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基于图像区域特征的细胞识别方法及实现 总被引：5，自引：0，他引：5
先提取目标物体的面积、中心矩、圆形度、细长度、核浆比等区域特征。然后采用单原型模式表征方法，利用集群分析技术中最小距离分类器，构造判别函数，并依此作为识别类型的依据。最后，通过对鳞细胞的区域特征进行计算比较，选择出能够较明显地辨别出类别的特征向量，建立判别函数并对结果的可信度进行了讨论。 相似文献
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基于小波变换系数自适应阈值法在语音去噪中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
在软阈值去噪算法基础上，根据小波变换后信号与噪音具有的奇异性，提出无偏风险自适应阈值估计算法，并应用于语音信号的去噪处理，实验结果表明该算法的最小均方误差低于其他的去噪算法。 相似文献
3.
基于卫星遥感图象纹理特征的云类识别方法及软件设计 总被引：4，自引：0，他引：4
介绍了基于卫星遥感资料,运用纹理学识别云类的原理、方法及软件设计。理论与实际分析表明,不同的云类对纹理敏感,纹理特征量是识别云类的良好因子,软件设计充分考虑了模块化,可视化与交互性。 相似文献
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提出和介绍了利用ＧＭＳ－４红外云图资料定量测量淮河流域汛期降水的ＣＴ－ＴＲＣ（ｃｌｏｕｄｔｏｐｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｒａｉｎｆｕｌｌｃｕｒｖｅ，云顶温度－降水量曲线）方法及实现步骤，并结合个例进行了分析。 相似文献
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图像去噪是对图像进行进一步处理的基础,结合椒盐噪声信息与传统选择式掩模法提出了一种新的有效方法．该方法根据椒盐噪声的特点,采用噪声检测方法检测出可能是噪声的像素,对这些像素采用加权的选择式掩模法进行处理,而对非疑似噪声像素不做任何处理;在去除图像噪声的同时,可保持图像的细节和清晰度;对去除椒盐噪声效果较好,并且容易实现．给出了不同噪声量的情况下试验的对比图以及不同情况下的峰值信噪比的统计表．实验证明,该方法
能得到很好的去噪效果． 相似文献