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卓伟 《高原山地气象研究》2004,24(4)
利用地面观测资料、红外卫星云图、天王山714CD多普勒天气雷达资料和STD-1闪电定位资料,详细分析了西昌卫星发射场(以下简称场区)山区地形条件下一次强对流天气的雷达回波发展演变过程和多普勒特征,对流云的云地闪特征,给出分析对流云运动演变的一些方法和应注意的问题. 相似文献
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应用多普勒天气雷达观测资料分析了2003年6月29日降雹天气中强对流云体雷达回波强度场和速度场的演变特征,在今后防雹减灾工作中有较好的应用价值. 相似文献
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利用天气图、卫星云图和广州Cinrad/SA新一代多普勒天气雷达的基本产品及其导出产品，详细分析了一次夏季飑线的环流背景、回波发展演变过程和多普勒特征，对新一代天气雷达探测飑线的方法进行了初步探讨。 相似文献
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2009年江苏一次强对流天气过程的遥感监测 总被引：4，自引：2，他引：2
以卫星水汽图为主,结合可见光云图、雷达资料和常规天气观测资料,分析2009年6月5日发生在江苏徐州沛县的一次冰雹、龙卷天气,结果表明：卫星水汽图中动力异常区与对流系统的交界处和可见光云图上两个对流云团出流边界处触发的新的雷暴云团区域容易产生龙卷等强对流天气;水汽图上的水汽输送带与可见光云图的对流云系相一致,并且水汽图像特征与导致垂直运动和气流变形场的大尺度天气过程有关系,代表着对流层中上部的动力特征;强对流天气发生在低亮温对流云团中。高时空分辨率的卫星和雷达遥感资料很好地反映了短时强对流天气系统的发展与演变,有效地补充了常规天气资料分析的不足,为短时天气预报提供一种思路。 相似文献
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利用GOES9红外云图和宜昌多普勒天气雷达回波资料,根据图像形态随时间的演变特征,对2003年6月2日夜间发生在鄂西山地的一次瞬间风力达十级的强风暴灾害进行了分析。结果表明：该强风暴是一次典型的槽后型飑线过程,伴有活跃的对流云团、中气旋、辐合线、弓型回波等中尺度系统。 相似文献
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9914号台风多普勒雷达资料分析 总被引：7，自引：4，他引：7
利用多普勒天气雷达资料分析和控制1999年14号台风在近海及登陆过程中强度场、多普勒速度场的分布特点和演变规律，分析结果表明，多普勒天气雷达在探测台风过程中比一般天气雷达更具有优越性。 相似文献
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利用常规气象资料和多普勒雷达资料,从天气形势、物理量场和雷达回波演变特征3方面分析了2006年8月2日庆阳市局地强降雹的天气过程。结果表明：此次降雹过程在500hPa高空环流形势场上呈典型的西北气流型,低层辐合、高层辐散,对流层中层正涡度区的耦合激发低层上升运动加强,有利于本地水汽向上输送;河套北部短波槽促使冷空气动力下传是这次局地强对流天气最主要的动力触发机制;从雷达回波的演变来看此次降雹并非是典型的冰雹云回波特征,而是由飑线造成的对流云相互碰并增强后产生的冰雹;同时卫星云图上云顶亮温的变化与对流云团的发展也有着很好的对应关系,单个云团的合并有利于能量的集中和加强,易于产生冰雹。 相似文献
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主要利用东营市７１３数字化雷达回波和红外卫星云图资料，分析了１９９６年７月２０日东营地区降雹天气过程的雷达回波和卫星云图演变特征。结果表明：雷达回波具有明显的雹云回波的特殊形状和跃增阶段，跃增是冰雹云与雷雨云回波的一个显著差别。 相似文献
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谐波分析中由于采用离散数据的有限差分代替对函数的连续积分以及实际离散数据取样方式和数据性质的不同等原因,谐波参数或多或少存在一定的计算误差和拟合误差。本文着重讨论了离散化效应对截断频率谱参数的影响以及气象中各种常用离散数据的谐波参数误差情况和校正误差的方法。 相似文献
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Dr. J. A. McGinley 《Meteorology and Atmospheric Physics》1987,36(1-4):5-23
Summary A scheme for analysis of the ALPEX II-b data set is described. Using the calculus of variations in developing the analysis equations, considerations were consistent with requirements necessary for computing budgets for various meteorological quantities. One constraint which employs full equations of motion, reduces the momentum residual to any desired level based on selection of a weighting function. Time tendencies are assumed to be observed, while nonlinear terms can be observed or iterated. At the same time, mass continuity is completely imposed by application of a strong constraint. Approximation of terrain as a series of blocks in thex, y, p domain insures that the model terrain will block the flow to the maximum extent possible in a way consistent with the Alpine range. Comparative analyses are presented illustrating how coupling the variables increases resolution of fine scale features like fronts and jet maxima. Comparison with independently collected research aircraft data over the Mediterranean Sea also shows how the scheme can provide improved analysis even over data sparse areas. Derived vertical motion fields compare well with middle and upper level cloud patterns for a case of rapid cyclogenesis.
With 9 Figures 相似文献
Ein variierbares, objektives Analyseschema zur Analyse der ALPEX-Daten
Zusammenfassung Es wird ein Schema für die Analyse der ALPEX II-b Daten beschrieben. Zur Entwicklung der Analysengleichung wurde die Variationsrechnung verwendet. Diese Überlegungen waren vereinbar mit den Voraussetzungen, die zur Berechnung der Bilanzen verschiedener meteorologischer Größen notwendig sind. Eine Einschränkung, die vollständigen Bewegungsgleichungen betreffend, reduziert die Impulsdifferenz mit Hilfe der Auswahl einer Gewichtsfunktion auf jede gewünschte Höhe. Zeittendenzen werden als beobachtet angenommen, während nichtlineare Terme beobachtet oder iteriert sein können. Gleichzeitig ist Massenerhaltung durch Anwendung einer starken Einschränkung vollständig gegeben. Durch Annäherung des Geländes in Form von Blöcken imx, y, p-Bereich wird sichergestellt, daß das Modellgelände die Strömung im größtmöglichen Ausmaß, annähernd vergleichbar mit der Alpenkette, hemmt. Die dargestellten vergleichenden Analysen zeigen, wie die Koppelung von Variablen die Auflösung feinskaliger Merkmale wie Fronten und Windmaxima verbessert. Ein Vergleich mit unabhängig gesammelten Daten von Flügen über dem Mittelmeer zeigt ebenfalls, daß das Schema sogar über datenarmen Gebieten verbesserte Analysen ermöglicht. Abgeleitete Vertikalbewegungsfelder entsprechen gut den mittleren und höheren Wolkenmustern im Fall einer schnellen Tiefdruckentwicklung.
With 9 Figures 相似文献
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Greenhouse statistics-time series analysis 总被引：1，自引：0，他引：1
Summary The relationship global mean temperature — atmospheric concentration of carbon dioxide is modelled by means of time series analysis as it is used in a non-experimental statistical context. The goal is to test the hypothesis that the global mean surface air temperature rises due to the rising atmospheric concentrations of greenhouse gases.The common climatological approach to confirm this hypothesis has not yet succeeded because of the overly ambitious model design and the statistically less efficient manner of information processing in interpretating the output of general circulation models. Earlier statistical attempts to detect the greenhouse signal in the temperature record failed partly because of inefficient modelling.Starting with some naive time series models we show that the enhanced greenhouse effect is plausible. Taking the long-term natural variability of the climate into account casts doubt on this claim but properly quantifying the size of the variability restores the significance of the greenhouse parameter.Extending the model to explain part of the shorter term variability by including the influence of the sun, volcanoes and El Niño the hypothesis is again but stronger confirmed. A battery of tests reveals that this model describes the observed temperature record (statistically) well. We also show that the outcomes are robust, i.e. insensitive to changes in the model.Although statistics cannot constitute a proof of the hypothesis, the results of this paper are strong enough to conclude that at least part of the recent high temperatures is, with high probability, caused by the increase in the atmospheric concentration of carbon dioxide.With 3 Figures 相似文献
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吴亚娟 《南京气象学院学报》2010,(6):510-513
引用满意度指数的概念,根据实际满意度调查的数据,利用多元统计分析的方法,对2010届毕业生选择的第一份工作的满意度进行了实证分析,得出影响毕业生就业满意度的主要因子分别为"单位内部因子"、"个体发展因子"、"外显所得因子",其中起主要影响的因素是"单位因子",三者的影响程度依次递减,同时对2010届大学毕业生对工作的满意程度进行了预测. 相似文献