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相似文献
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1.
杨童 《物探与化探》2012,36(3):360-366
通过EI-Fatti弹性波阻抗反演直接得到了纵波阻抗、横波阻抗和密度数据,并以三类AVO模型进行反射系数试算,满足了流体识别对反演精度较高的要求。同时,采用基于EI-Fatti弹性波阻抗的两个流体识别因子对三类AVO模型进行对比分析,表明两种流体识别因子对于不同类型的AVO模型的流体识别效果是不同的。在实际资料中,利用弹性波阻抗反演产生较多弹性参数的优势,将这些弹性参数与储层参数进行交会和相关分析,分别定性和定量地对储层进行流体识别,从而达到了有效区分高饱含气和低饱含气储层的目的。  相似文献   

2.
这里主要介绍了第77届(2007)SEG年会上AVO技术的进展情况,主要涉及AVO分析方法新进展,AVO正演模拟技术,AVO处理和参数反演技术及应用实例等。其中,利用AVO反演弹性参数预测流体仍然是本届年会研究的重点。从这些方法的研究思路和应用效果上可以看出,AVO技术的发展现状及其在油气检测中的应用前景。  相似文献   

3.
基于各向异性AVO的裂缝弹性参数叠前反演方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于各向异性理论,将具有水平对称轴的高角度裂缝介质等效为HTI介质。首先,通过分析HTI介质反射界面的纵波反射系数公式,研究裂缝介质振幅随偏移距和方位角的变化特征,探索了方位各向异性介质弹性参数和各向异性参数的叠前反演方法。其次,为更好地估测介质的弹性参数:纵波阻抗IP、横波阻抗IS以及各向异性梯度Γ,对反射系数近似式进行了简化,同时对简化公式的精度进行了对比分析。最后,选取2D逆掩断层模型,利用褶积公式制作不同方位的合成地震道集,并对合成地震道集添加随机噪声(信噪比为2∶1),将其应用于方位AVO叠前反演算法试算中。结果表明,当信噪比为2时,方位AVO叠前反演所得纵波阻抗、横波阻抗及各向异性梯度的估测值与模型真实值基本吻合,而且估测值能够较准确地反映原始模型的地层特征,验证了方位AVO叠前反演算法的准确适用性。  相似文献   

4.
通过AVO(Amplitude Versus Offset)反演可直接求取煤层气储层的弹性参数,指导储层的评价工作。在介绍Gray近似方程的基础上,应用该方程进行了三参量AVO反演方法的研究,直接计算出了煤层气储层的密度、体积模量和剪切模量;依据煤层气富集区3个弹性参数的特征,对比求取3个弹性参数剖面后,圈定出煤层气富集区;最后,通过模型和实例分析,验证该方法的可行性。   相似文献   

5.
由于裂缝性油气藏具有突出的资源潜力和经济效益,利用地震方法对裂缝储层进行精细的定量描述逐渐成为勘探地球物理的关键任务之一。为了克服以往数据驱动类反演方法无法直接获得裂缝参数、而基于静态等效介质模型驱动的反演方法无法描述孔隙内部结构和流体信息的缺点,笔者提出一种基于动态等效介质模型的储层定量描述新方法。该方法通过频变AVO(amplitude variation with offset)理论建立目标函数并使用全局最优化算法反演裂缝参数。一维和二维模型测试证实,由于充分利用了反射系数频变响应对裂缝密度和时间尺度因子的敏感性,反演方法可以对裂缝储层实现有效描述。  相似文献   

6.
全波形反演是一种全新的地震成像方法,主要利用全波形信息反演地下介质参数,通过非线性优化波场理论值和观测值的残差实现波形反演。基于时间域声波方程,建立了时间域波场残差目标函数,以分层模型为例,分别从波场精度、目标函数收敛性和运行时间3个方面,比较了共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)算法和拟牛顿算法(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno,BFGS)反演的效果。同时,应用共轭梯度法对正、逆断层模型和Marmousi模型进行了速度结构反演。反演结果表明:共轭梯度法计算效率较高,反演得到的速度模型精度更高,反演效果较好,是一种有效的波形反演方法。   相似文献   

7.
用遗传算法反演各向异性介质弹性参数   总被引:3,自引:1,他引:2  
研究了用遗传算法来反演各向异性介质的弹性常数。首先概述遗传算法的基本原理,然后以横向各向同性介质的一维模型反演为例,重点讨论了交换概率、更新概率、变异概率和控制温度对反演收敛速度的影响。为改进收敛性能,反演中利用模拟退火法中的控制温度对目标函数作尺度变换,并采用了层剥离技术。对有噪及二维情形也作了考虑。计算表明遗传算法反演是一种良好的非线性反演方法。  相似文献   

8.
Multiparameter prestack seismic inversion is one of the most powerful techniques in quantitatively estimating subsurface petrophysical properties. However, it remains a challenging problem due to the nonlinearity and ill-posedness of the inversion process. Traditional regularization approach can stabilize the solution but at the cost of smoothing valuable geological boundaries. In addition, compared with linearized optimization methods, global optimization techniques can obtain better results regardless of initial models, especially for multiparameter prestack inversion. However, when solving multiparameter prestack inversion problems, the application of standard global optimization algorithms maybe limited due to the issue of high computational cost (e.g., simulating annealing) or premature convergence (e.g., particle swarm optimization). In this paper, we propose a hybrid optimization-based multiparameter prestack inversion method. In this method, we introduce a prior constraint term featured by multiple regularization functions, intended to preserve layered boundaries of geological formations; in particular, to address the problem of premature convergence existing in standard particle swarm optimization algorithm, we propose a hybrid optimization strategy by hybridizing particle swarm optimization and very fast simulating annealing to solve the nonlinear optimization problem. We demonstrate the effectiveness of the proposed inversion method by conducting synthetic test and field data application, both of which show encouraging results.  相似文献   

9.
Inversion of self-potential anomaly for 2-D inclined sheets of infinite horizontal extent has been studied. Least-square inversion and very fast simulated annealing global optimization has been used to model the five parameters of self potential anomaly. The method of least square and very fast simulated annealing global optimization method is compared and analyzed. Very fast simulated annealing can model the noisy and field data of self potential anomaly very precisely than linear inversion technique. However, time taken by very fast simulated annealing inversion is larger than linearized inversion. The comparative analysis has been done on synthetic data (noise free and noisy) and two field data from Bavarian woods anomaly, Germany and Surda anomaly, India to show the efficacy of both the methods. The estimated parameters were compared with those from previous studies using various global optimization algorithms, mainly neural network, genetic algorithm and particle swarm optimization on the same field data sets. It can be concluded that the global optimization algorithms considered in this study were able to yield compatible solutions with those from least-square methods. The present global optimization method is in good agreement with the other global optimization methods in terms of results and computation time.  相似文献   

10.
地下洞室黏弹性位移反分析模式分层运算   总被引:2,自引:1,他引:1  
在洞室黏弹性位移参数反分析中,对分层优化方法存在初始值选取困难、计算量大等问题进行了探讨,提出了基于最小二乘法的模式分层运算方法,改变参数求解机制,避免了由于初始值选取不当造成迭代不收敛的现象,加强了求解搜索的有效性,提高解的精度和稳定性,通过工程实例进行验证。数值计算结果表明,模式分层运算对洞室黏弹性多参数位移反分析计算的结果真实、可靠。  相似文献   

11.
自然电位法是一种成本低廉,野外观测操作简便的天然源地球物理勘探方法。自然电位数据反演具有病态和非线性的特征。常规反演算法分为局部优化类和全局搜索类,但基于梯度运算的局部优化算法难以求得全局最优解且反演效果依赖于初始模型的构建,而传统全局搜索算法又存在收敛速度慢,易陷入局部极值和不稳定的缺点。基于此,对一种新的全局优化策略(麻雀搜索算法)进行改进,通过混沌映射叠加反向学习策略初始化麻雀种群,再依随机概率使用Levy飞行策略更新麻雀个体位置来进一步提升算法对于解空间的探索能力和增强算法跳出局部极值的可能性。将改进前后的麻雀搜索算法分别应用于合成自然电位数据(不含与含10%、30%的随机噪声)与来自印度和法国的实测数据的反演解释中以对比检验改进算法的反演效果。理论测试结果表明:麻雀搜索算法(SSA)在无噪声干扰下的垂直圆柱和倾斜板模型数据反演误差为0.42%和0.25%,相同情况下改进麻雀搜索算法(ISSA)的反演误差为0.06%和0.07%,改进后算法拟合精度提高到3~7倍,对比目标函数收敛曲线图中ISSA的收敛速度与收敛精度都要明显优于SSA;SSA反演参数的稳定性、精度和异常响应曲线拟...  相似文献   

12.
由于低孔隙度和低渗透率的白云岩致密油储集层的纵波阻抗与其围岩差异非常小,利用叠后反演技术难以有效预测储层,而可以提取丰富弹性信息的叠前反演是解决此问题的有效手段,但是由于噪声等问题,叠前反演方程有较强的不适定性,笔者在贝叶斯框架下引入了改进的多变量柯西分布和改进的低频约束因子,重新推导了反演方程,获得了新的目标函数,有效地减少了反演的不适定性,从而提高了反演的稳定性,并结合迭代的思想来不断更新反演求解过程中的背景纵横波速度比值,从而增加了反演结果的精度。模型数据测试和实际资料应用都证明了该方法的稳定性和适用性。统计表明,利用提出的反演方法,目的层段内优质储层厚度预测吻合率高达89.75%。因此,此方法对类似硅质致密储层的勘探有重要的借鉴意义。  相似文献   

13.
弹性参数预测研究是进行隐蔽气藏勘探的重要方法。在没有多波多分量资料的状况下,基于岩石物理研究建立模型,通过利用AVO资料进行纵横波分离,然后利用分离的纵横波资料进行弹性参数反演是一种切实可行的弹性参数预测方法。研究中提出了一种利用弹性参数预测储层含气性的新方法,通过在XC气田井位论证中的实际应用,部署的探井获得了成功,证实了利用弹性参数进行隐蔽性气藏含气性预测的可靠性,具有较好的推广应用前景。  相似文献   

14.
AVO技术在油气勘探中已经得到广泛应用,但是在应用Zoeppritz方程的线性近似方程时,通常是直接应用入射角代替平均角进行参数计算,这样做会给反演工作带来误差。基于入射角的AVO近似方程将反射系数表示为入射角的函数,可以解决常规计算中存在的误差。过程如下:首先,由基于入射角的AVO近似方程推导得到基于入射角的弹性阻抗方程,将其标准化以实现不同角度的弹性阻抗间量纲的统一,并通过经典的AVO模型验证其准确性;然后,建立基于新方程的弹性阻抗反演方法,对Marmousi2模型进行反演,与常规方法反演结果进行对比,结果表明,新方法得到的结果更加准确;最后,利用某实际工区数据进行反演,得到的结果与实际测井资料匹配效果很好,证明了该方法有很强的实用性。  相似文献   

15.
基于遗传算法的新安江模型日模拟参数优选研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
陈垌烽  张万昌 《水文》2006,26(4):32-38
在概念性水文模型的参数率定中,目前还没有一个传统优化方法能够提供保证足够高效和稳定性的算法。为了克服传统优化方法中局部收敛性的缺点,近年来利用遗传算法通过计算机准确稳定地进行概念性水文模型的参数优选的尝试得到越来越多的重视和发展。目前优选水文模型待定参数,大多是从次洪模型的方面去讨论,有关日模拟模型的遗传算法参数优选讨论的较少。本文系统分析了基于遗传算法的新安江模型日模拟参数的自动优选,同时针对遗传算法在模型参数众多的情况下时间效率低下问题,通过利用新安江模型参数分层原理与模型参数敏感性分析对优选结果影响,提出一套简化的日模型参数遗传算法优选方案。经过流域模拟检验,该优选方案可行,运行效率高,可以作为类似模型遗传算法参数率定快速、有效的方案。  相似文献   

16.
This paper represents an attempt of analysing the amplitude versus offset (AVO) behaviour and specific seismic attributes of sedimentary structures from the Porcupine Basin, SW of Ireland. During the last decade, a huge number of carbonate mounds were investigated in this region in water depths of 600–1,000 m, but the genesis and growth of these mounds are still not clearly identified. The aim of this paper is to give a better understanding of the connection between fluid migration pathways in the deeper underground and surface expressions of their fluid expulsions like gas chimneys and pockmarks through which the mounds may generate themselves. The data used in this study to determine boundary conditions for the physical properties of the underlaying strata were gathered from the northern flank of the Porcupine Basin, where a huge amount of fluid and/or gas chimneys covers the seabed. Marine seismic reflection data contain information about the elastic properties of the underlying earth, mainly based on the observed variations in the seismic reflection amplitude at different shot–receiver offsets. To extract elastic parameters from the data, inversion techniques were used, which presume that input amplitudes are proportional to reflection coefficients for plane wave reflection. To calibrate the AVO analyses with the existing stratigraphy in the working area we have used the well logs from several bore holes in the region. The results of this study show clearly that the investigated and identified pockmarks on the seafloor are the surface expression of hydrocarbon seepage in the deeper sedimentary underground.  相似文献   

17.
基于微粒群算法的大坝材料参数反分析研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
宋志宇  李俊杰 《岩土力学》2007,28(5):991-994
将微粒群算法应用于大坝参数反分析,同时分析了群体规模对算法的搜索效率和搜索质量的影响以及微粒群反分析算法的数值稳定性。对算例的分析结果表明,基于微粒群算法的大坝参数反分析方法简便易行,收敛精度高,且具有很好的抗噪音能力,是一种新的有效、可靠的参数反分析方法。  相似文献   

18.
非均质气藏AVO反演及应用研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
AVO分析的基础是反射振幅随偏移距的变化而变化,实践证明AVO异常在利用地震资料确定天然气方面具有重要意义,,而在AVO的研究中泊松比是直接检测油气的一个极为重要的参数,我们以Shuey(1985)的近 似方程为基础,用改进的Marquart方法未反演目的层的泊松比及界面上下层的泊松比差,这样,一旦获得泊松比,便可估算SI皮速度,孔隙度及杨氏模量等弹性参数,从而进行岩性解释和储层描述。  相似文献   

19.
传统的AVO分析是假设平面波入射到分开两个半空间的单界面,并没有考虑油藏厚度的影响。当地层为薄层时,调谐效应会使AVO的变化规律发生改变,影响储层的识别。谱分解能够将时间记录转换到不同频率,从而得到更多的储层信息。因此,可以利用谱分解进行分频AVO分析。在多种谱分解方法中,反演谱分解方法具有较高的时频分辨率,并且其直接得到的是反射系数谱,可去除子波的影响。依据这一特性,这里将反演谱分解方法用于去除调谐效应。根据实际薄层的物理参数和地质条件,设计不同厚度的薄层模型,正演得到合成地震道集;然后利用反演谱分解进行分频AVO分析。结果表明,该方法能够消除薄层调谐效应,同时还能避免陷频现象。  相似文献   

20.
大地电磁测深的反演问题是不适定的,其反演结果不稳定,且具有非唯一性。通过在目标函数中采用正则化方法,可以使得不适定反演问题具有稳定的反演结果,并改善解的稳定性和非唯一性问题。为了提高野外大地电磁测深数据的处理效率和初步解释的精度,提出了大地电磁测深数据的一维正则化反演进行拟二维反演解释方法。这里所述的大地电磁测深一维反演解释,与以往的解释方法不同,其思路首先用Bostick反演的深度来控制层参数,使反演计算的模型参数仅存在电阻率;最后采用阻尼高斯-牛顿算法进行反演计算,并将Bostick反演结果作为反演计算的初始模型。通过模型试算,结果表明其处理速度快、解释直观,对野外大地电磁测深数据进行初步反演解释是可行的。  相似文献   

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