共查询到10条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
随着PDC钻头的推广使用,传统的岩屑录井方法已难以分析如此细小的岩屑。基于数字图像处理技术对岩屑分类识别技术进行研究,首先利用和差直方图统计方法对岩屑进行纹理特征分析和提取,接着运用贝叶斯分类器进行分类识别,实验结果表明,此统计特征提取方法对于大部分岩屑可以很好地获取其主要特征,并最终取得理想的识别结果。此技术的发展将提高现场录井人员的工作效率和识别准确率。 相似文献
2.
基于面向对象的分类方法,不同参数组合会对红树林分类精度产生影响。以雷州半岛东岸附城镇沿海一带为研究区域,探索最优的参数组合以实现红树林的精确分类。利用资源三号(ZY-3)高分影像,基于图像光谱、形状和空间关系特征,对红树林进行分层次提取。结合红树林种类的光谱、空间特征差异,对比分析面向对象方法下不同因子、分割尺度及分类器对应下的分类精度,得出该研究区红树林树种在面向对象分类方法中的最优参数组合。结果表明:基于形状因子0.6+紧致度因子0.6、分割尺度为46的条件下,随机树分类器能有效区分无瓣海桑、白骨壤和秋茄三种红树林,总体精度为87.55%,Kappa系数为0.81。 相似文献
3.
《中国海洋大学学报(自然科学版)》2017,(Z1)
通过研究青岛市市长公开电话的文本数据,提出了地点词的自动获取算法,并对文本分类中特征选择方法及分类器的组合进行了比较研究。实验证明,对于电话短文本分类问题,特征选择方法 CHI与分类器的组合普遍优于LDA与分类器的组合,得到CHI+SVM则是分类效果最好的组合。 相似文献
4.
X射线衍射全岩录井技术在渤海油田的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
渤海油田的勘探中深层的快速发展、PDC钻头大量使用、大位移井等新技术的应用等,造成现场岩屑细碎,依靠传统的岩性识别方法进行岩性识别越来越困难,进而影响到中深层地层界面的准确判断,不能满足目前随钻岩性识别和实时建立地质岩性剖面的要求。为了解决细碎岩屑的岩性识别以及地层界面识别的问题,渤海油田引入了X射线衍射全岩录井技术(以下简称XRD),该技术主要分析岩石中所含矿物成分以及相对含量,通过特征指示矿物含量的变化,进行岩性识别,根据不同沉积环境的矿物含量的变化趋势来进行地层划分,为现场岩性快速识别及地层界面识别提供了有力支持。 相似文献
5.
常规的KNN-SVM联合分类器中K-近邻算法没有充分挖掘训练样本的信息,使用遍历的方法来计算待识别样本与训练样本之间的距离,特别是在训练样本巨大时,存在大量的冗余计算。针对该问题,将训练样本训练成K-D树的结构,设计了K-D树KNN-SVM分类器,该分类器可以大大减少这些多余的计算,从而提高了搜索效率,有效缩短了搜索时间。进行了仿真和实验研究,分别设计了KNN、SVM、KNN-SVM分类器对两类水下目标进行了分类识别,并对相关参数的选取进行了优化。实验结果表明:在选定了最佳参数后的KNN-SVM联合分类器较其它两类分类器在识别率和识别效率方面都是最佳的;采用了K-D树结构的KNN-SVM联合分类器中KNN部分识别效率要比常规的高约7.5倍。 相似文献
6.
7.
8.
通过小波变换可对信号的不同频率成分进行分解,为弱信号特征提取提供了有效途径。通过db7小波对分属7个门32个属的43种浮游植物的三维荧光光谱进行分析,后经Bayes判别分析选择小波分解后的第三层尺度分量作为最佳荧光识别特征谱,并通过系统聚类法将最佳特征谱在不同的条件下聚类进而得到门、属上的标准谱库。基于此,运用多元线性回归辅以非负最小二乘法建立浮游植物三维荧光光谱识别技术。利用该技术对4128个单种浮游植物样品和636个混合浮游植物样品进行识别分析。单种浮游植物样品在属水平上的识别正确率为75%,门水平上的识别正确率为95%;浮游植物混合样品中的优势种在属水平上的识别正确率为83%,门水平上的识别正确率为91%。结果表明:该技术可以实现对浮游植物的快速准确识别。 相似文献
9.
基于自适应增强算法（AdaBoost）结合极限学习机（ELM）,通过迭代、调整、优化ELM分类器之间的权值,从而构建了具有强鲁棒性、高精度的ELM-AdaBoost强分类器,增强了现有的ELM分类器的稳定性。以珠江口海区侧扫声呐图像为实验数据,对礁石、砂、泥3类典型底质进行分类识别,该方法的平均分类精度超过90%,优于单一ELM分类器的平均分类精度85.95%,也优于LVQ、BP等传统分类器,且在分类所耗时间上也远少于传统分类器。实验结果表明,本文构建的ELM-AdaBoost方法可有效应用于海底声学底质分类,可满足实时底质分类的需求。 相似文献
10.
基于网格搜索的支持向量机核函数参数的确定 总被引：18，自引：0，他引：18
为提高支持向量机的分类准确率,研究了支持向量机核函数的参数确定问题,得到了1种确定支持向量机核函数的参数的有效途径.利用网格搜索法可使各组核函数参数相互解耦,从而便于并行计算,提高了运行效率.将此方法用于测井岩性分类器的训练得到了较理想的仿真结果. 相似文献