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为了解饱和膨胀土在失水条件下,干缩裂隙发育过程中土体内的应变状态、分布以及变化规律,设计了一个长40cm、宽5cm、深3cm的一维模型槽,将3条FBG传感光栅串埋入饱和膨胀土试样中,对膨胀土不同位置的应变进行了测量,得到了土体失水干缩致裂过程中,各个FBG传感器的应变状态及其变化规律,并分析了首条干缩裂隙及其附近土体的应变分布特征及其时空演化规律。试验结果表明:随着土体含水率的降低,土体首先呈现出整体收缩,之后应变状态发生分异,呈现出拉张区和收缩区交替出现的分布规律; 位于最大收缩区的边缘,当FBG传感器的应变由压缩状态转变为拉伸状态,并且拉应变及其变化速率相对较大的区域将产生首条裂隙。可见,本文所采用的高空间分辨率FBG传感技术为分析膨胀土裂隙发育全过程、揭示膨胀土失水致裂机理,以及膨胀土裂隙性特征的研究提供了新的思路和技术手段。 相似文献
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基于Logistic增长模型的地表下沉时间函数 总被引：2，自引：0，他引：2
Knothe时间函数可预测地表下沉,但其不能反映地表下沉速度和加速度的变化规律。针对Knothe 时间函数描述的不足,提出了改进的地表下沉的时间函数——基于Logistic增长模型的时间函数。该时间函数可合理描述地表下沉发展变化的全过程, 能反映实际地表点下沉的速度和加速度的变化规律,经实测检验,证明了该时间函数的实用性和有效性。 相似文献
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基于BOTDR的隧道应变监测研究 总被引：18，自引：6，他引：12
布里渊散射光时域反射计 (BOTDR)是近年来才研发成功的分布式应变测量技术。本文首先介绍了BOTDR的优点和测量原理 ,以某隧道的BOTDR应用实例 ,论证了这一技术应用于岩土工程等结构物分布式应变监测的可行性和优势 ,最后就这一技术在应用中的一些关键技术 ,如空间分辨率、光纤布设工艺、健康监测与损伤诊断等作了阐述 相似文献
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用经改造的GDS非饱和土三轴仪测得下蜀土在不同净围压下的变形特性和持水特性,并以van Genuchten模型对试验数据的拟合结果为基础,分析了净围压对下蜀土吸力应力特征曲线的影响,全面系统地研究了脱湿状态下南京下蜀土的土水-力学特性。研究表明,下蜀土的变形特性受净围压与基质吸力影响,基质吸力越高,下蜀土的压缩性越低,可以用二元指数函数本构模型分析孔隙比与应力状态变量间的关系。净围压使下蜀土持水能力增强,净围压与进气值呈幂函数关系。土的压缩性越高,净围压对其持水特性的影响越显著;随着净围压的增大,下蜀土孔隙比趋同,净围压对持水特性的影响逐渐减弱。外部荷载对下蜀土吸力应力特征曲线的影响是分段的,在边界效应区范围内,净围压增大时,吸力应力特征曲线间的差异逐渐减小;在过渡区范围内,吸力应力随状态变量变化的快慢程度不受外部荷载影响。根据双电层理论分析了高吸力时吸力应力的物理意义与计算方法,提出以界限有效饱和度作为吸力应力函数的分界点。 相似文献
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全过程沉降量预测的Logistic生长模型及适用性研究 总被引：8，自引：0，他引：8
地基的全过程沉降量与时间的关系呈S形曲线，可用Logistic生长模型来描述。目前应用的Logistic生长模型，较少考虑模型的适用范围和预测精度等问题。结合工程实例，比较了模型参数估计的三种方法，研究结果表明，采用非线性回归法估计模型参数，可取得较好的预测效果；根据混沌理论，研究了模型的适用范围和预测性能。Logistic生长模型的动态行为由参数α(瞬时沉降速率)决定，当参数α的取值范围在[0，2]之内，该模型预测的最终沉降量是稳定的。 相似文献
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基于人工神经网络的砂土液化势评价 总被引：3，自引：1，他引：2
本文利用静力触探（ＣＰＴ）场地液化数据,建立了液化势判定的反向传播神经网络模型,研究表明,同传统方法相比,人工神经网络方法在判别砂土液化势方面是可行的。 相似文献
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人工神经网络已应用在岩土工程的各个方面。针对常用的BP网络的不足之处,建立了基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的单桩竖向极限承载力预测模型。利用文献中桩的载荷试验数据来训练ANFIS网络,确定了网络参数。研究结果表明,同常用的BP网络相比,ANFIS预测模型具有学习速度快,拟合能力较好,训练结果唯一等优点,该方法是一种有效地预测单桩极限承载力的方法。 相似文献
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结合某地区的岩溶塌陷分布式光纤监测的工程实例,开发出一套基于GIS技术的分布式光纤监测数据管理系统。该系统具有监测数据自动入库、监测数据可视化、监测信息查询与对比、监测点实时预警等功能,是一套集智能化分析与决策化管理为一体的多功能管理系统。 相似文献
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全过程沉降量预测的Logistic生长模型及其适用性研究 总被引：10，自引：0，他引：10
地基的全过程沉降量与时间的关系呈S形曲线,可用Logistic生长模型来描述。目前应用的Logistic生长模型,较少考虑模型的适用范围和预测精度等问题。结合工程实例,比较了模型参数估计的三种方法,研究结果表明,采用非线性回归法估计模型参数,可取得较好的预测效果;根据混沌理论,研究了模型的适用范围和预测性能。Logistic生长模型的动态行为由参数a(瞬时沉降速率)决定,当参数a的取值范围在[0, 2]之内,该模型预测的最终沉降量是稳定的。 相似文献