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陆面过程模式LPM-ZD及其对我国中东部地区陆面特征的模拟 总被引：1，自引：0，他引：1
该文利用陆面过程模式ＬＰＭ┐ＺＤ和一套观测分析资料对我国中东部地区的陆面特征进行了模拟研究．模拟结果表明：模式ＬＰＭ┐ＺＤ比较好地模拟了该区域内不同类型植被和土壤的温、湿变量以及陆气间通量交换的日变化特征；能够合理地模拟我国中东部区域的陆面过程特点分布，很好地反映了我国南北方区域气候特点的差异和我国夏季风气候特点 相似文献
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陆地下垫面特征对区域能量平衡过程影响的数值试验 总被引：4，自引：2，他引：4
陆地下垫面性质的变化将会改变地气系统之间的能量平衡和转换过程，进而影响到区域气候环境。本文主要进行了陆地下垫面特征变化对区域能量平衡过程影响的数值试验，利用三维地气耦合的区域气候模式模拟了我国华北部分地区的地面能量平衡过程。结果表明，不同的陆地下垫面特征其地面能量分配和转换机制存在较大的差异，从而影响区域气候环境的形成和变化。这一结果可为人们通过改变地表特征的方式改善区域气候和生态环境提供一定的气 相似文献
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干旱半干旱地区植被气候效应的数值研究 总被引：7，自引：2，他引：7
本文利用三维土壤－植被－大气耦合的区域气候模式研究了干旱半干旱地区植被状况发生变化的短期气候效应，着重分析植被对海平面气压场、近地层气温和湿度、土壤温度、边界层风速、局地环流以及地面能量平衡和转换关系的影响，结果可为人们制定合理的农业种植制度，开发和利用有限的生物资源，推广植树种草绿化工程建设，改善区域气候环境提供一定的科学依据。 相似文献
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阿克苏地区气温时空变化特征及区域气候分型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
利用阿克苏地区10测站建站至1999年逐月、年气温资料，在线性模拟的基础上，系统研究了地区40余年的气温变化规律，从时空角度揭示出我区气温变化的地域差异，并采用聚类分析法对各站点气温场进行空间分类归并，同时结合气温的线性趋势变化率和3种气温变化类型，确定了阿克苏区域气候的3类4型。 相似文献
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陆面特征非均一作用参数化及其对区域气候影响的数值模拟试验 总被引：2，自引：1，他引：2
本文首先改进了陆地下垫面特征非均一性的次网格尺度参数化方法，然后利用三维地气耦合的区域气候模式，设计一系列值试验，研究了下垫面特征改变对区域气候环境变化的影响，主要分析了陆地表面特征变化对我国苏南附近地区夏季温度化的影响，结果表明采用地下垫面特征非均一作用的次网格尺度参数化方法对于改进数值模拟结果的质量有一定效果。 相似文献
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一个包含土壤和植被的区域气候模式及其性能检验 总被引：4，自引：0，他引：4
本文研制了一个三维地气耦合的区域气候模式，该模式由大气、土壤和植被三个子模式组成，各子模式间通过动量、能量和水份交换过程进行相互作用。在大气子模式中提出用z-z*混合坐标系处理地形的新方法，并把诊断分析中的散度修订方案引入数值模式，使其在物理依据上更加合理。此外，模式中较为详细地考虑了影响区域气候形成和变化的物理过程。简单的数值试验表明，区域气候模式比较真实地模拟了土壤和植被冠层的温度日变化，对区域气候平均态也有一定的模拟能力，可较好地处理大地形，具有良好的稳定性能，并对下垫面热力非均匀性的响应也是敏感的。 相似文献
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黑碳气溶胶对我国区域气候影响的数值模拟 总被引：7，自引：0，他引：7
利用区域气候模式RegCM3模拟研究了黑碳气溶胶对我国区域气候的影响。以2000年1、4、7、10月为代表,计算分析了黑碳气溶胶的辐射强迫作用、对大气温度和降水的影响及其季节变化特征。模拟结果显示：黑碳气溶胶在大气层顶产生正的辐射强迫,在地表产生负的辐射强迫;黑碳气溶胶的加入使中国大陆地区地面温度发生明显变化,并呈现显著的季节特征,即1月大部分地区的地面温度均有升高;7月北方增温、南方降温;4月和10月地面温度的变化不明显。模拟结果也表明,黑碳气溶胶的排放使我国长江中下游等南方地区夏季降水增加,而北方部分地区降水减少。 相似文献
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第六讲 区域气候时空变化模态黄嘉佑（北京大学地球物理系，１００８７１）在区域气候变化分析中，除了研究个别测站气候要素序列变化外，还要分析区域内不同地区变化的依赖关系，这些关系可以用不同的模态描述，反映区域气候变化不同的特征，它们在气候区划中也有广泛的... 相似文献
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基于区域性高温过程综合强度指数,利用1961年1月—2017年8月全国2452个气象站的日最高气温和2017年NCEP/NCAR再分析资料,分析2017年我国区域性高温过程的特征,并探讨2017年夏季我国第2次区域性高温事件的形成机理。2017年我国区域性高温过程呈现强度强、日数长、覆盖范围大的特点。在气候变暖的背景下,我国单次区域性高温过程最大影响范围呈极明显扩大趋势。2017年7月上中旬,强大的大陆高压控制我国北方地区,进而造成了这次影响范围广、持续时间长的高温事件。7月下旬,我国广大南方地区处于副热带高压脊的控制下,强大的下沉气流和反气旋环流,使得大气层更加稳定,最终导致高温天气的形成。 相似文献
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基于CMIP5逐日最低气温的模拟和预估数据,对中国区域性低温事件进行了研究。通过对中国区域性低温事件的历史模拟显示,模式集合的结果低估了中国区域性低温事件的变化趋势,但能够反映出与观测结果相同的减弱趋势,且比单个模式的结果更稳定,其空间分布与观测结果相似度也较高。在此基础上,采用模式集合方案对不同排放情景下（RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5）的中国区域性低温事件进行了预估。结果显示,在RCP2.6排放情景下,中国区域性低温事件的减弱趋势较为缓和;在RCP4.5排放情景下,中国区域性低温事件呈现出显著的减弱趋势;在RCP8.5排放情景下,中国区域性低温事件的减弱趋势更明显。温室气体的排放可能主要影响中国区域性低温事件的强度和发生频次,对其空间分布影响较小。 相似文献
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区域性极端低温事件的客观识别方法主要包括4个部分:极端低温阈值的确定、极端低温事件空间区域的识别、空间区域的连续性过程提取和指标体系,结合个例分析验证了该方法在实际低温事件检测中的有效性。从空间分布和时间变化趋势等角度分析了近50年区域性极端低温事件的变化特征:区域性极端低温事件的发生频次较高的纬度带主要位于32°N和42°N附近,区域性极端低温事件的发生频次、强度和最大覆盖面积等存在总体减弱的趋势,在20世纪80年代后期存在显著的转折,90年代后期以来变化逐渐趋于平缓。此外,对各种单一指标与我国冷冻害造成的经济损失和受灾人口之间的相关分析,构建了体现区域性极端低温事件多方面影响的综合指标。 相似文献
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Oleg A. Anisimov 《Climatic change》2001,50(3):297-315
The signal of recent global warming has been detected in meteorological records, borehole temperatures and by several indirect climate indicators. Anthropogenic warming continues to evolve, and various methods are used to study and predict the changes of the global and regional climate. Results derived from GCMs, palaeoclimate reconstructions, and regional climate models differ in detail. An empirical model could be used to predict the spatial pattern of the near-surface air temperature and to narrow the range of regional uncertainties. The idea behind this approach is to study the correlations between regional and global temperature using century-scale meteorological records, and to evaluate the regional pattern of the future climate using regression analysis and the global-mean air temperature as a predictor. This empirical model, however, is only applicable to those parts of the world where regional near-surface air temperature reacts linearly to changes of the global thermal regime. This method and data from a set of approximately 2000 weather stations with continuous century-scale records of the monthly air temperature was applied to develop the empirical map of the regional climate sensitivity. Data analysis indicated that an empirical model could be applied to several large regions of the World, where correlations between local and global air temperature are statistically significant. These regions are the western United States, southern Canada, Alaska, Siberia, south-eastern Asia, southern Africa and Australia, where the correlation coefficient is typically above 0.9. The map of regional climate sensitivity has been constructed using calculated coefficients of linear regression between the global-mean and regional annual air temperature. As long as the correlations between the local and global air temperature are close to those in the last several decades, this map provides an effective tool to scale down the projection of the global air temperature to regional level. According to the results of this study, maximum warming at the beginning of the 21st century will take place in the continental parts of North America and Eurasia. The empirical regional climate sensitivity defined here as the response of the mean-annual regional temperature to 1 °C global warming was found to be 5–6 °C in southern Alaska, central Canada, and over the continental Siberia, 3–4 °C on the North Slope of Alaska and western coast of the U.S.A., and 1–2 °C in most of the central and eastern U.S.A. and eastern Canada. Regions with negative sensitivity are located in the southeastern U.S.A., north-western Europe and Scandinavia. The local tendency towards cooling, although statistically confirmed by modern data, could, however, change in the near future. 相似文献
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Sensitivity experiment is an important method to study the effect on regional climate due toseasonal variation of land surface parameters.Using China Regional Climate Model(CRCM)nested in CCM1.we first simulate Chinese regional climate,then two numerical sensitivityexperiments on the effect of vegetation and roughness length are made.The results show that:(1)If the vegetation is replaced with the monthly data of 1997.precipitation and land-surfacetemperature are both changed clearly,precipitation decreases and land surface temperatureincreases,but there is no regional correspondence between these changes.And the results aremuch better than the results when climate average vegetation was used in the CRCM.(2)If theroughness length is replaced with the monthly data of 1997,there is significant change on landsurface temperature,and there is very good regional correspondence between these changes.Butthe effect on precipitation is very small. 相似文献
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Summary A new method has been applied for detecting a human influence on regional temperature changes in Australia over the last 50 years, including the whole of Australia, the southern half of Australia and the southeastern sector of Australia. There was a strong relationship between interannual variations of rainfall and temperature in different regions in Australia. The rainfall-related component of the temperature variations was removed using linear regression and the residual temperature variations were much smaller for maximum and mean temperature, and diurnal temperature range. Model simulations of regional temperature and rainfall variations agreed reasonably well with observations.Trends in the residual variations of maximum, mean and minimum temperature over the last 50 years could not be explained by natural climate variations in all the regions considered and were consistent with the response to increasing greenhouse gases and sulphate aerosols in the climate models. This new approach has been able to enhance the signal-to-noise ratio for anthropogenic temperature change signals in the Australian region and to show that there is a clear anthropogenic warming signal in observed regional temperature trends, even for regions as small as the southeastern sector of Australia. 相似文献
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中国冬半年区域持续性低温事件的前期信号 总被引：8，自引：3，他引：5
大气变量物理分解的方法应用于寻找中国区域持续性低温事件的前期信号。1960～2008年的冬半年期间, 总数115次强的区域持续性低温事件的对流层低层出现了天气尺度温度的负值扰动, 而在对流层中高层至平流层出现了天气尺度位势高度的负值扰动。其中, 112次事件分别在850 hPa和300 hPa上出现了温度扰动负值中心和位势高度扰动负值中心。追踪850 hPa层的温度扰动能够提前5～9天预示中国区域持续性低温事件的出现。 相似文献
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为了给准东-华东(皖南)±1100kV特高压直流输电工程线路工程的施工和设备选型提供一定的参考依据,针对线路工程途径甘肃的18个气象站近10年平均温度、最低温度、最高温度进行了统计分析,采用罗曼诺夫斯基准则的数据剔除法进行数据处理,并使用相关系数法得到各气象台站覆盖区域的气候趋势系数。通过spss软件分析18个台站平均温度的变化以及各台站地区平均温度分布,最终分析各个台站地区温度变化趋势以及温度变化对线路工程的一些影响。 相似文献
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Does the model regional bias affect the projected regional climate change? An analysis of global model projections 总被引：2，自引：0，他引：2
An analysis is presented of the dependence of the regional temperature and precipitation change signal on systematic regional biases in global climate change projections. The CMIP3 multi-model ensemble is analyzed over 26 land regions and for the A1B greenhouse gas emission scenario. For temperature, the model regional bias has a negligible effect on the projected regional change. For precipitation, a significant correlation between change and bias is found in about 30% of the seasonal/regional cases analyzed, covering a wide range of different climate regimes. For these cases, a performance-based selection of models in producing climate change scenarios can affect the resulting change estimate, and it is noted that a minimum of four to five models is needed to obtain robust precipitation change estimates. In a number of cases, models with largely different precipitation biases can still produce changes of consistent sign. Overall, it is assessed that in the present generation of models the regional bias does not appear to be a dominant factor in determining the simulated regional change in the majority of cases. 相似文献