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甘肃省飞机人工增雨天气系统分型和天气特点 总被引：3，自引：0，他引：3
选用2000～2003年3～10月,甘肃省实施飞机人工增雨的116架次资料为样本,以增雨当日08时500hPa资料为主,根据冷空气入侵甘肃的不同路径,将有利飞机人工增雨的天气系统分为5种类型：高原低槽型、西南气流型、平直气流型、西北气流型和北方低槽型,并分析了不同系统的特征。 相似文献
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提要
该文以1979～1989年4～6月、9～10月全省125个站逐时降雨量资料，分析了山东降雨的时、空分布。针对作业季节飞机人工增雨特点，将759个降雨日分为14种天气形势，对其形势特点、降雨特征、云状与降雨的关系作了较详细的统计分析。指出了不同月份飞机人工增雨的作业高度，得出了增雨潜力较大的天气、时间和地区，为增雨作业提供依据。 相似文献
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南方夏秋干旱期间的天气气候特征 总被引：7，自引：2，他引：7
对40多年来南方的天气气候特征进行了分析,提出了7～9月夏秋干旱期形成干旱的主要天气系统为西太平洋副热带高压.从干燥度和降水的空间分布综合分析,得出了南方最旱区位于湖南、江西中部.广西、贵州、湖南西北和东南山区、江西南部山区、安徽南部山区、福建-浙江沿海交界山区和苏北沿海为湿润区,人工增雨潜力较大.特殊地形所形成的焚风效应是形成湘中干旱不可忽略的原因.为南方夏秋期间对流云降水潜力研究和科学实施人工增雨作业提供一定依据. 相似文献
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《内蒙古气象》2018,(6)
利用常规气象观测资料和雷达卫星等资料对2016年春季承德市一次火箭人工增雨的物理量、云系演变、探空资料、雷达参数等作业条件进行分析,结论如下:(1)缓慢移动的西风槽天气系统、充沛的水汽辐合条件有利于较强降水的产生。(2)人工增雨的最佳作业时机应选在处于发展阶段的云系且降水回波强度普遍25dBz,回波顶高度在5km左右,增雨效果比较明显。(3)数值预报产品能够比较准确地预测云系的发展演变趋势以及垂直结构,对确定作业潜力区及作业时间起到积极作用。(4)选择两个自然降水相近的区域,建立统计关系,可由对比区降水量推算出目标区降水期望值,将推算值与目标区实测降水相比,即可得到目标区人工增雨净增加降水量和相对增雨率。 相似文献
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在分析各种效果评价方法基础上,提出一种估算人工增雨影响区（或作业区）自然降水的方法。该方法不对自然降水的时空分布作平稳性的假设,而是通过分析作业期自然降水特征,事先确定一些判据,从长序列历史样本中获取供比较的样本。该方法可用于人工增雨效果评价。 相似文献
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河南省春季和秋季降水时空变化的特征研究 总被引：1，自引：1，他引：0
进行人工增雨作业和规划必须了解目标地区的气候背景,才能有较好的作业效果,因此根据河南省1971～2001年114个气象站点4月和10月的降水资料,采用具有分类显著性检验的聚类统计检验分析方法进行分区,并在此基础上对降水距平百分率、降水强度和雨日数等参数作分析,研究其各分区降水的时、空变化特征和演变规律.结果表明:(1)河南省4月和10月降水量和雨日数具有明显的区域性分布特征,均呈现北少南多、东北少西南多的特点;月平均降水量从北向南增大主要是雨日数从北向南的增加起决定性的作用,其中以中雨雨日数的增加起主导作用.(2)4月各分区降水量和雨日数的年际演变趋势均呈减少趋势;10月各分区的降水量呈减少趋势,但雨日数的年际演变呈现不同的趋势,个别分区强度较小降水(小雨和中雨)的雨日数呈增加趋势.(3)从旱涝年份情况上看,4月和10月各分区在31年中均以干旱、少雨年居多,并且均以无降水日、小雨雨日占多数.其中,4月河南省最北部的分区(分区1)和最南部的分区(分区5)是干旱年出现最为频繁的区域,其余分区干旱年出现的频数较接近;各等级强度降水的雨日数均以分区5最多,以分区1最少;10月河南最北部的分区(分区1)是旱涝年发生最为频繁的区域,其余分区旱涝年出现频数较接近,各等级强度降水的日数均以河南最南部的分区(分区4)最多,而分区1最少.这些结果对河南省开展人工增雨作业布局规划和人工增雨效果检验是有重要参考价值的. 相似文献
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In this study, satellite-based daily precipitation estimation data from precipitation estimation from remotely sensed information using artificial neural networks (PERSIANN)-climate data record (CDR) are being evaluated in Iran. This dataset (0.25°, daily), which covers over three decades of continuous observation beginning in 1983, is evaluated using rain-gauge data for the period of 1998–2007. In addition to categorical statistics and mean annual amount and number of rainy days, ten standard extreme indices were calculated to observe the behavior of daily extremes. The results show that PERSIANN-CDR exhibits reasonable performance associated with the probability of detection and false-alarm ratio, but it overestimates precipitation in the area. Although PERSIANN-CDR mostly underestimates extreme indices, it shows relatively high correlations (between 0.6316–0.7797) for intensity indices. PERSIANN-CDR data are also used to calculate the trend in annual amounts of precipitation, the number of rainy days, and precipitation extremes over Iran covering the period of 1983–2012. Our analysis shows that, although annual precipitation decreased in the western and eastern regions of Iran, the annual number of rainy days increased in the northern and northwestern areas. Statistically significant negative trends are identified in the 90th percentile daily precipitation, as well as the mean daily precipitation from wet days in the northern part of the study area. The positive trends of the maximum annual number of consecutive dry days in the eastern regions indicate that the dry periods became longer in these arid areas. 相似文献
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文章探讨了城市对气温等气象要素的影响规律，指出了城市气候是异于周围农村气候的人工气候岛，例如城市热岛（气温），雨岛（降水量），干岛（相对湿度）等。特殊的城市条件会给城市造成灾害，例如高温灾害，城市洪灾，城市风灾，酸雨，酸雾，光化学烟雾等，城市还有它它自己特有的气象现象，如城市热岛环流（乡村风），城市是地球上的主要大气污染源，在这个人工污染岛中居住，对居民的健康是不利的。 相似文献
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Uncertainty analysis of statistical downscaling models using Hadley Centre Coupled Model 总被引：2，自引：2，他引：0
S. Samadi Catherine A. M. E. Wilson Hamid Moradkhani 《Theoretical and Applied Climatology》2013,114(3-4):673-690
Regression-based statistical downscaling is a method broadly used to resolve the coarse spatial resolution of general circulation models. Nevertheless, the assessment of uncertainties linked with climatic variables is essential to climate impact studies. This study presents a procedure to characterize the uncertainty in regression-based statistical downscaling of daily precipitation and temperature over a highly vulnerable area (semiarid catchment) in the west of Iran, based on two downscaling models: a statistical downscaling model (SDSM) and an artificial neural network (ANN) model. Biases in mean, variance, and wet/dry spells are estimated for downscaled data using vigorous statistical tests for 30 years of observed and downscaled daily precipitation and temperature data taken from the National Center for Environmental Prediction reanalysis predictors for the years of 1961 to 1990. In the case of daily temperature, uncertainty is estimated by comparing monthly mean and variance of downscaled and observed daily data at a 95 % confidence level. In daily precipitation, downscaling uncertainties were evaluated from comparing monthly mean dry and wet spell lengths and their confidence intervals, cumulative frequency distributions of monthly mean of daily precipitation, and the distributions of monthly wet and dry days for observed and modeled daily precipitation. Results showed that uncertainty in downscaled precipitation is high, but simulation of daily temperature can reproduce extreme events accurately. Finally, this study shows that the SDSM is the most proficient model at reproducing various statistical characteristics of observed data at a 95 % confidence level, while the ANN model is the least capable in this respect. This study attempts to test uncertainties of regression-based statistical downscaling techniques in a semiarid area and therefore contributes to an improvement of the quality of predictions of climate change impact assessment in regions of this type. 相似文献
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人工增雨催化区跟踪方法与效果评估指标研究 总被引：4，自引：1，他引：3
如何利用新一代天气雷达作业前后回波的变化分析人工增雨效果,对提高人工影响天气的科学性有非常重要的意义。文章基于新一代天气雷达三维拼图和最大相关系数的雷达回波跟踪方法（TREC）,在考虑多个作业影响时间和催化剂扩散背景下,实现对高炮和飞机播云作业中催化区的连续跟踪,并计算区域内的最大反射率、垂直积分液态含水量等回波参数。利用2个降水过程,选择多个跟踪区域进行连续跟踪,详细分析了回波跟踪的合理性。选择北京的一次高炮增雨作业与一次模拟飞机作业,对其催化区进行跟踪。结果表明：利用TREC算法,能够合理跟踪回波在空间的垂直位置与水平位置,较好地跟踪单点、多点作业时催化区域移动,实时跟踪飞机播云催化区的回波变化,从而为人工增雨的效果评估提供了一个有意义的参考。 相似文献
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利用2014—2018年内蒙古大兴安岭地区闪电定位仪监测的雷电及CLDAS逐日降水数据,确定干雷电期间降水阈值并筛选干雷电监测数据,分析干雷电在大兴安岭地区的时空分布特征,为大兴安岭地区雷击火的防范提供科学依据。结果表明：大兴安岭地区CLDAS降水与气象站点降水的误差较小,有较高的适用性,可以满足干雷电的分析需求。大兴安岭地区的年平均雷电次数为36013.4次,以负地闪为主,年平均雷电日数为110.4 d,其中有42.3%的雷电发生时的日降水量小于5 mm,宜作为该地区干雷电发生时的降水阈值。以此阈值筛选,大兴安岭地区年平均干雷电发生15229.8次,每年7月年平均干雷电出现次数最多,干雷电的雷电流绝对强度在5月和9月较强。该地区林业局中,永安山东部、满归南部、阿龙山东部、汗马自然保护区北部、甘河东部、阿里河西部、吉文北部、大杨树东南部、巴林南部、南木、绰尔东部等地的年平均干雷电次数达到0.4次/km2,且雷电流绝对强度也普遍偏强,是大兴安岭干雷电的高发区域,应加强上述地区干雷电的日常监测和雷击火防范工作。 相似文献
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西南地区持续性气候事件的未来变化预估 总被引：1，自引：0，他引：1
利用RegCM4.0区域气候模式单向嵌套BCC_CSM1.1模式输出资料进行连续积分获得的模拟预估数据,对西南地区未来2025-2055年在两种温室气体排放情景下持续性干期和持续湿期事件的特征及其相对于历史基准期的变化进行了预估分析。结果表明,最长持续干期和湿期在RCP4.5和RCP8.5两种情景下的变化趋势不一致,RCP8.5情景下的最长湿期和持续湿期事件的发生频次相较RCP4.5并没有大幅增加,而是比RCP4.5情景具有更高的年际变率特征。相对于历史基准期,两种情景下的最长持续性气候事件的日数和发生频次在西南地区的东南部区域显著性增加,而在川西高原地区显著减少。对于持续干期发生的频次FCDD和最长持续湿期而言,四川中部以及四川、云南和贵州三省邻接处在RCP4.5情景下表现为显著增加的区域在RCP8.5情景下转变为显著减少。未来几十年西南地区持续性湿期和干期的分布特征可能更加趋于不均匀。 相似文献