排序方式： 共有8条查询结果，搜索用时 187 毫秒
1
1.
2.
矩形大定源瞬变测深数据模型约束反演 总被引：3，自引：0，他引：3
利用一维光滑模型约束反演对矩形大定源回线的数据进行反演,大定源回线瞬变电磁响应采用计算速度很快的小方形回线等效叠加方法获得.光滑模型反演分别采用基于平坦约束和光滑约束进行,通过对层状模型理论的垂直磁场感应电动势数据和实际数据进行反演,结果表明,采用光滑模型约束,能较稳定地获得地下电阻率的合理分布. 相似文献
3.
沙布楞山矿床是大兴安岭南段近年来新发现的中型脉状铜锌矿床,其矿体主要赋存于下二叠统大石寨组和上侏罗统满克头鄂博组内,受北西向的断裂构造控制。依据矿物组合和矿脉穿切关系,可将成矿作用分为:辉钼矿-石英阶段(Ⅰ阶段),含铜锌硫化物阶段(Ⅱ阶段),石英-方解石(Ⅲ阶段)三个主要成矿阶段。流体包裹体研究表明,沙布楞山矿床主要发育气液两相包裹体(Ⅰa和Ⅰb型)、富气相包裹体(Ⅱa和Ⅱb型)和含子矿物包裹体(Ⅲ型)。Ⅰ阶段、Ⅱ阶段、Ⅲ阶段的包裹体的均一温度和盐度分别为313~412℃和3.2%~48.5%NaCleqv、310~367℃和1.0%~7.8%NaCleqv、178~283℃和2.7%~5.0%NaCleqv。计算获得压力为15~32MPa,对应估算的成矿深度为3.2~4.4km。激光拉曼光谱成分分析表明,主成矿阶段(Ⅱ阶段)包裹体中普遍含有CH_(4)±CO_(2)成分,表明沙布楞山铜锌矿床主成矿阶段属于含CH_(4)-CO_(2)的中高温-中低盐度体系热液。不同矿化阶段流体包裹体的δD值为-136‰~-146‰,估算的成矿流体δ^(18)O_(H2O)值为-4.38‰~5.42‰,显示初始成矿流体主要来自岩浆水,晚期有大气降水的混入。成矿流体较低的δD值和CH_(4)等烃类组分的存在,表明该矿床的形成可能受到了地层有机质的影响。硫化物原位微区的δ^(34 )S值变化范围为-0.8‰~-9.0‰,说明沙布楞山矿床成矿物质具有深部岩浆来源的特征并有地层的混染作用。综上分析认为,沙布楞山矿床成矿机制为源自深部的含矿热液向浅部运移的过程中发生沸腾作用,并与地层产生交代反应,导致CH_(4)、CO_(2)逃逸,最终诱发矿质富集沉淀成矿。 相似文献
4.
语义相似度计算是解决地理要素类别语义异质问题的关键技术,在地理数据共享与交换应用中起着重要的作用。本文面向基础地理信息领域,针对相同特征属性在不同地理要素类别语义中存在重要性差异的特点,提出了一种基于动态权重的地理要素类别语义相似度算法。本文算法引入词频-逆向文件频率,利用属性值的特殊性,计算特征属性的动态权重,根据不同类型的特征属性提出相应的相似度算法,重点分析多值复杂型属性值的分解及相似度算法,得到地理要素类别间的相似度。最后,从基础地理要素类别中选择200组样本对计算语义相似度,并与其他4种相似度算法进行对比分析。试验结果表明,本文算法能够有效地反映特征属性的重要性差异,获得更准确合理的地理要素类别的语义相似度。 相似文献
5.
6.
IHS方法在QuickBird数据融合中存在的问题及其改进 总被引：1，自引：0，他引：1
针对IHS变换在QuickBird数据融合中存在的光谱扭曲问题，提出了利用Visual-Pan波段和线性加权匹配两种方法进行改进
，并给出了Visual-Pan波段方法中系数α的最佳取值范围，以及线性加权匹配融合图像的空间特征与光谱特征达到最佳效果时Pan
权值(wPan)和I权值(wI)的最佳取值。结果表明，对于Visual-Pan方法而言，当0.2＜α＜0.25时，可以获得非常好的融合效果; 而
对于线形加权匹配方法而言，当wpan=3/4、wI=1/4时，融合图像的空间特征与光谱特征可以达到最佳效果。 相似文献
7.
新疆阿舍勒盆地中阿舍勒组火山岩主要为英安质、流纹质火山角砾岩,凝灰岩、沉凝灰岩等火山角砾岩及火山熔岩,顶部为玄武岩及碧玉岩、灰岩。玄武岩亏损Nb,Ta,Ti等高场强元素,富集Ba,Th,U,Sr等大离子亲石元素,具岛弧玄武岩特征;英安岩为钙碱性系列,富集Rb,Ba,Th,U等大离子亲石元素,Nb,P,Ti亏损十分明显,具火山弧英安岩特征。玄武岩和英安岩中分别获得(387±2.8)Ma和(398.1±6.9)Ma的锆石U-Pb年龄。Hf同位素研究表明,玄武岩、英安岩物质主要来自亏损地幔,受部分熔融地壳的混染。地球化学特征显示,早中泥盆世阿舍勒组火山岩形成于俯冲构造环境。 相似文献
8.
锂矿是新兴战略矿产资源。位于西昆仑造山带的大红柳滩地区是近几年中国新发现的又一世界级规模的锂多金属矿集区。矿集区自然条件差，常规的技术方法难以开展有效的伟晶岩脉识别，一定程度上影响了区域进一步找矿预测工作。文章在进行典型岩矿波谱实测分析的基础上，利用资源一号02D卫星（ZY1E）高光谱数据和高分二号（GF-2）高空间分辨率数据，识别有一定规模的伟晶岩脉；采用端员波谱法对ZY1E数据的矿物信息进行了提取，获取锂辉石、钠长石、白云母的端员波谱及空间分布范围，圈定锂矿化异常区，并识别含锂伟晶岩脉。基于ArcGIS平台，将锂矿化异常区与该矿集区内已知矿点叠加分析，发现矿化异常区范围与已知含锂伟晶岩脉矿点分布范围基本一致，以此为依据预测了一个新的找矿靶区，该方法可以作为类似高海拔、浅覆盖区开展伟晶岩型锂矿找矿预测有效的技术方法。 相似文献
1