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时差、振幅、频率、相位差异是影响时延地震处理的主要因素。非一致性重复地震资料进行时延处理时,消除两期资料时差影响是做好后续处理工作的基础。在分析不同时期地震资料施工参数差异的基础上,解决了老资料未测地表高程对静校正的影响,利用初至层析反演技术,通过优选参与反演的偏移距,利用新、老资料初至共同反演得到了统一的近地表速度、厚度模型,在此基础上优化得到的静校正量最大程度地消除了两期资料时差的影响,为后续时延地震处理、分析工作奠定了基础。 相似文献
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时移地震的可重复性高低是时移地震成功与否的关键,因此需要有效的时移地震数据重复性度量及一致性分析方法。这里首先分析了常用的时移地震数据重复性度量方法,即NRMS和PRED方法。经研究发现,PRED度量方法对地震数据的差异性并不敏感,因此提出了基于第三代相干分析的COHE度量方法,COHE方法比PRED方法对地震数据的差异性更为敏感。NRMS和COHE方法可以度量地震数据的重复性,但不能直接分析不一致性的影响因素,因此这里引入地震数据处理中的相关参数分析法,提出了基于相关函数的时移地震数据一致性分析方法,求取相关函数的特征参数,可以直观地分析时移地震数据在时间、振幅、相位和频率等方面的一致性,指导时移地震数据的处理,进行质量监控。 相似文献
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时移地震油藏监测技术是直接确定剩余油分布的关键技术之一。针对时移地震油藏监测在国内的需求及推广应用难点,研究了时移地震数据空间偏差校正处理方法。由于在观测系统、采集方向的处理参数等方面的差异,导致地下同一反射点在不同时移地震数据偏移后空间位置存在差异,产生与油藏变化无关的地震差异,增加数据解释的难度和风险。通过对参考数据与监测数据三维空间内的局部数据体的三维相关计算,确定监测数据体在x方向、y方向和时间方向上最佳移动量,从而实现两次地震数据空间位置差异校正。实际时移地震数据处理试验结果分析表明,空间偏差校正处理方法在消除时移地震数据三维空间非线性空间偏差方面是有效的。 相似文献
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《物探化探计算技术》2017,(4)
时移地震技术作为一种油藏动态监测技术,能够有效地提高储层采收率及完善油藏管理。但是在储层生产的不同时期获得的地震数据,由于观测系统、采集参数和处理目的等方面的差异,会导致地下同一反射点在不同时移地震数据中空间位置的差异,从而造成由非油藏变化所引起的地震差异,增加了时移地震分析的误差与不确定因素。针对上述问题,提出了时移地震数据三维相关校正方法,利用时间变化时窗来进行地震差异计算。该方法通过计算时窗内基础数据和监测数据的相关性来控制反射界面位置的时移量,从而实现两次地震数据空间位置的差异校正。数值模型试验与实际应用效果验证了该方法的有效性。 相似文献
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初至拾取是地震信号处理的关键环节,其精度和效率是资料处理的重要指标。针对常规地震资料,特别是浅海地震资料信噪比相对较高的情况,探讨了改进的能量比法,来确保拾取精度的前提下,实现过程的自动化。在传统能量比方法的基础上,研究了两种改进方法:利用边界检测和稳定因子解决"起跳不干脆"现象,利用多时窗识别折射波与直达波交混处的初至;利用奇异值的处理方法和可变时移量相位推算技术,解决精度和效率问题。模型和实际资料处理结果表明:综合时窗、相位、能量等多种因素,改进后的方法针对常规地震资料具有拾取准确、计算速度快、自动化程度高等优势。 相似文献
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煤田地震岩性解释普遍采用波阻抗反演技术和地震属性技术,二者的共同缺陷是无法把握地震信号的总体变化及其分布规律。基于波形的地震相分析技术综合利用了地震波的频率、相位、速度、能量等各种信息,即基于地震信号的整体差异进行分类。把地震相分析技术引入煤田三维地震资料岩性解释中,在确定煤层中火成岩侵入范围中取得了初步地质成果。 相似文献
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宽线地震采集原始数据相比二维数据具有更丰富的信息。为充分挖掘宽线数据本身的优势和潜力,提升宽线数据处理效果,本文根据宽线数据和二维及三维数据的异同,借鉴了目前"两宽一高"三维地震数据处理流程,主要研究了宽线有源噪音压制及浅海拖缆宽线大羽角数据共中心点离散处理技术,提出了观测系统定义方式需要根据不同处理模块的要求进行实时变换的建议,总结完善了针对复杂区宽线处理技术策略,提升了宽线的处理成果剖面质量,为复杂区宽线地震资料处理总结了一些经验。 相似文献
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We present a probabilistic analysis of seismic travel-time equations using the Bayesian Method. The assessment of models and data is crucial in 3D seismic travel-time tomography, and a method quantitatively assess the quality of both the data and the model is necessary in order to attain the most realistic results. The Bayesian method that we propose here is more effective than the frequentist approach, both in analysis time and uncertainty minimization, when processing large sets of tomographic data. 相似文献
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Surface reflection seismic techniques have the capability of mapping subsurface geological features without disturbing the rock mass. They also have an added capability of penetrating to a much deeper depth than any other geophysical technique, including the ground probing radar. However, the successful application of reflection seismic techniques in crystalline rocks has in general been more difficult than in sedimentary basins, because of the irregular geometry and low acoustic impedance contrasts across geological boundaries. In this paper, we describe the imaging of fracture zones in crystalline rocks. Effective data processing, carefully modified from the conventional approaches, was applied on two high-resolution field data previously collected by different contractors. The strategy included enhancement of the signal hidden under the large-amplitude scattering noise, through pre- and post-stack processing such as shot f-k filtering, residual statics and careful muting after NMO correction. Two sets of low S/N test data from Canada and Sweden are analyzed in this research. The reflected energy in these data sets appeared to be more closely related to fracturing than to lithologic boundaries. The major fracture zones at shallow depth have been mapped with the desired resolution and can be correlated to the available well-log and seismic crosshole tomographic data. Once the surface waves were removed, shallow reflectors in the fracture zones could be identified and analyzed on the field records. Focusing analysis of the seismic image was performed in the constant-offset section to investigate the trends of major fracture zones. The complex attributes were also analyzed to determine whether they could be applied to the shallow fracture zones. Instantaneous frequency plots outline the intense fracturing zone and instantaneous phase plots identify the major and minor fractures, and other coherent events with different dip attitudes which interfere with each other. 相似文献
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Proceeding from gaining a knowledge of the structural settings in this area, the authors applied remotesensing techniques and selected multi-temporal image processing to extract information of buried structures inthe Beijing plain area. Good results have been achieved. Through an integrated analysis of remote-sensing, geo-logical, seismic and aeromagnetic data, it is pointed out that there exist two sets of buried fractures of differingtrends and orders-the northeast set and the northwest set. forming a rhombic framework in the images. Thetwo sets of fractures have still been active since the Quaternary. which is of practical signifcance for geologicalstudy, earthquake prevention and planning of urban construction in the area. The results demonstrate that theselection of multi-temporal processing of remote sensing images and the integrated analytic method are impor-tant in the study of buried structures. 相似文献
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断层是影响煤矿安全的致灾地质因素,查明断层特征是煤矿三维地震勘探的主要目的之一。常规断层解释中采用的人机交互解释方法,其可靠性在一定程度上取决于解释者的经验。为提高断层解释精度,提出一种基于主成分分析和最近邻算法来检测沿目标层断层分布的方法。首先,选择峰峰矿区羊东煤矿作为研究区域,从矿区高精度处理后获得的三维地震数据中提取10个地震属性;然后,采用主成分分析法(PCA)将上述10个地震属性整合为6个综合属性;同时,将属性信息与从矿区15口井和3条巷道确定的139个点的断层信息相结合,构建已知数据信息;在该数据信息的基础上,分别组建出数据集1和数据集2两种数据集,2种数据集的训练集与测试集的比分别为9∶1和3∶7。利用这些数据集以及十折交叉验证的方法,开展基于最近邻算法(kNN)的断层识别准确率测试,数据集1的测试准确率为87.75%,数据集2的测试准确率为71.63%;这表明训练数据量越大,断层识别准确率越高,从而也说明高密度三维地震在该方法的应用中存在一定优势。在对kNN模型的分类性能进行测试时,使用通过PCA进行降维处理的数据作为输入,计算出的分类准确率分别为89.23%和73.79%;这是因为PCA降低了原始输入特征的维数,从而减少了所需的计算量并提高了这些特征的表征能力。综合结果表明,结合PCA和kNN方法可以有效地识别断层分布,减少主观人为因素的影响,提高断层解释的效率。 相似文献
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基于深度学习的地震数据噪声压制方法是当前地震数据去噪处理的重要方向。深度学习方法突破了传统滤波处理的局限,在对常规地震数据的噪声压制中表现出效率高、信噪分离效果好的特点。但针对深部弱有效反射数据,当前的深度学习方法特征提取能力有限,难以取得较好的去噪效果。笔者等结合深反射地震数据特点,针对当前深度学习噪声压制方法在特征提取及对数据集依赖上的局限,提出了基于注意力循环生成对抗网络(Attention Cycle- Consistent Generative Adversarial Networks,A- CGAN)的深反射地震数据随机噪声压制方法。借助循环一致生成对抗网络(Cycle- Consistent Generative Adversarial Networks,Cycle- GAN)的域映射思想,降低对数据集的要求。为了构建适用于深反射地震数据的去噪网络,从3个方面对Cycle- GAN进行改进：在Cycle- GAN的生成器（去噪器）中加入残差结构和注意力机制,用于加深网络深度和提高其特征提取能力;在Cycle- GAN的鉴别器中使用块判决,提高鉴别精度和准确度;在损失函数部分加入感知一致性损失函数,提升网络模型恢复纹理细节信息的能力。通过合成地震数据和实际深反射地震数据测试,验证了优化算法的有效性,体现了良好的应用价值。 相似文献