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为了保证建筑基坑施工的安全需要进行建筑深基坑位移监测,传统位移监测方法的监测效果差,监测精度低,因此设计了基于自由测站的建筑深基坑位移监测方法。首先,建立建筑深基坑位移监测有限元模型,然后布置基坑监测点,最后分析了建筑深基坑变形时空效应,实现了建筑深基坑位移监测。实例分析证明,设计方法的监测精度高,监测效果好,有一定的应用价值。 相似文献
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地铁车站深基坑工程在地铁设计与施工中是关键工程。近年来,由于城市化速度加快,城市地铁的建设也越来越快,所以地铁车站深基坑工程的变形监测工作显得尤为重要。本文针对杭州某地铁深基坑,通过FLAC~(3D)对其进行模拟分析,得到最大变形量与变形曲线,再与实测数据进行比对。结果发现,通过FLAC~(3D)模拟能有效地反映地铁车站深基坑的变形规律,为以后的地铁深基坑工程的变形监测提供了参考。 相似文献
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介绍了基坑监测的目的意义、监测内容和方法,以及监测频率,阐述了深基坑监测存在的问题及解决对策。对于深基坑监测具有指导意义。 相似文献
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深基坑工程监测具有监测周期长、监测频率高、监测内容多、监测数据多等特点,变形监测的可视化可以直观的将监测数据与设计值进行对比、分析,对于及时、可靠确定和优化下一步施工工艺和参数提供了极大的便利,因此可视化实现对深基坑监测显得极为重要。基于BIM技术,利用Autodesk Revit软件实现了深基坑监测工作的可视化,并成功应用在海口市某深基坑监测项目中,产生了一定的经济效益和社会效益。 相似文献
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通过对某深基坑工程设计方案、施工过程、现场记录、监测数据的综合分析,探究了该深基坑工程的变形规律和事故发生的原因,并指出了基坑设计和施工过程的不足,以期为类似基坑提供借鉴经验。 相似文献
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深基坑施工中的变形监测 总被引：7，自引：0，他引：7
随着经济的发展,高层和大型建筑物越来越多,建筑物的深基坑开挖的深度和规模也越来赵大。为保证基坑开挖的安全及降低工程的造价,深基坑施工中的变形监测已经越来越受到人们的重视。 相似文献
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以月球与行星探测为代表的深空探测活动将人类对于物理空间的认知从地球空间拓展到月球、行星乃至行星际等深空场景空间。如何构建深空探测场景下的空间位置概念、制图内容,并建立相应的制图表达机制和可视化方法,以满足深空探测工程任务实施和重大科学发现的需求,这对制图学提出了新的挑战。针对此问题,在泛地图等前沿理论的指引下,结合笔者团队在中国深空探测任务中的制图实践,对深空场景中涉及的天体卫星轨道、月球与行星、探测器本体等多尺度空间进行统一位置关联,并对所涉及的制图内容、数据、可视化技术等进行了探讨,以构建一种面向深空探测场景的天、地、器一体化空间可视化表达的制图方法。可为研制中国后续深空探测工程任务和科学研究所需的新型制图产品提供思路。 相似文献
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利用渭河盆地2001~2010年高精度GPS监测资料,采用有限元数值分析法,分析了渭河盆地内深大断裂处的构造应力特征及断裂活动特性。结果表明,盆地西部断裂处均呈现出明显的近E-W（east-west）向挤压应力特征,而盆地中部断裂处则均呈现出显著的NW-SE（northwest-southeast）向拉张应力特征,东部断裂处呈现出一定的NW-SE向拉张应力,但该部量值较中部断裂处小;走向各异的同一条深大断裂不同区段,呈现出的应力特征、量值以及活动速率也存在差异性;跨断裂剖线显示沿断裂走向的速度分量在断裂两侧均发生了一定量值的变化,构造断裂具有一定的扭动特性。模拟计算结果进一步显示盆地中部较东、西部受NW-SE向拉张应力作用显著,且在中部这些具有拉张应力特征的深大断裂交汇处,特别是断裂活动速率较大的区段,正是盆地内地裂缝灾害最为集中发育的区域。 相似文献
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超大超深基坑不断涌现,对周围环境的影响也越来越大.尤其是位于繁华闹市区的深基坑,施工过程中的变形控制要求更加严格。本文结合深圳某大厦基坑工程,对施工现场监测数据进行分析,研究复杂环境下深基坑施工对周围环境的影响,得出的结论可为类似条件下工程施工和监测提供借鉴。 相似文献
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针对当前对航海图等深线化简的质量评估仅能靠经验定性分析、无法进行定量评估这一局限,从航海安全性、航行资源表达和平滑性准则出发,分别定义了扩深长度、平均扩深距离、缩深面积、等深线的弯曲度与光滑离差等质量评估指标,提出了相应的评估方法,并推导出了相关的计算公式。实验结果表明,定义的指标能分别从航海安全性、航行资源表达和平滑性3个方面较为明确合理地反映航海图等深线化简的质量;所提评估方法能定量评估等深线化简的质量,克服了传统经验方法只能定性分析的不足。 相似文献
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深度学习在遥感影像分类与识别中的研究进展综述 总被引：5，自引：0，他引：5
深度学习一直是机器学习和人工智能研究的热门主题，特别是将深度学习这一深层网络学习算法和遥感影像分类与识别联合起来，使得传统训练算法的局部最小性得以解决。本文首先简要介绍了遥感影像分类与识别算法的发展和经典算法的局限性，其次介绍了深度学习的几种主流算法并分析它们在遥感影像分类与识别处理方面的应用现状，最后对未来深度学习应用于遥感识别与分类趋势进行了展望。 相似文献