基于光谱和纹理的SVM矿化蚀变信息提取研究   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

薛云  戴塔根  杨自安  邹林  刘江龙 《地质找矿论丛》2008,23(3):254-259

针对传统矿化信息提取方法单一,利用光谱或纹理、信息量相对较少、需要大量样本的缺陷,利用基于光谱和纹理的支持向量机(SVM)原理,建立矿化信息提取模型.选择青海泽库县析界日地区作为典型研究区.首先提取研究区光谱和纹理信息,选取训练样本;然后求解最优超平面,进而确定决策函数;最后泛化推广识别其他待识别的样本.通过所提取的遥感蚀变异常信息与重砂异常点叠加分析,叠加基本吻合;从野外实地验证来看,均发现了不同程度的矿化现象,并指出了5个重点异常区.  相似文献   

基于光谱和形状的遥感图像分割质量评估方法     

韦兴旺  张雪锋  薛云 《地球信息科学学报》2018,20(10):1489-1499

针对多尺度遥感图像的分割质量评估问题,提出了一种光谱和形状相结合的分割质量评估方法。首先,采用超像元方法对图像进行初始分割,将图像过分割为若干区域;其次,根据合并准则迭代合并相邻区域来生成各尺度图像,其中,使用尺度集结构来索引各尺度的区域,使用邻接图来记录各尺度下区域间关系;然后给出各尺度图像形状紧凑性和平滑性的计算公式,并结合各尺度图像光谱特征计算出各尺度图像的同质性和异质性;最后根据贝叶斯风险最小准则选择最优分割尺度。实验结果表明,该方法可以适应不同图像内对象特质,使得最优分割尺度的选择更合理,图像分割效果更佳。  相似文献   

基于蚁群算法的光谱分解方法剔除植被干扰信息     

夏浩东  薛云  邓会娟  刘凤姣 《地质力学学报》2012,18(1):72-78

针对遥感图像预处理工作中,光谱分解方法处理速度慢而蚁群算法识别目标速度快的特点,结合蚁群算法和线性光谱混合模型,建立基于蚁群搜索的光谱分解模型,以剔除植被干扰信息。选取青海黄南州吉地地区为研究区,首先确定蚂蚁移动规则,然后建立基于蚁群算法的光谱分解模型,最后根据模型重构不含有植被信息的新的多波段图像,通过残差图分析以及原图与剔除植被后影像对比分析,初步验证了基于蚁群算法的光谱分解方法剔除植被干扰信息的可行性。   相似文献   

珠江三角洲中小城镇地表水污染分析研究——以中山市坦洲镇为例   总被引：1，自引：1，他引：0  

夏丽华  王芳  薛云 《热带地理》2003,23(2):162-166

珠江三角洲中小城镇地表水污染成为珠江流域主要的污染源.对中山市坦洲镇地表水的污染现状及变化趋势的调查分析表明,由于坦洲镇工业企业数量增多,人口数量增加,环保措施滞后等原因, 地表水环境质量严重恶化.为此,制定了坦洲镇近期及远期环境保护规划及水环境治理措施,为指导坦洲镇环境保护工作提供一定的依据.  相似文献   

基于蚁群算法的羟基蚀变信息的提取——以青海省同仁县阿哇地区为例     

薛云  戴塔根  邓会娟  夏浩东  王东 《地质通报》2008,27(5):657-661

蚁群算法是一种全新的仿生进化算法,但目前很少有人将蚁群算法引入遥感地质领域。结合蚁群算法与遥感地质领域传统的比值方法,建立了羟基蚀变信息提取模型。选取青海省同仁县阿哇地区为研究区。首先确定羟基蚀变信息提取规则。然后建立基于蚁群的羟基蚀变信息提取模型,最后根据模型提取羟基蚀变信息。通过对提取的蚀变异常信息与原有矿区的叠加分析,叠加基本吻合;从野外实地验证来看,均发现了不同程度的矿化现象。  相似文献   

基于支持向量机的矿化蚀变信息提取研究——以青海黄南州吉地地区为例     

薛云  戴塔根  邹林  夏浩东  刘江龙 《华北地质》2007,30(4):315-320

支持向量机(SV)M引入遥感图像处理领域并逐步得到推广,但在遥感地质应用中则刚刚起步。本研究运用SVM提取矿化蚀变信息,选择青海黄南州吉地地区作为典型研究区,首先选取训练样本,然后求解最优超平面(即找出支持向量),进而确定决策函数,最后泛化推广识别其它待识别的样本。矿区叠加研究和野外实地验证表明SVM提取矿化蚀变信息克服了传统的统计方法需要大量样本的缺陷,保证了矿化信息提取的精度。最后,指出了三个重点异常区。  相似文献