共查询到20条相似文献，搜索用时 109 毫秒
1.
2.
3.
泥石流静力学是研究泥石流静止状态下的某些特征和一些规律。准确测定泥石流及其浆体的特征值,对揭示泥石流的形成和运动机理将起着十分重要的作用。 在野外(如西昌黑沙河,云南浑水沟,蒋家沟)开展观测试验以来,我们引进了石油钻井泥浆,土力学,土壤学和水化学等学科的某些试验方法,结合前人的工作经验,初步总结出泥石流及其浆体的组成,流变,结构和化学特性等参数的测试方法。以供与同行商讨。 相似文献
4.
中国科学院东川泥石流观测研究站信息共享平台 总被引：1，自引：0，他引：1
东川站位于云南省昆明市东川区绿茂乡蒋家沟。蒋家沟是被国内外专家誉为“天然泥石流博物馆”的小江中游右岸的一级支沟 ,流域面积4 8 6ｋｍ2 ,海拔 10 4 2ｍ～ 32 6 9ｍ。由于地形、地质和了和水条件的特殊性 ,蒋家沟成为小江流域泥石流暴发最频繁的一条典型泥石流沟。蒋家沟平均每年发生泥石流 15场左右 ,最多可达每年 2 8场。如此高频率的泥石流 ,属国内外罕见 ,为泥石流野外观测、试验和研究提供了得天独厚的条件 ,这种极为宝贵和丰富的泥石流研究天然资源使得东川站成为我国乃至全世界进行泥石流观测、试验和研究的重要基地。该站全称… 相似文献
5.
6.
本文对泥石流动力作用作了三个层次的分类,论述了它们的作用方式和基本特征,提出了泥石流沟谷流域内的十项指示地貌,并结合泥石流动力作用解释了各类地貌标志的成因及其对泥石流沟与非泥石流沟的判别意义,最后探讨了泥石流动力作用过程对泥石流沟谷地貌,泥石流汇入河河床地貌及其演变的重大影响。 相似文献
7.
四川省德昌县群发性泥石流的特征和成因 总被引：1，自引：0，他引：1
地处川西南的德昌县近年来由局地暴雨诱发的泥石流造成了严重的经济损失.通过德昌群发性泥石流事件中局地暴雨过程和地面条件的分析,探讨了泥石流形成过程中的雨地耦合关系.根据TM遥感影像(30 m)解译,德昌泥石流分布具有明显的区域规律,以安宁河及其支流茨达河流域最为集中,安宁河支流老碾河流域次之.根据泥石流的分布特征,结合流域的高程、坡度、地层岩性等信息,分析了泥石流易发区域的流域坡度以及NDVI特点,并将两者结合起来进行泥石流易发区的判别,准确率达92%.因此,遥感影像的光谱差异可以作为识别群发性泥石流地区的遥感标志之一.此类泥石流易发区的下垫面判别准则有两条:(1)流域平均坡度大于20°;(2)NDVI介于0.1～0.3.将泥石流易发区的下垫面识别与诱发泥石流的局地暴雨过程结合起来分析,泥石流灾害的时空分布取决于暴雨中心落点及移动路径,以德昌2004-08-24群发性泥石流进行了实例验证,结果表明泥石流最终的暴发相对于局地暴雨的峰值过程约有1 h的滞后时间,此时段正是实施临灾预警的关键时间.据此,提出了群发性泥石流的减灾思路. 相似文献
8.
快速、精确地识别地震后滑坡、泥石流沟的空间分布与覆盖范围,对于认识滑坡、泥石流灾害机理和震后灾区治理至关重要。目前提取滑坡、泥石流沟分布的方法主要是基于光谱信息与纹理信息,人为因素影响大,训练过程繁琐。该文提出一种基于半方差函数(semi-variance)模型与高空间分辨率影像实现少光谱信息、无训练样本条件下自动提取滑坡、泥石流沟的方法。以汶川重灾区四川省平武县洪溪河流域为例进行实验研究,结果表明:在滑坡以裸土、岩石出露为主,且具有数字高程模型(DEM)地形信息的情况下,该方法可以很好地识别典型滑坡与泥石流沟,并能勾画其边界范围;研究区内48.21%的滑坡与泥石流沟覆盖面积得以正确识别,特大型滑坡与大型滑坡识别数量比例分别为100%与80%,泥石流沟识别数量比例为70%。 相似文献
9.
10.
日本京都大学防灾研究所泥石流学家高桥保教授,应中国科学院成都地理研究所的邀请,于1982年10月18—20日在成都讲学三天。讲学的内容有:1.日本泥石流研究现状;2.泥石流及其堆积过程;3.潜在泥石流及泥石流危险区的确定;4.泥石流的防治;5.土壤侵蚀及人类活动。我国30多个从事泥石流工作的科研单位,大专院校,交通、矿山、水利等生产单位和设计部门的50余位专家和科研人员听取了讲学内容,并与高桥保教授就泥石流有关问题进行了座谈、讨论和交流。 相似文献
11.
为分析不同因素对泥石流灾害危险性的影响程度，基于对舟曲南屿沟泥石流灾害影响因素调查结果总结和分析，利用灰色理论分析了泥石流灾害危险性与影响因素间关联程度，并建立了其预判模型。结果表明：沟岸坡度、沟道堵塞程度及冲淤变幅，沟道平均纵坡降和长度，沟道内植被覆盖率、流域面积及人口密度，松散固体物源量和灾害点密度等因素的影响程度较接近；相同区域内不同沟道泥石流灾害危险性程度受沟岸坡度、沟道堵塞程度、冲淤变幅、沟道平均纵坡降及长度等因素影响显著；基于自然和人为因素建立了泥石流灾害易发程度预估模型，其能够为区域内泥流灾害防治工作部署提供依据。 相似文献
12.
本文根据软件工程的原理和方法阐述了县级泥石流信息系统的建立过程，并讨论了其应用，主要包括数据库管理系统的应用，用图形库的应用，系统支持下的泥石流危险度分区，泥石流两类分别判别模式的建立。 相似文献
13.
泥石流沟谷演化的不等时距灰色预测* 总被引：4，自引：0，他引：4
泥石流沟谷纵剖面形态系表征泥石流发育的综合地形指标.本文以利子依达沟为例,用不等时距GM(1,1)预测沟谷纵剖面形态指数N值的变化,并改进了预测模型的精度. 相似文献
14.
15.
天气雷达的发展大致经历了4个阶段，其主要用于监测强对流天气、定量估计降水，是气象部门的重要探测和监测手段之一。新一代天气雷达观测的实时回波强度（Z）、径向风速（V）、速度谱宽（W）的回波图像中，提供了丰富的有关强对流天气的信息，综合使用Z、V、W的图像分析，有利于较准确和及时地监测灾害性天气。云南滑坡泥石流灾害高发区与云南暴雨中心有很好的对应关系，云南滑坡泥石流灾害空间分布与暴雨空间分布的空间相关系数为0．19，通过了0．05的显著性水平检验，也进一步说明云南暴雨在滑坡泥石流灾害发生中起着重要作用。以2004年7月5日德宏州特大山洪泥石流灾害为例子，探讨了新一代天气雷达在泥石流灾害的临阵预警中的应用。 相似文献
16.
在神府-东胜矿区人为泥石流沟道广泛野外调查的基础上,选取了43条典型泥石流样沟,在1:10000地形图及卫片上进行了形态要素量测,应用流域地貌分析原理,对43条样沟各形态要素进行了剖析及关联度评价,并进行了泥石流沟道发育阶段的信息维分析,所得结论为:半干旱地区的人为泥石流沟道地势比沿程变化奇特,以形成区比降最大,区别于自然泥石流沟道;沟道分区面积比以汇水区面积最大,明显区别于湿润地区;流域形状以扇形为主,沟道给养面积较大,崎岖系数不甚太大是半干旱地区人为泥石流沟道的独特之处,泥石流沟道发育以幼、青年期为主,最后得出了以沟道比降为主因子的各形态要素的主次排序。 相似文献
17.
According to the principle of the eruption of debris flows, the new torrent classification techniques are brought forward. The torrent there can be divided into 4 types such as the debris flow torrent with high destructive strength, the debris flow torrent, high sand-carrying capacity flush flood torrent and common flush flood by the techniques. In this paper, the classification indices system and the quantitative rating methods are presented. Based on torrent classification, debris flow torrent hazard zone mapping techniques by which the debris flow disaster early-warning object can be ascertained accurately are identified. The key techniques of building the debris flow disaster neural network (NN)real time forecasting model are given detailed explanations in this paper, including the determination of neural node at the input layer, the output layer and the implicit layer, the construction of knowledge source and the initial weight value and so on. With this technique, the debris flow disaster real-time forecasting neural network model is built according to the rainfall features of the historical debris flow disasters, which includes multiple rain factors such as rainfall of the disaster day, the rainfall of 15 days before the disaster day, the maximal rate of rainfall in one hour and ten minutes. It can forecast the probability, critical rainfall of eruption of the debris flows, through the real-time rainfall monitoring or weather forecasting. Based on the torrent classification and hazard zone mapping, combined with rainfall monitoring in the rainy season and real-time forecasting models, the debris flow disaster early-warning system is built. In this system, the GIS technique, the advanced international software and hardware are applied, which makes the system′s performance steady with good expansibility. The system is a visual information system that serves management and decision-making, which can facilitate timely inspect of the variation of the torrent type and hazardous zone, the torrent management, the early-warning of disasters and the disaster reduction and prevention. 相似文献
18.
基于GIS技术的泥石流风险评价研究 总被引：49，自引：15，他引：49
为了满足对自然灾害预测不断增长的紧迫要求，泥石流风险评价成为帮助决策过程重要的基础工具之一。即使泥石流风险性各组分的评价很困难，但地理信息系统可辅助提出这种风险性制图的有关方法。我们以云南省为研究区，选取6个成因因子参与泥石流危险度敏感性分析，通过将研究区易损性评价图与危险性评价图叠加分析，编制出云南省泥石流风险评价图。该图描述了在现有自然条件和人类活动下的泥石流风险敏感区。研究成果为全面反映灾情，确定减灾目标，优化防御措施，进行减灾决策提供了重要依据。 相似文献
19.
According to the principle of the eruption of debris flows, the new torrent classification techniques are brought forward. The torrent there can be divided into 4 types such as the debris flow torrent with high destructive strength, the debris flow torrent, high sand-carrying capacity flush flood torrent and common flush flood by the techniques. In this paper, the classification indices system and the quantitative rating methods are presented. Based on torrent classification, debris flow torrent hazard zone mapping techniques by which the debris flow disaster early-warning object can be ascertained accurately are identified. The key techniques of building the debris flow disaster neural network (NN) real time forecasting model are given detailed explanations in this paper, including the determination of neural node at the input layer, the output layer and the implicit layer, the construction of knowledge source and the initial weight value and so on. With this technique, the debris flow disaster real-time forecasting neural network model is built according to the rainfall features of the historical debris flow disasters, which includes multiple rain factors such as rainfall of the disaster day, the rainfall of 15 days before the disaster day, the maximal rate of rainfall in one hour and ten minutes. It can forecast the probability, critical rainfall of eruption of the debris flows, through the real-time rainfall monitoring or weather forecasting. Based on the torrent classification and hazard zone mapping, combined with rainfall monitoring in the rainy season and real-time forecasting models, the debris flow disaster early-warning system is built. In this system, the GIS technique, the advanced international software and hardware are applied, which makes the system's performance steady with good expansibility. The system is a visual information system that serves management and decision-making, which can facilitate timely inspect of the variation of the torrent type and hazardous zone, the torrent management, the early-warning of disasters and the disaster reduction and prevention. 相似文献
20.
区域和沟谷相结合的泥石流预报及其应用 总被引：10，自引：1，他引：10
在分析泥石流预报现状和泥石流减灾决策对泥石流预报的要求的基础上,提出了建立区域和单沟相结合的泥石流预报的问题。以泥石流发育的基础数据库、降水的动态预报与监测和泥石流预报模型为基础,以GIS技术为工具,建立泥石流预报平台。泥石流预报模型采用基于模糊数学的泥石流预报模型,预报结果应用概率分级进行表述,以适应泥石流预报准确率低的不足,并最大程度地克服了过分依赖临界降水量进行泥石流预报的不足。将该泥石流预报方法应用到北京山区泥石流预报中,建立了北京山区泥石流预报系统。 相似文献