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矿井突水水源判别的多组逐步Bayes判别方法研究 总被引：3，自引：1，他引：2
矿井突水是采矿过程中最具威胁的自然灾害之一。能否准确快速地判别矿井突水水源,不仅是矿井水文地质工作的主要内容,而且是煤矿防治水工作的重要基础。为了有效判别矿井突水水源,综合考虑水化学指标对水源判别的重要性,基于多组逐步Bayes判别分析理论,选取Na+ K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-和HCO3-共6项指标作为判别因子,利用国内某矿区各主要含水层的35个水样的水质资料作为训练样本,建立了矿井突水水源预测的多组逐步Bayes判别分析模型。实例分析表明,该模型结果与实际情况相符合,说明该模型在矿井突水水源判别中具有良好的实用性和有效性,为判别矿区新的突水水源提供了一种新思路。 相似文献
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基于GIS和聚类分析的矿井突水水源快速判别 总被引：1，自引：0，他引：1
基于GIS强大数据库功能和模糊聚类分析方法,建立模糊综合评判模型进行矿井突水水源快速判别,同时利用GIS可视化技术将评判结果直观地显示给用户。尝试将该系统应用于河南某矿区,结果表明该系统简便易行,评判结果切合实际,也验证了该系统的可靠性。采用该系统软件可高效准确地完成未知突水水样的水源判别,为煤矿安全生产提供决策依据。 相似文献
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矿井突(涌)水水源的快速识别是矿井水害有效防治的前提条件。针对应用模糊综合评判方法解决水源判别常用的"超标加权法"和"偏标加权法"确定判别因子的权重系数方面存在的不足,结合方差分析中的离差分解法,提出了矿井突水水源判别权重系数确定的离差加权法;利用SPSS软件,并以淮南潘三矿为例,对上述3种模型进行对比分析研究。结果表明:基于离差加权的模糊综合评判能够有效的判别突水水源,比"超标加权法"和"偏标加权法"有更高的判别率;基于离差加权的模糊综合评判具有原理清晰、结构简单、运算量小、更为合理等优点,适合快速识别水源,为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段。 相似文献
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神经网络在判别煤矿突水水源中的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
矿井突水水源的识别是矿井防治水工作的基础，快速准确地判别突水的来源对整个矿井的安全生产起着十分重要的作用。以峰峰矿区梧桐庄矿为例，应用神经网络的方法，对矿井突水水源进行了系统研究。结果表明，运用该方法取得了较好的效果，并可以用此模型来解决类似的评价和判别问题。 相似文献
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准确有效地判别突水水源是解决矿井水害的前提条件。基于淮北袁店二矿各含水层共59个水样水质化验资料,利用主成分分析法,计算各水样的因子得分,并进行系统聚类,剔除错误样本。利用剩余水样作为学习样本,检验Bayes判别函数的判定准确性,得出准确率为92.5%,并进行交叉验证。利用该判别函数对某工作面底板下一富水区水样进行判别,结果与实际情况吻合。结果指示基于主成分分析与Bayes判别法较单一Bayes判别法更加准确,能够消除样本变量之间的相互影响,实现对突水水源的快速有效判别。 相似文献
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在煤矿开采过程中,矿井水害事故频繁发生。为快速准确地找出矿井突水水源,降低矿井突水给煤矿生产带来的危害,以赵各庄矿为例,运用独立性权系数与模糊可变理论相结合的方法,选取了Na+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO42-和HCO3-6种水化学指标,对赵各庄矿的20组水样数据进行分析计算。结果表明:独立性权系数-模糊可变理论模型排除了水样中各指标间冗余信息的影响,克服了水样各变量间权重难以确定以及变量对水质影响不均匀的问题,可在一定程度上保证突水水源识别模型的准确度;Cl-权重值远大于其他各项化学指标的权重值,即Cl-对突水水源的识别结果影响较大;采用本文所建模型判别赵各庄矿的8组测试水样,判别准确率达87.5%,表明该模型在矿井突水水源识别中具有重要参考价值。 相似文献
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Bayes方法在矿井突水水源判别中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
快速有效地判别突水水源是矿井安全生产的重要保障。选取各含水层多项水质指标,应用Bayes方法建立适用于不同水质类型的矿井突水水源快速判别模型。结合SPSS软件,以淮南顾桥矿为例,并与模糊综合评判模型、神经网络模型进行分析比较。结果表明:贝叶斯多类线性判别模型能够有效地判别突水水源,比模糊综合评判有更高的准确性,与神经网络模型的判别准确率相同。Bayes多类线性判别模型又以其计算过程简单、模型结构稳定而优于神经网络模型。既提高判别准确率又提高判别速度,实现对突水水源快速有效判别。 相似文献
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利用水化学特征识别桑树坪煤矿突水水源 总被引：1，自引：0，他引：1
及时准确地找到突水水源,是解决矿井突水问题的关键。通过对桑树坪煤矿主要含水层水样进行常规水质分析,并通过Piper三线图揭示了矿区不同地下水含水层的水化学特征,并通过出水点与背景值的水文地球化学特征对比,正确地判断出了该矿区突水水源为奥灰岩溶水。研究认为,水化学特征分析是一种快速判别突水水源的有效方法。 相似文献
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及时准确地找到突水水源,是解决矿井突水问题的关键。通过对桑树坪煤矿主要含水层水样进行常规水质分析,并通过Piper三线图揭示了矿区不同地下水含水层的水化学特征,并通过出水点与背景值的水文地球化学特征对比,正确地判断出了该矿区突水水源为奥灰岩溶水。研究认为,水化学特征分析是一种快速判别突水水源的有效方法。 相似文献
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针对标准回声状态神经网络（ESN）因病态解而导致水源判别模型准确率低,精度差的问题,提出了将6种正则化方法与ESN神经网络相结合,并应用于矿井突水水源的判别,与标准ESN模型的判别结果进行对比分析。结果表明:ESN模型易出现过拟合问题,判别准确率只有49%~88%;而采用阻尼最小二乘奇异分解法（DSVD）与广义交叉验证法（GCV）相耦合的正则化方法能够较好的解决模型病态解问题,使模型的准确率提高到100%,最佳判别精度比标准ESN模型提高了64%,稳定性提高了61%;且该方法对不同规模的储备池结构表现出较强的适应性,不仅简化了模型的映射关系,提高计算效率,还增强模型的泛化能力。因此,基于GSVD_GCV正则化的ESN水源判别模型可作为一种快速有效判别矿井突水来源的新方法。 相似文献
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针对传统的AHP型脆弱性指数法在权重确定方面的不足,采用熵权法对其改进,将熵权法计算的客观权重与AHP法计算的主观权重进行加权平均,综合确定各主控因素诱发突水的权重比例。在综合分析长平煤矿水文地质资料的基础上,应用GIS建立主控因素专题图并进行归一化处理,运用基于GIS的改进AHP型脆弱性指数法确定各主控因素权重,建立井田西部3号煤底板奥灰突水危险性评价模型。利用自然间断点分级法确定了分区阈值,将研究区按突水危险性的相对大小分为5个区域。评价结果符合实际,对煤矿安全生产具有重要的现实意义。 相似文献
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煤层底板突水突变模型 总被引：32，自引：1，他引：31
本文建立了煤层底板突水的一个尖点突变 (cusp)模型 ,并分析了煤层底板失稳破坏发生突水的机制。基于定态曲面方程 ,可求得煤层底板水压应力比 Ip。当 Ip 1时 ,发生突水 ;当 Ip 1时 ,不会发生突水。基于分支曲线方程 ,可求得煤层底板突水临界采动导水裂隙带深度 h1l,当 h1 h1l 时 ,发生突水 ;当 h1 h1l 时 ,不会发生突水。 相似文献
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投影寻踪是一种降维处理技术,它可以将高维分析问题通过投影方向转化为低维问题分析.应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个复杂的非线性优化问题,结合Matlab的遗传算法工具箱进行优化求解.本文以淮南新庄孜煤矿为例,建立突水水源判别投影寻踪模型,并与模糊综合评判模型、神经网络模型、灰色聚类模型进行分析比较.结果表明:投影寻踪判别模型能够有效地判别突水水源,比模糊综合评判、神经网络模型、灰色聚类模型具有更高的准确性,为矿井突水水源判别提供了一个新途径. 相似文献
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In order to improve the accuracy of floor water inrush assessment, the risk prediction model of floor water inrush was established by combining the principal component logistic regression analysis (PCLRA) and GIS spatial geographic analysis. In this paper, the geological data of Pandao coal mine was taken as the engineering background. First of all, main controlling factors of floor water inrush were determined and quantified. Next, PCLRA was used to determine the weight of each factor and establish the mathematical model for predicting the floor water inrush. And then, GIS’s spatial analysis and data processing function was used to draw related single factor thematic maps. Related thematic maps were weighted superposed to draw a floor water inrush zoning map based on PCLRA mathematical model. The study areas were divided into five levels by Jenks optimization method and vulnerability index initial model. And the corresponding threshold range was determined. The results show that (1) the high sensitivity factors in floor failure depth were added to evaluate the water inrush, and the fault fractal dimension was used to replace the fault structure related factors, and the main controlling factors of floor water inrush are more comprehensive; (2) the fitting degree of PCLRA model is high and the test accuracy is 83.3%; (3) the prediction results were well fitted to the actual position of water inrush (three water inrush points are located in the dangerous area, and two water inrush points are located in the relatively dangerous area). 相似文献
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Experimental investigation of fracture propagation and inrush characteristics in tunnel construction
It is well known that water inrush during excavation is one of the greatest challenges in modern underground engineering. However, the fracture propagation and inrush characteristics induced by excavation and high-pressure water are poorly understood due to the lack of an appropriate experimental apparatus and an online and real-time monitoring approach. Accordingly, a model test system for the simulation of water inrush during excavation and water injection was developed. Acoustic emission (AE) monitoring during excavation and injection was used to investigate the fracture propagation and water-inrush channel formation in the host rock. Three distinct stages were observed in the AEs over time and were related to the fracture propagation during excavation and injection, namely fracture initiation, fracture extension, and unstable fracture growth (fracture network). The AE results exhibited an increase in AE activities and changes in the AE spatial correlation during the excavation and during the increase in injection pressure. A comparison of photographs of the water-inrush locations and the mechanical characteristics obtained from the AE test verified the proposed method. The results provide valuable insights and a suitable method for the investigation of the mechanism of water inrush in underground engineering.
相似文献17.
Dekang Zhao Qiang Wu Fangpeng Cui Hua Xu Yifan Zeng Yufei Cao Yuanze Du 《Hydrogeology Journal》2018,26(7):2327-2340
Coal-floor water-inrush incidents account for a large proportion of coal mine disasters in northern China, and accurate risk assessment is crucial for safe coal production. A novel and promising assessment model for water inrush is proposed based on random forest (RF), which is a powerful intelligent machine-learning algorithm. RF has considerable advantages, including high classification accuracy and the capability to evaluate the importance of variables; in particularly, it is robust in dealing with the complicated and non-linear problems inherent in risk assessment. In this study, the proposed model is applied to Panjiayao Coal Mine, northern China. Eight factors were selected as evaluation indices according to systematic analysis of the geological conditions and a field survey of the study area. Risk assessment maps were generated based on RF, and the probabilistic neural network (PNN) model was also used for risk assessment as a comparison. The results demonstrate that the two methods are consistent in the risk assessment of water inrush at the mine, and RF shows a better performance compared to PNN with an overall accuracy higher by 6.67%. It is concluded that RF is more practicable to assess the water-inrush risk than PNN. The presented method will be helpful in avoiding water inrush and also can be extended to various engineering applications. 相似文献
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纳林河二号煤矿作为纳林河矿区的第一对大型矿井，生产初期由于其自身复杂的水文地质条件和采掘的强扰动，导致涌水事件时有发生，给矿井的安全生产造成严重威胁，快速有效地找到涌水水源是防治矿井水害的关键。通过对纳林河二号煤矿主要含水层及采空区水样进行水质分析并绘制Piper三线图，揭示矿区各含水层地下水及采空区水的水化学特征，统计Ca2+、Mg2+、Na++K+、HCO3-、Cl-、SO42-、pH和矿化度8个指标作为水源判别的原始数据，经主成分分析法（PCA）处理得到4个主成分F1、F2、F3和F4；将4个主成分的值作为Logistic回归模型的判别指标，建立纳林河矿区涌水水源判别模型；以36组标准水样作为训练样本，发现模型回代准确率为97.22%，再利用建立的模型对4组待判水样进行判别，结果与实际分析相符。研究结果表明:主成分分析和无序多分类Logistic回归方法相结合的涌水水源判别模型能够有效消除样本原始数据间的冗余信息，使涌水水源判别结果更加快速准确，可为矿井防治水工作提供决策和依据。移动阅读 相似文献