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以简化农田实际蒸散的计算过程为目的，利用1999年河北定兴县中国气象科学研究院农业气象试验基地的玉米田0~300 cm土壤湿度和气象要素的实测资料以及华北地区5个站1991~1995年0~50 cm土壤湿度和气象资料，探讨由简化参考蒸散模式计算玉米田实际蒸散的可能性；对比了Priestley-Taylor模式和FAO（1998）Penman-Menteith模式的计算结果，以农田试验资料为基础，采用叶面积系数和平均土壤相对湿度为因子，建立了实际蒸散的计算模式。并以华北地区8个站1999~2000年0~50 cm土壤湿度和气象资料进行验证，平均误差一般为10%~15%. 相似文献
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本文揭示了我区地面气象要素场(降水和温度)的基本结构,指出地面气象要素场可以分解为基本部分、扰动部分以及噪音部分,并阐明了各个部分季节演变的气候规律。在此基础上,进一步探讨根据气象要素序列本身的演变来进行中长期预报的可能性。这些分析对于建立我区气象要素水平分布场的预报模式是有参考价值的。 相似文献
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2004年9月至2006年10月,在华北地区的4个站开展了太阳辐射、气象参数等的综合测量,得到了可见光辐射QVIS、总辐射Q等的变化特征。水汽和散射因子对QVIS/Q有明显的影响,同时对QVIS也有明显的作用。基于能量观点,建立了实际天气QVIS小时累计值(时累)的经验模式,得到了较好的计算结果。水汽因子对于QVIS在大气中的传输有一定的作用,应该给予足够重视。计算表明,华北地区受水汽因子衰减到达地面的QVIS以及占地面QVIS的比例分别为8.78W·m-2和4.24%,受散射因子衰减到达地面的QVIS以及占地面QVIS的比例分别为171.91W·m-2和95.76%。华北地区受水汽因子和散射因子影响损失于大气中的QVIS分别为16.54W·m-2和311.07W·m-2,这一能量损失有季节变化和区域差别。敏感性实验表明,到达地面的QVIS对水汽因子、散射因子的变化有不同的响应,QVIS对散射因子的变化比对水汽因子的变化更为敏感。水汽因子与可见光辐射之间的关系密切,水汽因子项的真正含义应该是大气中的各种物质成分(气、液、固态)对可见光辐射直接和间接(通过化学和光化学反应,包括均相和非均相过程)利用的总和。利用QVIS经验模式计算了大气顶的QVIS,其计算误差为3.5%。在目前及未来研究中,应重视和考虑消耗于大气中的这部分与水汽有关的能量。采用能量观点与实测资料相配合来理解和探索大气中的物理化学过程和规律是一种有效、实用的方法。 相似文献
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利用沪宁高速公路自动气象监测站(AMW)数据,结合NCEP/NCAR的1°×1°格点再分析资料,对2009年12月1—2日发生在沪宁高速公路上的大雾天气过程的能见度演变特征及其与相关气象要素的关系进行了分析,并对大雾形成机理进行了研究。结果表明:能见度与各气象要素之间均呈非线性关系,与相对湿度呈稳定的指数衰减关系,与温度及风速呈复杂的多项式关系;高空暖性高压脊和地面变性冷高压的高低空环流配置为雾的形成提供了逆温层结和近地面的弱风场条件;偏东气流和逆温层保证了水汽供应及在低层汇聚;雾区上空的热力因子和动力因子的分析证明了雾区大气层结状态的稳定性。 相似文献
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利用吉林省业务运行的WRF模式,计算了与紫外线指数相关的气温、湿度、云量、风速等常规气象要素和地表向下的短波辐射通量、地面热通量、反照率等非常规气象要素,利用长春市紫外线观测资料,分析了紫外线辐射与常规和非常规气象要素的相关性。基于长春市紫外线观测实况,以常规气象要素、非常规气象要素、混合气象要素为因子,利用相同的统计建模方法,分别建立紫外线预报模型。结果表明:大气短波辐射等非常规气象要素与紫外线指数的相关性,明显高于气温、云量、比湿、风速等常规气象要素;应用非常规气象要素和混合气象要素的紫外线预报方程,显著优于常规气象要素;基于混合气象要素的紫外线预报方程,与基于非常规气象要素的预报方程比较,预报性能差异不大。此外,应用常规气象要素建立的分季节紫外线预报方程,其预报效果明显优于全年预报方程。应用非常规气象要素建立的分季节紫外线预报方程,与全年预报方程相比,预报效果差异不大。 相似文献
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为提高地基反演大气可降水量中加权平均温度的计算精度和效率,以香港市域为例,根据2017年香港无线电探空资料,设计了一种以地面气压为基础的大气加权平均温度模型,并通过2014—2016年探空数据对该模型进行验证,分析表明该模型与探空数据得到的加权平均温度有良好的一致性,具有较高的精度。基于气压回归模型和气温回归模型对2017年7月香港地区进行地基反演大气可降水量,验证新建模型的水汽反演精度。结果表明,该模型能很好的满足地基反演大气可降水量的精度要求,相比于气温回归模型反演精度有了较好的提升。 相似文献
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日照时数的观测及其百分率的统计是目前气象台站地面观测的基本项目之一,也是工农业生产、科学研究所需气象要素中的重要因子。地面观测规范规定,日照百分率的计算是用天文日照百分率法求得的,即实测日照时数除以天文可照时数。虽然目前使用的通常是天文日照统计法,但是由于这一定 相似文献
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基于GFS产品和卡尔曼滤波的嘉兴市温度客观预报 总被引：3，自引：2，他引：1
利用NCEP提供的高时空分辨率的GFS（Global Forecast System）数值预报产品和当地地面观测气温资料,经SPSS（Statistical Product and Service Solution）逐步回归分析,建立了嘉兴市24h和48h日平均气温、最高气温、最低气温初始预报方程,采用卡尔曼滤波方法进行以上6项目的逐日滚动预报。对最近2年来的预报结果检验表明：平均气温的预报效果最佳,最低气温次之,最高气温的准确率相对最低;随着时效增长,误差增大;不同季节,参考价值高的项目各不相同,秋季的最高温度误差较小,而冬季则最低气温准确率最高。分析结果可以作为日常预报中一种有效的参考。 相似文献
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F. K. Bannani T. A. Sharif A. O. R. Ben-Khalifa 《Theoretical and Applied Climatology》2006,83(1-4):211-215
Summary In order to estimate the monthly average global radiation, regression equations for eleven stations in Libya are fitted, using
monthly average hours of sunshine duration as predictors. Since only eight years of monthly average global radiation are available
for each station, a reliable model for estimating solar radiation for each single month could not be obtained. The monthly
data were merged together to produce a single regression equation for each station rather than twelve monthly regression equations.
The results indicate that the regression equations for ten stations out of eleven hold very well. 相似文献
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Summary The rainfall patterns and regions of the monsoonal island of Sri Lanka have been investigated. On the basis of quality-controlled monthly rainfall data from 110 gauges for the period 1931–60, three major homogeneous rainfall regions were derived based on a variety of rainfall parameters using cluster and discriminant analysis. For each of these regions, identified as the South-west Monsoon (SWM), the Northeast Monsoon (NEM) and the Inter-monsoon II (IMII) regions, multiple regression methods were used to determine the geographical factors influencing the spatial patterns of rainfall. For the NEM and IMII regions, the level of explanation as indicated by the coefficients of multiple determination were reasonable with values generally above 0.60. For the SWM region, the level of explanation was much lower at about 0.20. Examination of the residuals of the regression equations demonstrated the significance of local factors in influencing the patterns of rainfall distribution in Sri Lanka.With 6 Figures 相似文献
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丁锋 《南京气象学院学报》2012,4(2):97-124
递阶辨识是系统辨识的一个重要分支.递阶辨识原理是在大系统递阶控制的"分解-协调原理"基础上发展起来的,它不仅能够解决参数数目多、维数高、大规模系统辨识算法计算量大的问题,而且能够解决结构复杂的双线性参数系统、多线性参数系统以及非线性系统的辨识问题.首先介绍递阶辨识原理和线性方程组Ax=b的著名雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代,给出了线性方程组的迭代方法族;其次将雅可比迭代思想和递阶辨识原理用于研究一般矩阵方程和耦合矩阵方程的递阶梯度迭代求解方法和递阶最小二乘迭代求解方法;再次介绍了方程误差模型的两阶段最小二乘辨识方法(一个简单的递阶辨识方法)和线性回归模型的递阶最小二乘辨识方法;最后研究了类多变量CARMA系统的递阶辨识方法. 相似文献
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The Relationship between Total Ozone and Local Climate at Kunming Using Dobson and TOMS Data 
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下载免费PDF全文 This paper uses Dobson spectrometer total ozone data,Total Ozone Mapping Spectrometer(TOMS) data and radiosonde reports from Kunming,which is located in southwest China,from 1980 to 2008 to analyze the total ozone-climate relationship.The total ozone decadal long-term trend and abrupt change were studied using enhanced Dobson data whose missing data were amended by the TOMS data.Stepwise linear regression was used for the selection of the key factors that influence total ozone,including temperatures,geopotential heights,depressions of the dew point,wind velocities,and total solar radiation.The relationship between the selected factors and total ozone was analyzed using the methods of stepwise regression and partial least squares regression(PLSR).Results showed that although the PLSR method was slightly better and more reasonable to study the relationship than stepwise regression,while the two regression results were only slightly different.It was also suggested that local climate,especially local circulation and temperature,were important for the variations in total ozone,and the local climate could almost linearly explain 80% of the variance of total ozone.The relationship also indicated that the abrupt change of total ozone in the year 1994 may be related to abrupt local climate change. 相似文献
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利用非线性回归技术建立洛阳机场大风预报方法 总被引：1，自引：1，他引：0
利用2005-2008年洛阳机场200个大风天气个例,从经验和物理意义出发选取地面风速预报因子,然后对初选因子进行多种组合并同预报量作相关分析,确定了东、西风型各10个因子。根据各个因子在引入的线性和5种非线性函数形式下同预报量的相关程度,确定每个因子同预报量的最优函数关系,进而分别建立了东、西风型风速预报的多元非线性回归方程,再应用双重检验的逐步回归方案对方程进行优化,并将优化后的方程进行了检验,最后分析了影响风速主要因子的作用。结果表明:利用非线性回归方程对风速进行客观定量化预报,预报效果达到了民航气象对大风预报的质量要求,能够为实际工作提供参考;预报东、西风型风速的首要因子分别是气压梯度和变压梯度。 相似文献
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大连月平均气温短序列订正方法 总被引：2，自引：0，他引：2
针对大连地区气象台站少,研究区域气候比较困难的实际,以大连地区7个气象台站作为基本站,以各自所辖的气象哨作为订正站.探讨适合大连地区月平均气温的短序列订正的简便实用方法.构建了12个气象哨与各自基本站之间月平均气温序列订正的一元线性回归方程和差值订正方程,并从统计学和订正误差的角度进行了比较分析.结果表明:两种方法的订正误差无显著性差异,均可以用于大连地区月平均气温的短序列订正. 相似文献