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长江流域陆地水储量与多源水文数据对比分析 总被引：1，自引：0，他引：1
从趋势性、滞后性及相关性三方面,对2002—2013年间GRACE重力卫星反演的长江上游与中游陆地水储量与模型模拟土壤含水量、实测降水和实测径流数据进行了对比分析,并从干旱强度及发展时间两方面评估了标准化陆地水储量指数SWSI、标准化降水指数SPI、标准化径流指数SRI和标准化土壤含水量指数SSMI对区域性干旱的表征能力.结果表明:长江上游地区陆地水储量与降水、径流和土壤水蓄量均无显著变化,而中游地区陆地水储量则与水库蓄量同样具有显著性增加,反映人类活动对中游地区陆地水储量变化有很大影响;各指标指示的各等级干旱月份数量基本相当,但各指标反映的特旱具体月份有较大差别,基于GRACE数据构建的SWSI指标对特大干旱的指示性不好;对比各指标对上游与中游地区干旱事件发展时间,体现出水文干旱、农业干旱对气象干旱存在一定的迟滞关系. 相似文献
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干旱等级具有多级和跃迁性质,有必要提出一种既能反映不同干旱等级变化特征,又能体现干旱总体变化特征的定量评估方法。通过构建干旱等级变化的概率矩阵,引入变化率乘子和变化程度乘子,推导干旱等级变化率和变化程度计算公式,提出干旱等级变化的综合定量评估方法;借助标准化降水蒸散指数和标准化径流指数,应用于东江流域评估月、季和年尺度的气象干旱向水文干旱传递过程中干旱等级变化及水库影响下水文干旱等级变化。结果表明:①气象干旱向水文干旱传递过程中干旱总体变化程度较小,但干旱等级变化明显,月、季和年尺度的总体变化率分别达到了45.9%、46.8%和34.9%;②干旱在10月下降了约1.4个等级,在春季上升了约1.3个等级;③水库径流调节对于缓解月、季尺度水文干旱作用显著,干旱等级总体变化率均约为33%,其中春季干旱程度下降了约1个等级。该方法不仅适用于评估干旱变化,也可应用于评估具有分级特征的其他灾害变化。 相似文献
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受全球气候变化影响,澜沧江-湄公河流域气象水文干旱发生了较大变化,预测未来流域干旱的时空变化与传播特征是应对气候变化、开展澜湄水资源合作的基础。利用SWAT模型通过气陆耦合方式模拟了澜沧江-湄公河流域历史（1960—2005年）和未来时期（2022—2050年,2051—2080年）的水文过程,采用标准化降水指数和标准化径流指数预估并分析了流域未来气象水文干旱时空变化趋势。结果表明:①澜沧江-湄公河流域未来降水呈增长趋势,气象干旱将有所缓解,但降水年内分配不均与流域蒸发的增加,将导致水文干旱更为严峻,干旱从气象到水文的传播过程加剧;②水文干旱具有明显的空间异质性,允景洪和清盛站的水文干旱最为严重,琅勃拉邦、穆达汉和巴色站次之,万象站最弱;③未来流域水文干旱事件发生频次略有减少,但其中重旱、特旱事件占比增加,极端干旱将趋多趋强,且空间变化更加显著。 相似文献
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利用青岛市气象和天然径流资料,借助极端降水指数、气象和水文干旱指数,采用回归分析、相关分析和ARCGIS空间分析等方法对该市气象和水文干旱的变化特征进行分析。主要结论为:(1)青岛市无雨日数明显增多,降水量则呈减少的趋势;最大连续无雨日数(pxcdd)和平均干旱期长度(pdsav)的上升在西部地区大于东部地区,而降水量(prcptot)的下降在东部地区大于西部地区。(2)气象干旱指数SPI和水文干旱指数SSI均表明青岛市干旱呈加剧特征;SSI所反映的旱涝发生频次少于SPI,但持续时间大于SPI,尤以1个月和3个月尺度更明显。(3)干旱指数与历史旱灾面积的相关性较好,其中水文干旱指数与成灾面积的相关性更强,而气象干旱指数与受灾面积的相关性更强。此外,由于干旱的累积效应,在降水并不十分稀缺的年份,造成的局部旱情亦十分严重。 相似文献
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为准确评价水文干旱,客观合理地构建干旱指数。以汾河上游的月径流为研究对象,首先从逻辑斯特、正态、对数正态、威布尔分布中选择出最优分布,利用最优分布计算标准径流干旱指数（Standardized Streamflow Drought Index, SSDI）;其次依据标准正态曲线特点对水文干旱事件进行等级划分;最后将标准径流干旱指数与径流Z指数和距平指数进行分析比较,并根据汾河上游实际干旱情况验证标准径流指数的适用性。结果表明:对数正态分布对汾河上游月径流的拟合程度最佳,根据该分布计算得到的指数以及干旱等级与汾河上游历史记载的旱涝情况基本相符;汾河上游不同干旱等级出现频率相对于时间尺度的变化具有稳定性。 相似文献
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2015—2017年南非西开普省遭受了特大干旱冲击,造成了城市可用水资源的极度短缺,使其首都开普敦市成为人类历史上首个面临“零日”灾难（关闭该城市水龙头的确切时间）威胁的现代城市。但此次灾害的多种致灾因素的交互机理和过程尚不明确,人为供用水管理如何科学应对自然降水变异的模式有待进一步挖掘。因此,通过气象干旱、水文干旱和城市供用水管理3个维度挖掘其中的关键阶段、空间分布和管理效益。结果表明：(1)西开普省2015—2017年气象干旱面积和强度显著增加,且2017年5月干旱情况最为严重。相比于标准化降水指数,标准化降水蒸散指数检测到的干旱更为显著。(2)西开普省的水文干旱在2017年5月最为严重,这与气象干旱的时空特征规律大体一致,体现出气象—水文干旱迅速传播的特征。标准化径流指数结果与水库储水量变化均反映该地区的水资源缺乏,表明此次干旱事件对严重依赖降雨和水库供水的西开普省产生了显著影响。(3)西开普省政府针对此次干旱演进过程采取了不同等级的用水限制和管理政策,有效推迟和避免了“零日”灾难,但在政治和经济等方面解决用水不平等的问题还值得商榷和改良。研究表明城市干旱问题涉及气象、水文和供用... 相似文献
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全球气候变化影响了气象水文要素的时空分布特性,气象水文干旱事件的转化关系及风险传播特征亟待研究。基于站点、栅格观测资料和CMIP5（Coupled Model Inter-comparison Project Phase5）的19个气候模式输出数据,采用新安江等4个水文模型模拟了中国135个流域历史（1961—2005年）和未来时期（2011—2055年,2056—2100年）的水文过程,计算了SPI（Standard Precipitation Index）和SRI（Standard Runoff Index）干旱指标,通过游程理论识别了气象干旱与水文干旱事件,利用Copula函数与最大可能权函数度量二维干旱风险特征,定量评估了气象干旱至水文干旱的潜在风险传播特性。结果表明:①气象-水文干旱对气候变化响应强烈,华北和东北地区的干旱联合重现期增大,干旱潜在风险减小,华中和华南地区的干旱联合重现期减少60%~80%,干旱潜在风险增加;②气象干旱与水文干旱风险在历史和未来时段均存在显著的正相关关系,相关系数超过0.99;③各流域水文干旱风险变化对气象干旱风险变化的敏感程度不会随气候变暖发生较大变化,但未来北方地区水文干旱同气象干旱同时发生的概率将会小幅度增加。 相似文献
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环境变化下水文干旱研究是水科学研究领域的热点问题之一。根据荆南三口河系1956-2017年5个水文站和22个气象站实测数据,采用标准化径流指数（Standardized Runoff Index,SRI）、降水-径流多元非线性模型、累积量斜率变化率比较法辅以Mann-Kendall检验法等方法,分析环境变化前后荆南三口河系62年水文干旱演变特征,并定量分解气候变化（降水量、蒸发量）和人类活动对径流量衰减的影响。结果表明：荆南三口河系整体干旱频率较高,变化期干旱事件发生频次多且等级高,多尺度干旱平均频率达42.96%,稳定期极少出现干旱现象;三口地区年径流量、年蒸发量在长时间序列上均呈下降趋势,年降水量较为稳定,年径流量检验的突变年份为1970年、1985年和2003年;人类活动是促使三口河系年径流量逐渐衰减的主要原因,1971-1985年、1986-2003年和2004-2017年三个时期人类活动对径流量变化（水文干旱演变）影响的贡献率依次为91.14%、103.73%、78.33%。 相似文献
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环境变化影响区域水资源的可持续开发利用,导致水文过程出现非平稳特征,需发展非平稳水文干旱评估方法。选取渭河流域为研究区,依据流域内2个水文站、62个雨量站和24个气象站1961-2013年数据,基于可变下渗容量模型定量分离气候变化和人类活动对径流衰减的贡献;采用标准化径流指数（Standardized Runoff Index, SRI）剖析水文干旱时空演变特征;提出多种SRI参数化方案,对比评定各方案表征非平稳干旱的合理性以及环境变化对干旱演变的影响作用。结果表明:自1991年以来渭河流域年径流量呈显著衰减趋势,人类活动是径流演变的主要因素,对咸阳和华县站径流量变化的贡献率分别为-66.7%和-71.0%;时变参数方案计算的干旱指数能合理重建历史水文干旱序列;人类活动是渭河流域1991年以来短历时水文干旱发生的主导因素,气候变化主要影响长历时旱涝的演变趋势。 相似文献
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Drought identification and drought severity characterization are crucial to understand water scarcity processes. Evolution of drought and wetness episodes in the upper Nen River (UNR) basin have been analyzed for the period of 1951–2012 using meteorological drought indices and for the period of 1898–2010 using hydrological drought indices. There were three meteorological indices: one based on precipitation [the Standardized Precipitation Index (SPI)] and the other two based on water balance with different formulations of potential evapotranspiration (PET) in the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). Moreover, two hydrological indices, the Standardized Runoff Index and Standardized Streamflow Index, were also applied in the UNR basin. Based on the meteorological indices, the results showed that the main dry period of 1965–1980 and wet periods of 1951–1964 and 1981–2002 affected this cold region. It was also found that most areas of the UNR basin experienced near normal condition during the period of 1951–2012. As a whole, the UNR basin mainly had the drought episodes in the decades of 1910, 1920, 1970 and 2000 based on hydrological indices. Also, the severity of droughts decreased from the periods of 1898–1950 to 1951–2010, while the severity of floods increased oppositely during the same periods. A correlation analysis showed that hydrological system needs a time lag of one or more months to respond to meteorological conditions in this cold region. It was also found that although precipitation had a major role in explaining temporal variability of drought, the influence of PET was not negligible. However, the sole temperature driver of PET had an opposite effect in the UNR basin (i.e., misestimating the drought detection) and was inferior to the SPI, which suggests that the PET in the SPEI should be determined by using underlying physical principles. This finding is an important implication for the drought research in future. 相似文献
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Pandžić Krešo Likso Tanja Pejić Ivan Šarčević Hrvoje Pecina Marija Šestak Ivana Tomšić Davor Strelec Mahović Nataša 《Natural Hazards》2022,113(2):1237-1262
Recent global warming and more frequent droughts are causing significant damage to maize production. A reliable estimate of drought intensity and duration is essential for testing maize hybrids to drought tolerance. For this purpose, the self-calibrating 10-day palmer drought severity index (scPDSI) and standardized precipitation index (SPI) for 1, 2, 3, 6, 9, 18, 27, and 36 10-day scales were used to estimate the effects of drought on grain yield of 32 maize hybrids evaluated in 2017 and 2018 at eight experimental locations in the Pannonian part of Croatia. Time series of observed 10-day mean air temperature, relative humidity, and precipitation totals for a set of “reference” weather stations of the croatian meteorological and hydrological service (DHMZ) for the period 1981–2018 were used to calculate the scPDSI and SPI indices. According to the 10-day scPDSI and SPI for different time scales, 2018 proved to be a “normal year,” while 2017 experienced a “mild to moderate drought,” which resulted in a 13% reduction in maize grain yield at eight experimental locations compared to 2018. The correlation between grain yield and drought indices for summer months was the highest for the 10-day scPDSI. To some extent, correlations between summer months’ SPI for the 3 10-day time scale and maize grain yield were comparable to the corresponding correlations for the 10-day scPDSI. However, for other SPI time scales considered, the corresponding correlations were weaker and less informative. The dependence of grain yield on scPDSI values was not the same for all hybrids, indicating their different tolerance to drought. The reduction in grain yield due to drought was primarily caused by insufficient grain filling (lower 1000-grain weight) and, to some extent, by a reduction in the number of grains. In this study, application of 10-day scPDSI data proved to be more relevant in detecting effects of drought on agronomic traits than application of SPI data for the most time scales.
相似文献13.
单变量水文统计中一些广为接受的概念在多变量环境下尚缺乏深入分析,也易被误解,如N年内重现期大于等于T的多变量事件发生的次数与N/T的关系。实践中,多变量联合重现期与其边缘分布变量重现期的一些经验关系被发现并通过了案例验证分析,但缺乏解释和推导。基于GH Copula推导了双变量联合重现期与边缘分布变量重现期的关系以及双变量事件发生次数与其重现期、变量相关程度间的定量关系。以昆明56年的逐月SPI(Standardized Precipitation Index)和SRI(Standardized Runoff Index)识别了干旱事件,采用GH Copula构建了干旱历时和烈度的联合分布函数,验证了双变量联合重现期与边缘分布变量重现期的关系以及多变量事件发生次数与其重现期的定量关系。表明不宜以“and”第1重现期是否接近于比该干旱事件的旱情更重的干旱发生的平均时间间隔来说明干旱特征值重现期分析的合理性。变量的相关性不强时,需谨慎采用边缘分布变量重现期的较大值近似代替“and”事件的第1重现期。 相似文献
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Application of meteorological and vegetation indices for evaluation of drought impact: a case study for Rajasthan, India 总被引：3，自引：1，他引：2
Drought is a serious climatic condition that affects nearly all climatic zones worldwide, with semi-arid regions being especially
susceptible to drought conditions because of their low annual precipitation and sensitivity to climate changes. Drought indices
such as the standardized precipitation index (SPI) using meteorological data and vegetation indices from satellite data were
developed for quantifying drought conditions. Remote sensing of semi-arid vegetation can provide vegetation indices which
can be used to link drought conditions when correlated with various meteorological data based drought indices. The present
study was carried out for drought monitoring for three districts namely Bhilwara, Kota and Udaipur of Rajasthan state in India
using SPI, normalized difference vegetation index (NDVI), water supply vegetation index (WSVI) and vegetation condition index
(VCI) derived from the Advanced Very High resolution Radiometer (AVHRR). The SPI was computed at different time scales of
1, 2, 3, 6, 9 and 12 months using monthly rainfall data. The NDVI and WSVI were correlated to the SPI and it was observed
that for the three stations, the correlation coefficient was high for different time scales. Bhilwara district having the
best correlation for the 9-month time scale shows late response while Kota district having the best correlation for 1-month
shows fast response. On the basis of the SPI analysis, it was found that the area was worst affected by drought in the year
2002. This was validated on the basis of NDVI, WSVI and VCI. The study clearly shows that integrated analysis of ground measured
data and satellite data has a great potential in drought monitoring. 相似文献
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选用标准化降水指数作为气象干旱指标,通过引入多标度分形理论,运用乘法级联模型,以吉林西部6个气象站点1957年1月-2010年10月的月降水量数据为基础,对吉林西部气象干旱的多标度性质进行分析。研究结果表明,吉林西部气象干旱的发生在时间尺度上均具有多标度分形特征,但在不同站点多标度分形的强度不同,表现出一定的空间差异性。其强弱次序为：长岭<通榆<白城<前郭<扶余<乾安。 相似文献
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选取青海省玉树1953~2013年月降水数据,基于标准化降水指数SPI,利用频率分析、小波周期分析等方法对玉树县近61年来旱涝强度、频率分布、周期性变化等旱涝态势演变特征进行了研究。研究结果表明:(1)SPI-3、SPI-6和SPI-12三种尺度标准化降水指数对旱涝指示程度存在差别,相比大时间尺度,小时间尺度的标准化降水指数值更为分散,波动幅度更大,对干旱和洪涝的识别更为敏感。近年来,随着玉树县水土流失和沙化,当地土壤持水力程下降趋势,对干旱和洪涝较为敏感,因此玉树县可采用三种尺度标准化降水指数。(2)近61年,玉树县重旱平均发生概率为2.1%,重涝平均发生概率为1.3%。(3)未来几年,预计玉树县仍呈现偏涝趋势。(4)玉树县SPI-12以18a为主周期进行变化。 相似文献