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珠江河口“门”的地貌动力学初探 总被引：11，自引：0，他引：11
珠江河口由河网区与河口湾区构成,连接两部分的是珠江口独特的地貌单元“门”。末次海进盛期古珠江海湾可分为内海湾和外海湾,现代三角洲平原与河网均发育在古内海湾。内、外古海湾通过峡口相连,这些峡口演变为现代的“门”。本文根据实测水文资料、地形图、钻孔资料,应用PRD-LTMM长周期动力-沉积-形态模型对珠江河口的“门”6000年来地貌动力学进行探讨：(1) 现代“门”双向射流动力系统,(2) “门”的演进阶段,(3)“门”对古潮汐能量的集聚作用,(4) 珠江河口各“门”与相应的三角洲平原的同步耦合演进, (5)“门”对珠江河网形成的作用。 相似文献
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国外河口水文研究的动向 总被引：2，自引：0，他引：2
近十多年来,随着河口水文要素监测技术的现代化,物理和数学模型的不断完善,有力地推进了河口水文学的发展。本文从研究内容和研究方法两个方面对国外河口水文研究的动向进行了分析,着重介绍河口环流、河口锋、河口最大浑浊带研究的进展,并对现场观测、物理模型和数学模型等三种研究方法进行评价,可为发展具有我国特色的河口水文学提供借鉴。 相似文献
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黄河口近期环境演变与河口治理 总被引：4，自引：0，他引：4
本文分析了近几年来尾闾河道及河口滨海区实测资料，认为尾闾河道河相关系趋向于转好，河口变化造成的溯源冲淤作用影响范围仅有２０几ｋｍ，并且只有在汛期水流强度较大时，才发生溯源调整作用，非汛期淤积严重。由于河口砂咀向海凸出，三角洲前缘形成强流带，加上波浪作用及异重流发育，河口砂咀延伸速度明显减缓。最后，作者对目前河口治理中存在问题的解决提出了建议，尤其指出不应轻易放弃目前良好的河口行水环境。 相似文献
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中国河口盐淡水混合特征研究 总被引：4，自引：0，他引：4
河口盐淡水混合受河口潮差、几何形态及淡水流量等诸多因素影响,并有着大小潮和洪枯季变化周期。本文在分析中国众多河口实测盐度分布资料的基础上,首次归纳了中国河口盐淡水混合的基本特征,给出数十个河口盐淡水混合的基本图式。并从高度分层型、部分混合型和强混合型三个类型,分别选择较典型的几个河口进行具体阐述。 相似文献
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长江河口最大浑浊带研究 总被引：42，自引：1，他引：42
本文在以前一系列研究的基础上,把长江河口最大浑浊带视作一个系统,对它形成的环境背景、时空变化规律、泥沙来源、絮凝作用对悬沙落淤的影响、浮泥的特性与分布、悬沙的富集机制等进行了较系统的综合分析,并指出了需要深入研究的问题。 相似文献
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近30年来珠江河口岸线演变时空特征及效应 总被引：2，自引：1，他引：1
基于珠江河口近30年来实测水下地形、航测地形以及海图、卫星影像等大量资料,建立多时段、大范围河口岸线图谱,分区研究河口岸线向水域延伸的速度及速率,以定量表征珠江河口岸线演变时空特征,并简要分析岸线演变对河口地貌轮廓、水沙流路、滩涂湿地等产生的效应。结果显示:20世纪70年代至21世纪初,磨刀门岸线延伸速度最大,年均向东南延伸226m;其次为伶仃洋西岸大角山至珠海金星铜鼓角段,年均向东延伸190m;黄茅海西岸崖门出口至烽火角段年均延伸45m,是珠江河口中延伸速度最小的区域。河口岸线延伸对区域泄洪纳潮及水环境造成较大程度的影响。 相似文献
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黄河中游河口龙门区间水沙变化特征分析 总被引：3，自引：0，他引：3
黄河中游河口-龙门区间是我国乃至世界上水土流失最严重的地区,多年来大规模的水利水保工程建设使得该区产流产沙条件发生明显变化,因此,分析该区水沙变化特征及水沙变化原因具有重要意义。选取黄河中游河口-龙门区间下游龙门站1957—2005年水沙量水文观测资料代替区间资料,进行一致性检验后,运用小波分析、Mann-Kendall趋势检验、均差累积等统计方法对河口-龙门区间水沙变化特征进行分析,结果表明:该区水沙年内分配不均匀,年际变化大;该区水沙都呈显著的减少趋势,径流量和输沙量分别具有两个和4个明显的阶段性变化特征;水沙双累积曲线显示该区沙特性发生明显变化。在此基础上,通过分析该区水土保持面积与减水减沙量的相关关系表明,其具有良好的线性关系,进一步验证了水利水保措施是该区水沙减少的主要原因这一结论。 相似文献
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苏州水网系列水质模型 总被引：1，自引：0，他引：1
为适应苏州水网水污染综合防治规划时进行水质预测的需要,本文提出苏州水网的非稳态系列水质模型,包括(1)网块水质模型,用于预测苏州网块水体水质年内(季节)变化;(2)分段水质模型,用于预测苏州城河逐段水质空间变化;(3)河网水质模型,用于预测苏州城河任一段面昼夜(逐时)水质变化。这些模型经过验证,获得满意的结果,并作了苏州水网的水质模拟和预测。 相似文献
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贺缠生 《资源与生态学报(英文版)》2010,1(1):25-30
"水资源域"为在某一时段向河口或某一地点,传送水、水中营养物、泥沙或其它物质的空间范围。这一新概念与"流域"概念既相似又不同:1)流域边界以地貌特征来确定,相对稳定。而水资源域的边界以水文事件中的水和物质传播范围来确定,随时空而变化;2)流域强调给定空间范围内水和物质的时间分布,而水资源域强调水和物质随时间和空间二者相互变化的动态分布;3)水资源域综合考虑了不同尺度的时空即时变化对水资源及物质传播的影响。这一新概念应用遥感、空间分析、追踪及模拟技术分析流域空间模式与过程,为水资源探索、分析、模拟及预测提供了一种全新的方法与途径。该文以美国伊利湖茅密河为例,应用分布式大流域模型计算了水资源域的分布。 相似文献
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Application of Artificial Neural Networks to Complex Groundwater Management Problems 总被引：4，自引：0，他引：4
Coppola Emery Poulton Mary Charles Emmanuel Dustman John Szidarovszky Ferenc 《Natural Resources Research》2003,12(4):303-320
As water quantity and quality problems become increasingly severe, accurate prediction and effective management of scarcer water resources will become critical. In this paper, the successful application of artificial neural network (ANN) technology is described for three types of groundwater prediction and management problems. In the first example, an ANN was trained with simulation data from a physically based numerical model to predict head (groundwater elevation) at locations of interest under variable pumping and climate conditions. The ANN achieved a high degree of predictive accuracy, and its derived state-transition equations were embedded into a multiobjective optimization formulation and solved to generate a trade-off curve depicting water supply in relation to contamination risk. In the second and third examples, ANNs were developed with real-world hydrologic and climate data for different hydrogeologic environments. For the second problem, an ANN was developed using data collected for a 5-year, 8-month period to predict heads in a multilayered surficial and limestone aquifer system under variable pumping, state, and climate conditions. Using weekly stress periods, the ANN substantially outperformed a well-calibrated numerical flow model for the 71-day validation period, and provided insights into the effects of climate and pumping on water levels. For the third problem, an ANN was developed with data collected automatically over a 6-week period to predict hourly heads in 11 high-capacity public supply wells tapping a semiconfined bedrock aquifer and subject to large well-interference effects. Using hourly stress periods, the ANN accurately predicted heads for 24-hour periods in all public supply wells. These test cases demonstrate that the ANN technology can solve a variety of complex groundwater management problems and overcome many of the problems and limitations associated with traditional physically based flow models. 相似文献
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将污水排放口污染物质的实测值与河流中同种物质的量，通过各河段推求的参数Ｋ１建立起数学关系，利用这种数学模型来预测和模拟河流各河段的各种污染物质量，这是当前流域水质管理和污染治理规划最经济适用的办法。 相似文献
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三江平原沼泽性河流径流演变的驱动力分析 总被引：28，自引：2，他引：28
在分析三江平原典型沼泽性河流挠力河径流演变特征及趋势的基础上，应用灰色关联分析和径向基函数网络等方法，探讨了引起径流量减少和发生突变的原因，分析结果表明：当地河川径流演化与沼泽化流的地理特征以及近50年来沼泽及沼泽化土地的大规模开垦和水资源的开发利用有密切的关系，人类活动是本区河川径流演变的主要驱动力，气候变化在径流演变中所起的作用相应减少，沼泽湿地对区域水系统的水量平衡产生着重要的影响，在流域下垫面已明显变化，水文循环出现变异的情况下，必须加强沼泽湿地保护的水的调控和管理。 相似文献
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黄河是多沙性河流,引黄必带进大量泥沙,沉沙池沉粗排细,能有效处理泥沙。当沉沙池淤满,失去自流沉沙作用时,采用"以挖待沉"可以延长灌区运行年限,但没有扬水沉沙方案优越。根据黄河下游地上河的特殊地貌条件,如果能在河漫滩上建沉沙池,可以解决沉沙占地的难题。 相似文献
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流域水资源丰富度评价的自组织神经网络模型 总被引：1，自引：0，他引：1
水资源丰富度评价是开展水文区划和水利化区划工作重要的科学依据[1] 。针对水资源丰富度与其影响因素之间复杂的非线性关系 ,该文提出应用自组织神经网络模型来评价流域水资源的丰富度 ,解决了在水文条件复杂的地区训练 (学习 )样本难以获得的难题。 相似文献