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准噶尔盆地风城油砂矿床储层特征及成因分析 总被引：2，自引：0，他引：2
油砂又称沥青砂,是一种含有天然沥青的砂岩或其他岩石。本文在简要概述准噶尔盆地油砂分布特征的基础上,分别从岩石学及储层地质学等方面分析了风城油砂矿赋存的层位、岩石学特征及储层的孔隙度和含油率等方面的特征;在成因方面,分别从构造、成岩作用及生物降解三方面分析了风城油砂矿形成的条件,其中,区域上的断层为油砂矿的形成起到了封闭遮挡的作用．而不整合则起到了运移通道的作用：成岩作用及生物降解对油砂矿的储层及油砂的最终形成起到了重要作用。通过对准噶尔盆地西北缘油砂储层特性及成因分析．探讨油砂矿的成因类型．为进一步勘探开发丰富的油砂资源．提供有效依据。 相似文献
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水平井测井解释主要集中在测井仪器响应的理论模拟及各向异性的实验研究方面,远未达到实际水平井测井储层参数解释应用的深度和要求[1]。这里在对比分析DH油田水平井段与对应直井层段测井响应特征基础上,针对水平井段测井曲线进行了校正,提出使用直井取芯物性数据刻度水平井段测井曲线,来建立适应于水平井段井眼和曲线特征的孔隙度及渗透率神经网络解释模型,进而对整个研究区水平井段进行测井储层参数解释和评价。用直井储层参数对测井解释结果的检验表明,水平井测井储层参数解释精度得到了明显改善和提高,能够较好地满足三维地质建模的井属性参数精度要求。 相似文献
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水平井测井解释,主要体现在测井仪器响应的理论模拟以及各向异性的实验研究方面,远未达到实际水平井测井储层参数解释应用的深度和要求。在对比分析HD油田水平井段与对应直井层段测井响应特征基础上,这里针对水平井段测井曲线进行了校正,提出使用直井取芯物性数据刻度水平井段测井曲线,来建立适应于水平井段井眼和曲线特征的孔隙度、渗透率神经网络解释模型,进而对整个研究区水平井段进行测井储层参数解释和评价。通过用直井岩芯物性对测井解释结果的检验表明,水平井测井储层参数解释精度得到了明显改善和提高,能够较好地满足三维地质建模的井属性参数精度要求。 相似文献
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川东沙罐坪石炭系气藏测井储层评价 总被引：1，自引：1，他引：0
石炭系碳酸盐岩气藏是川东地区沙罐坪气田的主力气藏,属于低孔隙度、低渗透率的裂缝～孔隙型气藏。在气藏精细描述研究工作中,由于储层非均质性强,给使用常规方法进行储层评价带来了较大困难。这里使用神经网络建立岩芯刻度的储层物性参数预测模型,预测储层的孔隙度和渗透率参数与岩芯物性分析值基本吻合。根据现场提供的储层分类标准,并结合本地区研究成果,通过建立各类储层电性测井响应交会图版,首次归纳出各类储层的电性响应特征范围,综合运用神经网络参数解释模型、交会图版和电性响应特征标准表,对工区内各井进行处理识别,评价识别结果与产能测试结果有较好的吻合性,为进一步的产能评价、气藏开发方案调整,提供了重要参考。 相似文献
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《矿物岩石地球化学通报》2016,(1)
露天开采是当前油砂开采的主要类型之一,本文从资源评价的角度,分析了适合露天开采油砂矿的资源评价方法和关键参数获取方法,分析解读加拿大政府制定的规范,为加拿大露天开采油砂矿项目评价和战略投资提供决策参考,以供国内同类项目参考。结果表明,含油率法和含油饱和度法是露天开采油砂资源评价的较好的方法,涉及到的含油率、含油饱和度等关键参数可通过实验测定、测井解释等方法获取;针对露天开采过程中效率与效益的平衡问题,加拿大政府出台了相应的规范,从最低含油率、最小矿层厚度、最大TV/BIP值等方面对作业者可以/必须获取的油砂资源进行了限定,这也从法律的角度对露天开采油砂的资源评价做出了限制。 相似文献
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《地球科学进展》2016,(10)
致密砂岩储层具有低孔隙度、低渗透率的特征,储层中的流体对测井响应的贡献大大减小,流体识别及评价变得更加困难,迫切需要发展有效的测井解释方法。从梨树断陷营城组致密碎屑岩储层的地质特征研究入手,基于孔隙流体对测井数据的敏感性研究了测井曲线重叠法、声波测井与反演声波曲线重叠法、孔隙度差值与比值法、电阻率—孔隙度交会图法、正态分布法等多种流体识别方法,建立并优选了有效的测井流体评价方法,实现了对研究区油气层的定性识别。研究表明,上述方法均适用于研究区的流体识别,2种重叠法、孔隙度差值与比值法、电阻率—孔隙度交会图法更适用于天然气储层,孔隙度差值与比值法、电阻率—孔隙度交会图法、正态分布法更适用于油水储集层。利用上述方法对研究区目标井进行了测井资料精细解释,重新认识和评价储层,为油田勘探开发提供重要的决策依据与参考。 相似文献
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低渗油气储层物理参数解释模型——以宝浪油田煤系粗粒低渗储层为例 总被引：1，自引：2，他引：1
为了建立宝浪油田粗粒低渗储层的精确渗透率解释模型,从储层物性的影响因素分析入手,确定影响此类储层物性的关键属性参数.从表征岩石结构参数的流动带指数的角度建立了孔隙度和渗透率的关系模型,逐步建立以测井数据为基础的流动单元的判别函数.在流动单元判别的基础上,根据孔隙度和渗透率的关系模型进行了从测井数据到渗透率参数的计算.宝浪油田三工河组储层Ⅲ油组划分出5类流动单元类型,在流动单元控制下解释的储层渗透率值,经实际应用能够满足储层精细描述的要求. 相似文献
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大庆油田东部深层某井区火山岩气藏岩性复杂、储层参数计算以及流体性质识别困难。根据岩性组合规律建立火山岩解释模型,对深层的火山岩测井资料进行处理与解释。联合使用成像测井分析结果、岩性分类和多井对比等方法,提高了测井解释精度和解释符合率。计算的孔隙度、饱和度和渗透率为提交天然气地质储量提供了基础参数。 相似文献
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鄂尔多斯盆地苏里格地区盒8段储集层地质特征复杂,测井响应特征多变.开展储层孔隙结构的研究是正确认识储层地质特征的关键,也是测井储层评价中正确建立测井解释模型的前提.基于大量的岩心分析以及试气试产数据,得出该地区主要产气层位盒8段的储层孔隙度和渗透率区间变化范围都很大,说明储层孔隙结构复杂,并可能受裂缝的影响.研究区不同区域沉积体系以及物源的方向呈多样性和差异性,在本区没有建立统一的测井解释模型,采取分区分块的思路分别建立各自的测井解释模型.经验证,用这种方法建立的模型在研究区应用效果良好. 相似文献
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四川盆地厚坝侏罗系大型油砂矿藏的成藏主控因素 总被引：1，自引：0，他引：1
厚坝侏罗系大型油砂矿藏位于四川省江油市,龙门山北段推覆体构造带的单斜构造单元内,地表出露大量的侏罗系沙溪庙组下段的含油砂岩,经钻井证实油砂资源丰富,油砂层的平均厚度为34.7 m,平均含油率为9.46%,初步估算0～500 m埋深的油砂分布面积为26.79 km2。通过研究区详细的石油地质和地球化学的研究发现,厚坝侏罗系大型油砂矿藏的成藏主控因素为：①寒武系烃源岩为厚坝侏罗系大型油砂矿藏提供了充足的油源;②储集层砂岩含油率高、油砂层厚、储集物性和储集空间良好;③龙门山北段区域构造带控制了油砂成矿带的形成与分布,逆冲断层、节理发育带与高孔隙度中-粗砂岩的良好配置是油砂形成的最有利形成条件,而喜山期构造掀斜、断裂输导和山前剥蚀是油砂形成和保存的必要条件。 相似文献
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从低渗透储层的地质特点出发,通过对储层"四性"关系的研究,建立了本区储层岩性、物性、含油性和电性的关系,以试油资料为依据,以岩心分析资料为基础,进行地质、录井、地球物理测井等资料的综合研究,并充分研究储层中不同岩性夹层的特征,采用钙质、泥质夹层测井曲线定量统计分析来确定夹层并加以扣除,确定出杏子川油田长6有效储层岩性下限为细砂岩,含油性下限为油斑,物性下限为孔隙度8%、渗透率0.15×10-3μm2,电性下限为R0.5大于21Ω.m,含水饱和度下限为60%。据此标准,综合利用多参数解释储层的有效厚度,提高了解释精度,为该油田的进一步开发提供了依据。 相似文献
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江油青林口油砂矿是四川盆地龙门山山前带非常规石油资源，受上寺-罗妙真-漆树槽逆冲断层南侧次一级庙子坝断层南东单斜构造带控制，区域上属下寺-金子山-厚坝油砂成矿带。对该地区已获取的地质、钻探工程、物探测井、采样测试等油砂矿成果资料进行综合研究，结果显示：油砂储集体发育在侏罗系中统沙溪庙组下段细-中粒岩屑石英砂岩中，油砂油矿体质量含油率平均值9.55%，含油饱和度平均值43.3%，含水饱和度平均值4.54%，有效孔隙度平均值15.9%，且具闪点高、密度大、粘度大及残碳、灰分、机械杂质高、高硫含量的典型稠油特点。油砂油储集体物性条件良好，水平方向渗透率低，垂直方向渗透率特低，具有较好的油砂油储存空间，显示出该地区有扩大资源储量的潜力，是值得进一步勘查的远景区。 相似文献
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采用岩心分析数据与测井曲线相结合的方法,引入泥质含量参数配合声波时差进行多元线性回归分析。建立鄂尔多斯盆地研究区低孔低渗储层渗透率测井解释模型。根据泥质含量特征二次分类后进行多元线性回归,建立两个渗透率测井解释模型相关性良好,对应于研究区两种不同的沉积微相特征;测井解释渗透率与岩心实测渗透率匹配良好,解释模型满足研究区精度要求。在沉积微相背景约束条件下,对研究区储层选择合理参数多元线性回归建立渗透率测井解释模型,可以使低孔低渗储层渗透率解释达到良好应用效果。 相似文献
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鄂尔多斯盆地陕北斜坡东北部长6油层组为典型的低孔特低渗砂岩储层,由于储层的物性较差,孔隙度分布的范围变化较大,其在测井响应特征上的反映并不灵敏,会导致储层物性参数的测井解释精度变低。对岩心分析孔隙度进行岩心归位处理后,将声波时差和自然电位曲线按照泥岩段重合的原则进行重叠,两条曲线之间的幅度差反映储层的物性特征,并利用对孔隙度敏感的声波时差测井资料与层点分析孔隙度建立合理有效的孔隙度参数预测模型。研究结果表明:声波时差测井参数与层点分析孔隙度的相关性较好,且利用该方法预测的孔隙度与岩心分析孔隙度符合程度较高。根据该孔隙度参数测井解释模型定量预测陕北斜坡东北部砂岩储层孔隙度,可以为预测优质储层和有利含油区提供一定的依据,具有很好的应用效果。 相似文献