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地下建(构)筑物信息的数据管理是城市地下空间整体信息化管理必不可少的一部分。地下建(构)筑物设施的一些独特特性决定了其在空间形态和空间关系上较地上建(构)筑物更为复杂,也决定了对其信息化管理时要更侧重其空间位置和应急防灾信息的翔实程度。本文针对地下建(构)筑物信息的特点、分类、信息普查的目的、需求及其地下建(构)筑物的语义等方面,从地下建(构)筑物的语义模型、几何形态和空间拓扑关系的存储上详细地探讨了其普查成果数据库的建设,并将其用于昆明市地下空间设施普查项目的实践中,取得了良好的效果。 相似文献
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利用三维激光扫描技术测得的建筑物点云数据能够较清晰地表示建筑物的三维空间信息,提供高精度、高密度的建筑物表面描述。点云本身不直接显示自身所包含的特征信息,在进行局部形变提取时,需要进行点云分割工作。现有的应用于建(构)筑物的分割算法大多依赖于建(构)筑物特征设定突变阈值,当遇到复杂场景时,这些假设往往会导致错误。随着机器学习在点云处理领域的延伸,建(构)筑物点云数据边界的识别和分割有了新的实现思路。本文以某矿区工作面上方铁路桥两期三维激光扫描数据为例,采用神经网络方法对桥拱钢结构实行分割提取,在对1000万个标记桥梁点云数据进行训练后,神经网络模型可以学习操作人员识别点云中各点的属性并进行标记,并提取两期数据中的钢结构点云;对使用神经网络分割出的桥拱钢结构点云进行分析,通过对钢结构底边线进行特征线拟合、长度提取,计算钢结构的位移及拉伸量,并结合桥拱位移、形变量分析桥梁形变。研究表明:使用神经网络模型对标记数据进行训练可以有效识别建(构)筑物特征,并应用于建(构)筑物局部形变分析。 相似文献
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通过建(构)筑物沉降观测的实践经验,总结了一般沉降观测的测量方法和技术规定。重点剖析了沉降观测误差来源及测量精度选择,并提出了一整套提高测量精度的测量方法。 相似文献
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本文对高耸建（构）筑物的动态变形观测的内容，方法及观测资料的整理，分析，进行了详细阐述了并结合实例，编制各种表格和曲线，这对高耸建（构）筑物的基础处理，结构设计具有指导意义。 相似文献
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针对建(构)筑物沉降变形测量等级确定的问题,进行分析与研究,给出在不同工程要求条件下观测中误差的取值范围;同时对基准网、观测网点位的布设与观测提出了要求;指明在数据处理方面应注意的问题. 相似文献
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针对建(构)筑物沉降变形测量等级确定的问题，进行分析与研究，给出在不同工程要求条件下观测中误差的取值范围；同时对基准网、观测网点位的布设与观测提出了要求；指明在数据处理方面应注意的问题。 相似文献
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建筑物沉降观测技术方法探讨 总被引：1，自引：1，他引：0
随着城市建设的迅猛发展，城市规模越来越大，建筑物越来越高，由此带来的安全隐患越来越大，由于高层建筑一般采用桩基基础，且荷载较大，对高层建筑的内部基础和设备的位置关系有很高的精度要求，其施工安装阶段将给高层建筑本身及周边建筑群体带来复杂的形变影响。为了保障建筑物施工和运营的安全，就必须对其进行沉降观测。本文结合笔者多年的实际工作经验，并结合具体的实例，对高层建筑物沉降原因、沉降观测前的准备工作及沉降观测的实施过程和观测数据的处理方法等进行了论述，最后指出如何通过沉降观测技术准确地反映出高层建筑物的沉降情况。 相似文献
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王勃慧 《测绘与空间地理信息》2014,(8):181-182
随着国家城镇化速度的加快,需要进行变形监测的建筑物越来越多。为确保建筑物的安全使用,变形监测的必要性和重要性愈加明显。本文结合工作实际,提出了实际监测中针对建筑群的几种比较方便实用的监测方法,以期与同仁一起对建筑群的监测方法进行探讨,更好地提高工作质量,减轻工作强度。 相似文献
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3D city models are widely used in many disciplines and applications, such as urban planning, disaster management, and environmental simulation. Usually, the terrain and embedded objects like buildings are taken into consideration. A consistent model integrating these elements is vital for GIS analysis, especially if the geometry is accompanied by the topological relations between neighboring objects. Such a model allows for more efficient and errorless analysis. The memory consumption is another crucial aspect when the wide area of a city is considered – light models are highly desirable. Three methods of the terrain representation using the geometrical–topological data structure – the dual half-edge – are proposed in this article. The integration of buildings and other structures like bridges with the terrain is also presented. 相似文献
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利用机载LiDAR点云数据进行建筑物重建是当今摄影测量与遥感领域的一个热点问题,特别是复杂形状建筑物模型的精确自动构建一直是一个难题。本文提出一种基于关键点检测的复杂建筑物模型自动重建方法,采用RANSAC法与距离法相结合的分割方法自动提取建筑物屋顶各个平面的点云,并利用Alpha Shape算法提取出各个平面的精确轮廓,根据屋顶平面之间的空间拓扑关系分析建筑物的公共交线特征,在此特征约束下对提取的初始关键点进行修正,最终重建出精确的建筑物3维模型。选取不同类型复杂建筑物与包含复杂建筑物的城市区域点云进行实验,结果表明该算法具有较强实用价值。 相似文献
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保持建筑物群的空间分布模式一致是道路与建筑物空间冲突处理问题的难点。按道路对建筑物的包围程度,将道路与建筑物之间的关系类型划分为开放型、半开放型和闭合型。本文提出了基于几何相似性的建筑物移位算法,并以距离、角度和面积作为满足几何相似性的约束条件。以道路网眼为单位,采用最小生成树的方法生成建筑物群的骨架,以骨架的长度和角度特征分别作为建筑物移位的距离和角度约束条件,以建筑物与网眼的面积比作为建筑物移位的面积约束条件。针对可能出现的次生冲突,探讨了次生冲突的处理方法。试验结果表明,本文方法能够消除因道路拓宽导致的道路与建筑物冲突,并能完备地保持建筑物群的空间分布模式。 相似文献
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遥感卫星影像一般尺寸较大，而包含有小型建筑物的区域占比较小，如果采用滑动切块扩增数据样本的方法，大部分切片中没有目标，而构建包含大量小建筑物的大型数据集费工费时。常规的方法在高分辨率卫星影像上提取小型建筑物非常困难，研究适用于小规模数据集的小型建筑物提取任务的提取方法具有重要理论意义和应用价值。本文提出了一种轻量化的全连接分割网络ZF-FCN，使用较小的感受野获取更多局部信息，使用较少的最大池化操作避免剧烈的下采样，使用Lovász-Softmax损失解决样本不平衡问题，使网络训练更稳定也更好地优化交并比。最后构建了一个主要包含小型建筑物的小规模数据集，试验在对不同切块大小进行数据增强后进行。对比试验表明，ZF-FCN在建筑物提取任务上的表现优于FCN和U-Net。 相似文献
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本文从空间-语义双重约束角度,提出一种顾及空间邻近和功能语义相似的建筑物空间分布模式识别方法。首先,基于建筑物的空间位置邻近性(即建筑物间的最小距离)约束进行聚类,获得建筑物的空间分布模式和建筑物间的空间邻近关系;然后,根据建筑物的功能语义相似性约束进行分割,获得建筑物的初步聚类结果;最后,考虑簇内相似性与簇间差异性进行整体优化,获得最终聚类结果。试验验证表明,本文方法比现有方法能够更有效地识别空间邻近与功能语义一致的建筑物群,服务于智慧城市建设中对建筑物进行语义层次综合和对城市结构进行深入研究的需求。 相似文献