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空间数据尺度转换问题研究 总被引：1，自引：0，他引：1
空间尺度是GIS领域研究的一个热点问题,它几乎影响GIS应用的每个方面.本文首先提出了空间数据尺度转换的重要性和基本概念,总结归纳了常用的尺度转换方法;最后以河南理工大学为例,给出了不同尺度下的空间数据精度损失. 相似文献
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空间数据"连续"表达是多尺度表达与变换的理想状态。针对多尺度表达与变换中地理要素的不同几何形态和生命期特点,建立了动静态结合的尺度变换模型。通过空间数据匹配技术,根据生命期不同,将空间数据分为匹配数据和消亡数据。对于匹配数据,通过综合算法生成关键比例尺插值数据,并预先静态存储;对于消亡数据,依据重要程度的顺序统计量,动态"选取、化简"生成插值尺度数据。实验表明该方案可以缓解传统尺度变换的跳跃感问题,变换效率高,可以快速、动态实现连续的尺度变换。 相似文献
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已有的空间数据多尺度表达多为基于静态多版本机制的.其原理是通过不同的系列比例尺数据之间的尺度变换来模拟地理要素的连续显示,这在地图缩放过程中给用户视觉上造成了较强的跳跃感.这里在相邻的基础比例尺数据之间插入中间比例尺(关键比例尺)数据来进行空间数据的多尺度表达,给用户连续的视觉感受. 相似文献
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随着对地观测技术、地理信息技术和计算机技术的快速发展,地理空间数据呈现出多源化、实时化和海量化等趋势,球面离散网格系统作为一种新的数字地球参考模型,它为多尺度、多源异构的地理空间数据集成提供了统一的框架。主要研究了球面离散网格系统为地理空间数据集成所提供的统一框架,并分别讨论了多尺度、多种格式和投影的地理空间数据的集成方法。通过特征归一化处理和构建地名索引服务,试图解决数据尺度不同所带来的挑战,实现海量地理空间数据的动态管理。 相似文献
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基于小波分析的线状特征数据无级表达 总被引：3，自引：0，他引：3
吴凡 《武汉大学学报(信息科学版)》2004,29(6):488-491
利用小波分析提出了线状特征空间数据的多尺度一致性无级表达模型，研究了基于该模型获取整数尺度上的地理信息，以及通过增量、连续地增补细节来获取分数尺度上的过渡地理信息，从而获取任意尺度上不同详细程度的地理信息的方法，动态地实现了线状特征空间数据的无级表达，并给出了实验结果。 相似文献
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对城市空间数据基础设施数据的尺度和精度进行了研究,分析了衡量城市空间数据尺度的4个指标:比例尺、范围、详尽程度和分辨率,总结了现有测量规范对主要城市空间基础数据的精度要求,论述了不同尺度和精度条件下城市空间基础数据的协调,提出了数字城市空间基础数据的平面精度分级体系,建立了此分级体系与传统测量精度指标及比例尺的对应关系。 相似文献
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空间数据问题与GIS发展的思考 总被引：1，自引：0，他引：1
讨论了GIS空间数据的几个理论问题:空间数据概念的完整性,空间数据量,面向多维空间、动态分析的空间数据结构,以及GIS空间数据的初始化和空间尺度等;深入探讨GIS在解决这些问题时所面临的困惑,并在分析了GIS所需的空间数据基础上定义了位、邻、近、势4类空间关系数据,由此探讨了地图代数作为一种解决思路的可行性及其若干特点。 相似文献
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空间数据的多尺度处理与表示是当今地理信息科学领域理论与方法研究的重要的和前沿性问题。本论文研究的总体目标就是通过对空间数据多尺度表达问题的研究，为建立并最终实现无比例尺的地理信息系统奠定理论和技术基础。本研究主要有以下内容。 相似文献
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针对利用1：500地形图快速更新其他比例尺地形图的需求,本文提出了基于地形图数据库的同比例尺级别和跨比例尺级别全自动缩编更新入库的方法。通过设计地形图模板及过渡模板,定义地物要素综合取舍转换规则,开发自动缩编软件模块,定制自动缩编更新任务,利用数据库中测量更新范围线自动下载地形图数据进行缩编及更新入库,实现大比例尺地形图依次缩编更新获取多种比例尺地形图的目标。本文提出的技术方法已在长沙市城市基础地理信息数据库更新工作中得到了验证,为采用缩编方式快速获取多样性地理信息数据提供了技术经验。 相似文献
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定量遥感升尺度转换方法研究进展 总被引：3，自引：3，他引：0
尺度效应是地理科学中普遍存在的现象,制约着遥感等空间科学的发展。发展合理的尺度转换方法以促进遥感技术的全面应用迫在眉睫。本文分别从面—面升尺度转换、点—面升尺度转换两个角度对目前定量遥感领域存在的升尺度转换方法进行综述。其中,面—面升尺度转换方法按照转换原理可分为先反演后聚合、先聚合后反演两种;点—面升尺度转换方法依据定权策略可分为简单平均法、经验回归法、地统计方法、贝叶斯方法等。不同的升尺度转换方法具有各自的特点和优势,本文分别从模型构架、基本原理、特点、局限性和适用条件等方面对现有升尺度转换方法进行分析和讨论,并从离散型与连续型、统计型与物理型、普适型与针对型以及先验知识有和无4个方面总结了现有研究中存在的不足,剖析了升尺度转换研究中存在的问题与挑战,并预测了可能的发展方向。 相似文献
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高分辨率影像的广泛应用推进面向对象影像分析(OBIA)的发展,而分割作为面向对象分类的关键步骤,其尺度的选择直接关系到地物信息的提取。空间尺度是地物的固有属性,在合适的分割尺度下可以更好地挖掘地物信息。本文结合最大面积法和分割质量评价模型对张山营镇影像进行分割实验,先通过分析对象最大面积初步得到最优尺度范围,后结合分割质量评价模型以确定最优分割尺度层次。在此基础上,综合样本提取的光谱、纹理等特征进行规则训练,最终完成面向对象的土地覆被分类研究。结果显示:基于多层次最优尺度的规则分类方法获得更好的分类结果,其总体精度为88.8%,Kappa系数为0.861,而基于单一尺度的最邻近法总体精度81.4%,Kappa系数0.773,基于单一尺度的规则分类法总体精度为83.2%,Kappa系数为0.85。 相似文献
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本文首先分析了遥感影像尺度的三层次内涵。重点针对遥感像元尺度,分析了遥感像元尺度效应及其分形机理,由于现有分形方法没有考虑影像本身尺度(空间分辨率),造成尺度间分形维数的比较时像元尺度效应变化难以有效反映,本文针对此问题提出了基于表面积的加窗分形布朗运动和加窗双层地毯两种改进分形方法。为验证改进分形方法的可靠性,采用了不同像元尺度下系列监督分类进行验证。试验结果表明,每种地物的分维数都随着空间分辨率的降低或像元尺度的缩小,呈总体下降趋势,在某些特征尺度上会出现预示着某些地物结构的拐点,这些拐点对观测该区域地物具有一定指示意义。系列监督分类精度也一定程度上证明了以上两种改进分形方法在分析尺度效应中的可行性。因此本文的方法对于分析遥感像元尺度效应和探索地物尺度聚合规律具有一定的理论意义。 相似文献
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平面坐标系统相互转换的一种简便算法 总被引：17，自引：6，他引：17
提出了尺度平移参数和尺度旋转参数的概念，对传统的二维转换公式进行简化，从而给出一种平面坐标系统之间相互转换的简便算法，并给合了相应的精度评定公式。 相似文献
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面向对象的成都平原多源遥感影像分割尺度研究 总被引：1，自引：0，他引：1
要对高分辨率遥感影像进行分类,采用面向对象的遥感影像分析技术比传统的面向像元的遥感影像分析技术优越。要使用面向对象的遥感影像分析技术,关键的第一步是要对遥感影像进行分割,以便得到一系列与地物有密切联系的影像对象。分割的准确性与分割的尺度选择有关。本文针对成都平原高分辨率卫星影像分割尺度选择进行试验和研究,采用不同尺度对试验区不同分辨率遥感影像进行影像分割,并比较分割结果,得出成都平原高分辨率遥感影像数据分割最佳尺度与影像对象亮度均值标准差最大值所对应的分割尺度一致;并且遥感影像空间分辨率越高,最佳分割尺度越大,反之亦然。 相似文献