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1.
利用青岛双偏振多普勒天气雷达资料和探空及自动气象站观测资料，对2020年8月3日发生在山东高密的一次强降水超级单体风暴双偏振特征进行了分析。结果表明：①强的对流有效位能（CAPE）、低层强垂直风切变、高空强辐散及高湿是强降水风暴发展维持的关键环境因素。②风暴低层存在差分反射率因子ZDR弧和差分相移率KDP高值区，ZDR弧与入流缺口一侧反射率因子梯度高值区相匹配，对应偏小的KDP和相关系数，〖JP2〗以少量大粒子为主；KDP高值区为强降雨区，对应小于3 dB的ZDR和大的相关系数，以高浓度、大小适中的液态粒子为主。③有界弱回波区BWER外围存在ZDR环，对应偏小的KDP，而BWER上方存在深厚宽阔的ZDR柱和KDP柱，KDP柱高于ZDR柱的高度，气旋性旋转上升气流区内中层以下分布有少量大的粒子，而中层之上分布有较高浓度的大粒子。④-20 ℃层高度之下含有丰富的液态粒子，-20 ℃层高度之上含有丰富的霰粒子和冰晶粒子，是高密强降水超级单体风暴典型的微物理垂直结构特征。〖JP〗 相似文献
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利用宁波S波段双偏振天气雷达资料、NCEP再分析资料、结合常规观测资料和实地冰雹调查资料，对2020年3月21日浙江省中北部一次强雹暴灾害过程（简称“03〖DK〗·21”过程）的天气背景和双偏振雷达回波演变特征进行分析。结果表明：〖JP2〗①此次雹暴过程环流形势属于低层暖平流强迫类型，雹暴影响过程约4 h，雹暴A和B先以强的对流单体形态移动，在自西向东移动过程中分别加强为超级单体。②典型降雹时次具有明显的三体散射特征（TBSS），〖JP〗垂直剖面图上强回波（＞50 dBz）伸展高度超过-20 ℃层，低层的弱回波，中高层悬垂回波明显。径向速度垂直剖面图上，雹暴低层辐合，其上叠加了辐散层，使得雹块得以继续形成和增长。③冰雹区出现了ZDR冰雹信号，对应的反射率因子（ZH）均大于65 dBz，差分反射率因子（ZDR）介于-2.0~0 dB，相关系数（CC）介于0.80～0.98；当结合ZH、ZDR、CC综合判断云中有冰雹粒子，CC<0.9时KDP的“空洞”区域也可作为判别大冰雹的依据之一。④HCL产品较好地反映了空中冰雹的分布和演变，根据低仰角的冰雹色标、同时结合零度层高度和雹云团下温度递减率值的大小，能更好地判断出冰雹发生的落区和尺寸。 相似文献
3.
综合利用常规观测资料、双偏振雷达和雨滴谱仪探测资料，对2020年3月28日发生在常州地区的一次罕见强寒潮引起的降雨、雨夹雪和雪不同相态降水天气进行了分析。结果表明：①此次3月末罕见强寒潮和降水主要是在高空槽、中低层切变线和西南急流与地面冷高压配合下，强冷平流入侵以及850 hPa明显干层的蒸发（或升华）吸热的共同作用引起的，中低层温度的急剧下降，导致降水相态发生变化。②双偏振雷达监测到3种降水相态呈现出不同的偏振变量特征：降雨相态向雨夹雪转变时，反射率因子Z增大，差分反射率因子ZDR增大，相关系数CC有明显的低值带状分布，呈现出Z>30 dBz，ZDR>1 dB，CC<0.95组成的雨雪相态混合区域；而纯雪则为Z>22 dBz，ZDR<1 dB，CC>0.98。③雨滴谱仪显示降雨阶段主要由高浓度小粒子构成，雨滴速度〖CD*2〗尺度谱呈现为倾斜的带状；雨夹雪阶段数浓度减小，粒径范围较宽，质量加权平均直径明显增大，雨滴速度〖CD*2〗粒径范围介于降雨和纯雪之间；纯雪阶段速度〖CD*2〗尺度谱下压右伸，粒子直径分布较宽。 相似文献
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利用湖北省随州市S波段双偏振雷达资料及常规观测资料，对2020年5月4日鄂北随州出现的超级单体风暴进行分析。结果发现：①在有利天气背景作用下，形成了上干冷下暖湿的垂直层结、0~6 km中等强度垂直风切变以及地面辐合线，为强风暴的发生发展提供环境条件和触发条件。②超级单体发展过程中，观测到前侧“V”形入流缺口、中气旋、弱回波穹隆、悬垂回波、钩状回波等特征，且风暴顶高度、风暴质心高度、最大水平反射率因子高度以及垂直累积液态含水量等风暴参数均呈先升后降趋势。③超级单体的发展和成熟阶段，在0 ℃层以下的低层，于前侧下沉气流西侧的水平反射率因子大梯度区观测到浅薄的差分反射率因子Zdr大值区，即Zdr弧；④超级单体的初始阶段、发展阶段以及成熟阶段，在0 ℃层之上的中层，观测到强上升气流的正温度扰动使冰相粒子在附近融化而形成的Zdr环形大值区和相关系数环形小值区。⑤垂直方向上，在超级单体的初始阶段、发展阶段以及成熟阶段均观测到Zdr柱和差分相位常数Kdp柱。Zdr柱与弱回波穹隆区位置对应较好，其不同时期特征反映了上升气流强的变化；Kdp柱的变化反映了超级单体中含有大量液态水滴区域的变化。 相似文献
5.
利用风廓线雷达、地基GPS水汽、微波辐射计、多普勒天气雷达、卫星云图、闪电定位仪、地面加密自动站等多源观测资料，对“16〖DK〗·7”石家庄特大暴雨的演变特征进行分析，结果表明：①GPS水汽总量和微波辐射计水汽总量的高值阶段对应强降水阶段，水汽总量与降水强度成正相关。降水开始前水汽总量明显上升，突升到高值时间比降水开始时间提前5 h，水汽总量突增对降水开始时间有提示作用。②低层偏东风的厚度和强度与强降水呈正相关，低层风向转西北风预示强降水结束。低空急流出现时间比降水开始时间提前5 h，低空急流消散时间比降水结束时间偏早3 h，超过20 m〖DK〗·s-1的东风急流对强降水有一定指示作用。强降雨对应低空急流最低高度的下降和低层最大风速的增加，也就是对应低空急流指数和0～3 km垂直风切变的峰值区。③此过程以稳定性降水为主，仅在19日伴有弱闪电和雷暴出现。雷达回波和卫星云图表现为大范围层状云和积状云混合降水回波，回波质心低，列车效应明显，属于热带降水类型。〖JP2〗云顶亮温最低值-55 ℃，雷达反射率因子、垂直累积液态水含量和回波顶高最大值分别为55 dBz、15 kg〖DK〗·m-2和11 km，与降水量有明显相关；低层径向速度场对应明显的速度大值区或速度模糊。〖JP〗 相似文献
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基于大别山区35个气象观测站1971—2020年逐日气象资料、DEM数据，采用气候统计分析、逐步订正法和趋势面插值等方法，对茶叶光合生产潜力（YQ）、光温生产潜力（YT）和气候生产潜力（YW）时空变化特征、气候资源贡献率及其对气候变化的响应进行了分析。结果表明：大别山区茶叶YQ和YW呈下降趋势，降幅分别为0.58和0.05 t〖DK〗·hm-2〖DK〗·(10a)-1，YT呈增加趋势，增幅为0.36 t〖DK〗·hm-2〖DK〗·(10a)-1；空间分布上，YQ随纬度的增加而增加，YT随纬度和海拔的增加而减少，YW随纬度的增加而减少、随海拔的增加而增加；太阳辐射、温度和降水对YW的贡献率分别为26%、48%、26%，温度的促进作用与太阳辐射和降水的抑制作用相互抵消，致使YW总体呈动态平衡趋势；气候变化背景下，大别山区北部地区较南部地区YQ下降趋势更加明显，南部地区较北部地区YT增加趋势更加明显，YW在低海拔地区呈增加趋势而在高海拔地区呈下降趋势。研究结果可为大别山区茶叶产业充分利用气候资源、高效趋利避害、合理优化产业布局提供科学依据。 相似文献
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晴空回波有助于认识大气的风温湿结构,双偏振多普勒天气雷达为探测晴空大气提供了丰富信息。本文以2015年夏季南京信息工程大学C波段双偏振雷达探测的晴空回波为例,结合探空资料分析大气风温湿结构及晴空回波的影响因素,分析了晴空大气的反射率因子Z、径向速度Vr以及差分反射率因子ZDR回波特征。研究表明:大气温、压、湿梯度造成折射指数分布不均以及背景风场引起的湍流增强,均可造成晴空回波,其回波机理为湍流散射;差分反射率因子受到多普勒效应的影响;在风场及大气湍团干湿特性不同的情况下,晴空回波的差分反射率因子呈现不同的特征。研究结果有益于深入认识大气风温湿结构特征对雷达电磁波的散射的影响以及雷达资料质量控制。 相似文献
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黔东南2012年4月10日大冰雹天气过程雷达回波特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用三穗新一代多普勒天气雷达对2012年4月10日发生在贵州省黔东南州的大冰雹天气过程进行跟踪探测,揭示了冰雹云形成发展、成熟和消散过程的主要回波特征。结果表明,强对流天气过程由多个对流单体组成,强回波区的反射率因子超过65 dBz,三体散射长钉的反射率因子最大值为21 dBz,最大长度20 km;径向速度有风暴顶辐散特征和逆风区存在,逆风区存在对大冰雹的出现有很好的指示作用;垂直累积液态水含量出现跃增现象,最大垂直累积液态水含量为56 kg.m-2;垂直风廓线中风向、风速出现较大垂直切变。 相似文献
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基于地面和高空观测资料、NCEP 1°×1°再分析资料及多普勒雷达等资料，对发生在山东两次相似环流形势的华北冷涡背景下，造成不同类型的强对流天气进行对比分析。结果表明：①2016年6月14日发生的强对流天气(“6〖DK〗·14”过程)以雷暴大风和短时强降水为主，发生在低层弱的垂直风切变环境中，对流层中下层（400～900 hPa）存在较为深厚的暖湿平流，水汽输送充沛，同时造成0 ℃、-20 ℃层高度抬升，有利于短时强降水而不利于冰雹产生；2018年6月13日发生的强对流天气（“6〖DK〗·13”过程）以雷暴大风和冰雹为主，发生在较强的条件不稳定层结和强的低层垂直风切变环境中，400～500 hPa冷平流以及低层暖平流的同时增强，有利于对流层中层的温度垂直递减率进一步增大，造成-30～-20 ℃层进一步下降，促成了大冰雹的发生环境。②“6〖DK〗·14”过程是由地面辐合线触发，“6〖DK〗·13”过程是由锋面触发。③“6〖DK〗·14”过程强反射率因子高度低，无明显高悬强回波结构，利于出现短时强降水;“6〖DK〗·13”过程具有单体结构密实和明显高悬强回波结构特征,因此，6〖DK〗·13”过程对流强度更强，更容易出现冰雹。 相似文献
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雷达数据的雷暴单体识别算法是雷暴追踪算法的重要组成部分，传统的连续区域法只能通过改变回波强度阈值来调整雷暴单体识别结果，不能满足当前应用需求。本文提出了〖JP2〗一种基于OPTICS（Ordering Points to Identify〖JP〗 the Clustering Structure）算法的雷暴识别方法，该方法能基于高回波点的密度信息进行雷暴单体识别。利用高分辨率X波段天气雷达在两次雷暴过程中的体扫数据检验了算法的效果，并与传统方法进行了比较。结果表明：该方法能克服连续区域法在高分辨率雷达数据中可能出现的无法区分不同单体、识别结果过于零散等问题。并且能在不修改回波强度阈值的情况下灵活调整输出结果，以适应不同应用需求。 相似文献