共查询到15条相似文献，搜索用时 93 毫秒
1.
根据图像和检测算子的特性,以相关性为准则,使用遗传算法对图像小波变换的尺度进行选择,从而构成一种自适应的高斯小波尺度空间.融合该空间下不同尺度检测的图像边缘,使得整幅图像的边缘细节丰富清晰,具有更好的抗噪性能.对测试图像使用Canny算法、单尺度、二进尺度和自适应尺度小波进行边缘检测,验证了该算法在去除噪声和准确定位方面的有效性. 相似文献
2.
基于Bubble小波函数的印鉴鉴别 总被引：1，自引：0，他引：1
利用Bubble小波函数，通过Mallat算法可对印鉴图像进行小波分解和边缘检测，在此基础上，提取由傅里叶系数所导出的形状特征，然后利用神经网络分类器进行训练，继而实现印鉴的自动鉴别。 相似文献
3.
基于树状小波分解的图像混合编码方法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于树状小波分解的图像混合编码技术，它能够在一定的能量准则下自适应地对图像进行分解，并根据不同尺度子带在小波图像中的地位和特点，选取相应的编码方法，模拟实验证明此方法在较好的图像质量情况下可获得较高的压缩比。 相似文献
4.
基于小波域高斯尺度混合模型的天气雷达图像高分辨率插值 总被引：2，自引：0，他引：2
采用可精确刻画雷达回波强度数据统计特征的小波域高斯尺度混合（GSM）模型作为雷达图像先验模型,进行天气雷达图像插值,在提高图像分辨率的同时有效重建降水回波中局部强回波值、小尺度变化细节等一些重要空间分布统计特征。分析和总结雷达回波强度数据小波频率域统计特点,建立小波域GSM模型;匹配天气雷达图像小波系数和GSM模型,利用贝叶斯理论估计更小尺度的小波系数,进行小波逆变换,完成高分辨率天气雷达图像插值。试验表明,该算法能从低分辨率图像中估计出高分辨率高频系数,且所利用的先验模型充分考虑降水数据本身的特点,可有效捕获降水回波结构的非高斯特征和局部相关特性,重建雷达图像中的局部变化细节。 相似文献
5.
该文分析了卫星云图和自然图像在小波系数分布上的特征差异,提出了基于小波变换的气象卫星云图压缩方案。方案选择对卫星云图压缩效果较好的、具有双正交性的Odegard 9/7滤波器组对卫星云图进行五级小波分解和重构;根据卫星云图小波分解系数相似性强、低频分量能量更为集中、分量系数层次衰减性明显的特点,使用改进后的零树编码算法对小波系数进行编码运算;最后,采用高效的自适应算术编码对输出数据流进行了进一步的压缩。该方法对卫星云图的压缩效果要优于经典的嵌入式零树小波编码,在失真允许情况下,对红外云图的最大压缩比可达40:1,水汽云图达60:1,可见光云图达35:1。 相似文献
6.
7.
针对常数模算法收敛速度慢的缺点,在分析基于正交小波变换盲均衡器结构和并行软判决盲均衡算法的基础上,提出一种基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法.该算法将正交小波变换引入到并行软判决算法中,利用正交小波变换对信号很强的去相关能力,降低信号的自相关性,以加快算法的收敛速度.水声信道仿真结果表明,与并行的软判决盲均衡算法相比,所提出的基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法具有更快的收敛速度. 相似文献
8.
小波分析在大气科学中的应用方法简介 总被引：2，自引：0，他引：2
小波分析在大气科学中的应用方法简介周晓兰，邓自旺（商洛地区气象局商州·７２６０００）小波分析是近年来发展起来的一种数学分析工具，它是泛函分析、Ｆｏｕｒｉｅｒ分析、样条分析、调和分析、数值分析的最完美的结晶。由于其良好的特性，在信号处理、图像处理、语音... 相似文献
9.
针对航空气象保障中常用的几种天气雷达图像的特性，采用双正交小波变换方法，应用嵌入式零树编码和自适应算术编码，提出了一套合理的图像压缩编码软件方案。试验表明，该方案是解决天气雷达回波图像存储和远程传输的一种有效途径，并在气象业务工作中发挥了重要作用。 相似文献
10.
采用一种基于小波包分解和数学形态学融合的边缘提取方法用于地基云图的边缘检测．首先对图像进行基于小波包分解的边缘提取,然后对图像进行数学形态学的边缘检测,最后利用图像融合技术对两幅图像进行融合得出最优边缘图像．通过Matlab软件验证和比较,表明该方法实际使用效果较好 相似文献
11.
With the increasing availability of precipitation radar data from space, enhancement of the resolution of spaceborne precipitation observations is important, particularly for hazard prediction and climate modeling at local scales relevant to extreme precipitation intensities and gradients. In this paper, the statistical characteristics of radar precipitation reflectivity data are studied and modeled using a hidden Markov tree (HMT) in the wavelet domain. Then, a high-resolution interpolation algorithm is proposed for spaceborne radar reflectivity using the HMT model as prior information. Owing to the small and transient storm elements embedded in the larger and slowly varying elements, the radar precipitation data exhibit distinct multiscale statistical properties, including a non-Gaussian structure and scale-to-scale dependency. An HMT model can capture well the statistical properties of radar precipitation, where the wavelet coefficients in each sub-band are characterized as a Gaussian mixture model (GMM), and the wavelet coefficients from the coarse scale to fine scale are described using a multiscale Markov process. The state probabilities of the GMM are determined using the expectation maximization method, and other parameters, for instance, the variance decay parameters in the HMT model are learned and estimated from high-resolution ground radar reflectivity images. Using the prior model, the wavelet coefficients at finer scales are estimated using local Wiener filtering. The interpolation algorithm is validated using data from the precipitation radar onboard the Tropical Rainfall Measurement Mission satellite, and the reconstructed results are found to be able to enhance the spatial resolution while optimally reproducing the local extremes and gradients. 相似文献
12.
13.
Tropical Cyclone Cloud Image Segmentation by the B-Spline Histogram with Multi-Scale Transforms 
下载免费PDF全文
下载免费PDF全文 An efficient tropical cyclone(TC) cloud image segmentation method is proposed by combining the curvelet transform,the cubic B-Spline curve,and the continuous wavelet transform.In order to enhance the global and local contrast of the original TC cloud image,a second-generation discrete curvelet transform is implemented for the original TC cloud image.Based on our prior work,the low frequency components are enhanced by using an incomplete Beta transform and the genetic algorithm in the curvelet domain. The... 相似文献
14.
为了更好的基于X波段双线偏振雷达,开展强对流天气的监测与预警、云内微物理过程等的应用研究,本文对该雷达的质量控制方法及云内水成物粒子识别方法进行了较系统的比较分析,得到的主要结论如下:(1) 采用径向连续性检查的方法对差分传播相移进行相位退折叠后,其连续性明显提升。对差分传播相移进行滤波处理,其小波去噪明显优于滑动平均和中值滤波。经自适应约束算法进行衰减订正后,其值与S波段雷达差异减小,且强回波区回波强度增幅比弱回波区明显,可达5dBZ。(2) 基于模糊逻辑算法能较好地解决阈值重叠问题,有效识别毛毛雨(DR)、雨(RA)、干雪(DS)、干冰晶(DC)、湿雪(WS)、干霰(DG)、湿霰(WG)、小冰雹(SH)、大冰雹(LH)和雨夹雹(RH)10种水成物粒子。此外,环境温度的引入对解决0℃层以下液态与冰相粒子混合,以及其他粒子分布不合理的现象有较明显的帮助。至此,建立了一套基于检查径向连续性-小波去噪-自适应约束算法-加入环境温度的模糊逻辑算法的质量控制及粒子识别方法。 相似文献
15.
Townsend's attached eddy hypothesis states that the turbulent structure in the constant stress layer can be decomposed into attached and detached eddy motion. This paper proposes and tests a methodology for separating the attached and detached eddy motion from time series measurements of velocity and temperature. The proposed methodology is based on the time-frequency localization and filtering capabilities of the orthonormal wavelet transforms. Using a relative entropy statistical measure, the optimal wavelet basis is identified first. The turbulence time series measurements are then transformed into the wavelet domain where the contribution of specific events in the time-frequency domain is identified. The filtering scheme utilizes a recently constructed Lorentz thresholding methodology that successfully eliminates all wavelet coefficients associated with the detached eddy motion. While this filtering scheme lacks the compression efficiency of the classical Donoho and Johnstone's universal thresholding model, it conserves the higher-order statistics and important turbulence interactions related to the Reynolds stresses. Following the filtering scheme, the attached eddy motion time series is re-constructed by an inverse wavelet transform of the non-zero wavelet coefficients. The proposed partitioning methodology for attached and detached eddy motion is tested using 56 Hz triaxial sonic anemometer velocity and temperature measurements above a uniform dry lake bed in Owens valley, California, for a wide range of atmospheric stability conditions. Validation that the wavelet filtered time series represents the attached eddy motion is also discussed in the context of conservation of turbulence energy and surface fluxes. 相似文献