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分布式基坑监测信息管理与预警系统的研制 总被引：3，自引：0，他引：3
针对基坑监测的信息化、集成化、共享化要求,开发了基于GIS的分布式基坑监测信息管理与预警系统。介绍了系统的结构框架,着重介绍了系统实现的功能。在GIS图形可视化技术基础上,系统地实现了区域内多个基坑地质勘察、设计、施工等资料及测点信息、监测仪器、监测数据、周边建筑物等相关资料的全面采集,并在此基础上实现了信息的存储、处理、分析、查询、预测、预警以及成果输出的自动化。系统采用C/S结构实现信息共享与多人协作,在网络环境下可高效运行,为基坑监测提供了一个功能强大的信息平台。 相似文献
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《岩土工程技术》2018,(6)
将GIS技术与BIM精细化模型技术结合,对测绘工程和社区管理业务深入研究,利用信息化技术和智能化模式,基于EasyEarth平台,以关系型数据库为依托,构建社区地理空间系统。该系统运用GIS技术强大的数据存储和分析能力,将社区信息统一管理,并通过多源传感器技术获得实时动态数据,实现社区地理空间信息的三维可视化管理。通过该系统能直接管理多源多类型的社区数据,大大减少了社区地理空间信息管理的复杂程度,节约人力物力资源,并设计实时监测预警模块对社区突发事件进行预警,并提供实时数据分析用以辅助决策。通过对GIS系统在社区地理空间信息管理中的探索和研究,希望能为GIS技术在精细化,实时化的社区数据管理上提供借鉴。 相似文献
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面向网络应用的构件化嵌入式地理信息系统 总被引：1，自引：0，他引：1
解决在嵌入式有限的资源条件下 (硬件处理速度、存储容量等) , 大容量空间信息的压缩与检索、与大型GIS系统交互等关键技术问题.系统综合应用了构件 (component , 组件) 技术、中间件技术、嵌入式操作系统和网络通讯技术.基于该系统的实际应用, 证明了它能够实现嵌入式设备上的空间信息管理、浏览、查询、分析处理等GIS功能;并支持嵌入式地理信息终端与大型GIS系统的交互、网络服务 ( Web Service) 以及实现系统间功能的互操作. 相似文献
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基于北斗导航定位、遥感卫星以及基础地理空间信息承载与综合显示平台而建立的野外地质调查作业管理与安全保障系统,采用组件化、平台化的系统体系结构,具备强大且灵活的可扩展性和可集成性。该系统可实现野外地质调查区域基础遥感影像、GIS和DEM数据等的分层显示、北斗通讯和导航信息的实时显示、通讯历史记录和定位信息的查询、野外地质调查人员的通讯与定位等;同时可实现野外地质调查人员与各级管理部门的互联互通,管理部门对野外作业人员的作业态势、作业进度可进行综合查询,对野外作业人员的外勤安全、遇险救援提供决策支撑。该系统在部分野外地质调查示范单位运行效果良好。 相似文献
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结合某地区的岩溶塌陷分布式光纤监测的工程实例,开发出一套基于GIS技术的分布式光纤监测数据管理系统。该系统具有监测数据自动入库、监测数据可视化、监测信息查询与对比、监测点实时预警等功能,是一套集智能化分析与决策化管理为一体的多功能管理系统。 相似文献
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综合信息成矿预测网络系统研究 总被引：2，自引：0，他引：2
WebGIS是GIS与分布式计算技术发展相结合的产物。本系统采用了构件GIS和互操作GIS的优势,并将GIS发展与构件技术、互操作技术、分布式三大技术结合起来,形成超媒体空间信息集成平台即WebGIS。在该平台上,将基于GIS的单机综合信息成矿预测系统在Web上得以实现,最终实现基于WebGIS的综合信息成矿预测系统,最后给出基于WebGIS的阿尔泰成矿区矿产预测成果的信息共享实例。 相似文献
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基于WebGIS的环境地质灾害网络数据库系统 总被引：14，自引：0，他引：14
目前,大量环境和地质灾害数据库的建设主要处于单机、封闭的系统形式,导致数据信息的管理、更新和使用落后于社会对信息的需求,花费巨资建立的数据库资源无法被需要者利用,难于实现信息共享,从而变为数量众多“信息孤岛”。改变这种局面的主要技术途径就是建立一个通用、高效、开放的平台来管理、发布和共享这些空间数据。本文结合信息技术与GIS的最新发展趋势,介绍了WebGIS,一种GIS与网络技术相融合产物的主要技术特征,并结合实例,简要论述了系统的建设要求、体系结构、技术构成等。利用ArcIMS以及数据库、ASP等技术建立起“环境与地质灾害网络数据库系统”,实现了地质环境和地质灾害空间信息的集中管理、远程浏览查询、信息共享等功能。 相似文献
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基于GIS的重点污染源管理信息查询与分布系统设计的实现 总被引：3，自引：0，他引：3
系统应用地理信息系统(GIS)技术、数据库技术、多媒体技术、Internet／Intranet技术，实现对污染源空间信息和非空间信息的综舍管理。直现地表现各类污染源的分布特点、总量特征及其排放污染物的动态变化。并通过网络实现污染源信息网上发布。本文概要介绍了系统的组成、结构、数据库以及系统的功能及其实现。 相似文献
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三峡库区滑坡综合预报系统的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
由于滑坡变形演化过程的复杂性、随机性和不确定性，大大增如了滑坡预报的难度。文章提出的预报系统是将20多种滑坡预报模型集成滑坡预报库，利用专家系统将定量、定性预报有机结合实现综合预报，并根据更新的监测资料对预报参数、预报结果进行修正和完善。随着时间的延伸和监测资料不断更新，预报准确度越来越高，实现动态追踪预报。整个系统基于GIS平台开发，利用了GIS本身所具有的强大空间数据和图形管理功能，同时还具有数据维护与数据处理等功能。 相似文献
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从实测数据中分析滑坡灾害的成因机理,对于准确识别潜在危险区与及时制定防治措施十分重要。由于现场监测数据的数量庞大、来源多样,常规的数据处理方法难以从海量监测数据中提取出有用的信息,进而对滑坡变形演化趋势作出正确评价和预测。本文基于经典数据挖掘方法中的两步聚类法与关联规则分析,提出了滑坡变形行为的关联分析挖掘技术,并以长江三峡库区新铺滑坡为例,对库水位波动及降雨影响下的特大滑坡位移速率进行了关联分析。结果表明:该滑坡的变形受库水位高程水平、库水位波动速率与降雨强度等因素的多重影响,水位下降、强降雨与滑坡变形密切相关;滑坡不同空间位置处的变形影响因素存在差异,由坡脚至坡顶,库水位波动的影响水平依次降低,降雨强度的影响水平逐渐增强。本文提出的数据挖掘方法可定量分析滑坡变形的控制因素,并通过与实测数据的对比验证了相关规则的可靠性,这对于海量监测数据条件下滑坡灾害的成因分析有重要意义。 相似文献
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空间三维滑坡敏感性分区工具及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
对于滑坡敏感性分区目前有三种方法:定性法、统计法和基于岩土定量模型的确定性方法。定性法基于对滑坡敏感性或灾害评估的人为判断;统计法用一个来源于结合了权重因子的预测函数或指标;而确定性法,或者说是物理定量模型法以质量、能量和动量守恒定律为基础。二维确定性模型广泛用于土木工程设计,而无限边坡模型(一维)也用于滑坡灾害分区的确定性模型。文中提出了一个新的基于GIS(地理信息系统)的滑坡敏感性分区系统,这个系统可用于从复杂地形中确认可能的危险三维(3-D)滑坡体。所有与滑坡相关的空间数据(矢量或栅格数据)都被集成到这个系统中。通过把研究区域划分为边坡单元并假定初始滑动面是椭球的下半部分,并使用Monte Carlo随机搜索法,三维滑坡稳定性分析中的三维最危险滑面是三维安全系数最小的地方。使用近似方法假定有效凝聚力、有效摩擦角和三维安全系数服从正态分布,可以计算出滑坡失稳概率。3DSlopeGIS是一个计算机程序,它内嵌了GIS Developer kit(ArcObjects of ESRI)来实现GIS空间分析功能和有效的数据管理。应用此工具可以解决所有的三维边坡空间数据解问题。通过使用空间分析、数据管理和GIS的可视化功能来处理复杂的边坡数据,三维边坡稳定性问题很容易用一个友好的可视化图形界面来解决。将3DSlopeGIS系统应用到3个滑坡敏感性分区的实例中:第一个是一个城市规划项目,第二个是预测以往滑坡灾害对临近区域可能的影响,第三个则是沿着国家主干道的滑坡分区。基于足够次数的Monte Carlo模拟法,可以确认可能的最危险滑坡体。这在以往的传统边坡稳定性分析中是不可能的。 相似文献
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地统计分析在滑坡遥感监测中的研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
滑坡监测的常规技术方法有多种,如大地精密测量法、近景摄影测量法等,但这些技术往往会受到气候与地形的限制,实施困难较大。而遥感技术可以克服观测条件的限制,并可针对滑坡不同阶段实行监测。此外,地统计分析方法可充分利用遥感数据本身具有的空间相关性,可以提高影像信息提取的准确性。因此,结合遥感与地统计方法进行滑坡监测具有广阔的应用前景。 相似文献
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Reid Mark E. Godt Jonathan W. LaHusen Richard G. Slaughter Stephen L. Badger Thomas C. Collins Brian D. Schulz William H. Baum Rex L. Coe Jeffrey A. Harp Edwin L. Schmidt Kevin M. Iverson Richard M. Smith Joel B. Haugerud Ralph A. George David L. 《Landslides》2021,18(9):2993-3009
On 22 March 2014, a massive, catastrophic landslide occurred near Oso, Washington, USA, sweeping more than 1 km across the adjacent valley flats and killing 43 people. For the following 5 weeks, hundreds of workers engaged in an exhaustive search, rescue, and recovery effort directly in the landslide runout path. These workers could not avoid the risks posed by additional large-scale slope collapses. In an effort to ensure worker safety, multiple agencies cooperated to swiftly deploy a monitoring and alerting system consisting of sensors, automated data processing and web-based display, along with defined communication protocols and clear calls to action for emergency management and search personnel. Guided by the principle that an accelerating landslide poses a greater threat than a steadily moving or stationary mass, the system was designed to detect ground motion and vibration using complementary monitoring techniques. Near real-time information was provided by continuous GPS, seismometers/geophones, and extensometers. This information was augmented by repeat-assessment techniques such as terrestrial and aerial laser scanning and time-lapse photography. Fortunately, no major additional landsliding occurred. However, we did detect small headscarp failures as well as slow movement of the remaining landslide mass with the monitoring system. This was an exceptional response situation and the lessons learned are applicable to other landslide disaster crises. They underscore the need for cogent landslide expertise and ready-to-deploy monitoring equipment, the value of using redundant monitoring techniques with distinct goals, the benefit of clearly defined communication protocols, and the importance of continued research into forecasting landslide behavior to allow timely warning.
相似文献15.
A review of assessing landslide frequency for hazard zoning purposes 总被引：11，自引：0，他引：11
The probability of occurrence is one of the key components of the risk equation. To assess this probability in landslide risk analysis, two different approaches have been traditionally used. In the first one, the occurrence of landslides is obtained by computing the probability of failure of a slope (or the reactivation of existing landslides). In the second one, which is the objective of this paper, the probability is obtained by means of the statistical analysis of past landslide events, specifically by the assessment of the past landslide frequency. In its turn, the temporal frequency of landslides may be determined based on the occurrence of landslides or from the recurrence of the landslide triggering events over a regional extent. Hazard assessment using frequency of landslides, which may be taken either individually or collectively, requires complete records of landslide events, which is difficult in some areas. Its main advantage is that it may be easily implemented for zoning. Frequency assessed from the recurrence of landslide triggers, does not require landslide series but it is necessary to establish reliable relations between the trigger, its magnitude and the occurrence of the landslides. The frequency of the landslide triggers can be directly used for landslide zoning. However, because it does not provide information on the spatial distribution of the potential landslides, it has to be combined with landslide susceptibility (spatial probability analysis) to perform landslide hazard zoning. Both the scale of work and availability of data affect the results of the landslide frequency and restrict the spatial resolution of frequency zoning as well. Magnitude–frequency relationships are fundamental elements for the quantitative assessment of both hazard and risk. 相似文献
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基于人工免疫算法的数据压缩技术在滑坡异常提取中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
滑坡异常信息提取对滑坡预测预报至关重要。以四川丹巴滑坡为例，应用人工免疫算法对滑坡镜2、镜6和镜9的位移监测数据进行压缩，分别获得最优压缩率为0．821，0．819，0．829，保真度为0．95。并在置信水平为0．95的条件下，对压缩后数据进行异常提取，分别获得了3个监测点的4个异常信息。这些异常信息所反映的滑坡变形发展演化规律与滑坡声发射等其他监测信息所反映的规律基本保持一致，说明应用人工免疫算法对滑坡位移监测数据进行压缩处理可以在保持原有数据的特性与规律的同时，有效除去监测数据中的冗余与不相关信息，增加有效数据密度，有利于准确提取滑坡异常信息。 相似文献
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随着人类建设活动的日益频繁,天然边坡人工扰动诱发的滑坡灾害逐渐增多,已经严重威胁到人员和工程构筑物的安全与稳定,滑坡监测变得越来越重要。介绍了一种经过改进后的滑坡监测预警系统,该装置基于北斗卫星和通用分组无线服务技术（GPRS）双路通讯平台,采用zigbee技术构建多跳自组织无线传感器网络,利用具有能量吸收特性的恒阻大变形锚索替换原来的常规锚索作为传力装置,保证边坡岩体变形2 m锚索不被拉断,实现了对大变形滑坡灾害的全过程监测预警目标。另外,按照红、橙、黄、蓝4个颜色等级,建立了临滑、近滑、次稳定和稳定4级预警准则,并开发出3D自动搜索和处理软件系统,嵌入监测区地形地貌遥感图、地质断面图、监测点分布图等矢量地图,具有自动搜索、监测数据智能处理、监测曲线自动显示和监测信息快速查询等功能。该系统已在南芬露天铁矿推广应用,根据预警准则成功对2011年10月5日发生的滑坡灾害提前5 d发出预警信息,并结合降雨量和累计采矿量监测数据,耦合对比分析滑坡前、后各参数的演变特征,证明滑动力监测参数是滑坡超前预警的惟一有效参数。该系统的成功应用为其他类似边坡的超前监测预警提供了理论和实践依据。 相似文献
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针对光滑粒子流体动力学方法（SPH）在滑坡模拟中建立粒子模型的难题,提出了基于地理信息系统（GIS）栅格数据的粒子排列与插入方法。根据该方法,建立了滑坡SPH粒子模型及相关粒子生成程序,进一步以结合摩尔-库仑破坏准则的SPH宾汉流体模型为核心,实现了运用SPH方法模拟滑坡破坏后三维运动的过程。该SPH模型在对唐家山滑坡的模拟中得到了验证,并预测了金坪子滑坡破坏后的影响范围。结果表明：基于GIS空间数据的滑坡SPH粒子模型具有可行性与良好的适用性。以GIS数据库为基础,开展滑坡灾害的模拟研究,将大大提高对滑坡等地质灾害的仿真分析,为滑坡灾害的预测与防治提供参考。 相似文献
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Landslide susceptibility maps comparing frequency ratio and artificial neural networks: a case study from the Nepal Himalaya 总被引：11，自引：5，他引：6
Chandra Prakash Poudyal Chandong Chang Hyun-Joo Oh Saro Lee 《Environmental Earth Sciences》2010,61(5):1049-1064
This study considers landslide susceptibility mapping by means of frequency ratio and artificial neural network approaches
using geographic information system (GIS) techniques as a basic analysis tool. The selected study area was that of the Panchthar
district, Nepal. GIS was used for the management and manipulation of spatial data. Landslide locations were identified from
field survey and aerial photographic interpretation was used for location of lineaments. Ten factors in total are related
to the occurrence of landslides. Based on the same set of factors, landslide susceptibility maps were produced from frequency
ratio and neural network models, and were then compared and evaluated. The weights of each factor were determined using the
back-propagation training method. Landslide susceptibility maps were produced from frequency ratio and neural network models,
and they were then compared by means of their checking. The landslide location data were used for checking the results with
the landslide susceptibility maps. The accuracy of the landslide susceptibility maps produced by the frequency ratio and neural
networks is 82.21 and 78.25%, respectively. 相似文献
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为了能够准确有效地针对滑坡地质灾害进行监测和预报工作,给出一种新型的滑坡监测预报系统。该系统以GIS技术为基础,通过MapGIS软件形成图形文件的链接输入,实现与地理信息系统的融合。这种方法引入了滑坡空间滑动特征,可针对滑坡不同时段的特点采用多种预报模块实现对空间数据的处理,并通过VB6.0集成开发将结果还原至图形以可视化,来实现各类滑坡预报以及空间分析。将该监测预报系统应用到抚顺西露天矿地质灾害防治工作中,以GPS监测站等监测设施对抚顺西露天矿地质灾害开展的多类型的现场监测为依据, 对抚顺西露天矿地质灾害防治及预报进行分区模块处理;并以抚顺西露天矿E3200剖面滑坡为例,结合非线性回归分析及二次曲线拟合得到了X-3、X-5监测点的中短期预报数据和水平及竖直方向的速度、加速度等参量。根据竖直最大加速度为正值、竖直负向加速度小于10-5 m/d2以及水平加速度均为负值等特点,得到该滑坡基本处于匀速变形阶段及位移变化有收敛趋势的结论。 相似文献