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岩心数字成像技术是一种系统技术，其中包括岩心数字扫描仪等硬件设备，还包括岩心图文信息和其它地质信息的综合数据库，以及对图文信息进行综合分析的应用软件。 1 岩心数字扫描仪工作原理 采集岩心图像的工作原理就是通过机电一体化的图像控制系统控制线性数字相机和岩心录入机械装置对岩心实物进行连续扫描，经图像转换系统将岩心模拟图像转换成为计算机可识别的数字图像并存储到计算机中。 岩心图像扫描控制系统和带CCD(电荷耦合器件)传感器的彩色线性数字扫描相机及图像转换系统是系统中的核心部分。图像扫描控制系统安装在计算机… 相似文献
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针对无人机遥感影像的特点,提出了一种基于特征点和重叠度的快速自动拼接算法.该算法实现了用于计算参考图像和待配准图像之间重叠度的相位相关法,并提出只在重叠区域中进行特征提取和特征匹配的方法.利用岷江流域无人机遥感图像进行了实验,结果表明,该算法使图像拼接有效地防止了图像非重叠区域中信息对算法的干扰,提高了拼接算法的精度和速度.并利用拼接的图像对茂县至都江堰的岷江主干河流进行了灾害信息提取和统计分析,为建立无人机高分辨率低空遥感数据的快速处理和应急灾害信息提取具有重要的指导意义. 相似文献
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基于支持向量机的遥感图像建筑物识别与分类方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《地质科技情报》2016,(6)
高分辨率遥感影像可以更精细地描述地物目标的几何特征、空间特征和纹理特征等信息,在各个领域中都得到广泛的应用。建筑物作为地物信息分类中的主要部分,是地形图成图的主要组成元素,对建筑物的识别与提取,直接影响到地物测绘的自动化水平,对它的识别和定位可以为特征提取、特征匹配、图像理解、制图和作为其他目标的参照体有重要的意义。针对建筑物的遥感影像特征,研究了支持向量机分类器(SVM)在建筑物识别与分类中的应用,提出了一种交叉验证的方法对参数敏感度进行分析,通过使用GridSearch算法确定模型参数设置的最优方案,并对分类结果中建筑物进行轮廓提取。通过实验表明,优化后的SVM算法对建筑物的分类精度达到90%,对比随机森林算法、最近邻分类器优势非常明显。 相似文献
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基于分形几何的遥感图像纹理分析方法及应用 总被引：14，自引：0，他引：14
从遥感影像的空间结构特征入手，利用在图像分析中具有巨大发展潜力的分形学方法，引入表征图像灰度曲面和自然形状代表性模式来计算遥感影像窗口的分维值，通过数据转换形成可视化图形图像，并与常规纹理分析方法进行了综合对比。最后对上饶地区典型子区不同等级、不同层次的地质体单元及构造信息进行了具体分析，实现了岩体单元—超单元的详细划分；对地层的划分精度可以逐级达到组、段和亚段；对不易识别的微弱构造信息的增强与提取亦具有较好的效果，表现在对弱信息域的断裂构造的提取和对线性构造场分布信息的增强。 相似文献
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针对现有数字钻孔图像分析技术的不足，提出新分析方案以实现数字钻孔摄像技术（BCT）所采集钻孔内壁图像的自动化、定量化结构面检测、识别与分析.首先，对数字钻孔图像进行预处理，设计特征信号DH，检测并获取兴趣区域；然后，使用低精度Hough变换快速检测结构面兴趣区域内的结构面分布特征，利用聚类算法分离出单一结构面后，针对单一结构面进行亚像素级Hough变换，以获取结构面的正弦参数；最后，根据结构面正弦参数，计算出结构面的倾向、倾角等信息.通过对如美水电站左坝肩数字钻孔图像实例进行分析，利用本算法完成图像中结构面的自动分割与特征识别，成功获取其几何信息，并与传统人工辅助方案结果进行对比，验证了该算法的可靠性. 相似文献
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详细讨论了第三代相干算法的基本原理,并将图像锐化处理与相干体相结合应用到地震解释中,发现将图像锐化处理与相干体技术相结合,更能充分利用三维地震数据体中的信息,清楚地展示断层的空间走向等属性信息,更好地识别岩性体边界等,提高地震解释的精度。 相似文献
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论遥感图像的影像线——环结构 总被引：3，自引：0，他引：3
遥感图像的线性体和环形体是遥感图像的最基本单元，最基本要素，影像线－环结构是线性体和环形体相互组合排列关系，是一种影像－地质形式，具有影像特征和地质特征的双重性，影像线－－环结构的研究有助于遥感信息中的地质信息识别，有助于遥感图像信息的地质图件化，也有利于建立线一环结构找矿策略，开展遥感地质成矿预测。 相似文献
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基于MAPGIS的遥感特征线分析方法设计 总被引：3，自引：2，他引：1
对遥感图像进行地质解译,获得的特征线图,是基础地学研究和矿产预测的有利工具。为弥补人的视觉识别特征线的局限性,需用对这些特征线进行进一步的定量分析、解译,获取更多的地质信息。作者在本文中通过计算构造复杂度量,划分出受构造线影响地区的不同构造复杂度。在此基础上,用ＶＣ＋＋在ＭＡＰＧＩＳ开发平台上,开发了遥感特征线分析系统。该系统对特征线图进行了定量化的划分,划分后的构造复杂度分布图可与物探、化探数据 相似文献
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Adel Zein Bishta 《Arabian Journal of Geosciences》2013,6(9):3513-3526
Wadi Baba–Wadi Shalal area locates in the westcentral part of Sinai, Egypt. It is covered by a Precambrian basement rocks comprise the northern part of the Precambrian Arabo-Nubian crystalline massive. The lithologic and structural setting of the investigated area was interpreted from the digital Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) data. The structural lineament analyses for the lithologic units and their relationships to the high-radioactivity zones (HRZ) and the characterizations of HRZ of the study area are the main tasks of this article. Extraction algorithm was applied using Geomatica PCI package under the user defined parameters. The extracted structural lineaments have been evaluated and chicked using the visual interpretation and published works. The short-wave infrared spectral ETM+ band-7 was selected as an optimum data for automatic lineaments extraction since it scored the highest lineament frequency (1856) compared to the other visible and near infrared bands. The aeroradiometric color raster total count equivalent thorium (eTh) and equivalent uranium (eU) maps were used to delineate the highest radioactivity zones of the study area. A selective image processing technique (SIPT) is a new approach in Geomatica (9.1), which gives rise to valuable results in this work. The SIPT was carried out for the subset of the ETM+ data of the highest radioactivity zones. The spatial distribution of the structural lineament pattern maps for some low-radioactivity zones (LRZ) and for the highest radioactivity zones of the study area are prepared with their frequency rose diagrams. The NE–SW trend is the predominant structural lineaments trend in the investigated area. The NE–SW to the ENE–WSW directions are the predominant structural lineament trends in both the LRZ and the HRZ. These high-radioactivity zones of the investigated area are characterized by high lineaments density and lineaments-intersection density, restricted to Um Bogma Formation and younger granitic rocks and are not controlled by structural lineament trends. 相似文献
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欧亚大陆风云影像线性构造信息提取及其地质分析 总被引：2，自引：1，他引：1
通过欧亚大陆风云影像的空间增强、光谱增强、辐射增强等系列处理和地质解释 ,提取了发育于该区的各种线性构造的相关信息。根据性质和规模将线性构造划分为大洋俯冲带、大陆俯冲带、大陆碰撞带、巨型线性构造、区域线性构造和局部线性构造等六类。文中重点介绍了乌拉尔—阿曼巨型线性构造带和阿尔卑斯大陆碰撞带的影像特征和地质意义。根据各类线性构造的特征和相互关系 ,突出了乌拉尔—阿曼和伊尔库茨克—横断山两条巨型线性构造带的地位 ,并以它们为界划分了三个构造域 :西亚构造域以印度板块的俯冲为特色 ,导致青藏高原的隆升和陆内强烈变形 ;东亚构造域最为重要的特征是太平洋板块的俯冲 ,形成一系列岛弧体系 ,并使大陆内部出现大量岩浆活动和强烈的构造变动 ;欧洲构造域主要为非洲—阿拉伯板块与欧洲板块的碰撞 ,二者之间没有明显的俯冲带 ,而有一个较宽广的接触带 ,强烈的变形集中在这一带内 ,而大陆内部的构造变动比较微弱。这种构造格局在欧亚大地水准面异常图上有明显反映 ,表明与深部地质作用过程有关。三个构造域的主导线性构造的方向组成了一个向南弯曲的弧形 ,弧顶位于西亚构造域。大陆巨型线性构造带呈经向和纬向展布 ,具长期发育特征 ,从更大尺度上看 ,板块边界线性构造也是呈经向和纬? 相似文献
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栅格数据是一类特殊的图像,准确地提取这类图像中的空间实体并矢量化表示对于这类图像的应用研究非常重要.针对栅格数据的特点,提出了一种自动提取栅格数据中空间实体边界的一种算法.算法的时间复杂度与数据总量的大小、数据中空间实体的类型和数目等因素有关.在MapInfo平台中用vB 6.0开发了该算法的程序,通过一个简单实例验证了算法的可行性和实用性. 相似文献
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本文探讨通过遥感影象线性体统计分析预测古火山机构的方法及效果。首先,作者提出并详细讨论了一种新的统计变量——线性体空间分布中心对称度。然后,又根据研究区已知火山机构的典型局部构造为环状、放射状断裂系统而设计采用了一套线性体密度-中心对称度综合统计分析方法,并对区内火山岩地质研究取得初步成功。 相似文献
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GeoTiff中GeoTag域解析 总被引：9，自引：0，他引：9
GeoTiff是Tiff格式的一种特殊形式, 1.0版的GeoTiff在Tiff格式的基础上增加了6个GeoTag(地理标志)域来描述栅格影像对应的地理坐标信息和投影信息, 并利用像元比例、结点、投影类型、坐标系统、椭球参数等, 准确地实现了影像栅格坐标与地理坐标之间的相互转换.首先介绍了GeoTiff所支持的3种坐标空间, 并在剖析其六大地理标志域间相互关系的基础上, 详细描述了各个标志域的具体含义及其在影像中的存储组织; 其后根据GeoTiff的影像数据地理编码的原理, 给出了栅格空间与模型空间之间坐标转换的方法和步骤; 结合GeoTiff的应用, 阐述了GeoTiff的优点, 并对它的应用前景做出了展望. 相似文献
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以滇东北地区为例，通过对遥感地质异常的综合信息矿产预测方法进行了研究。在滇东北地区对ETM遥感图像进行岩性及构造的解译、遥感光谱异常提取等手段获得7项遥感地质异常信息因子，在GIS软件中，利用缓冲带（buffer zone）等方法将线性地质异常转化为面状异常，并通过空间分析确定各种遥感异常与已知矿产当量的关系，计算各主因子的二级因子得分，形成成矿预测栅格图像。通过栅格图像各通道间的复合运算分析进行遥感综合异常的定量圈定，最终在工作区圈定了多个不同级别的遥感综合异常。 相似文献
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Ramin Sarikhani Zahra Kamali Artimes Ghassemi Dehnavi Reza Zarei Sahamieh 《Environmental Earth Sciences》2014,72(7):2369-2387
The NE-oriented Dasht-e-Arjan graben is located 65 km west of Shiraz and has resulted from the active Kare-e-Bas fault segmentations. This extensional graben bounded by two fault system east-Arjan and west-Arjan to the Shahneshin and Salamati anticline. In these study using Landsat 7 ETM images with resolution 2.5 m and directional filtering in the four azimuths and semi-automatic technique for linear structure in the study area. Using the obtained data from extracted lineaments, the rose diagrams of the main strike lineaments are well confirm with field measurements of faults with N56° ± 4°E direction. The structural lineaments of the study area show that the Dasht-e-Arjan area is underlain by the limestone, sandstone, and marl. LANDSAT imagery of the area has been analyzed and interpreted in order to determine the lineament and groundwater quality across the area. The fracture is structurally controlled and mostly influences both the groundwater and surface water pollution and flow directions in the Dasht-e-Arjan. Using visual interpretation, determining the lineaments on the satellite image is very difficult and subjective, and it requires an experienced interpreter. In this study, the lineament analysis is undertaken to examine the orientation of the lineament, the relationship between lineaments and tectonic features and groundwater quality. Lineament density maps show that the lineament density is high around areas. Areas having high lineament density represent areas with relatively high groundwater pollution. Field observations agreed with the results from the analysis of the imagery. 相似文献
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Vector and raster are two types of spatial data structures used in a geographic information system (GIS). With the development of GIS and remote sensing (RS) technologies, how to rapidly convert raster to vector data and establish topological relations among vectorized polygons is becoming a bottleneck in data integration between GIS and RS. Based on the previous work, an improved vectorization method is proposed to vectorize classified RS raster data quickly and automatically establish topological relations. In accordance with the connection information of arcs and nodes and both-sides polygonal attributes of arcs, the next arc can be searched directly by attribute matching when constructing polygons, thereby improving search efficiency. Moreover, our method addressed the problems of self-intersecting polygons, shared-boundary, and multi-nested islands and gave corresponding solutions, which can establish the topological relations of an entire image quickly. Two experiments, one for comparison between before and after vectorization of two different classified RS raster maps, and the other for comparison with several methods, are carried out to test the accuracy and efficiency of our method. Results show that the method solves the self-intersecting polygons, shared-boundary, and multi-nested islands problems. In addition, its vectorization speed is more than double that of commercial software ArcGIS, and the advantage of our method becomes more obvious as the number of polygons increases. Thus, our method can vectorize large and complex classified RS raster data with sufficient efficiency for practical use and establish topological relations among vectorized polygons. 相似文献