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基于GRAPES-CMAQ的中山市空气质量预报系统预报效果评估 总被引：2，自引：2，他引：2
对基于GRAPES-CMAQ模式的广东省中山市空气质量预报系统2016年的AQI等级、首要污染物、PM2.5和O3浓度预报数据进行检验评估。预报系统对中山市全年的AQI等级24小时预报TS评分为0.66, TS评分在6—7月最高。当实况AQI等级为一级, TS为0.84, 当空气质量变差时, TS明显下降, 说明模式目前对空气重污染事件的预报能力不足。模式对中山市的主要污染物O3、PM和NO2的预报TS评分分别为0.21、0.24和0.24, 其中对O3和NO2的漏报率达到0.78和0.76, 而PM的空报率高达0.71。预报系统对PM2.5的浓度预报总体略偏高, 相关系数为0.59, 但在霾污染较严重的月份中预报效果并不稳定。对O3的预报全年相关系数达到0.7, 且在O3污染较严重的7—11月, 相关系数均能达到0.5以上, 但这几个月的O3预报浓度均比实况明显偏低。从气象预报入手分析预报系统对10月2—7日中山市一次连续O3污染过程漏报的原因, 发现GRAPES模式对这段时间内整个珠三角地区日间降水的预报范围偏大, 强度偏强, 且预报的地面风速也比实况要偏大, 导致模拟O3浓度比实况明显偏低。 相似文献
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利用2019年1—6月地面环境监测资料和PM2.5气象条件评估指数，结合滚动偏差订正方法，对汾渭平原CUACE空气质量预报产品进行了检验订正，并对气象条件和污染减排影响进行了评估。结果表明：CUACE模式对空气质量指数(AQI)、PM2.5和SO2浓度预报值较接近观测值，PM10、CO和NO2预报值小于观测值，O3预报值大于观测值；对首要污染物O3和PM2.5及重度和严重等级污染的预报的TS评分最高，漏报率和空报率最小，预报偏差最接近1；滚动偏差订正方法对改善CUACE空气质量预报效果较为明显，尤其是对PM10、O3和NO2改善最为明显；汾渭平原2019年上半年气象条件变化使PM2.5浓度较2018年同期和过去5年同期分别上升了18.26%和11.18%，减排措施使PM2.5浓度较2018年同期和过去5年... 相似文献
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华南区域大气成分数值模式GRACEs预报性能评估 总被引：1，自引：0，他引：1
利用2016-2019年广东省国控站实况监测数据对华南区域大气成分数值模式系统(GRACEs)预报性能进行了综合评估。除空气质量指数AQI外,重点对PM2.5、O3及NO2进行了分析评估。(1) 模式预报性能存在年际差异,对各要素的预报值总体偏低。(2) 模式预报能较好地反映空气质量的空间分布,PM2.5中心在珠三角西北部,而O3-8 h高值区在珠三角核心区和粤东沿海,但模式对O3-8 h高值区存在显著预报低估现象。(3)模式可较好地模拟出PM2.5月变化的单峰型特征和O3-8 h月变化双峰型特征,但模式对AQI的秋冬季主峰值和春季次峰值的预报存在低估,分别与模式对O3-8 h、PM2.5的低估有关。(4) 模式能较好体现O3的午后峰值和NO2双峰值的日变化规律;模式对O3前体物NO2的预报偏差,有可能是导致随后几小时对O3浓度预报偏差的重要原因。(5) 日平均浓度预报效果检验显示模式可较好预测AQI和3种污染物的变化趋势,但对夏秋季高O3-8 h浓度预报显著偏低;模式对轻度污染及以上等级预报能力偏低,亟需提升模式对污染天气的预报能力。 相似文献
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利用成都市城区2015年12月~2019年12月污染物浓度及气象资料,对PM10、PM2.5、CO、O3、 SO2、NO2六种大气污染物浓度变化特征以及与气象要素之间的相关性进行分析。结果表明:2016~2019年成都市空气质量冬季最差,秋季最好,年内整体以良为主,重度污染和严重污染的天气较少出现,空气质量逐年变好;主要污染物浓度除O3外在冬季最高,夏季最低,春秋两季相差不大,O3浓度变化则相反;主要污染物的日变化特征也较为明显。空气质量综合指数、PM10、PM2.5、CO、NO2浓度与气温和降水存在显著负相关性,与气压存在显著正相关性,还与相对湿度呈不同程度的负相关,但与风速相关性不显著;O3浓度不仅与风速、气温和降水存在显著的正相关,还与气压呈显著的负相关,却与相对湿度的负相关性不显著。 相似文献
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银川大气污染物浓度变化特征及其与气象条件的关系 总被引：1，自引：0，他引：1
利用2013年银川地区6个监测点污染物质量浓度和同期气象要素数据,对区域内污染物浓度变化特征及其与气象条件的关系进行分析。结果表明：银川市区PM10年均值超标0.7倍,PM2.5年均值超标0.4倍,SO2和NO2也有一定程度超标,CO和O3未超标|1、2、11月和12月为SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO质量浓度较高月,O3浓度最高月为5月,次高月为10月|9:00-12:00和21:00-00:00是SO2、NO2、PM10、PM2.5和CO质量浓度较高的两个时段,O3浓度一般于15:00达到最大;6类污染物普遍表现出季节性的准7 d周期和全年性的准30 d周期|空气质量状况良的频率是56 %,轻度污染26 %,优仅为12%;首要污染物以PM10、PM2.5和SO2为主|风速与SO2、NO2和CO具有良好的负相关关系,与O3则呈显著正相关关系,风速对PM10和PM2.5影响较复杂,当风速小于某一值时,有利于PM10和PM2.5扩散,当风速达到一定程度后,又会导致PM10和PM2.5浓度的增加|降水对污染物有较好的冲刷作用,且对SO2的清除作用最明显,对O3的清洁作用最弱。 相似文献
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利用2013-2019年银川市主要污染物浓度数据,分析了近年来银川市主要污染物浓度变化特征,并运用主成分分析法对主要污染物之间的关系进行研究。结果表明：近年来银川市主要污染物浓度除O3逐年呈上升趋势外,其他均呈下降趋势;市区站O3浓度较郊区背景站低,其他污染物市区较郊区背景站高;市区站PM10和PM2.5浓度超国家二级标准;除O3浓度夏季高,冬季低外,其他污染物冬季高,夏季低;CO、NO2、PM10、PM2.5浓度呈"双峰型"日变化特征,O3和SO2呈"单峰型"日变化特征。银川市主要污染物NO2浓度与CO和O3相关性显著,PM10和PM2.5之间相关性显著;污染物第一主成分是NO2、CO和O3,方差贡献率达到50%以上,加之银川市O3浓度逐年呈升高趋势,表明近年来银川市大气光化学污染增加。 相似文献
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本研究在天津空港工业园区建设大气污染物网格化监测系统,基于控制变量法、Moran's I研究并形成大气污染过程与气象风场响应关系建立方法体系。结果表明：工业园区垂直层次主要污染物为PM2.5、NO2、PM10、O3。SSW风、ENE风、SE风分别对高浓度PM2.5、NO2、O3及PM10区外传输影响较大。除区内自排放外,区外机场南西南段排放对PM2.5影响较大;区外东东北方向津汉公路、东丽湖路等道路移动源对NO2影响较大;O3及PM10受区外东南方向津滨高速、宁静高速及津北高速移动源,以及机场东南段排放影响较大。对于区内气流辐合区,9月23日09时1#应加强PM2.5、NO2、PM10协同管控,2#应关注NO2管控,3#西北延长带及5#北向延长带应关注O3管控;15时应加强对工业园区中、西、东、东南部PM2.5、O3、NO2协同管控;21时14#应加强PM2.5、O3协同管控,17#、18#应关注PM10管控。 相似文献
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本文利用2017年彭州市大气污染物(SO2、NO2、O3、CO、PM10、PM2.5)小时浓度数据并结合地面气象观测资料,统计分析了该地区大气污染物浓度的演变规律及影响因素。结果表明:该地区细粒子(PM10和PM2.5)污染较为严重,O3次之,其它污染物浓度水平则低于国家新二级标准限值。观测期间,各污染物浓度表现出明显的日变化与季节变化,其中SO2、O3呈单峰型日变化,NO2、CO和细粒子则呈双峰型日变化;污染物浓度的季节变化基本表现为冬高夏低、春秋次之的变化特征(O3为夏高冬低),并且固态污染物(PM10、PM2.5)与气态污染物(NO2、CO)之间有显著的相关性。在污染物浓度与气象要素相关性分析中表明,湿度对于污染物浓度的影响整体上要弱于温度和风速,除了O3与温度、风速呈正相关外,其它污染物与两者均呈负相关。除此以外,风向对于当地各种大气污染物的积累与清除也有直接的影响。 相似文献
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对2009年7月至2010年6月区域空气质量数值预报模式CAPPS3在福州市的应用进行效果检验,分析各季节CAPPS3预报福州市3种污染物SO2、NO2和PM10的等级预报准确率、转折性天气预报准确率与监测值的相关系数以及综合评分。结果表明：夏秋季节CAPPS3模式3种污染物等级预报准确率较高,冬季NO2和春季PM10的等级预报准确率较低,错误等级预报多数偏高;转折性天气预报准确率夏秋季最高,春季最低,模式对天气形势的变化反应不灵敏,特别是污染物浓度突变时,预报能力较差,当天气形势稳定时,预报效果较好;浓度预报值较监测值有偏大和滞后的缺点;相关系数及综合评分结果夏秋季最高,春季最低。CAPPS3总体预报效果较好,可提供有价值的指导预报,适合业务运行。 相似文献
10.
基于上海地区2012—2016年逐日PM2.5、PM10、CO、O3、SO2、NO2的分指数（individual air quality index,IAQI）数据以及同期气象要素（风速、降水量、气温、相对湿度、总云量、低云量）、逆温数据和高空大气环流数据,分析了上海地区空气质量指数的时间变化特征和气候要素对空气质量的影响,并选取PM2.5和O3污染天气过程及其邻近的非污染天气过程,对比分析高空大气环流形势的差异。结果表明：上海地区出现PM2.5、PM10和NO2污染天气在冬季最多,分别为31.4 d、10.0 d和14.8 d,而O3污染天气在夏季最多（18.8 d）。风速和低云量是影响PM2.5污染的重要气象因素,最大相关系数分别为-0.313和-0.261,O3污染则与气温和日照时数密切相关,最大相关系数分别为0.449和0.363,PM2.5、O3污染的发生也与前一日以及当日出现逆等温天气存在较好的相关性。在PM2.5污染天气过程,上海位于槽后高压前部,850 hPa有较强西北风,而非PM2.5污染天气过程中上海位于高压后部,低层850 hPa为东南风。在O3污染天气和非污染天气过程,中国东部长波射出辐射（Outgoing Longwave Radiation,OLR）分别为正、负距平,副热带高压控制下上海晴热少云,易引起O3污染,反之上海上空云系多,不容易出现污染。 相似文献
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大气污染物排放清单是空气质量模拟和空气污染治理的重要依据.本研究比较分析了两套覆盖江苏省的2017年大气污染物排放清单，即分别由上海市环境科学研究院、江苏省环境科学研究院编制的"长三角清单"和"江苏省清单"，并结合区域空气质量模型CMAQ评估不同清单对长三角地区2017年1、4、7、10月的空气质量模拟的影响.清单比较结果表明，除二氧化硫（SO2）以外，江苏省清单估算的各污染物排放量较长三角清单低.通过与观测数据比较，发现两套清单对SO2、氮氧化物（NOx）、臭氧（O3）和细颗粒物（PM2.5）的模型模拟性能均较好.江苏省清单与长三角清单两者的模拟结果空间分布接近，其中江苏省清单模拟的PM2.5和O3在长三角多数地区略低于长三角清单的模拟结果（1月O3除外）.江苏省清单与长三角清单均能够用于空气质量模式模拟，可为江苏地区的细颗粒物和光化学烟雾污染的控制策略制定提供参考. 相似文献
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I. N. Kuznetsova I. B. Konovalov A. A. Glazkova E. V. Berezin M. Beekmann E. -D. Schulze 《Russian Meteorology and Hydrology》2013,38(3):150-158
The CHIMERE mesoscale chemistry transport model is used for the quantitative assessment of the contribution of transboundary transport of anthropogenic admixtures from China to the surface concentrations of major suspended pollutants, aerosol PM10, ozone O3, and nitrogen oxides NOx in the Far Eastern region. Analyzed in detail are the time series of concentration of mentioned substances computed with the model taking account and not taking account of anthropogenic emissions in China. It is revealed that the transboundary transport of anthropogenic pollutants can cause the recurring episodes of manyfold increase in the concentration of PM10 in the south of Khabarovsk region, as well as more rare variations of O3 and NOx concentration. The trajectory and synoptic analysis demonstrated that the episodes of the increase in the concentration of PM10 and O3 in the south of the region mainly depend on the carryover of air masses from northeastern China in the front part of continental cyclones. 相似文献
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地面观测提供空间点的浓度信息,三维化学模式提供网格面的浓度信息,两者在进行对比验证或同化融合时会因为空间尺度不匹配引入误差,即观测代表性误差。本研究将大气污染地面国控监测站与区县监测站结合起来,获得了京津冀地区高密度地面观测数据,利用该数据首次对京津冀地区6项常规大气污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3）的地面观测代表性误差进行了客观估计,并与Elbern et al.（2007）方法估计的代表性误差进行了对比。结果发现:两种方法对京津冀地区NO2地面观测代表性误差估计非常接近,但Elbern et al.（2007）方法显著低估了SO2、CO和O3地面观测的代表性误差。在此基础上,我们对Elbern et al.（2007）方法及其误差特征参数进行了本地化修正,并增加了PM2.5和PM10的代表性误差特征参数,建立了京津冀大气污染地面观测代表性误差的客观估计方法。 相似文献
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Described is a system for analyzing and forecasting the air quality in the central regions of Russia, During the operation of the system, the detailed meteorological information provided by the WRF-ARW model is used by the CHIMERE chemistry transport model for simulating the processes of transport, chemical transformation, and deposition of atmospheric minor constituents. Considered is the quality of retrieved and forecasted (with the lead time up to three days) concentrations of O3, NO2, NO, CO, and PM10. The presented verification scores of pollutant concentrations demonstrate a relative success of the system. Demonstrated is a need in improving the data on the emissions of the air pollutants used for simulations. A procedure for the statistical correction of computed concentrations is described and verification scores of its results are given. 相似文献
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Lisa Tzu-Chi Chang Jiun-Horng Tsai Jui-Min Lin Yao-Sheng Huang Hung-Lung Chiang 《Atmospheric Research》2011,99(1):67-79
Gaseous pollutants and PM2.5 aerosol particles were investigated during a tropical storm and an air pollution episode in southern Taiwan. Field sampling and chemical analysis of particulate matter and gaseous pollutants were conducted in Daliao and Tzouying in the Kaohsiung area, using a denuder-filter pack system during the period of 22 October to 3 November 2004. Sulfate, nitrate and ammonium were the major ionic species in the PM2.5, accounting for 46 and 39% of the PM2.5 for Daliao and Tzouying, respectively. Higher PM2.5, Cl?, NO3? and NH4+, HNO2 and NH3 concentrations were found at night in both stations, whereas higher HNO3 was found during the day. In general, higher PM2.5, HCl, NH3, SO2, Cl?, NO3?, SO42? and NH4+ concentrations were found in Daliao. The synoptic weather during the experiment was first influenced by Typhoon NOCK-TEN, which resulted in the pollutant concentrations decreasing by about two-thirds. After the tropical thunderstorm system passed, the ambient air quality returned to the previous condition in 12 to 24 h. When there was a strong subsidence accompanied by a high-pressure system, a more stable environment with lower wind speed and mixing height resulted in higher PM2.5, as well as HNO2, NH3, SO42?, Cl?, NO3?, NH4+ and K+ concentrations during the episode days. The rainfall is mainly a scavenger of air pollutants in this study, and the stable atmospheric system and the high emission loading are the major reasons for high air pollutant concentrations. 相似文献
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Haeyoung Lee Jeong Eun Kim Youngsin Chun 《Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences》2013,49(1):49-56
This study investigated meteorological, physical, and chemical characteristics of 2 severe Hwangsa (Asian dust, maximum average of PM10 above 1000 μg m?3) observed in Seoul, the capital city of Korea, during 30～31st May, 2008 (DSS2008) and 25～26th December, 2009 (DSS2009). DSS2008 and DSS2009 had a same source region and route. However, they have different meteorological conditions. DSS2009 had a shorter travel time from the source region to Korea and shorter duration time in Korea than DSS2008 due to a strong winter Siberian anticyclone. One of DSS2008 sample was affected by not only Asian dust but also a long-range transported haze due to consecutive influx after low pressure passed while DSS2009 sample collected only dust aerosol. For both cases, the mass concentration of coarse particles (PM10-1) increased by 3～14 times compared to that during non Asian dust period, however, that of fine particles (PM1) increased only in DSS2008. For DSS2008 water-soluble ion balance between anions and cations in fine mode was close to 1:1 while cations were higher than anions in coarse mode. NH4 + and Ca2+ were found to be the main contributing factors for the neutralization. Cl? loss was observed about 60% indicating an active interaction of Na+ with pollutants. Reconstruction of chemical compositions showed relatively high concentrations of secondary pollutants (NH4NO3 and (NH4)2SO4), CaCO3, and Ca(NO3)2 compared to that during non Asian dust period. DSS2009 exhibited the typical characteristics of Asian dust having a high concentration of Ca2+ with higher equivalent concentration of cations than anions in all size bins. Cl? loss was hardly observed. The secondary pollutants were lower than that of non Asian dust cases. The result of reconstruction of ionic components indicated the CaCO3 derived from soil particle, CaSO4, and Ca (NO3)2 were dominant in DSS2009. 相似文献
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利用WRF模式三种边界层参数化方案(YSU、MYJ、ACM2)产生的气象场分别驱动多尺度空气质量模式CMAQ,对兰州市西固区冬季2005年1月27日至2月2日期间SO2和NO2浓度进行了数值模拟,将模拟结果与同期监测的污染物浓度进行对比分析,结果表明:WRF模式不同边界层参数化方案模拟输出的气象场驱动CMAQ模式所模拟的SO2和NO2浓度均可以反映出污染物的时空变化特征,CMAQ模式具有模拟复杂下垫面高分辨率污染物输送特征的能力;WRF模式的边界层参数化方案选为局地与非局地闭合方案(ACM2)时,模拟的气象场驱动CMAQ模式得到的空气污染物浓度分布特征最优,这主要是由于ACM2的湍流输送机制较为合理,模拟的边界层低层气象场更接近实际,从而可以较好地模拟污染物的输送特征;当CMAQ模式的垂直混合方案与WRF模式的湍流输送方案一致时(均采用ACM2方案),模式间的兼容性好. 相似文献
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大气质量的周循环特征反映了人类周期性的活动规律对大气环境的影响。基于安徽省16个城市PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_2、SO_2和O_3这6种污染物的监测结果,对安徽省大气污染的周循环特征进行了评估。首先基于原始逐小时污染物浓度时间序列在日和周窗口时间宽度上的滑动平均序列,定义了周循环距平百分率序列的计算方法,排除了日循环和长期低频变化的影响。以此为基础,基于合成分析以及贝叶斯统计分析,发现这6种大气污染物中,PM_(2.5)、PM_(10)、CO和NO_2有着较为明显的周循环变化特征,其周循环距平百分率有着较大的变幅;而O_3的周循环特征相对不明显。主成分分析获得的周循环,第1模态发现除O_3以外的其他5种污染物的周循环有着同样的演进模式,即从周三开始持续到周五的累积和周六之后的衰减;O_3的周循环峰值与谷值与其他污染物存在着大于12 h的滞后,反映了在周循环尺度上O_3距平变化对其光化学反应前体距平变化的滞后响应特征。 相似文献
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Summary Daily sampling of atmospheric PM10 particulate was carried out using a continuously weighing, Tapered Element Oscillating Microbalance (TEOM) equipped with a PM10 size selective inlet. The TEOM collects PM10 on a small filter interfaced with an inertial mass transducer, which allows near continuous weighing of the filter as the deposit accumulates. The sampler was sited at several urban and sub-urban places in Córdoba City, Argentina. With the complete data set of chemical and meteorological variables (CO, NOx, O3, wind speed, wind direction, ambient temperature, total and UV radiation, pressure and relative humidity, etc.) a stepwise regression was performed to select which variables have a major influence on the amount of PM10 measured. Results are presented from the June 1995–May 1996 field campaign. Data for PM10 values largely exceeded the one day standard average value of 150 g m–3 during several days. The largest amount of particulate has been measured during the winter season. The primary aim of this work is to define the concentration characteristics of ambient PM10 at each site where this pollutant has been measured and to examine the seasonal variation of PM10.With 3 Figures 相似文献
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2018年1月,利用颗粒物采样器采集武汉市大气PM2.5样品并进行水溶性无机离子（F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+）的分析.结果表明,NO3-、SO42-、NH4+是PM2.5中最主要的3种水溶性无机离子,除Mg2+与Ca2+外,PM2.5与WSⅡs （水溶性无机离子）之间的相关性显著,且移动源贡献占主导地位.阴阳离子平衡表明武汉市冬季灰霾期PM2.5呈中性或弱酸性.通过混合单粒子拉格朗日综合轨迹模式模拟并采用分层聚类得出了4种主要的后向气流轨迹及相应的PM2.5和水溶性离子浓度,结果表明区域传输对此次灰霾期影响较大. 相似文献