首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
GIS作为一种先进技术,以其强大的制图和空间分析功能,在地学领域中得到了广泛应用.以成矿预测理论为基础,用GIS空间分析进行成矿预测并分为三步加以阐述:数据的采集与建库、GIS成矿预测空间模型的建立、预测靶区的圈定,重点介绍了建立成矿预测空间模型中的地质异常与找矿有利度分析.对西天山北部金、铜矿点进行了空间分析,探讨了在GIS平台上开展区域成矿规律及成矿预测研究的方法.  相似文献   

2.
GIS在成矿预测中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
黄海峰 《甘肃地质》2002,11(1):89-96
成矿预测的目的是预测未发现矿床的位置 ,初步认识这些矿床的基本类型、规模等。GIS虽然是一个通用的多学科工具 ,但因其高水平的数据管理 ,强大的空间分析及高质量、高效率的成图技术 ,也为成矿预测提供了最佳的工具和手段。GIS应用于成矿预测 ,主要是借助其功能对地质异常进行分析 ,圈出对应的“5P”地段 ,通过对地质异常与找矿有利度的分析 ,建立一个一般性的GIS成矿预测空间模型 ,最后利用模型圈定成矿预测区。  相似文献   

3.
成矿预测中应用GIS的主要步骤   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
GIS在成矿预测中需要处理的成矿信息包括遥感信息,地质信息,物探信息和化探信息;GIS支持下的成矿预测包括资料收集,各类数据的准备和数据库的建立,控矿因素分析,建立找矿预测模型,空间检索与分析,特征提取与合并,结果修正的地质解释,预测成果的输出等步骤;GIS工具的应用为成矿预测提供了又一条有效的途径。  相似文献   

4.
加权Logistic回归是基于GIS成矿预测的主要方法之一,其模型是不同于线性模型的一种类型。它具有强大的空间分析功能、适用性强、不受任何独立条件的约束、预测结果更可靠,因此在矿产资源评价研究中得到了很多地质学家的青睐。以矿床模型和成矿理论为基础,加权Logistic回归分析模型在成矿预测中的应用主要包括三部分:加权Logistic回归模型的建立及其应用、成矿有利度综合评价、成矿远景区圈定。本文以中国—哈萨克斯坦边境地区扎尔玛—萨吾尔成矿带斑岩型铜矿为例,探讨了基于GIS的加权Logistic回归模型在成矿预测中的应用。  相似文献   

5.
加权Logistic回归是基于GIS成矿预测的主要方法之一,其模型是不同于线性模型的一种类型.它具有强大的空间分析功能、适用性强、不受任何独立条件的约束、预测结果更可靠,因此在矿产资源评价研究中得到了很多地质学家的青睐.以矿床模型和成矿理论为基础,加权Logistic回归分析模型在成矿预测中的应用主要包括三部分:加权Logistic回归模型的建立及其应用、成矿有利度综合评价、成矿远景区圈定.本文以中国—哈萨克斯坦边境地区扎尔玛—萨吾尔成矿带斑岩型铜矿为例,探讨了基于GIS的加权Logistic回归模型在成矿预测中的应用.  相似文献   

6.
MRAS软件在贵州省铝土矿资源潜力评价中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈启飞  陈华 《贵州地质》2011,(4):282-285,246
在建立贵州省铝土矿四个预测工作区的地质、矿产、物探、化探、遥感、自然重砂等基础空间数据库的基础上,根据全省铝土矿成矿地质条件、控矿因素及成矿规律,建立找矿模型,充分利用了GIS技术提取了与铝土矿成矿有关的信息,在MRAS技术平台上,详细介绍了如何运用特征分析法对预测工作区铝土矿进行矿产预测,全省共圈定了32个成矿远景区。  相似文献   

7.
形成矿床的成矿物质、驱使成矿物质运移和聚集的能量和使成矿物质就位的有利空间(简称物质、能量、空间)是任何矿床形成所必备的3个主要因素。物质场—能量场—空间场综合成矿预测是以成矿三要素为指导思想,以热力学原理为基本原理,利用符合成矿预测尺度要求的地、矿、物、化、送等资料,综合考虑其它成矿有利因素,结合GIS工具的一种综合成矿预测方法。章详述了三场综合预测的原理、流程,并结合在豫西马超营断裂带中段的应用,介绍了三场预测方法和效果。  相似文献   

8.
GIS(地理信息系统)在矿产预测中已得到广泛的应用.文章在简述GIS矿产预测现状的基础上,对矿产预测的空间数据库建设中应该注意的问题(包括地质数据的问题、地质专业人员的作用、预测单元划分、成矿模型与找矿模型等)进行了重点论述,以期提高成矿预测的效率和准确性.  相似文献   

9.
<正>金矿体趋势预测方法依据惯性理论,是现代成矿预测理论趋势外推法及地质评价的综合应用(汪江河等,2015)。该方法立足于矿体已知特征,依据与矿体特征有关的自然、空间、物化条件,控矿因素、预测标志、成矿规律等的变化趋势,基于GIS空间分析功能,通过建立空间数据库、地质统计分析、地质模拟、建立预测找矿模型和矿体趋势预  相似文献   

10.
利用我国海量地质标准基础数据库中的数字地质图和矿产图,通过基于GIS的地质解译空间集成地质信息,将其用于综合信息矿产预测。以地质解译系统对内蒙大兴安岭南段1∶20万成矿预测的应用为案例,阐述地质信息的空间提取与集成过程:首先在建立地质字典库实现地质空间信息共享的基础上,通过矿化密集区对地质模型的分类图层进行空间分析,建立地质成矿空间信息库和图库;然后,基于典型矿床圈定模型单元,通过模型单元与地质成矿空间信息库和图库的空间分析,建立地质找矿模型;最后,基于地质单元对地质成矿空间信息库和图库的二次空间集成,完成预测模型的地质空间信息提取与集成。将本方法应用在银矿案例的综合信息矿产预测靶区评价上,得到可供进一步查证的新增靶区比已知靶区增加了近5倍。  相似文献   

11.
江彪  陈毓川  王成辉  张大权  白鸽 《矿床地质》2015,34(6):1295-1308
中国银矿资源丰富,矿床类型多样,找矿潜力巨大。文章运用成矿系列的理论和方法,对中国银矿床进行了成矿系列和成矿谱系的初步研究,并将其初步划分为38个银矿床成矿系列(组),59个亚系列。结合区域地质构造演化与各成矿系列的演化关系归结出中国银矿床成矿谱系。研究表明,中国银矿床成矿系列结构及演化具有时空不均衡性、银矿床类型演化渐趋多样化、矿石建造类型演化渐趋复杂化等特点,文章指出了成矿系列和成矿谱系研究对全国银矿理论研究和找矿实践的指导意义,并结合银矿床成矿系列和成矿谱系特点分析了银矿床今后找矿的具体方向。  相似文献   

12.
广东河源七目嶂地区内生金属矿产成矿预测区位于华南成矿省梅县-惠阳成矿区内,属A类成矿预测区,已发现中小型矿床12处,成矿地质背景优越,可与已知矿区类比,找矿标志明显,矿产资源潜力较大,利用计算机技术在G IS平台上对化探成果进行整理和剖析,结合成矿地质背景,圈定了3个进一步勘查靶区。  相似文献   

13.
多元信息成矿预测模型分析及实例应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
GIS空间分析是成矿预测的一个重要手段,而其利用的数学模型是成矿预测成败的关键之一。介绍了不同数学模型的优缺点,探讨了不同数学模型的适用条件及范围。以扬子地台冕宁-盐源-西昌一带为例,分析了控矿因素,利用GIS空间分析等方法,在代数法支持下,对成矿区进行了预测,圈定了远景区,为进一步找矿提供了一种新的途径。  相似文献   

14.
本文介绍了模糊综合评判法在铀矿成矿预测中的应用。该法可定量地分析预测区的地质信息,综合多种成矿因素的作用,以达到分析预测区成矿远景的目的。其步骤是:将整个预测区划分为若干子区单元,作为评判对象;根据预测区的特殊性及地质成矿过程的一般性,确定出影响成矿的主要因素,组成评判因素集;计算每个子区单元在每个因素上对“成矿”的隶属度,确定评判矩阵;选用加权平均等3个评判函数,用二次评判的方法进行模糊综合评判,得到评判结果,最后对评判结果择优,划分出三级成矿远景区。  相似文献   

15.
面向对象的GIS水文水资源数据模型设计与实现   总被引:15,自引:0,他引:15       下载免费PDF全文
分析和总结了地理信息系统(GIS)在水文水资源应用中存在的问题与挑战。在ArcHydro数据模型框架的基础上,对面向对象的GIS水文水资源数据模型的结构与实现进行了深入研究与探讨。面向对象的GIS水文水资源数据模型能够很好地表达水文对象的空间位置、特征属性、时间属性以及对象间的拓扑关系,能完整地描述水文现象在地理空间的运动过程,并在江西省中部清丰山流域地理信息系统建设中应用。应用结果表明,面向对象的GIS水文水资源数据模型为设计水文空间数据库提供了一个通用的结构框架,有助于推动GIS在水文学研究与水资源管理的深入应用。  相似文献   

16.
数字滑坡技术及其应用   总被引:26,自引:5,他引:21  
王治华 《现代地质》2005,19(2):157-164
“数字滑坡”技术,就是以遥感(RS)和空间定位方法为主,结合其他勘探、试验、调查手段获取数字形式的、与地理坐标配准的滑坡基本信息;并利用GIS技术存贮和管理这些数字信息;在此基础上,根据滑坡地学原理进行空间分析,研制各类模型,并服务于滑坡调查、监测、研究、滑坡灾害评价、危险预测、灾情评估、滑坡防治等。通过金龙山三维数字模型,卫星监测易贡滑坡、三峡库区重点城镇滑坡及千将坪滑坡等地的遥感调查说明数字滑坡技术的实际应用。  相似文献   

17.
以地理信息系统(GIS)为平台,对张家口北部地区进行金矿成矿分析后认为,太古宇桑干群谷咀子组(Arg)、红旗营子群(Ar3H)和元古宇长城系常州沟组-高于庄组(Chc-g)为成矿的有利地层组合;金矿床(点)多出现于岩浆岩体外接触带;半径为0.75~1.50 km的断层影响带为最佳的有利成矿的断层影响范围;Au、Ag、Cu、Zn化探异常,重砂异常,多元素水系沉积物异常为成矿的有利地球化学元素异常组合;遥感解译的蚀变区和环形构造缓冲区影响带为有利的成矿部位.利用GIS的空间分析功能分别提取了地层、岩体、断裂、化探、遥感等16个分析因子,建立了层次分析模型并根据该区成矿概率的分布进行了成矿远景区的预测,共圈出了18个成矿远景区,其中预测远景区3,4,5,6,7覆盖了大部分已知金矿床(点),而预测远景区2,8,10,11,14,15,18目前还未发现金矿床(点),预测结果对于该区的进一步找矿具有一定的指导意义.  相似文献   

18.
This paper presents a synthetic analysis method for multi-sourced geological data from geo-graphic information system (GIS). In the previous practices of mineral resources prediction, a usually adopted methodology has been statistical analysis of cells delimitated based on thoughts of random sam-pling. That might lead to insufficient utilization of local spatial information, for a cell is treated as a point without internal structure. We now take “cell dusters“, L e. , spatial associations of cells, as basic units of statistics, thus the spatial configuration information of geological variables is easier to be detected and utilized, and the accuracy and reliability of prediction are improved. We build a linear multi-discriminating model for the dusters via genetic algorithm. Both the right-judgment rates and the in-class vs. betweewclass distance ratios are considered to form the evolutional adaptive values of the population. An application of the method in gold mineral resoerces prediction in east Xinjiang, China is presented.  相似文献   

19.
GIS-based spatial data integration tasks for predictive geological applications, such as landslide susceptibility analysis, have been regarded as one of the primary geological application issues of GIS. An efficient framework for proper representation and integration is required for this kind of application. This paper presents a data integration framework based on the Dempster-Shafer theory of evidence for landslide susceptibility mapping with multiple geospatial data. A data-driven information representation approach based on spatial association between known landslide occurrences and input geospatial data layers is used to assign mass functions. After defining mass functions for multiple geospatial data layers, Dempster’s rule of combination is applied to obtain a series of combined mass functions. Landslide susceptibility mapping using multiple geospatial data sets from Jangheung in Korea was conducted to illustrate the application of this methodology. The results of the case study indicated that the proposed methodology efficiently represented and integrated multiple data sets and showed better prediction capability than that of a traditional logistic regression model.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号