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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 153 毫秒
1.
海洋平台磁流变阻尼器半主动控制研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于现代最优控制理论建立海洋平台磁流变 (MR)半主动控制系统的数学模型 ,采用白噪声过程通过滤波器来近似随机波浪力谱。以典型导管架平台为算例 ,对磁流变阻尼器进行了参数设计。分析了 MR阻尼器对海洋平台振动控制的有效性 ,仿真结果表明 ,采用磁流变阻尼器对海洋平台进行半主动控制能够有效的减小平台的动态响应。  相似文献   

2.
基于小波变换的时频局域化特性和BP神经网络的非线性映射特性,结合两者优点提出了基于小波包分析和神经网络方法的海洋平台三步法损伤定位方法。对海洋平台结构加速度响应信号进行小波包分析,提取小波包特征向量,将小波包结点能量变化量指标作为BP网络的输入向量,逐步确定损伤位置。设计一典型导管架式海洋平台试验模型,分别进行岸上脉冲激励及水池中波浪激励下平台结构损伤识别与定位模型试验,对该方法的可行性和适用性进行了验证。  相似文献   

3.
深海极端波浪环境为浮式海洋平台作业时最为关键的海洋动力环境之一。在其作用下,深海浮式平台的运动、气隙以及结构响应等均为近年来的研究热点。然而,在深海环境中,入射波浪环境往往通过X波段雷达进行测量,仅能获得波浪的短时统计值,极大限制了实海域浮动平台动力响应的研究。目前,尚无成熟的方法能够对海洋浮式平台所处海域的入射波时序进行实时测量。针对深远海半潜式平台的波浪时序随船测量问题,结合平台气隙响应与运动响应数据建立基于深层神经网络的波浪非线性解耦模型,准确估计辐射、绕射波浪以及其非线性成分对时序波浪场的影响。研究显示,基于深度神经网络的波浪时序测量技术可以实现从气隙响应到入射波信息的反推,利用该方法计算得到的波浪时序具有较高的精度。  相似文献   

4.
以某122 m自升式钻井平台为分析对象,建立其有限元模型,包括材料非线性、几何非线性以及桩土非线性相互作用,在风浪流作用下,基于三维约束New Wave理论对自升式钻井平台的动态响应进行分析,研究海洋波浪方向传播特性和随机特性对平台动力响应的影响。在建立模型中实现风暴工况下水面高程和水粒子运动的描述,响应结果按甲板位移进行对比。结果表明,相比其它波浪理论,三维约束New Wave理论在平台动力响应分析中体现了一定的优越性,不仅能较准确地反映波浪的真实特性,而且能确保结构性能评估的安全性和合理性。  相似文献   

5.
海洋平台磁流变阻尼器控制技术研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了更有效地减小海洋平台动力响应,采用基于模糊控制算法的磁流变阻尼器对海洋平台的振动进行控制.以海洋平台位移响应误差和误差变化为输入变量,以最优控制力为输出变量,优化设计出模糊控制器.考虑实际磁流变阻尼器输出控制力上限存在限制,采用半主动控制算法计算接近于最优控制力的半主动控制力.以一固定式海洋平台为算例研究磁流变阻尼器的振动控制效果及其模糊性,仿真结果表明模糊磁流变控制器对于平台的振动可以实现非常有效的控制,且控制效果对结构阻尼和环境的不确定性具有较好的模糊性.  相似文献   

6.
应用ANSYS软件建立了平台和冰相互作用的有限元模型,构建了自升式平台的冰激振动模型,并计算基于2种冰力模型的自升式平台的动力响应。此动力分析方法具有建模方便和计算精度高的特点。以某自升式平台为例,计算了冰和平台结构相互作用的耦合效应,为自升式平台冰激振动安全评估提供了参考依据。  相似文献   

7.
本文对受随机波浪载荷的自升式平台结构非线性随机响应,在时域内作了动态分析。分析中考虑了平台桩腿与海底间的相互作用,用随机模拟的方法产生随机波浪外载荷,并考虑了Morison 力中的非线性,在时域内采用 FFT 法进行了动态响应计算。给出了自升式平台 Dyvi-Gama 在随机波浪载荷作用下的非线性随机响应的极值响应结果,并对所得极值作了若干随机分布分析,指出在所分析的结构响应中考虑非线性因素的情况下,几种分布中,唯有冈贝尔(Gumbel)分布较好地描述了其极值分布特征。  相似文献   

8.
本文对导管架式固定海洋平台所承受的波浪载荷、结构在波浪载荷下的动力响应与随机响应分析方法进行了论述;编制了基于同一结构描述与特征计算的动力响应分析程序(DYMO)和随机响应分析程序(RANDOM)。文中简要介绍了挪威工学院结构工程研究所应用的结构分析程序 FAROW 中的 DYMO 和 RANDOM 的功能;给出了对设计建造中的高371米的北海某采油平台(STATOIL JACKET)进行响应计算的部分结果;并对两种响应计算结果给出了比较分析。  相似文献   

9.
叶谦  何勇  金伟良 《海洋工程》2011,29(3):31-36
针对海洋环境中的半潜式平台多方面不确定性,基于半潜式平台结构整体强度分析方法,考虑多种波浪荷载作用的结构响应,采用非线性逐步垮塌分析方法,研究平台在不同控制工况下的极限承载力模型,建立相应的功能函数.根据结构体系可靠度理论和失效模式之间的关系,采用串联体系的可靠度计算方法.最后,对一座具体半潜式平台在100年重现期波浪荷载作用下进行了体系可靠性计算.计算结果表明平台整体可靠度水平由波浪引起的主要结构响应形式决定.通过计算,验证可靠度计算方法具有高效性和可行性,可以为大型深水浮式平台结构的设计、维护和评估提供理论依据.  相似文献   

10.
自升式钻井平台在设计时通常不考虑冰荷载的作用,要实现冰区作业,首先需要对该类平台的抗冰能力进行准确评估。本文通过开展冰池试验,对自升式钻井平台冰载荷作用机理、结构冰激特性以及抗冰方法等进行研究。海洋结构受到的冰荷载大小以及结构响应值与冰厚密切相关,冰激振动机理与冰厚无关,探究不同冰速和冰厚下冰荷载及振动响应的时程曲线,可发现低冰速下结构展现出的准静态响应特征以及高冰速下的随机响应特征。冰激振动的发生是结构固有特性、冰速、冰厚、冰材料参数等因素共同影响的结果,其作用机理尤为复杂,本研究侧重于桁架式自升式平台冰区作业中结构冰激振动特性研究。  相似文献   

11.
取能效率是衡量波浪发电装置设计合理与否的重要参考标准。文章首先介绍了摇臂式波浪发电平台,接着对BP神经网络的原理和算法进行了描述,最后以水池试验过程中收集的数据为样本数据,在Matlab平台上运用BP神经网络对实海况下摇臂式波浪发电平台的取能效率作了仿真预测。仿真结果表明:实海况下摇臂式波浪发电平台的取能效率达到了预期目标,进一步说明BP神经网络成功训练出可靠的网络,在此基础上预测的数据具有一定的参考价值。  相似文献   

12.
The offshore jacket platform is a complex and time-varying nonlinear system,which can be excited of harmful vibration by external loads.It is difficult to obtain an ideal control performance for passive control methods or traditional active control methods based on accurate mathematic model.In this paper,an adaptive inverse control method is proposed on the basis of novel rough neural networks (RNN) to control the harmful vibration of the offshore jacket platform,and the offshore jacket platform model is established by dynamic stiffness matrix (DSM) method.Benefited from the nonlinear processing ability of the neural networks and data interpretation ability of the rough set theory,RNN is utilized to identify the predictive inverse model of the offshore jacket platform system.Then the identified model is used as the adaptive predictive inverse controller to control the harmful vibration caused by wave and wind loads,and to deal with the delay problem caused by signal transmission in the control process.The numerical results show that the constructed novel RNN has advantages such as clear structure,fast training speed and strong error-tolerance ability,and the proposed method based on RNN can effectively control the harmfid vibration of the offshore jacket platform.  相似文献   

13.
1 .IntroductionWiththedevelopmentofoceantechnology ,moreandmoreextremelylargeandlongflexibleoff shoreplatformsusedforoilexplorationanddrillingoperationarebuiltinhostileoceanenvironments .Ingeneral,thiskindofplatformsisanonlineardistributedparametersystemanditsnaturalfrequencyfallsclosertothedominantwavefrequencieswiththeincreaseofwaterdepth .Besides ,itsstructureisverycomplexandtheexternalwaveforceontheplatformisuncertain .Thus ,theseplatformsarepronetoexcessivewave inducedoscillationsunderbot…  相似文献   

14.
Based on the Bohai ocean environment characteristics, a new platform vibration distribution structure is designed to reduce the platform vibration due to flowing ice. The effect of the earthquake wave and ocean wave load on this vibration distribution structure is considered in the design. The principal idea of this new vibration distribution structure is dividing the platform main column into the inner tube and the outer tube. The outer tube is connected with the leg pontoon by braces, while the inner tube is used to support the platform deck. The inner tube and outer tube can be connected or disconneted in the region near the water line. For evaluating the vibration reduction effect of such a structure, tests are carried out on a steel model, and the external load of flowing ice, earthquake wave and ocean wave are simulated by concentated random load applied to different points of the model. The tests are performed in water media and air media respectively. The vibration reduction effect is evaluated  相似文献   

15.
通过分析与溢油污染程度有关的影响因素,首次构建了海上石油平台溢油污染程度评价指标体系.针对模型无样本的难题,对评价指标进行分级,利用Rand函数在各分级标准内随机生成足够数量的训练和测试样本,建立了较合理的网络结构,构建了石油平台溢油污染等级BP网络模型.研究结果表明BP网络模型具有很强的泛化能力,能够用于评判未知样本...  相似文献   

16.
人工神经网络技术在台风浪预报中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
利用人工神经网络中的BP算法,结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料,经预期因子的选择并作对比试验,建立了本海区较为理想的台风浪人工神经网络预报模型。结果表明:人工神经网络方法在台湾浪的预报上,有较好的拟合历史台风浪高的能力,利用该模型对台风浪高的预报也达到了一定的精度。为实际台风浪浪的预报增加了新方法、新思路。  相似文献   

17.
Optimal Active Control of Wave-Induced Vibration for Offshore Platforms   总被引:2,自引:0,他引:2  
An obvious motivation of this paper is to examine the effectiveness of the lateral vibration control of a jacket type offshore platform with an AMD control device, in conjunction with H2 control algorithm, which is an optimal frequency domain control method based on minimization of H2 norm of the system transfer function. In this study, the offshore platform is modeled numerically by use of the finite element method, instead of a lumped mass model. This structural model is later simplified to be single-degree-of-freedom (SDOF) system by extracting the first vibration mode of the structure. The corresponding "generalized" wave force is determined based on an analytical approximation of the first mode shape function, the physical wave loading being calculated from the linearized Morison equation. This approach facilitates the filter design for the generalized force. Furthermore, the present paper also intends to make numerical comparison between H2 active control and the corresponding passive control using a T  相似文献   

18.
LabVIEW设计中压力传感器的RBF神经网络温度补偿   总被引:5,自引:0,他引:5  
在石油平台注水压力监测系统设计中 ,采用LabVIEW虚拟仪器平台 ,嵌入逼近能力强和收敛速度快的RBF神经网络 ,以人工环境实验数据为样本进行训练 ,实现了压力传感器的智能网络温度补偿。结果显示 ,此方法能够在压力、温度变化较大的恶劣环境下 ,获得很高的补偿精度。  相似文献   

19.
The large roll motion of ships sailing in the seaway is undesirable because it may lead to the seasickness of crew and unsafety of vessels and cargoes, thus it needs to be reduced. The aim of this study is to design a rudder roll stabilization system based on Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) control algorithm for ship advancing in the seaway only through rudder actions. In the proposed stabilization system, the course keeping controller and the roll damping controller were accomplished by utilizing modified Unscented Kalman Filter (UKF) training algorithm, and implemented in parallel to maintain the orientation and reduce roll motion simultaneously. The nonlinear mathematical model, which includes manoeuvring characteristics and wave disturbances, was adopted to analyse ship’s responses. Various sailing states and the external wave disturbances were considered to validate the performance and robustness of the proposed roll stabilizer. The results indicate that the designed control system performs better than the Back Propagation (BP) neural networks based control system and conventional Proportional-Derivative (PD) based control system in terms of reducing roll motion for ship in waves.  相似文献   

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