted using daily precipitation records gathered at 37 meteorological stations in northern Xinjiang, China, from 1961 to 2010. We used the extreme value theory model, generalized extreme value (GEV) and generalized Pareto distribution (GPD), statistical distribution function to fit outputs of precipitation extremes with different return periods to estimate risks of precipitation extremes and diagnose aridity–humidity environmental variation and corresponding spatial patterns in northern Xinjiang. Spatiotemporal patterns of daily maximum precipitation showed that aridity–humidity conditions of northern Xinjiang could be well represented by the return periods of the precipitation data. Indices of daily maximum precipitation were effective in the prediction of floods in the study area. By analyzing future projections of daily maximum precipitation (2, 5, 10, 30, 50, and 100 years), we conclude that the flood risk will gradually increase in northern Xinjiang. GEV extreme value modeling yielded the best results, proving to be extremely valuable. Through example analysis for extreme precipitation models, the GEV statistical model was superior in terms of favorable analog extreme precipitation. The GPD model calculation results reflect annual precipitation. For most of the estimated sites’ 2 and 5-year T for precipitation levels, GPD results were slightly greater than GEV results. The study found that extreme precipitation reaching a certain limit value level will cause a flood disaster. Therefore, predicting future extreme precipitation may aid warnings of flood disaster. A suitable policy concerning effective water resource management is thus urgently required. 相似文献
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导线覆冰极值的概率分布模拟及其应用试验 总被引：2，自引：0，他引：2
利用南方地区多个气象站和电力部门观冰站的导线覆冰逐日冰厚资料,将广义极值分布和广义帕雷托分布引入导线覆冰的概率模型研究中,通过超门限覆冰次数的泊松分布拟合检验,结合H ill图解,提出了基于超门限峰值法门限值的确定方法;对两种分布在导线覆冰极值模型拟合的适用性研究表明,广义帕雷托分布对各站覆冰冰厚极值的拟合精度最高;重现期冰厚极值估计随样本长度的变化分析表明,广义帕雷托分布模型极值估计的稳定性比广义极值分布强,一般样本容量达到25 a左右时,广义帕雷托分布重现期冰厚极值的估计趋于稳定,可以作为短序列下估计导线覆冰极值的较好方法。 相似文献
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Statistical analysis of annual maximum rainfall in North-East India: an application of LH-moments 总被引：1，自引：1，他引：0
Surobhi Deka Munindra Borah Sarat Chandra Kakaty 《Theoretical and Applied Climatology》2011,104(1-2):111-122
An attempt has been made to determine the best fitting distribution to describe the annual series of maximum daily rainfall data for the period 1966 to 2007 of nine distantly located stations in North East India. The LH-moments of order zero (L) to order four (L4) are used to estimate the parameters of three extreme value distributions viz. generalized extreme value distribution (GEV), generalized logistic distribution (GLD), and generalized Pareto distribution (GPD). The performances of the distributions are assessed by evaluating the relative bias (RBIAS) and relative root mean square error (RRMSE) of quantile estimates through Monte Carlo simulations. Then, the boxplot is used to show the location of the median and the associated dispersion of the data. Finally, it can be revealed from the results of boxplots that zero level of LH-moments of the generalized Pareto distribution would be appropriate to the majority of the stations for describing the annual maximum rainfall series in North East India. 相似文献
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A newly-discovered GPD-GEV relationship together with comparing their models of extreme precipitation in summer 总被引：3，自引：0，他引：3
It has been theoretically proven that at a high threshold an approximate expression for a quantile of GEV （Generalized Extreme Values） distribution can be derived from GPD （Generalized Pareto Distribution）. Afterwards, a quantile of extreme rainfall events in a certain return period is found using L-moment estimation and extreme rainfall events simulated by GPD and GEV, with all aspects of their results compared. Numerical simulations show that POT （Peaks Over Threshold）-based GPD is advantageous in its simple operation and subjected to practically no effect of the sample size of the primitive series, producing steady high-precision fittings in the whole field of values （including the high-end heavy tailed）. In comparison, BM （Block Maximum）-based GEV is limited, to some extent, to the probability and quantile simulation, thereby showing that GPD is an extension of GEV, the former being of greater utility and higher significance to climate research compared to the latter. 相似文献
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根据南京站1951—2010年逐日降水资料,采用2种传统的百分位法以及3种正态变换方法,探讨了确定区域极端降水事件阈值的最佳方法。结果表明,由于降水量的实际概率分布是一种明显的偏态分布,而传统的百分位法是在假设降水量遵从均匀分布条件下进行的,计算结果的稳定性较差。正态变换的3种方法是在降水量实际概率分布下采用百分位法计算阈值的,结果稳定性较好。其中以方法4效果最佳。为消除气候变化的影响,可以将研究时段按降水量变化的不同趋势分为几个气候阶段分别计算阈值。或者采用滑动气候阶段处理整个研究时段,并以各个滑动气候阶段阈值的平均值作为整个研究时段的阈值。 相似文献
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The main goal of this study was to present the statistical analysis of the daily precipitation exceeding 20 mm in Belgrade and their links with the prevailing directions of the air trajectories at 500, 1,500 and 5,000 m. For the extreme precipitation analysis, the generalised extreme value (GEV) distribution and generalised Pareto distribution (GPD) were used. The estimated return levels for 100- and 10-year return periods using GEV and GPD were obtained. Four-day backward trajectory simulations were conducted for days with precipitation exceeding 20 mm to investigate the regional transport of the air moisture towards Belgrade using the hybrid single-particle Lagrangian integrated trajectory model. The air trajectories were classified into 13 trajectory categories by the origin and direction of their approach to Belgrade. Three of the most frequent categories of air flow from south-west, south-east and north-west contributed to more than a half of the observed precipitation. Almost 74.5 % of precipitation totals in Belgrade fell during the warmer part of the year. These were directly connected with the intensive convection of colder and humid, usually maritime, air masses. 相似文献