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基于海冰分析图获取北极固定冰分布的方法研究 总被引：2，自引：2，他引：0
对北极沿岸地区固定冰的分析研究,将有助于更全面认识北极海冰的变化趋势,并为进一步探索北极航道的开发利用提供数据支撑。基于美国国家冰中心发布的2008-2018年逐周/逐两周海冰分析图发展了一个数据转化处理方法,准确提取了全北极逐周的固定冰分布格点数据。分析该时间序列发现,北极平均固定冰范围为（9.0±6.3）×105 km2,呈现出（-1.0±3.9）×103 km2·a-1的减小趋势;4月份固定冰范围最大,多年平均值为1.6×106 km2,处于北极冬季的1-6月份的范围均高于百万平方公里,而7-10月份为北半球夏季,几乎无固定冰存在。将MODIS图像作为基准数据对不同月份的七组结果进行对比验证,结果显示：结冰末期和融冰前期的平均偏差较小,如2012年3月12日的固定冰外缘线平均偏差为-0.8 km;而融冰末期的偏差较大,如2009年9月14日的固定冰外缘线平均偏差为-9.4 km;但所有月份的验证误差都小于格点网格的大小（25 km）,因此认为该方法是可行的,得到的格点数据可以代表固定冰的真实分布情况。 相似文献
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祁连山摆浪河全新世冰量变化初探 总被引：2，自引：2，他引：0
采用祁连山老虎沟12号冰川2009年RTK测量生成的数字高程模型(DEM), 建立现代冰川表面横截面拟合的二次方程, 结合差分GPS测量的冰碛垄形态, 运用于祁连山摆浪河上游14号冰川和16号冰川全新世以来冰量变化的估算. 结果表明: 新冰期以来冰储量减少0.38 km3, 小冰期以来14号冰川和16号冰川的冰储量分别减少0.016 km3和0.047 km3; 根据祁连山全新世各个时期最大冰川范围的时间, 估计了全新世以来14号和16号冰川冰储量的减少速率, 新冰期以来为12.2×10-5~15.0×10-5 km3·a-1, 小冰期以来分别为4.0×10-5~5.3×10-5 km3·a-1, 11.75×10-5~15.7×10-5 km3·a-1. 相似文献
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基于中国自动气象站与CMORPH降水产品融合的0.1°×0.1°高分辨率逐时降水量网格数据集以及气象站点日降水的实测资料,对青藏高原面雨量的空间分布做了研究,并运用线性分析法对青藏高原季节面雨量和逐时面雨量的年际变化做了分析。结果表明：（1）0.1°×0.1°高分辨率格点降水数据能够准确地反映青藏高原面雨量的空间分布特征,东南缘的降雨量远大于西北部。格点数据与站点数据之间偏差率小于20%的站点占到站点总数（84个）的65.48%,相关系数大于0.9的站点有48个。（2）2008-2013年青藏高原总面雨量的年均值为133.42×1010 m3,夏季面雨量最大,占到全年面雨量的51.48%。四季面雨量均呈增长趋势,春、夏、秋、冬的线性倾向率分别为0.40×1010 m3·a-1、3.11×1010 m3·a-1、1.30×1010 m3·a-1和0.92×1010 m3·a-1。（3）面雨量峰值出现在19：00-20：00（北京时间,下同）,面雨量增多的时间出现在17：00-02：00。 相似文献
4.
利用中山站1989-2011年极昼期间的气温、气压、风、降水等高质量的地面气象观测资料, 对中山站极昼期间气象要素基本气候特征和变化趋势进行了统计与分析, 研究了极昼期间天气特征. 结果表明: 极昼期间年平均气温为-0.6 ℃, 呈缓慢下降趋势, 其变化速率为-0.2 ℃·(10a)-1;年平均风速为5.4 m·s-1, 变化速率为-0.5 m·s-1·(10a)-1;共出现降水日数459 d, 占极昼期间总日数的33.3%;年平均日照时数为763.8 h, 日照时数呈上升趋势, 变化速率为26.8 h·(10a) -1. 研究结果有助于了解和研究南极中山站气候概况, 对中山站度夏科学考察工作有重要的参考价值. 相似文献
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利用Landsat卫星影像,采用面向对象分类方法提取珠穆朗玛峰自然保护区湖泊信息,分析了湖泊动态及对区域气候变化的响应关系。结果表明：（1）2015年保护区湖泊总面积为489.07 km2,构造湖、河成湖、冰川湖分别占总面积的77.3%、2.6%、20.1%。（2）1975-2015年,保护区内各类湖泊面积变化速率不同,冰川湖最大（1.05 km2·a-1）,构造湖次之（-0.85 km2·a-1）,河成湖最稳定（0.013 km2·a-1）;保护区南坡冰川湖面积变化速率（0.53 km2·a-1）略大于北坡（0.52 km2·a-1）。（3）北坡构造湖、河成湖对区域气候的响应呈阶段性变化规律,1975-2000年珠峰地区气候呈暖湿化趋势,2000年构造湖、河成湖面积达到峰值,两类总计增加22.8 km2;2000-2015年转变为显著的暖干气候,构造湖、河成湖面积均呈减少趋势,总共减少57.16 km2。随着区域气候的变暖,冰川湖总面积不断扩大,近40年间冰川湖面积累计增加43.06 km2。（4）灰色关联度分析显示,年极端低温对构造湖面积变化影响最显著,年均气温对冰川湖起主导作用,年均相对湿度对河成湖影响最大。较其他气候因子而言,降水量对各类湖泊面积变化的影响均最小。 相似文献
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西藏喜马拉雅山脉中段冰湖变化与溃决特征分析
——以桑旺错和什磨错为例 总被引：2，自引：1，他引：1
年楚河流域是西藏自治区农业相对发达的地区,流域内冰川发育较好,冰川融水是地表径流重要的组成部分,冰湖溃决洪水灾害也威胁着下游村镇和城市。本文利用遥感技术对流域内桑旺错和什磨错两个冰湖特征进行分析,结合实地野外调查,对冰湖变化和溃决特征展开讨论。结果表明：1987-2018年,桑旺错和什磨错都呈扩张趋势,面积分别增加了0.31 km2（5.56%）和0.954 km2（96.9%）,变化率分别为0.054 km2·（10a）-1和0.311 km2·（10a）-1。桑旺错和什磨错侧碛垄、终碛垄为松散堆积物,结构松散、稳定性差。桑旺错出水口开阔,出水流畅。什磨错没有出水口,在最内侧终碛垄外有渗流。桑旺错和什磨错后缘冰川冰舌相接,冰舌陡峭,冰舌崩塌可能性较大,同时两湖侧碛垄稳定性较低,也存在崩塌的风险。桑旺错溃决风险较小,什磨错溃决风险较大。 相似文献
7.
基于辽河流域多目标地球化学调查取得的土壤表层和深层有机碳和全碳数据,探讨辽河流域土壤碳储量计算方法,分析辽河流域碳密度的分布特征.对辽河流域5.23×104 km2土壤碳储量计算表明,深层（0~1.8 m）土壤碳储量为860.50×106 t,中层（0~1.0 m）为538.30×106 t,表层（0~0.2 m）为138.76×106 t;辽河流域土壤深层碳密度为16.45×103 t/km2,中层为10.28×103 t/km2,表层为2.65×103 t/km2.分别根据土壤类型、地质单元、生态系统和土地利用类型的划分方式计算土壤的碳储量,为土壤碳循环研究与环境效应评价提供了科学依据. 相似文献
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南疆地区经济发展对荒漠化程度的影响研究 总被引：1，自引：0，他引：1
荒漠化程度的变化对南疆地区来说是生态系统退化的表现。应用NDVI数据,利用图像处理软件ENVI对南疆地区荒漠化程度进行分析,结果表明： 1952-1983年之间南疆地区荒漠化面积约增长11%,其中重度荒漠化面积约增14.21%左右,而中轻度荒漠化面积增7%~8%。1983-1993年荒漠化保持着基本稳定的状态。在21世纪初,即从2000年、2005年、2010年、2014年4期遥感数据解译分析结果来看, 2000年荒漠化总面积达到96.11×104 km2,约占总面积的90.41%,其中严重荒漠化面积为72.93×104 km2,重度荒漠化面积为15.76×104 km2,中轻度荒漠化面积为7.42×104 km2,到了2014年,荒漠化总面积达到95.31×104 km2,比2000年下降1.24%,但严重中轻度荒漠化土地面积不断发生变化。通过分析发现,荒漠化程度变化主要是人类活动和自然因素共同作用所导致的。 相似文献
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1976-2017年青藏高原可可西里盐湖面积动态变化及成因分析 总被引：1，自引：0，他引：1
青藏高原湖泊是全球气候变化的敏感指示器。近56年来,可可西里地区气候呈显著暖湿化趋势,其中气温上升速率为0.33℃·（10a）-1（R=0.746,P<0.01）,降水增加速率为23.4mm·（10a）-1（R=0.422,P<0.01）。近40年来,盐湖面积总体呈增大趋势,其中,1976-2011年溃堤前盐湖面积以1.63 km2·a-1的速率扩大,溃堤后以8.51 km2·a-1的速率持续扩大。总体来看,近40多年来,盐湖面积先后经历了缓慢增大（1976-2011年）→急剧增大（2012-2013年）→稳定增大（2014-2017年）三个阶段。盐湖面积前期缓慢扩大的主要原因是可可西里地区气候暖湿化的结果,而后期面积急剧扩大的主要原因是因为2011年9月15日盐湖上游的卓乃湖溃堤,导致下游的3个湖泊（库赛湖、海丁诺尔湖和盐湖）串连成一体;冰川和冻土融水可能是引起可可西里盐湖面积扩张的原因,但并非主要原因。后期盐湖面积还将呈稳定增大趋势。盐湖面积扩大导致盐湖湖水淡化,周边草地受到淹没破坏的面积不断扩大,这种变化不仅对其周边草地生态环境产生破坏,还可能对可可西里周边重大工程设施产生不利影响。鉴于盐湖面积今后还将持续增大,并对其周边重大工程设施产生不利影响。因此,应用多源卫星资料对盐湖进行长期持续的跟踪观测仍将是相关政府部门关注的重点。 相似文献
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青藏高原冻融侵蚀敏感性评价与分析 总被引：5，自引：3，他引：2
冻融侵蚀是我国仅次于水蚀和风蚀的土壤侵蚀类型。青藏高原由于其海拔高、辐射强、气温低的特点,是我国冻融侵蚀较严重的区域。选择影响冻融侵蚀的5个主要因子：气温年较差、降水量、坡度、坡向、植被覆盖度进行定量研究,分析青藏高原冻融侵蚀敏感性强度及空间分布特征。结果表明：（1）青藏高原冻融侵蚀区面积为149.02×104 km2,占青藏高原总面积的62.20%;冻融侵蚀敏感区的面积为56.80×104 km2,中度及以上敏感区面积为27.39×104 km2,占冻融侵蚀敏感区面积的48.22%;（2）冻融侵蚀敏感性空间分布差异明显,中度以上敏感区主要分布在青藏高原南部和东南部、喀喇昆仑山、祁连山、横断山区等地区。 相似文献
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格陵兰海海冰外缘线变化特征分析 总被引：2，自引：0，他引：2
格陵兰海作为北冰洋的边缘海之一,容纳了北极输出的海冰,其海冰外缘线的变化既受北极海冰输出量的影响,也受局地海冰融化和冻结过程的影响。利用2003年1月到2011年6月AMSR-E卫星亮温数据反演的海冰密集度产品,对格陵兰海海冰外缘线的变化特征进行了分析。结果表明,格陵兰海海冰外缘线不仅存在一年的变化周期,还存在比较显著的半年变化周期,与海冰在春秋两季向岸收缩有关。格陵兰海冬季的海冰外缘线极大值呈逐年下降的趋势,体现了北极增暖导致的冬季海冰范围减小;而夏季海冰外缘线离岸距离的极小值呈上升趋势,表明夏季来自北冰洋的海冰输出量增大。2003—2004年是格陵兰海夏季海冰融化最严重的2年。2007年北冰洋夏季海冰覆盖范围达到历史最小;而格陵兰海夏季的最小海冰范围最大,表明2007年北冰洋海冰的输出量大于其他年份。此外,夏季格陵兰岛冰雪融化形成的地表径流对海冰外缘线有一定的影响。对海冰外缘线影响最大的不是格陵兰海的局地风场,而是弗拉姆海峡(Fram Strait)区域的经向风,它直接驱动了北冰洋海冰向格陵兰海的输运,进而对格陵兰海海冰外缘线的分布产生滞后的影响。 相似文献
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南极海冰与气候 总被引：1，自引：0，他引：1
在极区,海冰的形成在海洋上部和大气下部之间构成了新的交界面,改变了大洋表面的辐射平衡和能量平衡,隔离了海洋与大气之间的热交换和水汽交换;海冰冻融过程影响着大洋温、盐流的形成和强度;海冰对南大洋和南极大陆气象、气候有重要的影响,在气候环境系统中起着重要的作用。南极海冰作用区约占南半球雪冰作用区面积的58%,约占地球表面积的3.58%。其中,一年生海冰约占南极海冰区分布面积的83%;其分布面积从夏末2月份最小时的3×106 km2左右,到9月份冬末最大时的18×106 km2左右,一年中季节变化幅度可达15×106 km2,季节变化率>500%。海冰分布区域的年际变化较大。南极海冰区是影响季节和年际全球气候环境变化的重要区域。当前,国际南极海冰与气候研究的核心问题是海冰物理过程和在海冰区的海洋—大气相互作用。结合目前承担的研究课题,对国际南极海冰与气候研究的前沿动态和相关的国际计划进行了综述。 相似文献
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长时间序列北极海冰密集度遥感数据的比较评估 总被引：1，自引：1，他引：0
基于空间分辨率和精度更高的BLM海冰密集度数据集， 评估了两种时间跨度较长、 应用广泛的25 km分辨率海冰密集度遥感数据集——NSIDC数据集和SICCI数据集。两种数据集与BLM数据集的海冰面积变化趋势相同， 但均低于基于BLM数据集得到的海冰面积， 其中基于SICCI数据集得到的海冰面积更接近BLM数据集。相比于NSIDC数据集， SICCI数据集的年、 月平均和日海冰面积偏差分别低81.88%、 80.90%、 81.44%， 且其海冰密集度平均偏差为-3.28%， 低于NSIDC数据的4.36%， 因此在进行北极地区整体海冰面积及海冰密集度分析时应选用SICCI数据集。按纬度、 海冰密集度值分情况对两种数据进行比较， 发现NSIDC数据集对开阔水域和浮冰区的区分效果较差， 其在低纬度和低密集度区域的平均偏差分别为10.11%和13.13%， 而SICCI数据集的平均偏差达到0.05%和0.44%， 是研究低纬度和中低海冰密集度区域的首选数据。与之相对， NSIDC数据集对中高纬度高海冰密集区域， 特别是近北极点区域的反映能力优于SICCI数据集， 平均偏差为1.08%， 均方根偏差为7.76%， 因此进行中高纬度高海冰密集度区域分析时首选NSIDC数据集。对两类数据集在北极东北航道上的分段评估结果发现， 低纬度海冰边缘地带或中低海冰密集度区域占比较高的航段区， SICCI数据集更接近BLM数据集， 这些航段应使用SICCI数据集进行分析； 而在中高纬度高海冰密集度区域占比较高的航段区， NSIDC数据集更加贴合， 应为首选数据集。 相似文献
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海冰变化与全球气候、 生态系统和人类活动密切相关， 海冰厚度是海冰变化研究的重要参数之一。全面立体高精度观测海冰厚度的最有效手段是航空遥感， 而冰桥计划（IceBridge）是当前南北极最大的航空遥感工程。基于2009 - 2014年冰桥计划的激光雷达高程数据和数字测图系统相机光学影像对南极别林斯高晋海的海冰厚度进行研究， 并结合降雪量等气象数据探讨该区域海冰厚度变化的原因。研究发现该海域的海冰厚度在2009 - 2014年间整体呈微弱增长趋势（0.07 m·a-1）， 但是在95%置信水平下不具有显著性。2009 - 2011年呈现先增加后减少的大幅度变化， 其中2010年达到极大值2.42 m， 之后开始缓慢增加。海冰厚度的年际变化与降雪和近地表温度等气象要素相关， 二者相比较而言降雪为主要影响因素。 相似文献
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基于CryoSat-2卫星测高数据分析南极海冰厚度的时空变化 总被引：1，自引：1，他引：0
利用卫星测高数据能够获取大尺度、长时序的海冰厚度信息。相较于北极,目前南极海冰厚度特别是近期变化信息仍很缺乏。基于2013-2018年的CryoSat-2卫星测高数据,采用最低点高程法和静力平衡方程模型反演了近6年逐月平均海冰厚度并分析其时空变化规律。结果表明：2013-2018年南极海冰厚度整体呈现先上升后下降的趋势,其中,2014-2017年年平均海冰厚度表现为快速变薄。南极较厚的海冰集中在威德尔海西南海域,最大值出现在该海域2014年的7月（6.27 m）。年平均海冰厚度在2017年达到最低值。南极海冰厚度的时空变化研究可为深入研究海冰变化与全球变化的关系提供参考。 相似文献
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2003年1月4日至2月15日期间,在5种不同情况下对南极海冰进行了调查研究。包括:(1)基于走航观测的威德尔海至普利茨湾之间海冰分布研究;(2)基于航空拍摄的普利茨湾海冰分布研究;(3)纳拉海峡固定冰和上浮雪厚度钻孔测量以及冰心钻取;(4)中山站附近融化冰的分布研究以及(5)中山站附近海冰早期冻结过程观测研究。结果表明,威德尔海至普利茨湾之间走航观测得到的海冰全部密集度为14.4%,大部分冰(99.7%~99.8%)属于一年冰,观测到冰的厚度在15~150 cm。沿观测航线上海冰最大密集度(80%)出现在威德尔海,从59°56 S到69°22 S以及从040°41 W到076°23 E的区域分布着广阔的水域。这一结果验证了Silvia的海冰漂移理论。普利茨湾沿岸海冰受制于沿岸地形、拉斯曼丘陵以及搁浅冰山的影响,其密集度呈现较大的空间变化。钻孔测量显示,纳拉海峡固定冰平均厚度为169.5 cm。风吹雪的重分布以及日照强度差异是导致纳拉海峡固定冰厚度差异的主要因素。观测表明,中山站附近海冰早期冻结遵循Lange的海冰早期冻结过程“饼状循环”最初的两个阶段。 相似文献
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气候系统内极区热汇与热带海洋热源之间的相互作用(英) 总被引：2，自引：1，他引：1
The anomalous change of two polar sea ice and tropical ocean SST is a very important index for global climate monitoring and prediction. In this paper, the wave resonance principle is used to calculate month by month running cross couple correlation coefficient time series between sea ice in different sea area of two Polars, as well as between them and five elements of E1 Nino events, to analyze their variation features, and to find out their resonance periods. The resonance period of two waves is just the strongest interaction period.Some results are concluded as follows. 1) The Arctic sea ice to the Pacific-side (NPI1) and Atlantic-side (NP12) show a strong positive-negative feedback impact each other to the Antarctic Ross Sea ice (SPI2) with equal intensity. 2) Both NPI1 and NPI2 give a strong positive and negative feedback to the Antarctic Wedded Sea ice (SPI3) while it is rather weak in convercse status. It means that, the Arctic sea ice plays a leading and controlling role on the Wedded Sea ice. 3) SST of Nino 4 area in thecentral equatorial Pacific has a best resonance period with SPI2 with cycle period of 132 months. It closely relates to quasi-11 years oscillation period of both SST of Nino 4 area and SPI2. SST of Nino 4 has also a resonance period to SPI3 with cycle of 61 months. There also exist strong interaction periods between the Antarctic sea ice and other elements of ENSO event but weaker than SST of Nino 4 area. 相似文献
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楚科奇海融冰过程中的海水结构研究 总被引：6，自引：0，他引：6
楚科奇海是北冰洋的陆架海,中部凸起的Herald浅滩对海水流动和海冰融化过程有显著影响。利用我国1999年夏季北冰洋考察数据,讨论了楚科奇海海冰融化过程中的海水结构。结果表明,海区内存在2个相继进入的水团,一个是海冰覆盖期进入的阿纳德尔水(AW),具有低温、高盐、高硅酸盐的特点;另一个是海冰融化后进入的白令海陆架水(BSW),具有高温、低盐、低硅酸盐的特点。在开阔水域,表层水温度达到7℃以上,高于当地气温,是当地太阳辐射的加热作用形成的。开阔海域的水体向冰下扩展,表层水温在1℃以上,形成冰下暖水区,加速了海冰的融化;Her-ald浅滩阻挡了海水的流动形成绕流,其北部处于绕流的死角,表层水温在-1℃以下,形成冰下冷水区。在开阔海域,上层海水的混合深度达到15~20 m,而渗入冰下的暖水深度小于5 m,体现了海冰对暖水渗入的阻滞作用。所有海冰覆盖站位10 m层的叶绿素-a含量都很高,表明冰下海水处于浮游植物大量繁殖的状态,有可能对海水吸收热量和海冰融化产生显著的影响。 相似文献
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Michael J. Bentley 《Quaternary Science Reviews》1999,18(14):211
The volume of Antarctic ice at the Last Glacial Maximum is a key factor for calculating the past contribution of melting ice sheets to Late Pleistocene global sea level change. At present, there are large uncertainties in our knowledge of the extent and thickness of the formerly expanded Antarctic ice sheets, and in the timing of their release as meltwater into the world’s oceans. This paper reviews the four main approaches to determining former Antarctic ice volume, namely glacial geology, glacio-isostatic studies, glaciological modelling, and ice core analysis and attempts to reconcile these to give a ‘best estimate’ for ice volume. In the Ross Sea there was a major expansion of grounded ice at the Last Glacial Maximum, accounting for 2.3–3.2 m of global sea level. At some time in the Weddell Sea a large grounded ice sheet corresponding to c. 2.7 m of global sea level extended to the shelf break. However, this ice expansion has not yet been confidently dated and may not relate to the Last Glacial Maximum. Around East Antarctica there was thickening and advance offshore of ice in coastal regions. Ice core evidence suggests that the interior of East Antarctica was either close to its present elevation or thinner during the last glacial so the effect of East Antarctica on sea level depends on the net balance between marginal thickening and interior thinning. Suggested East Antarctic contributions vary from a 3–5.5 m lowering to a 0.64 m rise in global sea level. The Antarctic Peninsula ice sheet thickened and extended offshore at the Last Glacial Maximum, with a sea level equivalent contribution of c. 1.7 m. Thus, the Antarctic ice sheets accounted for between 6.1 and 13.1 m of global sea level fall at the Last Glacial Maximum. This is substantially less than has been suggested by most previous studies but the maximum figure matches well with one modelling estimate. The timing of Antarctic deglaciation is not well known. In the Ross Sea, terrestrial evidence suggests deglaciation may have begun at c. 13,000 yr BP1 but that grounded ice persisted until c. 6,500 yr BP. Marine evidence suggests the western Ross Sea was deglaciated by c. 11,500 yr BP. Deglaciation of the Weddell Sea is poorly constrained. Grounded ice in the northern Antarctic Peninsula had retreated by c. 13,000 yr BP, and further south deglaciation occurred sometime prior to c. 6,000 yr BP. Many parts of coastal East Antarctica apparently escaped glaciation at the LGM, but in those areas that were ice-covered deglaciation was underway by 10,000 yr BP. With existing data, the timing of deglaciation shows no firm relation to northern hemisphere-driven sea level rise. This is probably due partly to lack of Antarctic dating evidence but also to the combined influence of several forcing mechanisms acting during deglaciation. 相似文献
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In recent years, melting and calving happen in the Antarctic ice shelves. In this paper, seven periods of coastlines were applied to provide an analysis of the ice front changes of Ross, Filchner-Ronne and Amery ice shelves with the inclusion of 1997 and 2000 Radarsat products, 2003/2004 and 2008/2009 MODIS products and 2006, 2012, 2015 coastline which were extracted from MODIS images. Change area, SCE (Shoreline Change Envelope) and NSM (Net Shoreline Movement) were applied to analyze the variation of the ice shelf front. The results shows that, the ice front of Amery ice shelf has advanced since 1997 and the total outward extension distance of the ice front was about 20 to 25 km while the advance area reached 3.03×103 km2. Ross ice shelf and Filchner-Ronne ice shelf continued to advance after ice calving events under the driver action of glacier. However, the advance area was less than the retreat area and the net change area is respectively -9.39×103 km2 and -5.86×103 km2. The retreat distance of the collapse area were up to 53 km and 39 km in the two biggest ice shelves. 相似文献