共查询到19条相似文献，搜索用时 187 毫秒
1.
针对多普勒天气雷达探测风场时,常因大面积无回波区的存在,对提取平均散度和平均形变信息的精度有较大影响。利用Sirmans建议的技术来模拟降水回波信号,得到含有0、1、2阶谐波的平面线性速度场并进行加噪处理,得到近乎真实的多普勒速度场。对模拟的平面线性速度场人为设定无回波区,利用VAD技术和迭代法对平面线性速度场做连续性缺口和非连续性缺口的迭代法填补。数值模拟结果表明:对于模拟的无噪声平面线性速度场,迭代法可以基本无误差填补连续性累积缺口在10°到180°的速度场无回波区;对连续性累积缺口,在σ_v=2m·s~(-1),SNR≥5 dB和SNR=20 dB,σ_v≤4 m·s~(-1)的情况下,连续性累积缺口在120°以内,迭代法能较高精度地填补速度场无回波区,填补后0、1、2阶谐波误差绝对值基本能控制在15%以内,80 km距离圈上缺口处迭代前后速度相对误差均在30%以内;对非连续性累积缺口为0°～180°的平面线性速度场,在附加不同噪声条件下,迭代法均可较好地填补累积缺口在180°以内的平面速度场,且80 km距离圈上缺口处迭代前后速度值误差均能控制在15%以内。说明利用迭代法填补多普勒速度场无回波区,填补效果较好,精度较高,这对改善从多普勒速度场中提取平均散度和平均形变信息的精度有极大的帮助作用。 相似文献
2.
3.
利用多普勒雷达观测资料,结合NCEP FNL 1.0°×1.0°再分析资料、探空资料,对2017年8月11日内蒙古赤峰市龙卷进行了分析。分析表明:(1)大尺度环境场提供了上干下湿不稳定层结条件,切变线和地面干线为对流触发条件;对流有效位能超过2 000 J/kg,抬升凝结高度低于1 km,低层垂直风切变10×10~(-3)s~(-1),为龙卷发生提供了有利条件。(2)发生龙卷的超级单体风暴低层有明显的钩状回波,弱回波区及与之对应的前侧V型缺口及后侧V型缺口特征;雷达距离龙卷发生地超过100 km,未识别出龙卷涡旋特征,但识别出了三维相关切变和中气旋,中气旋最大转动速度达到了18 m/s,为中到强等级的中气旋。(3)产生龙卷的超级单体风暴最大反射率因子在60 d BZ左右,而且在龙卷发生前基于单体的垂直累积液态水和风暴顶高有明显的跃增。(4)龙卷接地前,对应的中气旋顶高≤6 km,切变≥15×10~(-3)s~(-1)。 相似文献
4.
多种风资料在豫西山区致洪暴雨预报中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
利用1°×1°NCEP再分析风场资料、多普勒雷达风廓线（VwP）和速度场产品、L波段雷达单测风资料,对发生在2007年7月29日和2010年7月23目的豫西山区两次致洪暴雨进行了分析。结果表明：在2007-07-29过程和2010-07-23过程的第二阶段中,风场垂直分布具有低层强西南风或南风辐合、高层辐散的特征;VWP产品中西南气流稳定深厚,有利于风暴的持久维持;平均径向速度产品上逆风区对暴雨落区和强度的变化有指示意义。卢氏雷达单测风资料可以弥补多普勒雷达对卢氏降水观测中因山体阻挡带来的缺陷,多种风资料在豫西山区致洪暴雨预报中可互为补充。 相似文献
5.
6.
气候资料缺测插补方法的对比研究 总被引：3，自引：0，他引：3
采用均生函数正交筛选（ＭＧＦ）和一维车贝雪夫多项式展开（ＣＰ）进行了年降水量各种缺测情况下资料的插补试验，并计算各种统计量，结果表明：无论何种缺测ＭＧＦ法拟合或插补精度一般高于ＣＰ法，尤其对连续多年缺测和序列一开始便连续缺测更为明显；同一种方法１ａ缺测拟会精度高于多年缺测，连续４—５ａ缺测但在序列中处于不同的位置拟合结果差别不大，但多段同时缺测拟合精度低于一段缺测. 相似文献
7.
8.
太平洋中低纬度海表温差与副热带高压异常的数值模拟 总被引：1，自引：0，他引：1
中国夏季天气变化与太平洋副热带高压关系密切,而中低纬度热力差异可能是副热带高压的强度和位置发生变化的莺要原因,文中利用NCAR/NCEP再分析位势高度、垂商速度和海表温度场资料,在对太平洋海表温度合理分区的基础上.根据海表温度EOF分解的第一模态时间系数与副热带高压的相关关系,定义了太平洋中、低纬度海表温差指数,并通过统计分析和数值模拟方法分析了温差的年代际变化特征及其对副热带高压的影响.结果表明:副热带高压的变化分别与中纬度太平洋的(30°-40°N,180°-140°W)和低纬度太平洋的(10°S-10°N,140°～100°W)两块区域海温关系密切,对由此两区域定义的温差指数分析发现,1976年前后温差指数出现一次显著的由弱变强的年代际突变,且温差的年代际变化特征与副热带高压异常有很好的对应关系,温差大值年,副热带高压偏强,面积增大,西伸尤其明显;温差小值年,副热带高压偏弱,面积减小,东撤明显.进一步的统计分析和NCAR/CAM3.0模式数值模拟都发现,夏季中低纬海表温差增大将引起哈得来环流加强,副热带的下沉速度加大,使副热带高压增强;夏季中低纬海表温差减小将引起哈得来环流减弱,副热带的下沉速度减小,使副热带高压减弱.冈此夏季中低纬海表温差的变化是导致副热带高压强度和位置异常的重要原因之一. 相似文献
9.
为保证区域自动气象观测站的正常运行,确保区域自动气象站能实时提供连续、可靠的气象观测资料。文章介绍了主采集器为HY361型区域自动气象站的主要组成,描述了HY361型主采集器、6要素传感器的工作原理及部分技术要点,全面介绍了区域站各组成部分的日常维护方法及注意事项,对区域站“全部或部分数据缺测”故障原因、分析思路、维修测量方法、判断依据等作了比较详细、准确的阐述。 相似文献
10.
北太平洋海温与江淮流域汛期流量的关系研究 总被引：1，自引：1，他引：0
利用自然正交函数分解法,对北太平洋海温与江淮流域汛期流量的关系进行了研究。结果表明,赤道东人平洋（10°S-10°N、180°-80°W）和西北太平洋（35°—45°N、150°E-140°W及30°N、170°-140°W）的海温变化与江淮流域汛期流量关系密切。当赤道东太平洋海温升高时,江淮流域汛期流量减少,反之则增加。依据这两个关键区的典型场时间系数所建立的流域预报模型,试报效果较为理想,除汉口8月流量预报误差为-10．7％外,其他要素流量预报误差均在±5％左右。 相似文献
11.
Study on Retrieving Three-Dimensional Wind Using Simulated Dual-Doppler Radar Data in the Cartesian Space 
下载免费PDF全文
下载免费PDF全文 1. Introduction Armijo (1969) proposed the three-dimensional wind retrieved equations using multiple-Doppler weather radar network in Cartesian space. There are many sources of error for recovering 3D wind using these equations. These factors include advection and turbulence in the weather system, the error of the empirical relationship between the radar reflectivity factor and the terminal fall velocity of the precipita- tion particle, integrating the air mass continuity equa- tion (problem … 相似文献
12.
笛卡儿坐标系的双多普勒天气雷达三维风场反演技术 总被引：27，自引：9，他引：27
文中研究了笛卡尔坐标系下双多普勒天气雷达三维风场反演技术 ,提出了包括雷达原始资料的预处理 ,空间插值以及可靠性检验的新方法 ,提高了反演结果的可信度和精确度。使用模拟的双多普勒雷达体扫资料进行了反演试验 ,结果表明 :本文的方法能够比较真实地反映风场的三维结构 ,可以用于真实风场的反演。 相似文献
13.
GRAPES (Global/Regional Assimilation and PrEdiction System) 模式动力框架中垂直方向变量的跳层设置采用Charney-Phillips分布,在整层上进行位温、水物质的计算,物理过程中在半层上对其进行处理。这样在GRAPES模式中,进入物理过程之前和物理过程计算完毕之后,都要采用线性插值进行整层和半层之间物理量的转换。由于线性插值精度欠佳,为提高上述反馈过程的精度,并保证水物质的正定性,该研究引入样条插值,并在水物质的插值过程中进行保单调处理,有效减小了位温场、水物质场的预报偏差,并提升了模式的综合预报性能。 相似文献
14.
为有效地识别和提取多普勒天气雷达风场信息,对Gao和Droegemeier提出的基于变分技术的多普勒雷达径向速度数据退模糊方法进行了改进。原方法中将背景风场、方位和径向速度距离梯度信息同时作为约束条件,对Nyquist数进行校正。但是该方法在迭代过程中使用了大量的数值分析和偏微分方程计算,造成径向速度场过度平滑和数据失真。针对这个问题,改进算法在得到径向速度分析场后,结合原始径向速度观测场,通过图像变化检测法,自动识别存在速度模糊的区域及计算需要校正的Nyquist数,对观测场的模糊区域进行校正。利用强对流天气和台风过程的雷达体扫数据验证了改进算法的可行性,并与原始算法及业务应用的WSR-88D算法对比。结果表明:改进算法有效地解决了原始算法中的不足,恢复真实的风场结构和分布特征,改善了退速度模糊的质量,从而得到更为合理的径向速度观测场;并且该算法退模糊效果优于WSR-88D算法,有助于为科研和业务应用服务。 相似文献
15.
非对偶Kriging方法是一种局部插值, 因此对每个插值点都要重新求解Kriging线性系统从而非常耗时。该文介绍了通过等价变换将泛Kriging方法转换成对偶Kriging方法, 对偶Kriging方法是一种全局插值, 其Kriging线性系统不依赖插值点, 因此仅需一次求解Kriging线性系统即可计算所有插值点的值, 从而极大提高了计算效率。数值试验的实际计算表明, 对偶Kriging方法不仅计算精度完全与泛Kriging方法一致, 整体效果相当于或优于GrADS绘图软件的Cressman方法; 而且对偶Kriging方法的计算效率远高于泛Kriging方法。最后, 该文通过统计与拟合得到了降水的4类半变异函数模型的表达式, 并通过敏感试验研究4类半变异函数模型对降水分析精度的影响。 相似文献
16.
To address the demand for high spatial resolution gridded climate data, we have advanced the Daymet point-based interpolation algorithm for downscaling global, coarsely gridded data with additional output variables. The updated algorithm, High-Resolution Climate Downscaler (HRCD), performs very good downscaling of daily, global, historical reanalysis data from 1° input resolution to 2.5 arcmin output resolution for day length, downward longwave radiation, pressure, maximum and minimum temperature, and vapor pressure deficit. It gives good results for monthly and yearly cumulative precipitation and fair results for wind speed distributions and modeled downward shortwave radiation. Over complex terrain, 2.5 arcmin resolution is likely too low and aggregating it up to 15 arcmin preserves accuracy. HRCD performs comparably to existing daily and monthly US datasets but with a global extent for nine daily climate variables spanning 1948–2006. Furthermore, HRCD can readily be applied to other gridded climate datasets. 相似文献
17.
Renellys C. Perez Verena Hormann Rick Lumpkin Peter Brandt William E. Johns Fabrice Hernandez Claudia Schmid Bernard Bourlès 《Climate Dynamics》2014,43(11):2943-2962
Ship-based acoustic Doppler current profiler (ADCP) velocity measurements collected by several major field programs in the tropical Atlantic are averaged and combined with estimates of the mean near-surface velocity derived from drifters and Argo float surface drifts (ADCP+D) to describe the mean cross-equatorial and vertical structure of the meridional currents along 23°W and 10°W. Data from moored ADCPs and fixed-depth current meters, a satellite-derived velocity product, and a global ocean reanalysis were additionally used to evaluate the mean ADCP+D meridional velocity. The dominant circulation features in the long-term mean ADCP+D meridional velocity in the upper 100 m are the tropical cells (TCs) located approximately between 5°S and 5°N, with near-surface poleward flow and subsurface equatorward flow that is stronger and shallower in the northern cell compared to the southern cell. The thickness of the surface limb of the TCs decreases and the northern cell is found to shift further south of the equator from the central to eastern tropical Atlantic. Analysis of two-season means estimated from the ship-based ADCP, near-surface drift, and moored velocity data, as well as the simulated fields, indicates that the maximum poleward velocity in the surface limb of the TCs intensifies during December–May along 23°W largely due to seasonal compensation between the geostrophic and ageostrophic (or wind-driven) components of the meridional velocity, whereas the maximum equatorward flow in the subsurface limb of the northern cell intensifies during June–November along both 23°W and 10°W due to the seasonality of the geostrophic meridional velocity. 相似文献
18.
为研究新疆地区气温的空间变异性,以新疆66个国家气象台站1981—2010年月平均气温和30 m空间分辨率DEM数据为基础,采用传统插值法、基于DEM多元线性回归插值和基于DEM修正的空间插值方法对新疆区域气温数据进行栅格化,并分析年平均气温与海拔的相关关系。通过采用反距离权重法(IDW),普通克里格法(Kriging),样条函数法(Spline)和趋势面分析法(Trend)4种空间插值方法对气象要素进行直接插值、气温多元回归模型残差结果插值、基于DEM修正插值对比分析。通过针对插值方法进行基于MAE和RMSIE的交叉验证,结果表明传统插值方法、基于多元线性回归和基于DEM修正4种空间插值精度均为IDWKrigingSplineTrend。反距离权重(IDW)空间插值方法最优,基于DEM修正IDW插值、基于多元线性回归IDW插值与传统IDW插值精度分别是0.039、0.477、1.038,插值结果客观的表达了新疆区域气温随空间梯度的变化趋势。 相似文献
19.
Luciano Massetti 《Theoretical and Applied Climatology》2014,117(3-4):511-519
Long and complete climatic data series are a fundamental resource for scientific research on climate change. Data quality is important, and missing value or data gap management is a key process that must be dealt with carefully to produce reliable datasets. Although a large variety of techniques are available for gap-filling, a widespread strategy is to consider a dataset reliable if the rate of missing data is below a given threshold. However this strategy varies from study to study. The aim of this paper is to analyze the impact of missing daily values on the estimation of monthly average temperature indices. The relationship between the error of the estimate and the presence of random or consecutive missing values, as well as data series autocorrelation is also analyzed. A theoretical, a linear and a nonlinear model to estimate the maximum error at the 95 % confidence interval are tested on data series provided by national and worldwide networks of stations. Consecutive missing values have an important effect on error estimation due to autocorrelation of temperature data series. On our dataset, the mean and standard deviation of the error for five consecutive missing values (0.27?±?0.05 °C) on a normalized daily series (σ?=?1) was higher than for five random missing values (0.14?±?0.006 °C). A nonlinear model taking into account the number of consecutive missing values is able to estimate the error and its performance is less affected by the presence of consecutive missing values than the other proposed models. 相似文献