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针对成矿定量预测强调三维空间信息的综合研究的特殊需求,以及定性与定量、二维与三维数据综合分析难等关键问题,本文提出了一种基于三维非均质空间的加权最短距离场算法,既可反映断层破碎带在成矿元素运移过程中的通道作用,亦可回溯出目标体元到源体元的最短路径。应用该方法开展了对红透山铜矿区的三维矿体模型在地表的距离场值与土壤地球化学测量数据的关联关系分析,发现已知和预测矿体共同的距离场与化探异常有更高的匹配性,间接证明了预测矿体的可靠性。该方法一定程度上解释了由矿体导致的地表化探异常,可以为化探、遥感等地表数据与三维地质数据模型进行综合分析及关联关系的提取提供借鉴。 相似文献
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危机矿山的深边部矿体预测研究,是当前成矿预测研究的热点内容.因子分析是研究元素的共生组合的有效手段和方法,因子分析中每一个因子所包含的主要元素,不仅仅表示它们的一种组合关系,而且反映了一种内在的成因联系.因此可利用每一个因子的因子得分的空间分布来预测矿体的存在.作者利用黄埠岭金矿床两条主要成矿矿脉的11种成矿及伴生元素的分析数据,采用R型因子分析方法,研究元素间的共生组合关系,在此基础上分析每一因子对矿体的指示意义,利用因子得分定量地描述这种指示意义.最后通过研究因子得分的空间分布规律,对矿床深边部未知矿体进行预测,圈定了找矿靶区. 相似文献
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以安徽铜陵凤凰山矿田为例,通过综合地质研究,构建了矿体定位预测概念模型。在地质勘探数据和物化探数据集成的基础上,采用三维地质建模技术,对地层、构造、岩浆岩、矿体等地质体进行了推断和圈定,构建了地质体的线框模型与块体模型。基于定位预测概念模型和地质体三维块体模型,通过地质空间定义和立体单元划分,建立了岩体及其表面形态起伏、接触带、地层、褶皱、断层等控矿地质因素的三维栅格场模型。在定量分析控矿地质因素与矿化分布的关系的基础上,建立了反应这种关联关系的矿体立体定量预测模型。预测模型提供矿田深部(-1000m标高以上)所有50m×50m×50m立体单元的铜品位、铜金属量和含矿概率的预测结果。基于预测结果圈定了4个深部找矿立体靶区,为深部找矿工程的设计、布置提供尚未发现的隐伏矿体的位置、品位、金属量等信息的指导。 相似文献
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开展三维综合信息成矿预测,是当前隐伏矿体找矿勘探的实际需要,但目前尚缺乏系统的研究,工作方法体系仍有待深入探讨。本文提出了一套较为完善的隐伏矿体三维综合信息定量预测流程和方法。方法包括数据收集及地质数据库管理、三维地质建模及地球物理数据融合、地质特征空间分析及控矿因素提取、多维多元控矿信息融合及预测信息集构建、隐伏矿体三维定位定量预测等多方面内容。由于方法综合了地质体三维建模、多维空间分析技术、地球物理方法以及预测方法,因此可有效提高三维成矿预测的有效性和可靠程度。为验证方法的有效性,本文在宁芜盆地分别针对矿田和矿区尺度,开展了中、大比例尺的三维成矿预测实例研究,取得了较好效果。研究显示该方法体系可有效地对深部隐伏矿体进行定位定量预测,能够服务于今后的新老矿区隐伏矿体找矿勘探工作。 相似文献
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生产矿山隐伏矿体定位预测 总被引：12，自引：0，他引：12
生产矿山隐伏矿体定位预测是当前成矿学和矿产勘查学的科学前沿和研究重点。本文系统探讨了生产矿山隐伏矿体定位预测的性质、特点、预测理论和技术方法;提出生产矿山隐伏矿体定位预测是一项大风险、高难度、强探索的科学系统工程;成功进行矿体定位预测的基础是成矿预测理论,关键是找矿方法和技术的突破;进行多学科联合、不同预测理论相互渗透、不同预测方法技术相互结合、同时引入新的预测理论和方法,从四维空间预测隐伏矿体的空间位置、形态及矿化强度是矿山找矿的最佳途径。 相似文献
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针对根据一系列属性等值线剖面/断面数据进行三维空间插值问题,笔者提出一种基于距离场的三维空间属性插值方法。首先,根据对应属性等值线轮廓生成三维等值面;然后,构建属性等值面的三维距离场;最后,对于空间内任意点属性,根据其两侧等值面的距离场数据进行线性插值求取,从而生成整个三维空间内的属性场模型。将该方法应用于某铜矿区的可控源音频大地电磁法(CSAMT)剖面数据,在已知视电阻率等值线剖面的基础上,插值得到三维空间的视电阻率场,可用于揭示地下空间物性分布和预测隐伏矿体等。 相似文献
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安徽铜山铜矿已有近50年的开发历史。为建立具有预测能力的新成矿模式,本文对该矿床的地质背景、矿体地质特征、控矿构造以及矿体定位空间的分布规律和形成机制进行了深入研究。研究认为,矿体受与接触带套合的波状起伏的伸展断层控制,矿体的位置及规模受接触带断层的不均匀扩容制约。基于这些认识,建立了波状接触带-断层伸展剪切扩容构造控矿理论模式并根据这一理论模式预测矿床的深部存在大规模隐伏矿体。钻探结果证实了这一预测结论,表明新的成矿理论模式将在铜山的深部找矿勘查中发挥重要作用。 相似文献
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由于矿床定位影响因子较多,并且这些因子与矿床位置间存在着非常复杂的非线性关系,所以一直以来,矿床定位只能实现定性化预测。RBF神经网络可以实现从输入到输出的高度非线性映射,能够使矿床预测由定性预测发展为定量预测。这里应用RBF神经网络法对浙江某地区铅锌矿进行了综合物化探找矿预测,结果表明,该方法具有很高的准确率,与实际地质情况吻合率很高,可以定量用作对隐伏矿床的预测。 相似文献
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The clustering of mineral occurrences and their spatial associations with particular geological features are critical aspects of mineral distributions for exploration and understanding ore genesis. Variations in the degree of clustering of mineral occurrences or geological features can be measured by fractal dimensions, obtained from a shifting box counting method. Spatial associations between mineral occurrences and geological features can be quantified by the weights of evidence (WofE) method using the contrast value, which increases with the strength of the spatial relationship. A new method is proposed to evaluate mineral occurrence distributions by combining the power of fractal analysis of clustering with the WofE approach. The method compares the correlation between the variation in degree of clustering of mineral occurrences and a geological feature in a study area, with the contrast value of the same feature. The possible outcomes can be simplified into four scenarios, depending on whether the correlation in variation of clustering and the contrast are high or low, respectively. Each outcome has specific exploration implications. If either a high correlation in variation of clustering or a high contrast value is obtained, the geological feature can be used for exploration targeting.The integrated fractal and WofE approach is applied to copper occurrences in the Proterozoic Mount Isa Inlier, NW Queensland, Australia, which hosts large numbers of copper deposits (1,869 occurrences), including the world class Mount Isa copper deposit. Variation in clustering of copper occurrences has a positive correlation with variation in clustering of fault bends (R = 0.823), fault intersections (R = 0.862) and mafic rocks (R = 0.885). WofE results indicate that the copper occurrences are spatially associated with fault intersections and bends and with mafic rocks. Analyses were carried out separately for the two major lithostratigraphic sequences in the Inlier, the Eastern and Western Successions. The Western Succession copper occurrences are apparently more clustered than those of the Eastern Succession, which may reflect a lower degree of exploration and/or geological factors. The association of copper occurrences with mafic rocks compared with fault bends and intersections is greater in the Eastern Succession, which may reflect genetic factors. Correlations in the variation of clustering of mineral occurrences and geological features have a linear relationship with the contrast values, and the spatial association between all geological features and copper occurrences constitute high correlation/high contrast cases. The linear relationship suggests that the geological features that control the clustering of the copper occurrences could be the same features that control their localization. 相似文献
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卷积神经网络在图像识别领域处于领先地位,在目标检测方面的应用也越来越广泛,其特点是可以提取点与点之间的相关关系。二维地质图中,点与点之间往往存在特定的空间关系,将卷积神经网络技术应用于地质异常信息的提取有其重要性。在讨论卷积神经网络以及基于该技术目标检测算法(YOLO)的基础上,以湖南香花岭地区为例,提取与锡矿成矿相关的构造信息并进行分析,结果该方法能够覆盖原有矿点,有效地定义点与点之间的相关关系,描述点与点之间的空间相关性,可靠地提取与成矿有关的构造线密度信息,在花岗岩体与构造复杂地区圈出地质异常信息。 相似文献
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Data- and knowledge-driven techniques are used to produce regional Au prospectivity maps of a portion of Melville Peninsula, Northern Canada using geophysical and geochemical data. These basic datasets typically exist for large portions of Canada's North and are suitable for a “greenfields” exploration programme. The data-driven method involves the use of the Random Forest (RF) supervised classifier, a relatively new technique that has recently been applied to mineral potential modelling while the knowledge-driven technique makes use of weighted-index overlay, commonly used in GIS spatial modelling studies. We use the location of known Au occurrences to train the RF classifier and calculate the signature of Au occurrences as a group from non-occurrences using the basic geoscience dataset. The RF classification outperformed the knowledge-based model with respect to prediction of the known Au occurrences. The geochemical data in general were more predictive of the known Au occurrences than the geophysical data. A data-driven approach such as RF for the production of regional Au prospectivity maps is recommended provided that a sufficient number of training areas (known Au occurrences) exist. 相似文献
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GIS支持的Eigenface法——适于只有一个模型单元时的矿产定量预测方法 总被引：3，自引：2，他引：3
在研究和开发程度较低地区开展矿产预测，往往只能有很少矿产地用以建立定量预测模型，此时大多数统计分析方法不适用。一种GIS的基于“单元簇”概念的多源地学信息综合分析方法即Eigenface法，比较适合于只有一个模型单元时的建模。单元簇是相邻若干网格单元的空间定量组合Eigenface法先求出这种高维组合变量空间的某个低维特征子空间，然后计算未知单元簇和已知单元簇在特征子空间上投影点的距离来评价未知单元的的找矿有利性。Eigenface法与GIS集成是将单元作为区图元，利用GIS空间－属性分析功能提取预测信息并对单元和单元簇进行操作。以新疆乌斯拉台－亦格尔达坂地区铜铅锌银多金属矿产预测为例说明了其应用效果。 相似文献
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锂矿是新兴战略矿产资源。位于西昆仑造山带的大红柳滩地区是近几年中国新发现的又一世界级规模的锂多金属矿集区。矿集区自然条件差，常规的技术方法难以开展有效的伟晶岩脉识别，一定程度上影响了区域进一步找矿预测工作。文章在进行典型岩矿波谱实测分析的基础上，利用资源一号02D卫星（ZY1E）高光谱数据和高分二号（GF-2）高空间分辨率数据，识别有一定规模的伟晶岩脉；采用端员波谱法对ZY1E数据的矿物信息进行了提取，获取锂辉石、钠长石、白云母的端员波谱及空间分布范围，圈定锂矿化异常区，并识别含锂伟晶岩脉。基于ArcGIS平台，将锂矿化异常区与该矿集区内已知矿点叠加分析，发现矿化异常区范围与已知含锂伟晶岩脉矿点分布范围基本一致，以此为依据预测了一个新的找矿靶区，该方法可以作为类似高海拔、浅覆盖区开展伟晶岩型锂矿找矿预测有效的技术方法。 相似文献
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大数据及机器学习技术在解决各行各业的复杂非线性关系问题方面已经体现出巨大的优势。本文尝试将随机森林(RF)算法引入三维成矿预测领域来开展研究,以胶东大尹格庄金矿为研究对象,在构建招平断裂(地质体)三维模型的基础上,通过各种空间分析方法提取控制矿体形成的若干控矿地质因素特征值,进而获取成矿空间中控矿地质因素分布值,最后将矿区钻孔立体单元化形成采样数据集并利用RF算法对矿区开展三维矿体定位预测,结果表明:决策树棵数M=800、属性个数K=7是最优参数,能获得总体精度97.32%和kappa系数0.6292的综合分类精度;RF算法的分类精度要优于支持向量机(SVM)算法和多层感知器(MP)算法。RF算法对大尹格庄金矿开展的三维矿体定位预测取得了较好效果,并在矿区深边部预测了7个三维找矿靶区,证明大数据技术在矿产资源定位预测方面具有巨大的应用前景。 相似文献
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在新的铜镍矿异常圈定方法的研究中，我们把灰色系统理论与地质、物探、化探方法相结合，提出了以已知矿床上建立的参考数列系为灰色子波，对研究区的比较数列系进行关联度扫描，从中圈定关联度异常，预测矿床赋存部位的灰色关联滤波法．该方法在新疆哈密研究区作了隐伏铜镍矿床预测试验，在找矿信息的采集中，选取了地质、物探、化探标志１３个．预测实践表明，关联度异常的展布与铜镍矿床的位置相对应．根据研制的方法设计的ＺＫＹ１孔，在离地表１１０～１９０ｍ，钻遇５０多米铜镍矿，证实了该方法适用于大比例尺隐伏矿床预测． 相似文献
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近20年来,越来越多的大型金属矿床在盆地内部及其边缘被发现。传统的勘查地球化学方法对盆地及盆山边缘覆盖区无能为力,深穿透地球化学探测技术为解决盆地及其边缘覆盖区找矿难题提供了一种行之有效的手段。文章通过对沉积砂岩盆地铀矿、火山岩盆地银多金属矿、变质岩盖层铜镍矿和沉积盖层金矿开展探测试验,得出:(1)砂岩型铀矿中活动性铀主要以铀酰络阳离子的形式存在,铀酰络阳离子很容易受地下水运动及蒸发蒸腾作用而发生迁移,迁移通道包括砂岩的孔隙、构造裂隙等,到达地表后,铀酰络阳离子易与土壤中带负电的黏土矿物结合而赋存其中,使用微细粒分离和活动态提取两种方法均能圈定矿致异常;(2)火山岩盆地中,与火山岩近乎同期形成的矿床,矿床形成过程中含矿流体携带成矿元素银、金、铜等沿构造裂隙运移,迁移到地表后被土壤中的黏土矿物所吸附,使用土壤活动态测量和微细粒分离测量均能有效圈定已知矿体,异常直接位于矿体上方;(3)变质岩盆地超基性岩体在侵位过程中,岩体与变质岩接触带将产生大量的构造裂隙,因此当流体通过岩体与围岩接触带时,将携带矿体中铜、镍向上迁移至地表,形成环状异常;(4)洛宁盆地金矿成矿过程中,成矿元素金、银等以络合物、纳米级单质或合金等形式通过流体携带顺着构造破碎带向上迁移,地表岩石风化发生成矿元素解离,后期被黄土覆盖,矿体或岩石解离的化合物或纳米颗粒可以穿过黄土孔隙向上迁移至地表,并赋存于表层黄土的细粒级黏土中,因此采用土壤微细粒分离测量可圈出矿致异常。本文根据深穿透地球化学方法应用效果,异常的形态,并结合盖层的特点,成矿元素的存在形式、迁移方式以及在地表的赋存状态,初步建立了盆地金属矿深穿透地球化学勘查模型,为盆地盖层区地球化学勘查提供了理论与技术支撑。 相似文献
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证据权模型作为一种数据综合方法已被广泛应用于矿产资源定量预测与评价。在模糊证据权基础上,发展了基于地质单元思想的矢量证据图层构建和数据综合方法,并通过实例作具体阐述：它以矿点缓冲区图层作为训练图层,以各证据变量图层在空间上的叠置所形成的唯一地质单元作为评价对象,统一计算各个证据变量的证据权重,进而基于地质单元进行证据综合和后验概率成图。与基于栅格（或规则格网）的模型不同,基于矢量证据权模型以具有明确地质内涵的地质单元（而非规则网格单元）为预测单元,易于解释,并且消除了边界误差;相比基于规则格网划分所得到的成矿单元,以矿床（点）缓冲区作为训练对象,提高了已知矿点的代表性。实例表明：若预测单元大小为初始栅格大小整数倍,各缓冲等级平均面积计算误差为0.26%,否则面积平均误差达到6%;即使在预测单元大小为初始栅格大小整数倍情况下,矿点平均计算误差也达到4.78%。因此,基于地质单元思想的证据权预测单元划分方法在精度上优于基于栅格或规则格网方法。 相似文献