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试论成矿系列与矿产资源评价 总被引：8，自引：2，他引：6
成矿系列研究的内容是矿床的区域成矿规律,研究目的之一是根据矿床的自然分类原则指导地质找矿,确定找矿目标和可能的范围.矿产资源评价的工作内容是依据这一理论,结合物探、化探、遥感、数学等工具,确定出与已知成矿系列相类似区域的成矿可能性,从而达到预测找矿的目的.成矿系列理论为矿产资源评价提供指导,矿产资源评价则为成矿系列理论的实际应用提供平台;同时,矿产资源评价的结果也是对成矿系列理论的验证,可据此完成对成矿规律认识的修正,两者相辅相成.在中国新一轮25种重要矿产资源预测评价工作中,明确提出了要以成矿系列理论为指导,开展未发现的矿产资源的潜力评价.通过该项目的实施,将实现两者的有机结合,使成矿预测工作更有成效,同时,将使成矿系列的研究更加深入. 相似文献
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美国矿产资源评价状况 总被引：5，自引：0，他引：5
矿产资源评价包括对已发现矿床的分类与评价以及预测尚未发现的矿床资源量和未知的矿床类型的资源量两个方面。本文介绍美国地质调查局九十年代进行的矿产资源评价专项研究的方法、技术和部分评价成果。我们相信这些方法和技术在我国的矿产资源评价工作中是可以借鉴的。 相似文献
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山西五台地区位于华北陆台中部,是山西省内重要的金矿成矿区域,地质条件复杂,近年来找矿突破较小。在矿产预测中,可以结合证据权快速筛选地质变量,求取权重,计算地质奇异性指数,提取局部地质弱异常;利用灰色理论只需少量信息进行预测的特点,圈定找矿靶区,寻找突破。应用证据权-奇异性-灰色理论方法圈定了研究区预测靶区,靶区内通过已知矿床的验证,提取了4个一级靶区,1个二级靶区,确定了该区域金矿找矿突破口,明确了证据权-奇异性-灰色理论关联分析预测法在矿产预测评价中的重要应用价值和独特的应用效果。 相似文献
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应用"矿产资源评价系统(MARS)平台",对德安洪溪畈萤石矿典型矿床及其区域成矿地质条件进行了研究,提取彭山式岩浆热液充填型萤石矿必要预测要素,生成网格单元并构置预测变量,结合该区成矿地质特征人工圈定地质体单元,选择典型矿床所在地质体单元作为模型区,采用类比法对预测要素展开特征分析,优选出最小预测区。在此基础上运用"脉状矿体资源量估算方法",逐一确定算量过程中各项预测参数,估算出该地区萤石矿预测资源量,并对其进行可信度分析。 相似文献
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贵州省矿床式与矿产预测类型及预测方法类型 总被引：1，自引：0，他引：1
贵州矿产资源丰富,类型多样,分布广。为了摸清我省矿产资源家底,为矿产资源保障能力和勘查部署决策提供依据,特开展全省矿产资源潜力评价工作。为了顺利完成该项工作,使该项工作的统一性、规范性,要对全省矿产进行矿床式、矿产预测类型、矿产预测方法类型进行划分,本文对贵州省矿产进行矿床式、矿产预测类型、矿产预测方法类型进行初步划分。 相似文献
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成矿预测和矿产资源勘查与评价不仅需要了解矿床形成的机理,建立合理的成矿模式,确定准确的找矿标志,而且需要采取有效的评价技术获取充分的找矿信息.如何将成矿理论与矿产勘查技术有机结合是开展成床预测和矿产资源勘查与评价的关键.传统的矿床学研究根侧重于矿床成因机制、成矿环境、成矿条件开展研究,所建立了的各种成矿模型为认识矿床的成因和发生的环境提供了有用的知识,并且为矿产资源预测提供了理论指导,然而,目前大家所熟悉的成矿模型在矿床空间分布模式或矿床场不均匀性方面的研究还相对较簿弱.对矿床形成的空间分布和频率分布等基本性质还不能够完全予以解释,比如矿床规模与矿床个数应该服从何种分布规律?矿床为什么呈空间聚类分布? 相似文献
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在大数据蓬勃发展的时代背景下,矿产资源定量预测作为地质大数据的核心部分,其综合分析挖掘多元信息的基本思路与大数据的理念不谋而合。以四川拉拉铜矿为例,开展基于机器学习的三维矿产资源定量预测。通过建立三维地质模型,提取成矿有利信息,构建研究区定量预测模型;基于"立方块预测模型"找矿方法,采用机器学习随机森林算法,计算出研究区成矿概率分布,以此圈定出5个找矿远景区。结果表明,随机森林具有更高的预测准确度与稳定性,且能够对控矿要素重要性做出定量评价。该研究成功地将机器学习应用于三维矿产定量预测,为今后的矿产资源预测评价做出了积极的探索。 相似文献
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大数据思维下的矿产资源评价 总被引：6，自引：3，他引：3
以大数据时代的预测思维方法,结合重要矿产资源潜力评价具体工作,探索了矿产资源预测评价的基本理论基础。认为大数据的相关性预测方法和常用的综合信息矿产预测方法是一致的,矿产预测模型理论、多学科信息相关性分析、预测地质求异理论、矿产区域趋势分析方法是矿产资源评价的四项基本理论。总结了在数字化、信息化时代矿产资源预测评价的主要工作流程。建立数字化预测数据平台、根据预测矿产模型进行数据清洗、编制预测要素图件、建立预测模型、圈定预测靶区和成矿远景区、进行资源潜力估算等是预测评价的基本任务与流程。 相似文献
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The technique of mineral prediction by pattern recognition has been developed through the applicationof computerized pattern recognition to geological exploration. The principles and computing method of thistechnique as well as some characteristics of its application in geological exploration are expounded in thispaper. Some of the study results gained by the authors in this aspect are also given. which include classifica-tion of oil-field waters. evaluation of gossans of main ore deposits in China, prediction of ore resources inthe Dachang Sn-polymetallic field. and appraisal of Pb and Sn anomalies and prediction of mineral re-sources in southern Hunan. Some of the prediction results have been proved correct. 相似文献
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基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测 总被引：4，自引：2，他引：2
在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘2条主线展开研究,实现了面向地质大数据的数据挖掘与矿产资源的定量预测评价。结合青海祁漫塔格铁铜多金属矿床、山东焦家金矿床、云南个旧锡铜多金属矿床等不同地区、不同成矿类型和矿种开展了应用研究,完成了找矿模型工作流的设计与实现,进行了有利成矿信息的挖掘,取得了较好的效果,为大数据时代数字地质研究提供了新的思路。 相似文献
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黔东南天柱-锦屏-黎平地区金矿勘查及研究程度较低,在进行矿产预测时必须有针对性地进行成矿地质背景、成矿规律、物化遥信息、找矿标志、预测要素等专题研究,更多关注成矿地质背景、成矿规律对矿产预测的主导作用,找准影响矿产预测的主要因素,客观适度地赋予物化遥信息对矿产预测的权重。同时,在条件不成熟时可将预测精度降至矿田-矿床级的定位预测,从整体上评价每个金矿田的找矿远景,并对某些部位找到矿床的可能性作进一步评述。采用了多种预测要素权重的简单相加法进行定位预测,而未具体开展基于GIS的定量预测,意在强调地质勘查及研究程度较低地区开展各项专题研究的重要性,并探讨简化矿产预测程序的可行性。经尝试,适宜于该类地区矿田级定位预测的简化流程为：a.相关专题研究;b.预测要素研究及赋值;c.各矿田成矿概率的计算及找矿远景分类;d.各矿田资源潜力评价。通过该方法尝试,该区获得找矿远景区A类4个、B类3个、C类3个。 相似文献
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应用GIS进行矿产资源评价现状及技术方法研究方向 总被引：3，自引：1，他引：2
ＧＩＳ作为一种有效的矿产资源评价预测方法,在国外已被广泛应用,在对国内外应用ＧＩＳ进行矿产资源评价的现状、技术方法进行探讨的基础上,重点介绍了新疆ＧＩＳ的发展现状,并就新疆进行ＧＩＳ矿产资源评价的技术方法、技术思路进行了研究与探讨。 相似文献
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基于GIS的证据权法在三江北段铜多金属成矿预测中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
在建立三江北段地质矿产空间数据库的基础上,运用GIS技术,分析提取矿产地质、地球物理、地球化学等综合信息中的成矿异常信息,运用多学科信息综合研究地质异常与成矿之间的相互关系,运用证据权重法建立该区的证据权重成矿预测模型,圈定出7个找矿远景区。 相似文献
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基于地学G~4I系统的元数据分类方法 总被引：1，自引：0，他引：1
以实现空间数据的标准化为前提,对空间数据库中元数据管理系统的作用和分类原则进行了探讨,指出了传统的分类方法对于以矿产资源预测为目标的地学系统而言存在着弊端。需要结合矿产资源预测的特点,对空间数据库建设中元数据的分类原则进行补充,提出了面向客户应用即按矿产资源预测目标进行分类,实现对空间数据查询的高效利用。该方法可以在地学G4I系统中得以实施和应用。 相似文献