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遗传神经网络算法改进研究 总被引：1，自引：0，他引：1
对传统的遗传算法编码方式进行了改进并与前馈神经网络ＢＰ算法相结合,从而克服了ＢＰ算法收敛速度慢的缺点,算例表明,改进后算法是有效的。 相似文献
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分析了几种网络计算模式的特点,针对客户机／服务器模式设计了一个地理信息系统（ＧＩＳ）访问数据库的结构框架———客户端分为ＧＩＳ功能层和数据库请求层两层,服务器存放数据,并将此结构与ＥＳＲＩ公司的空间数据库引擎（ＳＤＥ）作了对比;通过比较几种数据库访问的程序实现方式,认为ＯＤＢＣＡＰＩ在开放性方面是良好的．最后给出的ＭＡＰＧＩＳ实例表明：采用上述设计思路的应用系统不但利用了原有ＭＡＰＧＩＳ的研究成果,实现了ＧＩＳ访问网络数据库的功能,而且还具有良好的开放性． 相似文献
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BP网络的改进及模拟退火神经网络在地学中应用 总被引：11，自引：0，他引：11
本文针对ＢＰ神经网络收敛速度慢的缺点，提出了改进方案。还引进了模拟退火理论，将模拟退火算法与ＢＰ神经网络计算方法结合，并通过对正弦函数岩性识别及跨孔地震层析成象的试验，证明模拟退火ＢＰ算法是有效的、大范围收敛的。而且，具有良好的收敛速度和很高的精确度。 相似文献
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介绍采用人工神经网络（ＡＮＮ）模型，借助于误差逆转播算法，应用到煤田测井岩性自动识别中，效果较好。为提高该方法的实用性，通过对误差逆传播算法的改进，并经过验算，表明了其优越性；文中采用多层人工神经ＢＰ网络模型，对较大样本（４８组）进行学习，可以识别８种岩性，说明了该方法的实用性。 相似文献
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改进的进化遗传算法在软弱结构面力学参数选取中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
对进化遗传算法进行了改进，提出了新的交叉算子和变异算子，使得改进后的算法具有更好的全局收敛能力，加快了网络的学习速度，提高了预测精度。利用野外对结构面的地质描述和室内试验获得的软弱层带的物理性质，将该算法应用于溪落渡水电站坝区软弱结构面力学参数的获取，将9个试验点的预测值与实测值比较，误差小于4．6％，表明具有较强的可信度，是软弱结构面力学性质预测的一种新方法。 相似文献
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BP神经网络在地质样品测定中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
反向传播人工网络（Ｂ ａｃｋ ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ）是一种动态信息处理系统,它具有联想记忆、自组织、自适应、自学习和容错性等特征。该模型可应用于地质样品测定,以及从地质样品数据中提取信息,实现对地质样品的分类识别及对矿产资源预测评价。ＢＰ神经网络在地质样品测定中将会有很好的应用前景。 相似文献
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在分析自组织特征映射(SOFM)神经网络基本学习算法的基础上,从提高算法收敛速度和性能出发,提出了一种改进算法:根据实际应用并结合专家经验确定初始连接权值;采用高斯函数作为拓扑邻域函数;将算法分为粗调整和细调整两个阶段,分别采用不同的学习率和邻域函数,然后采用改进后的SOFM算法对砂土液化进行评价。实例研究表明,应用SOFM神经网络评价砂土液化高效可行,为砂土液化评价提供了新方法。 相似文献
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In this paper, comparative evaluation of various local and global learning algorithms in neural network modeling was performed for ore grade estimation in three deposits: gold, bauxite, and iron ore. Four local learning algorithms, standard back-propagation, back-propagation with momentum, quickprop back-propagation, and Levenberg–Marquardt back-propagation, along with two global learning algorithms, NOVEL and simulated annealing, were investigated for this purpose. The study results revealed that no benefit was achieved using global learning algorithms over local learning algorithms. The reasons for showing equivalent performance of global and local learning algorithms was the smooth error surface of neural network training for these specific case studies. However, a separate exercise involving local and global learning algorithms on a nonlinear multimodal optimization of a Rastrigin function, containing many local minima, clearly demonstrated the superior performance of global learning algorithms over local learning algorithms. Although no benefit was found by using global learning algorithms of neural network training for these specific case studies, as a safeguard against getting trapped in local minima, it is better to apply global learning algorithms in neural network training since many real-life applications of neural network modeling show local minima problems in error surface. 相似文献
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基于改进BP网络算法的隧洞围岩分类 总被引：14，自引：0，他引：14
围岩分类对指导地下工程的设计和施工具有非常重要的意义.引入人工神经网络的方法, 进行隧洞围岩分类, 在传统BP算法的基础上, 通过改进学习算法、优化传递函数和网络结构进行神经网络方法优化.采用附加动量法和学习速率自适应调整的策略改进学习算法, 使得当误差大于上临界值时, 则降低学习率, 当误差小于下临界值时, 则适当提高学习率, 这样可加快网络的训练速度, 确保网络的稳定性; 通过引入调整学习率参数, 使得传递过程更加敏感, 加快了传递函数的收敛速度, 提高了训练函数的计算精度; 通过给定隐含层节点模型的取值范围, 对网络结构进行优化, 提高了泛化精度.将改进的BP网络模型应用于广东省东深供水改造工程的隧洞围岩分类中, 分类结果与根据《水工隧洞设计规范(SL279-2002) 》的分类结果完全一致, 表明该方法具有良好的工程实用性. 相似文献
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Soil parameter identification using a genetic algorithm 总被引：1，自引：0，他引：1
This paper is dedicated to the identification of constitutive parameters of the Mohr–Coulomb constitutive model from in situ geotechnical measurements. A pressuremeter curve and the horizontal displacements of a sheet pile wall retaining an excavation are successively used as measurements. Two kinds of optimization algorithms are used to minimize the error function, the first one based on a gradient method and the second one based on a genetic algorithm. The efficiency of each algorithm related to the error function topology is discussed. Finally, it is shown that the use of a genetic algorithm to identify the soil parameters seems particularly suitable when the topology of the error function is complex. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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基于Agent的模型(Agent-based models,ABM)研究已成为水资源管理研究理论与方法的重要补充。对水资源管理ABM研究进行归纳与展望,有助于探索优化中国水资源管理体制和机制。在阐述水资源管理ABM概念及内涵的基础上,提炼出主体决策规则和互作机制两个建模核心内容,并对其方法进行了归纳分析;从流域水资源优化配置、城镇居民用水管理和灌区水资源管理3个方面,对2009—2018年主要水资源管理ABM研究进行了综述;针对当前研究的难点与不足,提出未来研究重点:①拓展复杂适应理论在水资源管理领域的应用;②加强不确定性水资源管理ABM研究;③探索基于机器学习的决策规则建模方法;④重视参数校准和结果校验及检验方法;⑤加强模型表述格式标准化进程;⑥综合权衡水资源管理ABM框架。 相似文献
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BP神经网络的改进及其在初至波拾取中的应用 总被引：2，自引：3，他引：2
在地震资料处理中,正确的初至时间,是解决复杂地表静校正问题所需的关键参数。将BP神经网络引入到初至波拾取中,并针对经典BP神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点,利用组合函数法、限幅法、动量因子法及自适应学习率法等进行了改进。用模拟试验证明了这些改进方法的可行性和有效性,在应用于实际的地震记录初至波拾取中,取得了良好的应用效果。 相似文献