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大气监测自动气象站长期连续运行后,传感器参数出现飘移现象,在标定过程中常出现超差不合格。通过对气压传感器工作原理及操作指令的分析,着重介绍CAWS600系列自动气象站模拟输出气压传感器出现参数飘移后的修正方法。 相似文献
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通过对自动气象站PTB220气压传感器输出信号方式的分析,利用超级终端技术及参数设置命令,实现了气压传感器数据输出格式的设置,解决了气压传感器不能通用的问题。 相似文献
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自动气象站是一种实时性要求较高的地面气象探测系统,当自动气象站发生故障时,应快速定位故障部位,及时排除故障,但由于缺乏专用的检测仪器,往往需花费较长的时间去排查故障。本文设计的便携式自动气象站故障检测仪能在现场快速、方便地检测温度、湿度、雨量、风向、风速、气压、能见度、蒸发等传感器以及光纤、线缆的各类故障;用户可在仪器液晶屏上直接查看自动气象站当前观测数据和运行状态。该检测仪能快速定位自动气象站观测系统的故障点,一定程度上缩短故障恢复时间,提高台站技术人员的维修维护能力,具有较高的推广应用价值。 相似文献
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为确保各要素观测数据的准确、可靠并具有可比性,须定期开展自动气象站校准。自动气象站现场校准不同于实验室的检定检测,受客观条件的影响,校准结果具有明显的不确定性,气压要素表现尤为明显。为了保证量值传递准确可靠,减小这种不确定性对校准结果造成的误判,对气压现场校准提出了改进方法。基于2012—2014年"移动气象计量检定校准核查技术集成"项目的实验资料,采用实验室检定和现场校准气压传感器对比的方法,找出现场校准中影响气压值变化的因素。结果表明:实验室检定合格的气压传感器在现场再次进行校准中有12.5%不合格。经研究试验,这种结果是由于现场校准时的环境因素影响造成,其主要影响因素为气温和风速。选择适当的校准时间,即避开最高气温和最低气温出现时段及外界风速不大于5 m/s时进行气压现场校准,能较好地减少气压传感器的测量误差,提高气压测量数据的准确性。 相似文献
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为了给自动站气压数据与历史气压资料连续使用提供科学依据,利用差值分析、标准差、和显著性检验方法,对陕西2003-2005年人工气象站与自动气象站气压数据对比分析,结果表明：人工气象站与自动气象站气压差值在不同地区差异不同;与气压历史值检验对比,偏差在允许范围内．可与历史气压资料连续使用。 相似文献
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自动气象站气压传感器调试方法 总被引：3，自引：3，他引：0
目前,国产自动气象站所用的气压传感器是芬兰Vaisala公司的Ptb220型气压传感器,该传感器具有精度高、稳定性好等特点,在各厂家生产的自动站中均有应用。但在检定过程中发现有个别传感器会出现超差或使用一段时间后产生漂移,用现有的检定手段无法消除误差。经与Vaisala公司技术人员多次沟通和大量实验,找出一套行之有效的调试方法,可以将气压传感器的误差用参数设置的方法设置到传感器内存中,将其控制在要求范围内,下面详述此方法,以供参考。 相似文献
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提出了一种基于MSP430单片机的能够自动实时监控输液状态的无线报警系统.系统采用OPA2335放大来自称重传感器的模拟信号,经ADS7818转换为数字信号;由MSP430单片机监控输液状态,产生报警信息并通过无线发射系统发出;地址匹配的接收端接收到报警信号后显示报警的地址和床位信息等.系统具有体积小、功耗低、传输距离较远的特点,实用性强、性能稳定,有一定的推广价值. 相似文献
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为了评估同化QuikSCAT海平面气压场资料和Dropsonde资料对台风"Bilis"和"Kat-rina"模拟的影响,通过WRF-3DVAR变分同化系统将QuikSCAT海平面气压场资料和Dropsonde资料同化到WRF模式中,并以未同化任何资料和同化了QuikSCAT海平面气压场以及同化了Drop-sonde资料的数据为初始场,应用WRF模式进行模拟预报,并对得到的初始分析场和模拟预报得到的结果与台风实况报文进行了对比,得到的结论是:对台风初始时刻海平面气压场分布、初始台风中心定位、台风初始暖心结构的改善、台风路径、海平面最低气压场、海面最大风速和雷达回波的模拟方面,同化QuikSCAT海平面气压场的效果比同化Dropsonde资料明显,其中二者对海平面最低气压场的改进效果比海面最大风速的要好。但是两种资料的同化对初始相对湿度和台风强度细节变化方面都没有产生明显改善作用。同化QuikSCAT海平面气压场试验虽然仅仅同化了单层海平面气压场,但是在三维变分同化系统的动力约束作用下,也可以影响到中高层的各个要素场。 相似文献
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A new method is proposed to convert pressure measured by an instrument to water depth using an additional available bottom-moored pressure sensor. A perturbation analysis is used in this analysis, which leads to a simple formula for calculating water depth (defined as one from the mean sea surface to the instrument) from the pressure data. In field experiments, this method is easier to apply than existing methods. Based on the theoretical derivation, the error associated with the method comes from two sources when the instrument depth is known at the beginning of the measurement: temporal variation of deep water density at depths deeper than the instrument and variation in the gravitational acceleration with instrument displacement. These two sources contribute up to 4% of the error relative to the vertical displacement of the instrument, assuming the pressure sensor is accurate. With the vertical displacement of the instrument being on the order of 10?m, the absolute error is on the order of 0.4?m, which is expected and acceptable in oceanic measurements. The method is applied to data from a field experiment that took place along the Myanmar coast in December 2012. 相似文献
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利用MM5、T213和Grapes3种数值模式的降水预报产品和山西省108个标准测站的降水实况资料,采用客观统计检验方法,对2008年7月各模式在山西省的累加降水预报进行了对比检验。结果表明：24h中雨以下预报1、213优于MM5,中雨以上MM5则略优于T213,48h预报各级降水MM5都优于T213,T213和MM5对暴雨都有一定的预报能力。无论哪个预报时效和降水量级,Grapes均无明显优势。Grapes预报降水量级和降水范围都偏小,空报较少,漏报严重,尤其48h和72h10mm以上降水基本都漏报。MM5预报降水量级和预报范围都偏大,10mm以上降水TS评分较其它模式高,但同时空报也比较严重。3种模式TS评分均随降水量级的增大而减小,T213和Grapes的TS评分随预报时效的增加而减小,MM5的TS评分随预报时效的增加变化不大。 相似文献
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以人工增雨作业获取的飞机积冰实例资料为基础,利用WRF模式对51次飞机积冰过程进行数值模拟,对比分析了常用七种积冰预报算法对积冰潜势区和强度的预报效果,进而采用评分权重集成法建立了飞机积冰强度集成预报模型,并检验了其预报效果。结果表明:(1)假霜点温度经验法对2002年4月4日积冰个例的预报效果与实况一致,而其他积冰算法预报效果均与实况相差较大;(2)对51次飞机积冰预报效果进行统计检验发现,假霜点温度经验法的预报效果最好,积冰强度预报准确率为72.55%,其次是RAOB法,IC指数法和I积冰指数法次之,改进的IC指数法预报准确率最差,只有19.61%;(3)对比不同积冰算法建立的集成预报模型的预报效果发现,选用IC指数法、假霜点温度经验法、RAOB法进行集成预报时,预报准确率最高,且漏报率、偏弱率及偏强率均能控制在10%以内,比单一预报算法中的最高预报准确率提高了8%,且漏报率降低了4%,偏强率降低了8%。 相似文献
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Rudolf Br��zdil Monika B��l��nov�� Jaroslav Ro?novsky 《Theoretical and Applied Climatology》2011,104(1-2):71-81
Drought forecasting is a critical component of drought risk management. Identification of effective predictors is a major component of forecasting models. Sea surface temperature (SST) and sea level pressure (SLP) are relevant predictors for short- to long-term drought forecasts. However, these datasets are captured globally within a cell-wise network. This paper describes an approach to locate the most effective cells of the SST and SLP datasets using data mining. They are then applied as input to an adaptive neurofuzzy inference system (ANFIS) model to forecast possible droughts 3, 6, and 9?months in advance. Tehran plain was selected as the study area, and drought events are designated using the effective drought index (EDI). In another treatment, past values of the EDI time series were introduced to the ANFIS and the results compared with the previous findings. It was shown that R 2 values were higher for all cases applying the SST/SLP datasets. Additionally, the performance of SST/SLP datasets and the ANFIS model was assessed according to ??drought?? or ??wet?? classification, and it was concluded that more than 90% of the time the ANFIS model detected the drought status correctly or with only a one class error. 相似文献
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污染天气分型研究对空气质量预报预警等具有重要的意义,基于2015年1月~2018年12月欧洲数值预报中心（ECMWF）再分析资料和国家气象站常规资料,采用聚类分析法按高空及地面天气形势划分了贵港市的污染天气类型,并探讨各天气类型下的污染天气特征和空气质量状况。结果表明,发生大气污染时,按高空(500 hPa)环流形势可分为两槽一脊型、一槽一脊型、副热带高压型,其中两槽一脊发生在秋冬季的频率最高。按地面环流形势可分为冷高压脊底部型、冷高压控制型、冷高压后部型、西南暖低压型、热带气旋型、均压场型共6种类型,并构建天气学模型。其中冷高压脊底部控制下的污染天气天数最多(61天);但冷高压控制型空气质量最差(AQI为163),是造成颗粒物(PM2.5/PM10)超标的类型;西南暖低压型次之(AQI为135);热带气旋型和均压场型常常表现为高温多日照,容易造成O3污染。大气污染发生时环流形势和气象要素表现为大气稳定度升高,水平和垂直扩散条件变差,地面平均风速不超过1.5m/s,相对湿度大于50%,日雨量皆为不超过5mm的零星小雨。 相似文献
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PTB220型压力传感器检定结果不确定度评估 总被引：1，自引：0，他引：1
测量不确定度是表明测量结果可信程度的参数。为了保证气压传感器检定结果的准确可靠,依据JJG(气象)001-2011《自动气象站气压传感器检定规程》及JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》的要求,使用省级压力标准器745,以VAISALA的PTB220型压力传感器为研究对象,通过建立被测量的数学模型,分析并列出了对测量结果有明显影响的不确定度来源,并定量评定了各标准不确定度分量,通过实验分析及验证得出其检定结果的扩展不确定度为0.2hPa,对其他类型压力传感器的检定结果的不确定度评定具有指导意义和参考价值。 相似文献