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近半个世纪以来气候变暖明显,全球过去50 a年平均气温线性趋势达到0.13°C/10 a,而中国近50 a年平均气温线性趋势几乎是全球的2倍,其中冬季增温速率高达0.39°C/10 a。中国的气候变暖对严寒和寒冷地区的采暖耗能无疑会产生显著影响。文章以中国《民用建筑节能设计标准(采暖居住建筑部分)》JCJ26-95中附录A所列的严寒和寒冷地区84个主要城镇为研究对象,分析了这些城镇1951年以来采暖期长度、采暖强度的趋势变化速率,结果表明,采暖期长度和采暖强度大多呈减少趋势,其中采暖期长度减少比较明显的是东北及内蒙古自治区大多城镇,减少速率在-5d/10a～-3d/10a之间;采暖强度减少趋势更加明显。为了研究采暖气候条件的平均状况,本文计算了最近30 a(1976～2005年)采暖期长度及采暖强度的平均状况,并与1951～1980年30 a均值进行了比较,发现东北地区大多城镇采暖期长度减少超过5 d;东北地区和内蒙古自治区大多城镇采暖强度减少超过200℃.d。对近30 a采暖期采暖耗煤变化率的研究表明:除四川省的康定外,其它城镇建筑单位面积耗煤量由于气候变暖采暖耗煤变化率均有一定程度减少,其中个别城镇减少量超过10%。 相似文献
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利用呼和浩特市1962—2007年逐日气温以及采暖期供热部门提供的相关参数,运用数理统计等分析方法,参照采暖供热等相关规范,综合分析了呼和浩特市采暖变化特征以及气候变暖对采暖能耗的影响。结果表明:随着气候变暖,呼和浩特市采暖期比实际采暖期缩短30d,尤其是在1988年气温发生突变之后,采暖期缩短趋势更加明显。采暖期能耗的高低与采暖度日和采暖期长度关系极为密切。近46年呼和浩特市采暖度日与采暖期长度均呈现显著下降趋势,说明呼和浩特市冬季寒冷程度减弱,寒冷期变短,如果采取措施可以有效降低采暖能耗。呼和浩特市采暖需求偏多年份88%以上出现在20世纪60—70年代,而约有85%的偏少年份出现在20世纪90年代至21世纪初期。 相似文献
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《青海气象》2010,(4)
利用青海省刚察县1961-2008年逐日气温资料,运用数理统计等方法,分析了该地区采暖期气象条件变化及节能潜力。结果表明,近47年来,刚察县采暖期平均气温上升,负积温减少,采暖初日推迟、终日提前,采暖长度明显缩短;采暖度日与采暖期平均气温关系密切,采暖度日呈极显著下降趋势,特别是1994年气温突变后,下降趋势更加明显,冬季寒冷程度有所减弱,能耗需求量减小;该县采暖能源需求异常偏多主要分布在20世纪60年代,偏多年份以70-80年代为主,偏少年份出现在20世纪80年代中期以后,主要集中在2000年以后;气候变暖使采暖节能率为7%,这对节约能源、减少大气污染和温室气体排放较为有利。 相似文献
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利用1961—2010年青海高原34个气象台站逐日平均气温资料,研究了气候变暖对青海采暖期能耗的影响及预测模型,并根据未来气候情景,对未来青海高原采暖能耗进行了预估.结果表明：青海高原自1998年开始呈显著增暖趋势,气候变暖后全省平均采暖期缩短9 d,各地采暖度日数普遍减少,尤以青海高原西南部减幅最大,采暖强度明显减弱.理论上由气候变暖导致的青海高原地区采暖耗能降低4.9%~15.3%,全省平均单位面积可节约标煤量1.79 kg/m2.未来温室气体中等排放（SRESA1B）情景下,全省采暖能耗将明显减少,但仍具有较大的不确定性. 相似文献
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由于中国社会经济统计资料中均缺乏历年采暖能源消费数据,在分析气候变化对采暖能耗的影响时,始终存在着一个瓶颈。为此,提出了一种城市住宅采暖气候耗能距平序列的建立方法,这种方法把气候变化因素与相关的社会经济因素（如人口、人均居住面积等）结合在一起,较直观地反映了气候变化对城市住宅采暖耗能的影响。以地处高纬的吉林省为例,利用吉林省历年城镇人口、城镇人均居住面积、采暖度日数以及单位面积采暖耗煤量指标,建立了吉林省历年采暖气候耗能距平序列。结果表明：相对于1971-2000年30 a平均气候状况,吉林省2001/2002年的采暖期理论上因气候偏暖可以节约35.98万t标准煤,而2000/2001年采暖期因气候偏冷需要增加15.5万t标准煤。 相似文献
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气候变暖对刚察县采暖气象指标的影响及节能潜力分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用青海省刚察县1961—2008年逐日气温资料,运用数理统计等方法,分析了该地区采暖期气象条件变化及节能潜力。结果表明,1961—2008年间,刚察县采暖期平均气温上升,负积温减少,采暖初日推迟、终日提前,采暖长度明显缩短;采暖度日与采暖期平均气温关系密切,采暖度日呈极显著下降趋势,特别是1994年气温突变后,下降趋势更加明显,冬季寒冷程度有所减弱,能耗需求量减小;该县采暖能源需求异常偏多主要分布在20世纪60年代,偏多年份以70—80年代为主,偏少年份出现在80年代中期以后,主要集中在2000年以后。气候变暖所致采暖节能率为7%,这对节约能源、减少大气污染和温室气体排放较为有利。 相似文献
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吉林省城市住宅采暖气候耗能距平序列的建立方法 总被引：1，自引：0，他引：1
由于中国社会经济统计资料中均缺乏历年采暖能源消费数据,在分析气候变化对采暖能耗的影响时,始终存在着一个瓶颈。为此,提出了一种城市住宅采暖气候耗能距平序列的建立方法,这种方法把气候变化因素与相关的社会经济因素（如人口、人均居住面积等）结合在一起,较直观地反映了气候变化对城市住宅采暖耗能的影响。以地处高纬的吉林省为例,利用吉林省历年城镇人口、城镇人均居住面积、采暖度日数以及单位面积采暖耗煤量指标,建立了吉林省历年采暖气候耗能距平序列。结果表明：相对于1971-2000年30 a平均气候状况,吉林省2001/2002年的采暖期理论上因气候偏暖可以节约35.98万t标准煤,而2000/2001年采暖期因气候偏冷需要增加15.5万t标准煤。 相似文献
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根据云南省1981—2010年的历年气象数据,采用建筑行业标准与国家标准中规定的方法,得出了云南省125个城镇的气候区属、采暖度日数、空调度日数、最冷月平均温度、最热月平均温度5项建筑设计气象参数,模拟计算了围护结构热桥表面温度及线传热系数,以期为云南省建筑热工设计提供实用的参考。结果表明:为提高建筑气象参数的精度和实用性,应采用全省所有气象台站的30年气候整编资料,且最冷月、最热月平均温度的计算应采用实际最冷月、最热月温度;云南大部地区建筑热工设计都应满足冬季保温设计需求,热桥部位保温薄弱容易结露,应选用导热率小的建筑保温材料。 相似文献
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本文采用山东省日平均气温资料,基于Mann-Kendall检验方法,分析了山东省采暖与降温度日数的空间分布和时间变化趋势.同时,采用度日数序列对度日数等值线最密集的济南进行了关于城市热岛效应特征的初步探讨.结果表明,山东省采暖度日数空间分布具有纬向分布和地形影响特征,多年均值在2279～2945℃·d之间;降温度日数除受地形影响外,还具有海陆分布特征,多年平均值分布在1～155℃·d之间.采暖度日数的长期变化呈现显著下降趋势,在44.6～162.3℃·d·(10 a)-1之间;降温度日数趋势大部分站点不显著,仅18个站点有上升趋势,在4.5～17.3℃·d· (10a)-1之间.济南在1965-2010年,郊区采暖度日数始终高于城市,在大部分年份降温度日数都是城市高于郊区.采暖与降温度日数城郊差值都在20世纪70年代末至80年代初达到高值段,近年最小. 相似文献
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利用1951-2018年大连地区7个站的逐日气温和降水资料、2018年7-8月220个自动站的降水资料及1948-2018年NCEP逐日再分析资料,对2018年盛夏大连地区极端高温干旱天气过程的基本特征及大气环流异常成因进行分析。结果表明：大连地区各站的高温日数和高温持续日数均列历史首位,持续无降水日数远超历史同期纪录,降水较常年偏少7-8成。大连地区上空受正压结构的异常反气旋性环流控制,并叠加欧亚(EU)遥相关型,同时,东亚沿岸由南至北为"负-正-负"的高度距平分布,呈"东亚-太平洋型"遥相关负位相的特征,对流层低层菲律宾附近至日本以南地区维持异常的气旋式环流。西太平洋副热带高压异常偏西偏北,与异常偏东偏北的南亚高压相向运动,强度同步发展加强并叠加在大连地区上空,引起整层大气增温。高空西风急流异常偏北,冷空气活动偏北不易南下。在副热带和东亚中高纬大气环流的这种配置下,大连地区上空受异常反气旋控制,在其南侧存在一个气旋性环流,阻挡暖湿气流向大连地区输送,加之异常辐散下沉运动影响,不利于形成降水。 相似文献
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2018年盛夏辽宁的阶段性高温与副热带高压(简称“副高”)的极端偏北有关,利用1981—2018年NCEP/NCAR再分析资料、ECMWF再分析资料和中国地面气候资料日值数据集(V3.0),主要以候的时间尺度,从大气环流异常的形成及其原因进行分析,解释了2018年盛夏副高极端偏北的原因及影响机制。结果表明：影响副高位置偏北的因素主要有三方面。一是来自欧洲上空的高压脊发展并东移,与副高断裂开的一支结合,使得副高北移;二是南半球冷空气活动,导致向北的越赤道气流加强,从而造成赤道辐合带(intertropical convergence zone,ITCZ)北移,进一步引起副高北移;三是由于青藏高原东部感热增强,其上升气流经由一候到两候的时间在辽宁和渤海地区下沉。三方面因素的共同影响造成了副高位置的极端偏北。 相似文献
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根据1961－2010年天津市逐日气象要素,包括平均温度、最高温度、最低温度、相对湿度以及风速,采用统计学方法分析了近50 a天津市的冷暖度日变化以及冬季采暖期和夏季空调期的气候变化特征,探讨了冷暖度日、舒适日数与区域气候变化之间的关系。结果表明：近50 a天津市冷暖度日具有相反的变化趋势,暖度日（HDD）显著下降、冷度日（CDD）显著上升,且暖度日的变化幅度大于冷度日,变化主要集中于80年代之后。冷暖度日与极端温度之间具有显著相关性。采暖期低温日数呈下降趋势、空调期高温日数呈上升趋势。采暖期冷不舒适日数呈显著下降趋势,夏季空调期热不舒适日数呈显著上升趋势,与同期平均气温之间存在显著性相关,且不舒适气候的随机性呈增多趋势。说明在气候变暖背景下,区域气候变化对天津市采暖期和夏季空调期具有重要影响。 相似文献
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Seyed Adib Banimahd Davar Khalili Ali Akbar Kamgar-Haghighi Shahrokh Zand-Parsa 《Theoretical and Applied Climatology》2014,116(3-4):565-583
Climate change and cyclic variation are investigated based on station data of 61 years (1951–2011), representing twelve climatic zones in Iran. Climate change is investigated by applying the non-parametric Mann–Kendall test and the three-dimensional loglinear model to the12-month SPI time series, and by applying the likelihood ratio test to precipitation time series. Cyclic variation is studied by applying the three-dimensional loglinear model to the 12-month SPI time series. Analysis included entire data period, two sub-periods [(1951–1981), (1982–2011)] and three sub-periods [(1951–1971), (1972–1991), (1992–2011)]. The Mann–Kendall test results indicated combinations of different trend behaviors, whereby climate change could not be evaluated. The likelihood ratio test did not confirm climate change (at 95 % confidence level), in most of the studied stations. However, the more in-depth analysis by the three-dimensional loglinear model, i.e., detection of significant differences among drought frequencies, did not confirm climate change (at 95 % confidence level), in any of the studied stations. Cyclic variation was not confirmed by the three-dimensional loglinear model (at 95 % confidence level), in any of the studied stations. The findings of this research illustrate the need for meticulous techniques like the three-dimensional loglinear model, as a necessary tool for climate change and cyclic variation studies. 相似文献
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Climate change is expected to alter the geographic distribution and abundance of many species. Here we examine the potential effects of climate warming on olive (Olea europaea) and olive fly (Bactrocera oleae) across the ecological zones of Arizona–California (AZ–CA) and Italy. A weather-driven physiologically-based demographic model was developed from the extensive literature and used to simulate the phenology, growth and population dynamics of both species. Observed weather for several years from 151 sites in AZ–CA and 84 sites in Italy were used in the study. Three climate-warming scenarios were developed by increasing observed average daily temperature 1°, 2° and 3°C. Predictions of bloom dates, yield, total fly pupae and percent infestation were mapped using GRASS GIS. Linear multiple-regression was used to estimate the effects of weather on yield and fly abundance. Olive has a much wider temperature range of favorability than olive fly. The model predicted the present distributions of both species and gave important insights on the potential effects of climate warming on them. In AZ–CA, climate warming is expected to contract the range of olive in southern desert areas, and expand it northward and along coastal areas. Olive fly is currently limited by high temperature in the southern part of its range and by cold weather in northern areas. Climate warming is expected to increase the range of olive fly northward and in coastal areas, but decrease it in southern areas. In Italy, the range of olive is expected to increase into currently unfavorable cold areas in higher elevations in the Apennine Mountains in central Italy, and in the Po Valley in the north. Climate warming is expected to increase the range of olive fly northward throughout most of Italy. 相似文献
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Wei Li Shanshan Zhao Yu Chen Ling Wang Wei Hou Yundi Jiang Xukai Zou Shuai Shi 《大气和海洋科学快报》2022,15(4):100211
This report is a summary of China's climate, as well as major weather and climate events, during 2021. In 2021, the mean temperature in China was 10.5°C, which was 1.0°C above normal (1981–2010 average) and broke the highest record since 1951. The annual rainfall in China was 672.1 mm, which was 6.7% above normal. Also, the annual rainfall in northern China was 40.2% above normal, which ranked second highest since 1961. The rainstorm intensity in the rainy season was strong and featured significant extremes, and disasters caused by rainstorms and flooding were more serious than the average in the past decade. In particular, the extremely strong rainstorm in Henan during July and autumn caused flooding in the middle and lower reaches of the Yellow River with severe consequences. Heatwaves occurred more frequently than normal, and their durations in southern China were longer than normal in summer and autumn. Phased drought was obvious, and caused serious impacts in South China. The number of generated and landfalling typhoons was lower than normal; however, Typhoon In-fa broke the record for the longest overland duration, held since 1949, and affected a wide area. Severe convective weather and extreme windy weather occurred frequently, causing serious impacts. The number of cold waves was more than normal, which caused wide-ranging extremely low temperatures in many places. Sandstorms appeared earlier than normal in 2021, and the number of strong dust storm processes was more than normal.摘要2021年, 中国气候暖湿特征明显, 全国平均气温10.5℃, 较常年偏高1.0℃, 创下了1951年以来最高纪录; 全国平均降水量672.1毫米, 比常年偏多6.7%, 其中北方地区平均降水量较常年偏多40.2%, 为1961年以来第二多. 汛期暴雨过程强度大, 极端性显著, 河南特大暴雨灾害影响重, 黄河中下游流域秋汛明显; 高温过程多, 夏秋南方高温持续时间长; 区域性, 阶段性气象干旱明显, 华南干旱影响较重; 台风生成和登陆均偏少, “烟花”陆地滞留时间长, 影响范围广; 强对流天气强发, 极端大风频发, 局地致灾重; 寒潮过程多, 强度大, 极端低温频现; 沙尘天气出现早, 强沙尘暴过程多. 相似文献
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根据1951-2010年川西高原区7个气象站降水资料和气温资料以及60 a间发生的厄尔尼诺(El Ni?o)/拉尼娜(La Ni?a)事件,分析降水量、气温与El Ni?o /La Ni?a事件之间的关系,研究El Ni?o/La Ni?a事件对川西高原区气候的影响。结果表明：1951年以来川西高原区年降水量变化不大,呈现微弱的增加趋势,El Ni?o/La Ni?a 事件的发生对川西高原区年平均降水量有影响,El Ni?o事件影响下的年平均降水量减少,La Ni?a事件影响下的年平均降水量增加;El Ni?o年降水量低于正常年降水量39.14 mm,拉尼娜年降水量高于正常年降水量22.56 mm。1951年以来川西高原区年平均气温呈现微弱的波动上升趋势,川西高原区年平均气温与ENSO事件等级之间的相关性不显著。 相似文献
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利用1951-2007年25月我国546个站逐日平均气温和24h降水量观测资料以及南方早稻区代表站日照时数观测资料,定义了全国统一的低温连阴雨标准和早稻区低温冷害标准,并采用统计分析方法,给出了1951—2007年2—5月我国低温连阴雨和低温冷害的时空变化特征。57年中,2—5月低温连阴雨平均日数以四川盆地、贵州、江南西部和华南最多。2—5月,低温连阴雨日数呈现由长江以南向黄河流域逐渐增加且范围扩大的特征。各月低温连阴雨日数20世纪50年代较少,1997年后呈现显著减少的趋势。1963-1996年,各月低温连阴雨日数的EOF第1特征向量呈现出月际反相变化,并有年代际振荡特征。对于各地区的早稻播种而言,1951年以来,四川盆地和长江中下游地区低温冷害较华南地区偏多、偏重,但2000年以来各早稻区的低温冷害都在减少,早稻区低温冷害存在显著的年际和年代际周期振荡特征。 相似文献
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Changes in climate classification and extreme climate indices from a high-resolution future projection in Korea 总被引：1，自引：0，他引：1
Kyung-Sook Yun Ki-Young Heo Jung-Eun Chu Kyung-Ja Ha Eun-Jeong Lee Yumi Choi Akio Kitoh 《Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences》2012,48(3):213-226
We investigate the future changes in the climate zone and six extreme temperature indices in Korea, using the 20-km high-resolution atmospheric general circulation model (MRI-AGCM3.1S). The Trewartha and K?ppen climate classification schemes are applied, and four summer-based extreme temperature indices (i.e., summer days, tropical nights, growing degree days, and cooling degree days (CDD) and two winter-based indices (frost days and heating degree days (HDD) are analyzed. To represent significantly the change in threshold indices, the monthly mean bias is corrected in model. The model result reasonably captures the temporal and spatial distribution of the present-day extreme temperatures associated with topography. It was found that in the future climate, the area of the subtropical climate zone in Korea expands northward and increases by 21% under the Trewartha classification scheme and by 35% under the K?ppen classification scheme. The spatial change in extreme climate indices is significantly modulated by geographical characteristics in relation to land-ocean thermal inertia and topographical effects. The change is manifested more in coastal regions than in inland regions, except for that in summer days and HDD. Regions with higher indices in the present climate tend to reveal a larger increase in the future climate. The summer-based indices display an increasing trend, while the winter-based indices show a decreasing trend. The most significant increase is in tropical nights (+452%), whereas the most significant decrease is in HDD (?25%). As an important indicator of energy-saving applications, the changes in HDD and CDD are compared in terms of the frequency and intensity. The future changes in CDD reveal a higher frequency but a lower temperature than those in HDD. The more frequent changes in CDD may be due to a higher and less dispersed occurrence probability of extreme temperatures during the warm season. The greater increase in extreme temperature events during the summer season remains an important implication of projecting future changes in extreme climate events. 相似文献