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本文采用双重区间计算相关比的方法筛选一组因子，通过非线性映象得到二维分布图，能直观地判别春播期本无倒春寒，经实际使用效果较好。 相似文献
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判别分析方法在天气预报中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
选取了M(M≥3)个具有较高分辨预报量类别能力的因子后,也即决定了由这M个因子所确定的M维空间。Fisher判别的做法是定义这M维空间到一维空间的映射,本文定义这M维空间到二维空间的映射,其映象结果后者优于前者。 相似文献
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点聚图是一种简便有效的预报工具,但通常只能制作二因子的点聚图,多因子时如何综合为一张点聚日至今在理论上、实践上都没有很好解决。综合更多因子而又能发挥点聚图的长处,自然成为人们工作中提出的一个问题。非线性映象原理是解决这个问题的途径之一。 在统计天气预报中,将多因子压缩为少因子降维的方法,现常用的是将组合因子表为原因子的线性函数,使组合因子能最大限度地表示原因子,属于这种方法的有主成分分析 相似文献
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分类问题是气象预报中的重要问题。判别分析的非参数方法是解决分类预报问题的一种方法。它不需要假定预报因子满足n维正态分布律;不需求解线性方程组;通常不需要估计预报因子的总体参数(数学期望、均方差等),故称为判别分析的非参数方法。一、基本算法若有n个预报因子的一组观测资料,它可以看作为n维空间的一个点,记为x={x_1,x_2,……x_n}。{}表示列向量。这个空间点与n维空间中的另一点Y={y_1,y_2,……y_n}的距离为: 相似文献
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在气象分类预报中,线性判别方法已广泛得到使用。众所周知,二维时,线性判别相当于在平面点聚图上用数学方法寻找区分二类的直线。但是,当事实上(经常如此)必须用曲线进行客观分类时,这种不太符合实际的线性判别法的效果就不会很好。本文介绍并提出在n维空间均适用的非线性分类的数学计算方法;指出这种方法的广泛使用范围;给出在平面点聚图上进行非线性判别的例子;并与线性判别法作了实际比较。 相似文献
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选取反映大气环流作用的500hPa的三个因子场:1956～2001年环流特征量、振幅和位相资料作为预报因子与钦州市1957～2002年5月降水量求相关比,将求得的高相关比因子用非线性映象法制作钦州市1995～2002年5月的降水量预报,试报效果明显。 相似文献
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用非线性映象法作钦州市月降水量预报的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
选取反映大气环流作用的500hPa的三个因子场：1956—2001年环流特征量、振幅和位相资料作为预报因子与钦州市1957—2002年5月降水量求相关比，将求得的高相关比因子用非线性映象法制作钦州市1995—2002年5月的降水量预报，试报效果明显。 相似文献
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6、7月份在长江中、下游地区,易发生大范围旱涝灾害。已有的研究表明,前期冬季西北太平洋的海温场和500毫巴的高空环流形势是预报长江中、下游大范围旱涝趋势的重要因子。本文提出一种对这些因子如何处理和综合的方法。某个要素场可以足够近似地被当作n维空间(有n个正交基)中的一点,该点的(广义)坐标就是该要素场按n个正交基展开的系数。大气过程是非线性的,在预报模式中应该考虑因子的非线性相互作用,我们将10月和2月的西北太平洋海温场资料在不规则格点上按车贝雪夫多项式展开,分别取一个系数,用非线性概率预报方法将海温场的展开系数和500毫巴高度因子进行综合。试验表明,对6,7月份长江中下游旱涝趋势的历史拟合和试报效果是较好的。 相似文献
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针对人脸识别技术中存在的高维问题、小样本问题和非线性问题展开研究.围绕人脸特征提取,采用基于主成分分析和Fisher线性鉴别来克服在人脸识别中的小样本问题,同时将人脸图像从高维空间映射到低维空间从而解决了高维问题;在分类识别方面,采用具有很强的非线性映射功能的RBF神经网络进行模式分类,能够解决人脸识别中的非线性问题.在ORL人脸数据库上进行的仿真实验表明,该方法进行人脸识别具有较高的识别率. 相似文献
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用马氏距离客观确定样本的空间结构后,我们可定义在E最小意义下高维空间到低维空间的映射。根据这个原理,L(L>2)个预报方法可综合为2个新因子,最后通过点聚图分析作出预报决断。 相似文献
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本文提出了一种暴雨落区预报的新方法。这种方法设想以最有利于产生暴雨区域的物理量数值为标准,全面考察其他地区相应物理量对产生暴雨的相对有利程度,用非线性映象的原理进行综合并数量化,最后将结果反射到天气图上,从而客观地作出暴雨落区预报。初步试验结果表明,该方法能客观地综合各物理量的主要分布特征,图面清晰,对暴雨落区的诊断与预报具有一定的能力。 在因子处理方面,我们用回归分析的方法,由计算机自动判别确定急流轴的位置;对映象的计算过程,我们根据最优化指标K的函数特性,用梯度法代替过去一般采用的简单松驰迭代算法,克服了由于样本个数增加,简单松驰迭代算法不收敛的缺点,取梯度模长的平方小于万分之一作为迭代收敛的标准,改进后一般迭代次数不超过50次,达到了业务使用的要求。 相似文献
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丁锋 《南京气象学院学报》2016,8(5):385-403
借助于辅助模型辨识思想,针对白噪声干扰的输入非线性有限脉冲响应系统,研究了辅助模型最小二乘辨识方法、辅助模型多新息最小二乘辨识方法、变递推间隔辅助模型最小二乘辨识方法、变递推间隔辅助模型多新息最小二乘辨识方法、等递推间隔辅助模型多新息最小二乘辨识方法,以及有限数据窗最小二乘辨识方法,包括引入加权因子（加权矩阵）、遗忘因子得到的一些相应辨识方法. 相似文献
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设计了一个二维非静力数值模式,把线性和非线性对称不稳定作为一个初值问题进行数值研究,结果表明线性和非线性对称环流的演变特征及其结构有很大差异。 相似文献
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陆维松 《南京气象学院学报》1984,(2)
本文从三维非线性大气动力学方程组出发,在“相路法”的基础上,利用线性变换法,将非线性的三维问题化为非线性的二维问题,把非线性项在方程平衡点附近按泰勒(Taylor)级数展开到三阶,并且求解了非线性二维方程组,从而得到了三维非线性惯性重力内波的显式解析解。分析指出:对于非线性项取二阶,其解是由余弦波和椭圆余弦波叠加而成的。对于三阶情况,三维非线性的惯性重力内波满足变形的考特威—德佛里斯(MKDV)方程,在一定的条件下,其解由两个孤立波叠加而成。另外,还求出一个准确的隐式解。文中还分别讨论了各种解的动力学性质。 相似文献
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在一般的事件概率回归估计予报方法中,所有可能预报因子都是线性的。可是,实际经验表明,仅仅考虑预报量与预报因子之间的线性关系往往还不能确切反映客观规律。因此,寻求非线性因子对于提高预报效果是有意义的。利用布尔结构可以给出对非线性的逻辑代数组合因子进行筛选的方法,我们称为逻辑组合因子的格筛选法。受这一思路启发,我们开展了非线性事件概率回归估计的试验,效果比通常的事件概率回归好。 相似文献
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下击暴流自动识别算法研究 总被引：6，自引：0，他引：6
针对下击暴流反射率因子核心下降和低层强辐散的流场特征,开发了基于多普勒天气雷达资料的下击暴流自动识别算法。首先采用风暴识别和追踪算法对风暴进行分类识别,计算风暴反射率因子核心下降的高度,同时对多普勒雷达最低层径向速度资料进行处理,寻找符合低空辐散特征的一维辐散矢量;其次利用二维识别技术合并成二维辐散特征,并采用一组质量... 相似文献
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热岛效应强迫下的中尺度环流的动力特征及极限风速的一种解析表达 总被引：3，自引：0，他引：3
本文采用考虑热岛造成的局地热力扭动的Boussinesq二维垂直剖面的动力方程组,利用高截断谱方法,得到一类稳定的中尺度非线性平衡态和极限风速的解析表达,证明了局地中尺度环流是热岛造成的局地热力扰动和平流非线性共同作用的结果;并进一步讨论了热岛强迫下的这类局地环流的某些动力特征。 相似文献