共查询到20条相似文献，搜索用时 582 毫秒
1.
利用MIACAPS平台及本站资料，选取了7个预报因子，建立大－暴雨预报模式，该模式充分利用县局现代化通讯设备，得出了易于操作的大－暴雨预报方法。 相似文献
2.
3.
将国家气象中心Ｔ６３和ＨＬＡＦＳ，武汉区域中心ＭＡＰＳ数值预报模式的短期降水预报分别以所属７个测站上，以此作为预报因子，运用灰色预测ＧＭ（Ｏ，ｈ）模型制作 孝感市夏季短期２４小时降水分县分级预报。经１９９６年夏季业务应用，其一般性降水（小雨、中雨、大雨）分县预报质量较高、暴雨落区落占预报能力较中，取得了良好的预报效果。 相似文献
4.
密云水库流域性暴雨的短期预报方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了探索密云水库流域性暴雨的预报，着眼于影响暴雨的天气系统，从数值预报的解释应用入手，试验制作了密云水库流域性暴雨预报方法。通过整理1970-1993年24年间水库流域内20个水文站雨量资料，分析45个暴雨天气样本与历史天气形势和数值预报产品的关系，筛选出预报指标和预报因子，使用数值预报产品的解释应用方法，根据天气环流形势的分型，分别组建了6、7、8月每个月份的未来24小时暴雨天气预报方程。预报检验表明该预报方法是可信的，同时也表明客观划分环流型、筛选预报因子、恰当确定暴雨标准等是预报方法的关键。 相似文献
5.
应用NCEP／NCAR逐日再分析资料，进行了不同时刻环境要素场与大—暴雨的相关分析，结果表明，从大—暴雨发生前2天至发生后2天的不同时刻，环境要素场都能提供大—暴雨的预报信息。应用不同时刻的环境要素为预报因子构造的预报方程对大—暴雨都具有预报能力。用大—暴雨发生前后信息进行预报，对应用当天信息进行预报的错误具有修正作用。应用多时刻环境要素为预报因子和统计释用方法构造的大—暴雨集合预报，由于独立预报信息的增加，有利于捕获大—暴雨的预报信息，有效地提高了大—暴雨的预报准确率。 相似文献
6.
东北冷涡暴雨是指在东北冷涡天气形势下，东北地区出现3个或以上气象站日雨量大于等于50mm的暴雨。根据东北冷涡暴雨的成因分析结果，应用1993～1995年6～8月日本数值预报传真图资料，针对东北冷涡暴雨形成的有利天气形势和热力、动力特征，对数值预报产品进行天气动力解释，选择数值预报因子，确定因子的可信度，采用MYCIN不精确推理方法，建立了东北冷涡暴雨预报系统。 相似文献
7.
通过对三门峡市1997-2001年6-8月雷达资料及地面、高空气象资料统计分析，挑选出4个与短时暴雨相关性较好的预报因子，利用概率回归方法，建立了短时暴雨预报方程。 相似文献
8.
9.
Ｂ－Ｐ神经元网络是一种解决非线性问题的数学模型，我们在暴雨预报中，以它的自学习功能为主线，结合预报员的预报经验，选择有利的气象因子，利用１９８０￣１９９２年的历史气象资料，初步完成了Ｂ－Ｐ神经元预报暴雨的模型。 相似文献
10.
利用1988－1997年6－8月气象资料，分析了濮阳市汛期出现大至暴雨的天气形势及单站要素，确定了大至暴雨消空指标和预报因子，建立了预报方程。经过1998－2000年试报，预报方程大至暴雨的概括率88．9％，预报成功率66．7％。 相似文献
11.
利用1986-1996年新乡站历史气象资料，分析了产生新乡台风低压暴雨的登陆台湾风路径，选择了预报因子，建立了新乡市台风低压暴雨预报系统。 相似文献
12.
13.
利用卷积神经网络(CNN)和随机森林回归模型,提出了一种新的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)降水订正预报方法。该方法首先根据ECMWF模式对站点雨量预报值所属的等级进行划分,再计算出不同等级相对应的高相关因子矩阵。进一步利用CNN模型对高相关矩阵进行综合特征提取的学习和训练。最后对CNN模型最终输出的特征因子中,选取若干个与预报站点相关性高的特征,并与ECMWF降水量场插值到预报站点的因子一起,作为随机森林回归模型的输入因子进行预报建模。通过对10个预报试验站点未来24h降水量的分级和不分级订正预报试验,结果表明:(1)ECMWF降水量分级订正预报方法的平均绝对偏差和均方根误差分别比利用ECMWF插值到站点的预报方法减小了20%和15%;(2)24h暴雨及以上的降水分级订正预报方法的平均TS评分为0.32,也显著高于EC插值的0.19;(3)与利用同样的预报模型对全样本(不分级)的传统数值预报模式产品订正预报方法相比,本文提出的分级订正预报方法在总体预报精度和暴雨及以上的强降水预报TS评分上均有更高的预报技巧。 相似文献
14.
本文在大－暴雨ｍｏｓ预报中应用概率变换法进行对比分析,结果表明：概率变换法能提高预报因子与预报对象之间的线相关性,扩大了预报因子的选取范围,改善了方程中的因子组成结构,使方程的历史拟合率和预报准确率有明显的提高。 相似文献
15.
16.
以日本降水数值预报为指导产品，结合本州天气实际，通过寻找因子，建立６月暴雨客观自动分县预报系统，该系统在１９９６年业务试运行中，已显示出较强的预报能力。 相似文献
17.
18.
通过对前汛期暴雨气候概况的统计分析得出玉林市暴雨发生的气候分布特征；在普查分析历史天气图的基础上，总结归纳出产生暴雨的关键因子，给出了造成玉林市前汛期暴雨天气过程主要的4类天气形势概念模型和数学模型，运用相似分析和数学模式计算相结合作玉林市前汛期暴雨的定量预报，为玉林市短期暴雨预报提供预报依据。 相似文献
19.
通过对１９９０￣１９９２年６月￣８月郑州，徐州、阜阳、南阳条件不稳定指数Ｋｒ及日本降水预报（Ｅ０２＋Ｅ０３）组合因子的综合分析，确定了６￣８商丘地区区域性大￣暴雨及单站大￣暴雨预报指标，经使用效果良好。 相似文献
20.
利用驻马店1991～2001年9～10月历史降水资料、天气图资料及数值预报产品，分析了产生秋季暴雨天气的环流形势和影响系统，选取了预报因子，建立了预报方程。 相似文献