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珠江口颗粒物吸收系数与盐度及叶绿素a浓度的关系 总被引：7，自引：0，他引：7
海水中总颗粒物的吸收系数可表达成非藻类颗粒物与浮游植物的吸收系数之和，利用可定量测量的滤膜技术(QFT)测定水体中颗粒物光谱吸收系数。非藻类颗粒物的吸收系数随着波长的增大而减小，可用指数衰减规律来描述；光谱斜率S较离散，但平均值与文献报道的一类水体S的平均值很接近；光谱截距ad0(λ0)随盐度增大而减小，二者有很好的线性关系。浮游植物的比吸收系数和叶绿素a浓度之间存在非线性关系，但是，比吸收系数与叶绿素a浓度之间的非线性关系同时还与波长有关，在叶绿素a的2个吸收峰443nm和670nm附近非线性关系特别明显，而在530-640nm之间两者的非线性关系则较弱。 相似文献
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海水吸收光谱测量方法比较—定量滤膜技术和现场测量方法 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对水体吸收光谱的2种测量方法进行了比较,这2种方法分别为基于分光光度计的定量滤膜技术和吸收衰减仪的现场测量方法。为了检验和比较这2种测量方法的不同,同时对两类不同类型水体的吸收系数进行了测量。其中一类水体为实验室培养的单种藻类水体,共有36个样本,包括4大类,分属16个种;另一类水体为黄海水域的水体,包括49个站位数据,基本覆盖了南黄海水域,440 nm的吸收系数在0.05～2.0 m-1之间。结果表明,不同波段实验室培养的单种藻类水体两者测量吸收系数的相关系数平方在0.96～0.98之间,相对均方根误差为14%～16%之间;对于黄海水体的测量,相关系数的平方在0.90～0.94之间,相对均方根误差在14%～27%之间。2种测量方法对这两类水体吸收系数的测量均具有很高的一致性,其中实验室培养的单种藻类水体的测量结果的一致性好于黄海水体的测量结果。 相似文献
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水体石油类信息遥感提取模式研究 总被引：2，自引：0，他引：2
石油类是水体有机污染物中的一种,其对水体吸收系数的影响主要体现在有色可溶性有机物(chromophoric dissolved organic matter,CDOM)的光吸收特性上。在水色遥感领域,CDOM光吸收特性主要用其在参考波段的吸收系数和光谱斜率来表征。利用2008年5月、2009年8月和2010年6月在辽宁省盘锦市辽河油田境内获取的CDOM吸收系数、水体表观光学特性以及石油类污染浓度等试验数据,确定表征石油类污染水体CDOM吸收光谱特性的光谱斜率;根据光谱斜率以及表征CDOM浓度的440 nm参考波段吸收系数,建立遥感反演水体石油类污染浓度的模式,并利用31个野外现场实测值对模式精度进行了验证,结果表明,该模式的相对误差为7%;将该模式应用于国产卫星环境一号遥感数据,获取双台子河及辽东湾近岸水体石油类污染空间分布图。 相似文献
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探讨黄色物质吸收曲线参考波长选择 总被引：8，自引：1，他引：8
黄色物质吸收系数可表示为吸收系数曲线斜率经验值的函数。利用春季黄海海区现场测量的黄色物质光谱吸收系数数据，分析评价不同参考波长拟合吸收系数曲线斜率的差别和效果。结果表明不同参考波长拟合得到的斜率差别微小，并以440mm为参考波长的斜率在海区测量的应用效果最好。 相似文献
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本文对水体吸收光谱的2种测量方法进行了比较,这2种方法分别为基于分光光度计的定量滤膜技术和吸收衰减仪的现场测量方法.为了检验和比较这2种测量方法的不同,同时对两类不同类型水体的吸收系数进行了测量.其中一类水体为实验室培养的单种藻类水体,共有36个样本,包括4大类,分属16个种;另一类水体为黄海水域的水体,包括49个站位数据,基本覆盖了南黄海水域,440 nm的吸收系数在0.05～2.0 m1之间.结果表明,不同波段实验室培养的单种藻类水体两者测量吸收系数的相关系数平方在0.96～0.98之间,相对均方根误差为14％～16％之间;对于黄海水体的测量,相关系数的平方在0.90～0.94之间,相对均方根误差在14％～27％之间.2种测量方法对这两类水体吸收系数的测量均具有很高的一致性,其中实验室培养的单种藻类水体的测量结果的一致性好于黄海水体的测量结果. 相似文献
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南海北部水体浮游植物比吸收系数的变化 总被引：17，自引：4，他引：17
在2004年9月南海北部开放航次中测定了51个站点的浮游植物比吸收系数aph^＊（A）。分析表明，aph^＊的数值和光谱分布都有较大的变化，且在沿岸和外海表现出不同的变化趋势。aph^＊的变化主要受色素打包效应和色素成分的影响。外海水体微微型藻类占绝对优势，而沿岸水体中微型藻类和大型藻类的比例相对增大，相应地色素打包效应增强，aph^＊减小。外海水体的aph^＊光谱分布随深度的增加呈现出一定的变化趋势，且在上层水体的蓝红比较高，反映出辅助色素含量的相对变化对比吸收系数的影响。aph^＊随叶绿素a浓度的增大而减小，两者之间呈现出较好的幂指数关系。 相似文献
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黄东海非色素颗粒与黄色物质的吸收系数光谱模型研究 总被引：26，自引：3，他引：26
黄色物质和非色素颗粒物是我国近岸水体重要的水色成分，对其光谱特性的了解，直接关系到水色遥感色素算法的精度。文章对2003春季黄东海航次获取的数据分析处理，得到黄色物质吸收系数斜率经验值Sg=0.0175和非色素颗粒物吸收系数斜率经验值Sd=0.0103。经采用2002春季和2003秋季同海区试验数据进行检验，结果表明得到的光谱模型具有较强的区域适用性。 相似文献
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水体中的有色可溶性有机物(又称"黄色物质")是遥感监测水质分类的主要参数之一,研究其光谱吸收性质具有重要的实际意义。东海海区受长江冲淡水等陆源输入的影响,水体浑浊,光学性质复杂,以往对该区域CDOM吸收特征的研究相对较少。利用"九○八"我国近海海洋光学调查航次数据,获得了2006-2007年四个季节东海水体样品CDOM的光谱吸收数据,建立了包括杭州湾高浑浊水体、长江冲淡水、外海水体等东海不同水体类型的CDOM光谱模型及其典型波段的吸收系数分布情况。发现近岸受陆源输入影响大的海区其光谱性质与外海有明显区别,主要体现为近岸尤其在杭州湾附近站点短波段吸收系数值非常高,而且随波长增加吸收系数曲线衰减迅速,同时还有一定的季节变化,外海站点短波段吸收值则明显要低。这反映了CDOM的陆源输入特性,愈向外受到海水的混合稀释作用愈显著,验证了CDOM可以作为近岸海水水质监测的重要参数。对该海区内CDOM的实测荧光性质进行了相关分析,结果表明CDOM荧光与吸收系数之间有很好的线性相关关系,可以作为荧光方法遥感监测该海区CDOM的有价值的参考。 相似文献
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Noboru Okami Motoaki Kishino Shigehiko Sugihara Noburu Takematsu Sanae Unoki 《Journal of Oceanography》1983,38(6):362-372
The spectral measurements of the attenuation coefficient of sea water and the absorption coefficient of suspended particles and of yellow substance were made with a spectrophotometer for the sea waters sampled in Tokyo Bay. These parameters can be used to compute the expected spectral irradiance reflectance. Some relationships between the optical properties of sea water and the concentration of dissolved organic carbon, the dry weight of suspended matter and chlorophyll-a concentration are presented. On the basis of these results, the possibility of modelling the relationship between optical and material properties is discussed. 相似文献
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GF-1 WFV图像经验模分解的光谱保真性与水深遥感探测 总被引：1，自引：2，他引：1
水深是海洋环境的重要参数之一，水深遥感反演是水深测量的一种重要手段。经验模分解（EMD）具有剔除小尺度波浪信息，留下大尺度水下地形信息的特性。本文利用EMD对高分一号卫星宽幅影像进行尺度变换，使用光谱相关系数、光谱角、光谱偏差和光谱相对偏差等评价指标，对剩余层图像进行光谱保真性分析；利用改进的对数转换比值模型对原始影像和剩余层图像进行水深反演，并进行相关性分析与精度评价。研究结果表明:（1）评价指标显示EMD变换后影像具有相当的保真性；空间断面分析表明EMD去除了小尺度的噪声信息，保留了水下地形变化信息。（2）经均匀分布的检查点验证，两区域的原图像反演水深和实测水深的相关性较好，相关系数达0.75以上，且两种波段组合的MAE和MRE均不超过2.42 m和8.5%。（3）对EMD的全部10层进行水深反演，蓝绿波段的MAE和MRE均不高于1.62 m和5.8%；绿红波段的MAE和MRE均不高于1.93 m和6.9%。（4）对于不同的波段组合，蓝绿波段组合在各剩余层的水深反演效果明显优于绿红波段，经EMD后的水深反演效果明显提高。（5）20~30 m水深段的反演精度整体要高于30~40 m，该模型应用于较浅水深段更具优势。 相似文献
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Gustavo Souto Fontes Molleri Milton Kampel Evlyn M&#;rcia Le&#;o de Moraes Novo 《海洋学报(英文版)》2010,29(3):1-8
The large amount of dissolved and particulate material discharged by the Amazon River into the Equatorial Atlantic Ocean cause distinct spectral response of its waters as compared to the nearby ocean waters. This paper shows the application of K-means clustering algorithm for classifying water masses in the region under the Amazon River plume influence according to their spectral behavior. Salinity and temperature data from 67 oceanographic stations were related to Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS) remote sensing reflectances values and the following bio-optical products:(i) chlorophyll-a concentration, (ii) water attenuation coefficient and (iii) absorption coefficient for dissolved and detrital material. Four different water masses were identified such as:(1) oceanic water, (2) intermediate oceanic water, (3) intermediate river plume water and (4) Amazon River plume water. The spectral behavior of these water masses allowed concluding that the main active optical component of the waters in the region is the colored dissolved organic matter originated mostly from the Amazon River. 相似文献
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The diffuse attenuation coefficient(Kd) for downwelling irradiance is calculated from solar irradiance data measured in the Arctic Ocean during 3rd and 4th Chinese National Arctic Research Expedition(CHINARE), including 18 stations and nine stations selected for irradiance profiles in sea water respectively. In this study, the variation of attenuation coefficient in the Arctic Ocean was studied, and the following results were obtained. First, the relationship between attenuation coefficient and chlorophyll concentration in the Arctic Ocean has the form of a power function. The best fit is at 443 nm, and its determination coefficient is more than 0.7. With increasing wavelength, the determination coefficient decreases abruptly. At 550 nm, it even reaches a value lower than 0.2. However, the exponent fitted is only half of that adapted in low-latitude ocean because of the lower chlorophyll-specific absorption in the Arctic Ocean. The upshot was that, in the case of the same chlorophyll concentration, the attenuation caused by phytoplankton chlorophyll in the Arctic Ocean is lower than in low-latitude ocean. Second, the spectral model, which exhibits the relationship of attenuation coefficients between 490 nm and other wavelength, was built and provided a new method to estimate the attenuation coefficient at other wavelength, if the attenuation coefficient at 490 nm was known. Third, the impact factors on attenuation coefficient, including sea ice and sea water mass, were discussed. The influence of sea ice on attenuation coefficient is indirect and is determined through the control of entering solar radiation. The linear relationship between averaging sea ice concentration(ASIC, from 158 Julian day to observation day) and the depth of maximum chlorophyll is fitted by a simple linear equation. In addition, the sea water mass, such as the ACW(Alaskan Coastal Water), directly affects the amount of chlorophyll through taking more nutrient, and results in the higher attenuation coefficient in the layer of 30–60 m. Consequently, the spectral model of diffuse attenuation coefficient, the relationship between attenuation coefficient and chlorophyll and the linear relationship between the ASIC and the depth of maximum chlorophyll, together provide probability for simulating the process of diffuse attenuation coefficient during summer in the Arctic Ocean. 相似文献
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应用理论推导及数值计算方法，对Stokes随机波的谱特性进行了分析。首先将波面方程，海水质点水平速度用一阶波面分量的非线性组合表示，应用平稳随机高阶短的降阶计算法则，得到了波面方程及海水质点水平速度与一阶波面分量的自相关函数之间的关系，从而确定了Stokes随机波浪的波浪谱密度及海水质点水平速度和加速度谱密度，进而求得有关波浪要素的均方根值。文章还应有数值计算方法，分析了波浪基本参数对均方根值的影响。 相似文献
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潮滩沉积物中的水分掩盖了沉积物本身的光谱信息,不利于沉积物遥感分类。利用江苏大丰潮滩沉积物在不同含水量下的398条实测光谱曲线数据,基于线性光谱分解方法定量化分析了沉积物光谱对含水量变化的响应,建立削弱水分影响的潮滩表层沉积物组分(砂、粉砂、黏土)含量反演模型,应用于Hyperion高光谱遥感影像,获得沉积物组分的空间分布,并结合Shepard三角分类法实现了潮滩表层沉积物的自动分类。研究结果表明:(1)当沉积物含水量增加时,沉积物光谱中水分权重以含水量的2倍速率增加,含水量大于25%,则水分对光谱的影响占主导作用;(2)2 143 nm波段反射率对沉积物的含水量变化敏感,利用2 143 nm波段反射率进行潮滩沉积物的含水量反演,模型拟合度r2可达0.81;(3)983,1 134 nm波段反射率对沉积物组分含量反演敏感,将含水量与沉积物组分敏感波段一起建立多元线性回归方程,可有效削弱水分的影响,适用于高含水量潮滩区的沉积物组分含量反演;(4)将组分反演结果结合Shepard分类,可实现潮滩沉积物分类,得到潮滩沉积物类型的空间分布特征,分类精度为75.93%,Kappa系数为0.6。 相似文献