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地铁隧道结构沉降监测数据处理与分析系统的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
根据运营期地铁监测数据处理分析过程特点,讨论分析了地铁隧道结构沉降监测数据处理分析理论与方法,对地铁结构沉降监测数据处理与分析系统的设计与实现进行了深入研究,经某地铁监测实际应用表明该系统具有较好的实用性和较高的可靠性,为类似系统提供了借鉴. 相似文献
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目前城市高层建筑越来越多,它的使用安全性也随之受到人们的关注。对城市高层建筑垂直沉降观测进行了详尽的阐述,介绍了沉降基准点、观测点的布设与设计原则,沉降观测的方法与施测精度,建筑物的沉降趋势以及观测成果的整理与分析,并进行了实例分析,对实际工作应用具有一定的参考价值。 相似文献
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为对沉降区域损害程度、影响区域大小以及该区域的社会经济情况模拟评价和评估,做出更合理的决策,本文在地理信息系统平台开发了基于GIS的区域变形监测系统工具,描述了系统工具的设计过程,介绍了该系统的主要功能,建立了相应的应用模型库。该软件设计,极大地提高了区域监测领域的可视化水平,为决策提供了有效的分析工具。 相似文献
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建筑物沉降监测数据分析与处理是一项较复杂的系统工程,本文从自动化处理观点出发,介绍了设计沉降监测专家分析系统的咨询新理念和主体思想,探讨了开发选用的数学模型与开发过程,以期为相关变形监测与分析提供帮助和启示. 相似文献
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高层住宅楼沉降监测与分析研究 总被引：2，自引：1，他引：1
本文论述了高层住宅楼在建设和使用中进行沉降监测的技术方案设计、监测精度、最弱点误差、监测数据处理,通过对山西工程职业技术学院高层住宅楼与实验楼的沉降监测研究,得出了沉降变化规律,并对产生沉降变形的原因进行了几何与物理分析,指出了高层建筑物在施工过程中由于某种原因对建筑物和邻近建筑物的基础稳定产生影响时,都应进行沉降监测,保证其建设和使用的安全,本文对高层住宅楼施工组织具有指导意义,可供高层建筑物沉降监测时参考。 相似文献
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沉降监测数据库是安全监测数据存储与管理的基础,应确保数据库具有可靠性和扩展性,本文以城市地面沉降监测数据处理系统为例,结合数据库的知识,详细阐述了系统数据库设计思路与过程,实现了数据管理的有效、简便、科学。系统数据库主要含有3个部分,包括原始观测数据库、网平差数据库和沉降变形数据库。通过这3个部分数据库,系统能进行原始水准数据处理、平差、变形分析及沉降数据的处理。 相似文献
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针对北京地区地表沉降现象,本文采用时序InSAR方法获取了2018—2020年的沉降速率场与累计沉降量场,并选取特征区域及不同空间跨度的两条地铁线路进行具体沉降分析。结果表明:①北京地区不均匀沉降现象较为明显,总体呈现西部抬升、东部沉降的空间分布特征;②存在3个较明显的沉降漏斗,最大累计沉降量达-218.5 mm;③朝阳区存在金盏沉降漏斗及豆各庄沉降漏斗,且两个沉降漏斗在本文研究时间跨度内均呈扩大趋势;④地铁5、6号线均存在不同程度的沉降与抬升现象,沉降现象与地下水及地下空间的过度开采存在一定的关系,而地区抬升现象与南水北调工程对地下水的补充存在相关关系。 相似文献
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针对老采空区地表沉降的不确定性,通过监测方案的设计与实施,采集数据预处理对某一矿区进行分析,利用surfer软件得到了六个监测点的三维线框图并进行渲染。对监测工程资料进行平差处理,得到了各个观测量的精度指标。针对变形监测数据的变化特点,使用AR(p)模型进行编程,主要依据时间序列分析的建模步骤,将建模步骤中的数学公式转换为MATLAB编程语言然后使用编写的程序对变形观测数据进行分析,用前面多期监测数据建立数学模型,并对后面几期进行沉降预测,同时与实测值进行比较分析,用以检验时间序列预测的准确性。 相似文献
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超高层建筑施工过程沉降特征分析 总被引：2，自引：1，他引：1
针对监测超高层建筑沉降指导建筑施工的问题,从荷载、沉降和时间3者之间关系曲线出发,分析了某超高层建筑施工过程中4年的沉降监测数据,得到了该超高层建筑的沉降特征,并对转化层沉降在施工过程中沉降贡献率和滞后的剩余沉降进行了分析。结果表明:超高层建筑沉降的增加与时间、荷载呈非线性关系;沉降曲线可分为"凸""凹""直线"3个阶段;转换层沉降是沉降曲线由"凸"型转变为"凹"型的部分,要减慢转换层施工速度,让前期滞后荷载量的沉降得到释放;主体封顶后的滞后剩余沉降值和沉降稳定时间历程是评价建筑沉降稳定和安全性的主要因素。提出了沉降曲线的3个阶段,获得了各阶段沉降特征,构造了沉降曲线函数,为超高层建筑的安全施工提供了参考。 相似文献
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通过对某学校图书馆变形监测,阐述了变形监测的方法和意义。主要包括变形监测网的布设、测量方法的选取、监测数据的处理,以及建筑物的沉降分析。然后在EXCEL软件上绘制建筑物的沉降趋势图,并且预测分析平均观测量和每个点位。 相似文献
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水库移民GIS辅助决策支持系统的设计和实现 总被引：6，自引：0，他引：6
空间决策支持系统(Spatial Decision Support System SDSS)作为一个新兴科学技术领域,以地理信息系统(GIS)和决策支持系统(DSS)为基础,以解决生产实践问题为目标,目前已经被广泛应用于水利、交通、农业等行业。本文主要介绍应用SDSS数据和模型之间关系的思想设计和实现用于解决大型水库项目中涉及的移民安置处理问题的空间决策支持系统。系统中主要是以移民如何安置问题为基础来设计各种空间分析模型功能,其中与空间信息处理有关的几个模型主要有移民安置区选择,移民安置区环境容量分析,水库淹没损失赔偿以及移民安置区土地资源评价等问题。要解决这些生产实践问题需要对各种数据信息进行综合的宏观分析和深层次挖掘分析,结合专家知识设计可行的处理模型,并运用计算机技术和GIS技术加以实现。 相似文献
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将多项式曲线拟合和AR(p)模型应用到地表沉降预测实例中。通过实测沉降数据与预测数据的对比分析,从而对两种模型预测的准确性进行比较,实验表明两种模型在沉降预测中具有很好的适用性。 相似文献
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对于十分规则的道路网(城市道路)来说构造网眼是十分容易的,且得到的道路网眼完整性较高,然而对于乡村道路,由于数据采集习惯或数据质量的影响,道路在居民地附近容易断开,导致计算机不能构造完整的网眼。本文针对这个问题,提出了利用居民地聚类和缓冲区分析的方法辅助道路网眼的构建,从而提高了乡镇郊区道路网眼的完整性,为采用网眼合并的方式进行综合的方法,以及各种基于网眼的空间分析提供了有效支撑。 相似文献