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自动站地面温度记录异常的处理 总被引：4，自引：0，他引：4
通过质量控制地面(A)文件,发现自动站地面浅(深)层温度记录,在采集数据时存在各种异常.本文根据实例分析了各种异常记录出现的原因.结合有关规定和问题解答,给出异常记录的处理方法,同时为有关部门全面了解自动站采集器性能提供帮助. 相似文献
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通过设计地面气象观测月数据文件对比软件,以江西省91个国家级自动站2016年全年经过省级人工质量控制后制作的地面气象观测数据A文件为参考标准,与气象资料业务系统(简称"MDOS系统")自动制作的同站同期数据A文件进行对比分析,并进一步对数据差异的时空分布、要素分布等进行了分析。结果表明:91个国家级自动气象站全年数据对比差异个数总计为16 490个,占全年数据总量的1.02‰。MDOS A文件中自动观测要素数据差异的主要原因有传感器系统性偏移、仪器安装错误、参数设置错误、疑误数据无法关联修订、异常记录未能有效判断并处理;人工观测要素数据差异的主要原因有数据格式错误、记录顺序错误、观测要素记录不匹配、漏记录等错误在MDOS平台未能有效检测出。最后提出了确保MDOS系统平台参数设置的正确性、完善MDOS系统平台数据处理能力等改进措施。 相似文献
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巧用自动站RTD文件查找数据和分析异常数据 总被引：3，自引：1，他引：2
介绍自动站RTD文件的使用方法,在自动站数据出现缺测、异常时,运用自动站RTD文件及时有效地查找并补全缺测的分钟数据和分析异常数据,来保证自动站记录的准确和完整. 相似文献
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《青海气象》2014,(1)
在地面气象观测自动化程度越来越高的今天,对如何做好自动气象站A文件的数据质量控制也就成为地面气象观测中尤为重要的一项工作。对自动气象站A文件数据质量控制,就是对A文件的全部数据进行格式检查,对记录进行相关审核,对各类矛盾或不合理、不正常的记录进行分析,达到数据质量把关的目的。本文根据多年的实际预审经验和参加地面测报业务竞赛中所收获的A文件数据质量控制的技能和技巧,通过两个重要的操作流程—测报软件审核和人工审核,对自动气象站A文件数据质量控制时可能遇到的问题进行了梳理和归纳。通过周密的分析整理和完整的总结归纳,使审核人员可以很清晰地按照该流程对自动气象站A文件的数据进行审核和维护,以确保自动气象站A文件数据质量控制的准确性和完整性。 相似文献
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《青海气象》2014,(3)
在地面气象观测自动化程度越来越高的今天,对如何做好自动气象站A文件的数据质量控制也就成为地面气象观测中尤为重要的一项工作。对自动气象站A文件数据质量控制,就是对A文件的全部数据进行格式检查,对记录进行相关审核,对各类矛盾或不合理、不正常的记录进行分析,达到数据质量把关的目的。本文根据多年的实际预审经验和参加地面测报业务竞赛中所收获的A文件数据质量控制的技能和技巧,通过两个重要的操作流程—测报软件审核和人工审核,对自动气象站A文件数据质量控制时可能遇到的问题进行了梳理和归纳。通过周密的分析整理和完整的总结归纳,使审核人员可以很清晰地按照该流程对自动气象站A文件的数据进行审核和维护,以确保自动气象站A文件数据质量控制的准确性和完整性。 相似文献
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地面遥测站月报表疑误信息的处理 总被引：1，自引：30，他引：1
结合南雄国家基准气候站对A文件的审核实际,讨论自动气象站A文件审核维护中出现的问题及注意事项,介绍了自动站人工观测项目及自动观测项目的审核重点和方法,并归纳了J文件维护中气压、温度、湿度、降水量正点分钟数据与对应A文件正点值不一致的处理方法. 相似文献
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几年来,对云南省自动站地面气象观测数据A、J文件的审核,以及从国家气象局对以前A文件重新进行审核后反馈的信息中看出：审核时仔细检查一下A文件中的数据、备注中的内容也是保证资料正确和完整的关健.审核中发现有的审核员对自动站地面气象观测数据A、J文件的审核全部依赖于计算机审核,只要审核程序能通过就算完成审核任务.为此,根据出现的这些问题,结合云南省的实际情况,总结出一套既能提高审核质量又能节省时间按时上报的审核经验,供审核人员参考. 相似文献
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异常情况下大风的记录和编发报 总被引：1，自引：1，他引：0
介绍自动站风向风速传感器的工作原理及风要素的采集方法,对自动气象站FJ.TXT文件中记录的大风数据与Z文件记录的极大风速及其出现时间不一致的原因进行分析,并提出正确记录和编发报的方法。 相似文献
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该文提出平时应注重及时维护地面审核规则库,更好地发挥软件自动监控和审核功能;注意对自动站标校等产生的异常值进行质量控制;利用自动站数据质量控制软件对采集数据文件进行质量控制、对自动站与人工站A文件进行比较;利用测报业务软件对A、J文件进行格检审核;再通过人工检查云能天配合、人工器测项目合理性、B文件数据维护检查、AJ文件格式人工检查;再利用其他审核软件审核,最终达到观象台台站级地面气象资料质量综合控制的目的。 相似文献
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<正>自动站实现了数据自动采集及传输,地面气象测报软件的使用减轻了台站制作和预审气象月报表的压力,但由于软件不可能处理所有的疑误记录,故人工预审仍不可少。从2014年起地面气象观测业务调整,加之部分台站启用新型自动站,由于新型自动站软件的数据质量控制功能较差,报表质量急速下滑,本文对地面报表预审应注意的问题进行阐述,以期对提高报表质量有所裨益。地面报表有两个数据文件必须进行质量控制:A文件为全要素文件,包含人工观测要素和 相似文献
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自动气象站在使用中因雷击死机,标校、更换自动站传感器或电磁干扰,自动站传感器性能下降导致分钟、正点数据出现缺测,野值的情况经常发生.为确保气象记录的完整性和连续性,根据近两年对嘉兴地区地面气象信息化资料的审核实践,着重对地面气象信息化A、J文件数据缺测、野值及数据格式上出现错误及其他常见问题及处理方法进行探讨,以期在预、审核工作中减少错误,提高地面气象信息化资料的审核质量. 相似文献
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90年代开始,全国地面气象站的地面信息化资料以A、A0、A1、A6、A7、V、V0、V1文件的形式保存和使用,其文件模式较多、内容分散,不便于管理和使用。采用中国气象局信息中心资料室统一下发的＂地面自动站观测资料三级质量控制软件—省级软件（CDQC）＂和全国地面气象A文件质量评估方法,对内蒙古71个一般站,现有的A、A0、A1、A6、A7、V、V0、V1文件转换生成新版A文件,对转换后的新版A文件,进行统一质量控制标准的综合分析和评估。这次评估,对全面了解地面气象历史资料整体质量状况、出现疑误数据类别和原因,为纠正和减少历史资料错误,进一步确定今后质量控制工作的重点和研究资料质量控制方法,提供了科学依据。 相似文献
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在实际工作中,自动站采集的分钟数据J文件的数据往往容易丢失,也就是在完成“B文件→A(J)文件”后,在“J文件审核维护”时出现整月或部分分钟数据丢失的现象,就如何解决这一问题(设备自身故障、停电除外),对OSSMO 2004测报软件分钟数据丢失的故障进行分析、处理。 相似文献
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