共查询到19条相似文献，搜索用时 125 毫秒
1.
简单介绍程控步进测控技术及其在DSG型(CCD)水平变形测量仪中的应用以及现场自动化标定的实现过程。给出了观测仪器在北京牛口峪地震台的实际应用与现场标定结果:现场标定结果表明:由于在仪器标定系统中引用了步进电机程控技术,明显地提高了仪器标定装置的技术含量,同时也提高了标定精度,克服了在仪器标定中人为因素的影响。在提高仪器的技术指标的基础上,首次实现了断层形变类观测仪器自动化标定的功能。 相似文献
3.
结合在地下电磁波仪器中的应用,介绍了锁相环路的基本原理,给出了地下电磁波仪器中的数字锁相环路(DPLL)频率合成方案以及锁相环路的设计,实际应用得到满意效果. 相似文献
4.
5.
6.
为满足油田薄层及薄互层开发的需求,采用数值模拟与电路仿真联合的交互式仪器仿真设计方法,开发了高分辨率数字聚焦双侧向测井仪器。通过仪器仿真,形成了纵向分辨率为0.2 m、深浅侧向探测深度分别为1.09 m、0.38 m的双侧向测井电极系,并得到了不同地层条件下测量信号的幅度以及视电阻率测量误差。现场应用效果表明,所设计的双侧向测井仪器的纵向分辨率与探测深度达到了理论指标,曲线重复性满足质量要求。仪器仿真方法有效地沟通了理论设计与仪器实现,不仅有助于0.2 m高分辨率双侧向测井仪器开发,同样也适用于电极型测井仪器设计。 相似文献
7.
本文给出了交流电阻率仪的设计原理框图,讨论了同步检测技术及其特点,介绍了仪器系统压制干扰的室内测试结果和野外实验结果,指出了该仪器的应用及开发远景。 相似文献
8.
9.
探索了GPS-RTK与测深仪、全站仪相配合在塌陷区测图中的综合应用问题。总结了这三种仪器相配合进行塌陷区测图的作业方法,使三种仪器在实际测量中相得益彰,有效地提高了作业效率。 相似文献
10.
介绍最近改进的LBH-A型氦探测仪的原理、特性、应用技术及应用领域等方而。该仪器是我国第一代能自动计数、控时、报警、接通高压和交直流两用的离子泵型测氦仪。具有探测灵敏度高,读数稳定,测量精确,轻便以及适于野外工作等特点。通过野外取样、样品分析、含量计算及资料处理等系列技术方法的研究,获得了该仪器的一套基本可行的应用技术。该仪器的改进成功地为地质找矿、地震预报、检漏等领域增添了一种先进设备和相应的应用技术。 相似文献
11.
便携式X射线荧光分析仪的研制与应用 总被引：4，自引：1，他引：4
采用Si-PIN高分辨率探测器，研制了2408道X射线荧光分析仪，其体积小、重量轻、携带方便。能量分辨率为203eV/Mn Kα；稳定性为5％（8h）；配备了专门的、操作简便的软件系统。在地质和矿物样品中分析中进行了应用，与封闭正比计数器X射线荧光分析仪相比，检出限降低了一个数量级。 相似文献
12.
分析仪器小型化、现场化、瞬间化、智能化是未来地质调查重要支撑技术,这里采用新型SI-PIN探测器,研制出了便携式X荧光分析仪,并对地质土壤、水系沉积物样品中Ti、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Rb、Sr、Y、Zr、Nb、Pb等多种元素进行了分析研究。这里主要介绍了该仪器的技术指标、性能以及软件功能,给出了分析条件选择、干扰和校正、漂移校正的方法,该方法在国家工矿企业的现场分析工作中具有良好的应用前景。 相似文献
13.
14.
本文介绍了液体闪烁探测器在野外测氡找铀矿的应用研究。结果表明,该法不仅灵敏度高、重复性好、简单易行,而且收到了较好的找矿效果。 相似文献
15.
16.
17.
新型电致冷半导体探测器的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
用于探测X射线的锂漂移型硅探测器需在液氮条件下低温保存和使用,因此限制了其应用范围。介绍了一种采用电致冷方式的新型半导体探测器,并通过把液氮致冷的Si(Li)探测器与电致冷的Si-PIN探测器进行比较,论证了电致冷方法的可行性。 相似文献
18.
荧光-紫外检测器高效液相色谱法检测地下水中16种多环芳烃 总被引：1，自引：1，他引：0
应用荧光-紫外检测器联用的高效液相色谱法分析地下水中16种多环芳烃。对高效液相色谱条件进行优化,建立了分析方法,并用于实际水样分析。在较佳的实验条件下,加标回收率为86.3%～105%,方法精密度(RSD,n=7)为0.39%～2.55%,检出限为0.001～0.010μg/L。分析16种PAHs仅用20min,比EPA8310方法中采用的液相色谱法缩短了17min。方法灵简便、准确,灵敏度高,分析时间短,适用于大批量地下水中痕量多环芳烃的分析。 相似文献
19.
A maximum-likelihood procedure for segmenting digital well-log data is presented. The method is based on a univariate state variable model in which an observed log is treated as a time-series consisting of two terms: a Gauss-Markov signal remaining constant over a segment, and an additive Gaussian, but not necessarily stationary, noise. The signal jumps by a random amount at a segment boundary. The inverse problem of log segmentation consists of detecting the segment boundaries from a given log. The problem is solved using a Bayesian approach in which the unknown parameters, the locations of segment boundaries and the jumps in the signal value, are estimated by maximizing the likelihood function for the observed data. An algorithm based on Kalman smoothing and single most likelihood replacement (SMLR) procedure is proposed. The performance of the method is illustrated with a case study comprising of multisuite log data from an exploratory well. The method is found to be rapid and robust. The resulting segments are found to be geologically consistent. 相似文献