共查询到19条相似文献，搜索用时 484 毫秒
1.
结合NSCT变换和方向信息测度在影像融合表达中的优势,针对GF1影像的特征,提出了多光谱波段与全色波段影像融合过程中采用基于NSCT变换域的方向信息测度融合方法。以GF1影像为源数据,通过NSCT多尺度多方向分解后,对低频系数使用基于区域灰度方差的融合方法,对高频系数采用了改进的方向信息测度加权融合方法,经NSCT逆变换重构影像实现融合。试验结果表明,基于NSCT变换和改进方向信息测度结合的融合方法能更好地保持多光谱影像的光谱信息和全色影像的空间信息,具有更多的细节特征及更清晰的边缘,因此提高了遥感影像的解译精度和解译效率,可为目标信息的提取应用提供支撑。 相似文献
2.
基于GF2号卫星影像的农业信息提取方法对比分析 总被引：1，自引：0，他引：1
以GF2卫星0.8 m全色/3.2 m多光谱分辨率遥感影像为基础数据源,对基于GF2号卫星影像的农业信息提取流程和方法进行了研究与对比分析。首先对GF2号卫星影像进行波谱分析;其次对GF2号影像进行融合,并对多种融合方法进行质量评价;最后选择阈值法、波谱间关系法、非监督分类法和面向对象法分别对GF2号影像数据进行农业信息提取试验,并对信息提取结果进行精度验证和结果分析。试验表明,面向农业信息提取的GF2号卫星影像融合方法中,Pansharp融合算法融合影像色彩正常,无虚影,清晰度高,地类对比度正常,纹理清晰,熵值及与原始多光谱影像的相关系数高。阈值法和谱间关系法适用于提取单要素农业信息,非监督分类法能够初步获取研究区土地利用情况,面向对象法提取研究区全要素信息精度高。总体来说,不同信息提取方法具有各自的优势,在具体实际应用中,可以根据目标地类的波谱特性,选择适宜的遥感影像处理和信息提取方法。 相似文献
3.
4.
5.
6.
《国土资源遥感》2017,(1)
鉴于多源遥感影像融合受现有分辨率的限制,结合稀疏表示理论,提出了一种基于字典学习的遥感影像超分辨率融合方法,可将多光谱影像的空间分辨率提升到全色影像空间分辨率的1倍或2倍。在遥感影像融合框架下,首先建立学习字典,利用冗余字典对影像稀疏表示,重构超分辨率;然后采用Gram-Schmidt(GS)光谱锐化法,融合得到超分辨率多光谱影像。利用QuickBird数据对提出的方法进行3个实验,结果都表明本文方法相对传统融合方法、传统超分辨率方法和其他字典学习方案具有一定优势,适用于遥感影像超分辨率融合,可为多源遥感影像融合的超分辨率问题提供1种可行的解决方案,而且对其他融合方法也有借鉴意义。 相似文献
7.
采用粤西2018—2019年优于0.5 m地理国情监测影像,结合2018年矢量化地表覆盖分类成果,使用稀疏降噪自编码神经网络深度学习方法,首先选取BJ、GF、ZY等各类高分辨率遥感影像训练生成多传感器训练模型;其次利用PCA主成分分析提取样本数据最大特征,实现样本数据白化降维;最后采用tanh函数作为神经元激活函数,选... 相似文献
8.
9.
《江西测绘》2021,(2)
影像融合是遥感影像处理方向的研究热点之一,目前图像融合研究大多面向同源影像或异源自身进行,同时将二者结合起来的研究并不多见。以GF-1与ZY-3遥感影像作为融合数据,采用Brovey、HSV、Gram Schmidt、NNDiffuse Pan Sharpening、PC Spectral锐化等常见融合方法对同源、异源两组影像进行融合实验与对比,研究在同源影像融合中取得较好效果的算法是否也能在异源传感器的融合中行之有效。实验结果表明:同源影像融合中Gram Schmidt方法表现最好,PC Spectral锐化表现次之。异源影像融合中,PC Spectral锐化表现最好,Gram Schmidt方法表现次之。经典融合算法在同源和异源影像融合中均有优异表现。 相似文献
10.
丹江口水库面积季节变化遥感监测 总被引：1，自引：0，他引：1
基于2014年2月19日、2014年6月7日和2014年10月8日的三景资源三号卫星影像分别作为春季、夏季和秋季的代表,以河南省内的丹江口水库为研究区域,采用面向对象的遥感影像监督分类方法进行影像的分割和分类,提取出遥感影像中的水体,并结合南水北调中线工程对水域面积和周围地物的影响对这3个时期的影像进行比较和分析,得出这3个时期水域面积的变化数据。 相似文献
11.
对两个有关土地利用状况调查区域的高光谱和Quickbird数据进行了数百次算法对比实验,最终确定Sym4和Db2是曲波变换中的最佳小波函数,提出两种基于曲波变换的高光谱遥感图像融合方法,即加权法和选择法,获得了更精确的高光谱遥感融合影像.在一个研究区域,通过对高光谱数据的子带分解、脊波变换、一定融合以及它们的逆变换等曲波变换过程,表明融合的高光谱遥感影像能提供许多有利于土地类型划分和影像识别的精确七地信息.在另一个研究区域,除进行曲波变换外,还通过二次多项式计算实现了高光谱与Quickbird数据遥感影像匹配,最终从高光谱与Quickbird数据获得的遥感融合影像经日视及信息熵、相关系数等评价表明,曲波变换融合图像优于小波变换融合图像,与Brovey融合图像相近,但比PCA融合图像稍差.客观和主观评价证实,曲波变换的遥感融合方法能为高光谱遥感图像在土地利用状况调查提供更多更准确的信息. 相似文献
12.
Image fusion assists in visual interpretation, mapping, change detection and many other applications. Multispectral and Panchromatic
images are fused to produce images having enhanced spatial and spectral properties. These properties are generally distorted
from original images. The aim of this paper is to identify the effectiveness of the several fusion techniques based on the
distortions and applications. This paper employs seven image fusion techniques namely, Brovey transform, intensity hue saturation,
high pass filter, principle component analysis, UNB Pansharpening, wavelet transform and multiplicative, available in various
commercial image processing software. The data for this study are panchromatic image of Cartosat-1 and multispectral image
of IRS - P6 LISS 4 sensor of study area, Bhopal Municipal Corporation area, M.P. State, India. The effectiveness of image
fusion techniques is determined by quantitative and qualitative assessments. Quantitative assessment is divided into two parts:
1) assessment of fusion techniques by statistical parameters and 2) accuracy assessment of land use maps generated from the
fused images. For part 1, three parameters namely, mean bias, correlation coefficient and Q4 quality index, have been used.
Based on the results of part 1, UNB Pansharpening and wavelet transform are the best among seven fusion techniques. For part
2, Gaussian and Artificial Neural Network classifiers have been used to generate land cover maps. However, the accuracy results
are inconclusive to identify a single best method. Nevertheless, image fusion by wavelet transform has provided best results
in both the sector. Hence, wavelet transform is concluded as the best among selected fusion techniques. 相似文献
13.
史磊 《测绘与空间地理信息》2012,(7):156-159,163
以辽阳地区为试验区,采用ETM多波段和SPOT全色遥感影像为主要信息源。利用遥感图像处理软件ERDAS对影像进行几何配准、图像增强等一系列处理。利用HIS变换和主成分分析法进行影像融合试验,对比分析融合结果,融合后影像同时具有多光谱和高分辨率的特性,提高了影像解译度。参考国家分类标准,选取农村、水体、旱地、林地、菜地、城市和水田七大类进行分类试验。采用监督分类的方法对主成分变换融合后的影像进行土地利用分类。最后,在ArcGIS软件中进行矢量化处理,制作土地利用分类图。使用该方法制作的辽阳地区土地利用分类图,可以满足一般用户对土地利用分类图的要求。 相似文献
14.
通过对GF-2卫星影像正射校正及波段模拟配准误差试验,分析GF-2卫星正射校正方法的选择以及不同配准误差下对GF-2卫星影像自动分类结果的影响;最后介绍GF-2遥感影像在森林资源监测应用中的初步测试。研究结果表明:正射校正时,当校正精度要求控制在RMS2时,控制点数量选择范围在85~95间较为合理,且控制点数在90个时,RMS值最小;经有理函数模型与卫片模型比较后,卫片模型校正精度较高;以目视判读为主时,实践中建议使用三次卷积重采样法输出结果最好;波段模拟配准误差试验中,配准误差与各地类面积变化间存在显著的线性关系;对于森林面积监测时,配准误差应小于0.3个像元。此研究可为新型国产卫星数据在森林资源监测中的应用提供参考。 相似文献
15.
Saygin Abdikan 《国际地球制图》2018,33(1):21-37
Remote sensing data utilize valuable information via various satellite sensors that have different specifications. Image fusion allows the user to combine different spatial and spectral resolutions to improve the information for purposes such as forest monitoring and land cover mapping. In this study, I assessed the contribution of dual-polarized Advanced Land Observing Satellite/Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar data to multispectral Landsat imagery. The research investigated the separability of forested areas using different image fusion techniques. Quality analysis of the fused images was conducted using qualitative and quantitative analyses. I applied the support vector machine image classification method for land cover mapping. Among all methods examined, the à trous wavelet transform method best differentiated the forested area with an overall accuracy (OA) of 94.316%, while Landsat had an OA of 92.626%. The findings of this study indicated that optical-SAR-fused images improve land cover classification, which results in higher quality forest inventory data and mapping. 相似文献
16.
Digital image processing on IRS-1C-LISS-III data acquired on October 13, 1998 has been carried out to map the land use classes
in part of the Kandi belt, the submontane tract lying in the Outer Himalaya of Jammu region of Jammu and Kashmir. Supervised
classification has been combined with rule-based classification to delineate various land use classes. The various categories
of land use in the area recognized are forest, agriculture, riverbed, urban, fallow, wasteland and water. Forest is dominant
along the upper boundary of the Kandi belt (along Siwalik) and on ridges, whereas, agriculture land is mainly along the lower
boundary (along Sirowal) of the study area. 相似文献
17.
结合高分遥感和多源数据的高原湖泊流域土地利用分析 总被引：1，自引：0，他引：1
高分一号卫星是为提升我国高分辨率数据自给率自主发射的卫星，在土地利用监测方面具有重要的应用价值。将GF-1卫星影像与多源数据影像进行对比能够挖掘各数据源在土地利用动态监测方面的差异性。本文以云南省杞麓湖流域为研究区，选取最新的Sentinel-2、GF-1和Landsat 8卫星遥感影像进行土地利用分类，以第二次全国土地利用调查数据为基期数据，结合野外实地调研和土地利用转移矩阵开展土地利用现状和演变分析，得出以下结论：①杞麓湖流域的水域、建设用地、耕地和林地自中心向外呈现出圈层分布的特征，与第二次全国土地调查结果相比，水域、耕地、林地3种类型的自然景观面积减少，而建设用地和其他用地受人类活动的影响，面积大幅增加，变化主要集中在杞麓湖周边的纳古镇和河西镇。②Sentinel-2卫星影像与GF-1卫星影像均具有较高的空间分辨率，二者对土地利用变化评估的结果相近，均优于Landsat 8卫星影像，其中GF-1卫星影像具有较高的应用价值。 相似文献
18.
基于GF-1卫星数据的新增建设用地监测试验与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
选择内蒙古包头市石拐区和江苏省徐州市贾汪区分别作为典型山地、平原试验区,开展了GF-1卫星数据的新增建设用地监测能力试验与分析。试验结果表明,基于GF-1卫星数据的新增建设用地监测图斑属性精度,新增建设用地占用耕地、非耕农用地图斑面积精度,以及最小可监测图斑面积,满足土地利用动态遥感监测业务相关规范要求。 相似文献
19.
以SPOT 5及ETM 遥感影像为基础数据,通过对云南昆明郊区利用PCA法和Brovey法进行影像融合,使融合后影像同时具有多光谱特性和高分辨率,提高影像的解译度。并对融合后的影像进行分类及精度分析,讨论影像融合技术在土地调查中的应用。 相似文献