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1.
时间域航空电磁数据加权横向约束反演 总被引：3，自引：0，他引：3
传统的单点一维反演技术处理时间域航空电磁数据得到的电阻率和层厚度容易呈现横向不连续性,导致层界面不光滑。即使相邻测点的反演结果也会出现突变现象,与实际地质情况不符,给解释工作带来困难。笔者针对时间域航空电磁数据空间采样密集、在沉积岩地区工作时地下电性结构横向连续性较好的特点,研究了时间域航空电磁数据参数加权横向约束反演方法。反演时同时考虑数据拟合、相邻测点电阻率和层厚度横向约束以及深度横向约束,利用参数加权来调整对各层模型参数和深度横向光滑度的约束强度。通过对理论和实测数据反演并与传统的单点一维反演结果进行对比,验证了拟二维横向加权约束反演是处理时间域航空电磁数据的有效方法。横向约束反演结果电阻率和层厚度横向光滑连续,层界面清晰。引入参数加权实现对不同参数横向光滑度和连续性的制约,可进一步提高反演解的稳定性。加权因子对反演结果有较大影响,在实际应用中,应该综合考虑地质资料选择合适的加权因子。 相似文献
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建立在常规的反演后分析数据分辨矩阵和模型分辨矩阵的基础上,自动选取最优数据进行自适应反演,以提高反演解释的准确性.另一方面,在电阻率变化相对剧烈的二维反演中,采用圆滑约束正则化反演方法经常导致反演不收敛或是结果不理想,为此提出加入自适应粗糙度参数α、β、γ.在圆滑约束反演的迭代改正过程中,同时确立突变边界位置,提高模型参数在此边界上电位梯度,以达到最佳的反演成像效果. 相似文献
3.
地面核磁共振模型约束反演含水层参数 总被引：1，自引：1，他引：0
导电模型的地面核磁共振感应电动势是含水量的非线性函数.引入模型约束的迭代反演方法求解该非线性问题的反演.在反演过程中,根据理论公式计算迭代过程中灵敏度矩阵,并采用平坦模型和光滑模型两种约束.对均匀半空间、层状导电模型和实际数据进行了反演模拟,结果表明,模型约束迭代反演方法能从地面核磁共振感应电动势获得含水层较为合理的含水量及分布,且该结果可以从作为初始模型的均匀含水量分布反演得到.对无噪音数据,平坦模型和光滑模型约束对反演的含水量分布影响不大;但当数据存在一定的噪音时,平坦模型约束将比光滑模型约束获得更为精确的含水层参数. 相似文献
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直流电阻率测深二维反演中,正则化参数的选取影响反演结果分辨率及反演过程稳定性。利用主动约束平衡正则化因子,进行直流电阻率光滑约束最小二乘二维自适应反演,改善直流电阻率测深二维反演的分辨率与稳定性。在反演迭代过程中,正则化因子根据模型参数的空间展布函数进行自适应计算、正则化参数的自适应计算。模拟数据反演结果验证了该方法的有效性与可行性,反演结果能准确地反映地下模型的真实电性结构。 相似文献
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地面核磁共振正则化反演方法研究 总被引：2，自引：1，他引：1
不同的模型约束对基于正则化反演技术的地面核磁共振测深数据反演影响很大。利用理论数据讨论了平坦模型和光滑模型约束及与之相关的正则化参数对反演结果的影响规律。模拟表明,无论是高信噪比数据,还是低信噪比数据,反演的含水量在小正则化参数时,对模型约束的依赖性不大,主要受正则化参数影响。大正则化参数时反演分辨率低,而小正则化参数在保证数据拟合精度提高的同时,增加了模型的分辨率,能获得更可靠的含水量分布。 相似文献
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由于地球物理反演存在固有的多解性问题,如何减小多解性,提高地球物理方法反演结果的可靠性和准确性是当今地球物理领域研究的热点。为了减小大地电磁与地震反射波走时资料反演的多解性,在Gallardo和Meju研究的交叉梯度理论的基础上,实现大地电磁与地震反射波走时数据的二维联合反演算法;设计理论地电模型和速度模型进行合成数据的单独反演和联合反演试算,并验证大地电磁和地震反射波走时数据二维联合反演算法的正确性和有效性。反演结果表明,利用交叉梯度方法耦合大地电磁电阻率参数和地震波速度参数能使联合反演过程中的这两个模型在更新的时候相互约束,联合反演结果比单一反演结果更接近真实模型,从而使反演结果更可靠,减少了反演解的多解性。 相似文献
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高堆石坝瞬变-流变参数三维全过程联合反演方法及变形预测 总被引：1，自引：0，他引：1
利用反演分析得到的参数进行高面板坝的应力、变形分析来预测长期变形。由于堆石坝的施工过程和变形机制比较复杂,很难将瞬时变形和流变变形分开,因此,有必要对静力本构模型参数和流变模型参数进行综合反演。利用实测位移资料,以对堆石坝变形较敏感的静力本构模型和流变模型参数为待反演参数,采用基于粒子迁徙的粒子群算法和径向基函数神经网络构建参数反演平台,该方法克服了粒子群算法易陷入局部最优和早熟收敛的缺点,采用经过训练的神经网络来描述模型参数和位移之间的映射关系,节省了参数反演的计算时间。对水布垭高面板坝的反演结果表明,基于反演参数的沉降计算值与实测值吻合得很好,坝体变形在合理范围以内并趋于稳定。 相似文献
9.
为提高起伏地形三维激电数据的反演解释精度和处理效率,笔者开展了连续介质模型快速反演方法研究。针对起伏地形连续电性介质模型,提出了四面体单元电性参数分块线性连续变化的参数化方法。在反演中对模型参数施加光滑和背景约束信息,以提高反演的稳定性和分辨率。通过采用降低反问题的维数、压缩存储线性反演方程各矩阵的元素以及将互换原理和拟牛顿法相结合的方式计算偏导数矩阵等手段,可有效地加快反演的计算速度。最后,为验证反演方法的有效性,对2例地电模型进行反演试算,计算结果表明：反演耗费时间较少,仅迭代6次拟合差便趋于稳定,反演结果能较好地刻画异常体形态,编制的反演解释软件可用于实际生产。 相似文献
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基于ASAR-APP影像数据和光学影像数据,根据水云模型研究了小麦覆盖下地表土壤含水量的反演方法。利用TM和MODIS影像构建的植被生物、物理参数与实测小麦含水量进行回归分析,发现TM影像提取的归一化水分指数(NDWI)反演精度较好,相关系数达到0.87。根据这一关系,结合水云模型并联立裸露地表土壤湿度反演模型,建立了基于多源遥感数据的土壤含水量反演模型和参数统一求解方案。反演结果表明:该方案可得到理想的土壤水分反演精度,并可控制参数估计的误差。反演土壤含水量和准同步实测数据的相关系数为0.9,均方根误差为3.83%。在此基础上,分析了模型参数的敏感性,并制作了研究区土壤缺水量分布图。 相似文献
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集合卡曼滤波由于易于使用而被广泛地应用到陆面数据同化研究中,它是建立在模型为线性、误差为正态分布的假设上,而实际土壤湿度方程是高度非线性的,并且当土壤过干或过湿时会发生样本偏斜.为了全面评估它在同化表层土壤湿度观测来反演土壤湿度廓线的性能,特引入不需要上述假设的采样重要性重采样粒子滤波,比较非线性和偏斜性对同化算法的影响.结果显示:不管是小样本还是大样本,集合卡曼滤波都能快速、准确地逼近样本均值,而粒子滤波只有在大样本时才能缓慢地趋近;此外,集合卡曼滤波的粒子边缘概率密度及其偏度和峰度与粒子滤波完全不同,前者粒子虽不完全满足正态分布,但始终为单峰状态,而后者粒子随同化推进经历了单峰到双峰再到单峰的变化. 相似文献
13.
The ‘subduction initiation rule’: a key for linking ophiolites,intra-oceanic forearcs,and subduction initiation 总被引：9，自引：1，他引：8
We establish the ‘subduction initiation rule’ (SIR) which predicts that most ophiolites form during subduction initiation
(SI) and that the diagnostic magmatic chemostratigraphic progression for SIR ophiolites is from less to more HFSE-depleted and LILE-enriched compositions.
This chemostratigraphic evolution reflects formation of what ultimately becomes forearc lithosphere as a result of mantle
melting that is progressively influenced by subduction zone enrichment during SI. The magmatic chemostratigraphic progression
for the Izu–Bonin–Mariana (IBM) forearc and most Tethyan ophiolites is specifically from MORB-like to arc-like (volcanic arc
basalts or VAB ± boninites or BON) because SI progressed until establishment of a mature subduction zone. MORB-like lavas
result from decompression melting of upwelling asthenosphere and are the first magmatic expression of SI. The contribution
of fluids from dehydrating oceanic crust and sediments on the sinking slab is negligible in early SI, but continued melting
results in a depleted, harzburgitic residue that is progressively metasomatized by fluids from the sinking slab; subsequent
partial melting of this residue yields ‘typical’ SSZ-like lavas in the latter stages of SI. If SI is arrested early, e.g.,
as a result of collision, ‘MORB-only’ ophiolites might be expected. Consequently, MORB- and SSZ-only ophiolites may represent
end-members of the SI ophiolite spectrum. The chemostratigraphic similarity of the Mariana forearc with that of ophiolites
that follow the SIR intimates that a model linking such ophiolites, oceanic forearcs, and SI is globally applicable. 相似文献
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中国SARS疫情的探索性空间数据分析 总被引：24，自引：0，他引：24
运用空间统计学手段对中国省级SARS疫情的空间分布格局做了探索性的空间数据分析(exploratory spatial data analysis)。Moran I统计分析表明SARS疫情的分布具有很强的空间自相关，Moran Scatterplot进一步揭示了这一空间关系的地域差异及其各区位SARS疫情分布对总体趋势的偏移，[WTBX]Gi*[WTBZ] 统计则确定了疫情分布的空间集聚模式及其随时空转移轨迹。分析表明中国省级SARS疫情的发展并非一个相互独立的过程,而是存在着统计学意义上可测度的空间关系，且这种关系在空间相邻时最为显著。 相似文献
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空气污染损害价值的WTP、WTA对比研究 总被引：3，自引：0，他引：3
条件估值法(Contingent Valuation Method, CVM),通过询问人们对于环境质量改善的支付意愿(Willingness To Pay, WTP)或受到损害后的受偿意愿(Willingness To Accept, WTA)来评估环境物品或服务的价值。虽然对CVM的准确性存在争议,但这一方法正被越来越广泛地应用,人们认识到这一方法能够解决许多无法解决的问题。空气污染一直是澳门的环境问题，空气污染造成的损害是多方面的。本研究分2次进行,2002年12月SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome)爆发前，进行了WTP的调查,打电话调查样本1 600个,回收有效问卷720份；2004年3月SARS爆发后，又进行了WTA调查,打电话调查样本1 336个,回收有效问卷543份。本研究旨在采用CVM中之WTP和WTA方法，分析比较SARS爆发前后，居民对澳门空气污染损失的意愿价值的变化情况，探讨WTP和WTA两种研究方法的估值差异，为城市环境管理提供决策依据。本研究的特点:①对调查的误差进行了统计学分析；②CVM的调查采用支付意愿和受偿意愿相结合的对比研究。经济分析结果表明，2002年SARS爆发前,以WTP分析得出澳门空气污染的年经济损失保守估计值为3.77亿MOP(澳门元, 1美元=8.033MOP)、占当年GDP的0.69%；2004年SARS爆发后,以WTA法分析得出澳门空气污染的年经济损失最高估计值为14.32亿MOP/年,占当年GDP的2.2%。研究表明，SARS爆发后，居民的环护意识有不同程度的提高。 相似文献
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本文以香港和北京为例,对SARS流行期的天气特征做了事件相关分析和统计分析.研究发现,在SARS流行期,SARS疫情高发可能与大约8日前的气温日较差阶段性降低有关系.但是当气温日较差过程发生趋势性变化时,疫情过程的响应时间为5～10天.SARS疫情高发还可能与8日前空气相对湿度偏低有关系,同时也与11～12日前的相对湿度峰值有关.前者较多的表现在香港,后者较多表现在北京.初步认为,略低于相对湿度75%的某个值附近,相对湿度对于疫情发展有促进作用;相对湿度具有二重性.空气污染有助于SARS病毒的扩散传染,它的影响滞后期在8～10天. 相似文献
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非线性滤波方法与陆面数据同化 总被引：8，自引：4，他引：4
陆面数据同化研究近几年成为地球科学研究的新兴领域,其中以非线性滤波为代表的数据同化方法发展迅速并得到了广泛应用。在贝叶斯理论框架内,从递推贝叶斯估计理论的角度系统地分析了扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波、集合卡尔曼滤波、SIR粒子滤波等非线性滤波方法的异同;针对应用比较广泛的集合卡尔曼滤波和SIR粒子滤波应用中存在的问题,论述了几种提高滤波性能的实用方法,如协方差矩阵的Localization方法、协方差矩阵的Inflation方法、双集合卡尔曼滤波方法、扰动集合、扰动大气驱动和模型参数、平方根集合卡尔曼滤波以及粒子滤波算法的改进等。最后总结讨论了各种非线性滤波方法应用中的特点、难点以及各种算法在陆面数据同化中的应用前景和发展方向。 相似文献
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