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提出了同伦函数与填充函数相结合进行非线性最小二乘平差的方法。先采用同伦函数求解非线性恰定方程组,得到一个局部最优解,然后以该局部最优解为基础构造填充函数,通过对填充函数求解,得到比当前局部最优解更小的局部极小点,再以该局部极小点为基础重新构造同伦函数和填充函数进行求解,通过有限步的循环迭代,最终找到非线性最小二乘平差的全局最优解。实例验证,该方法能有效地寻找出非线性最小二乘平差的全局最优解。 相似文献
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用于GPS姿态确定的矢量化算法可等价于两级最优问题。第一级把GPS载波相位观测量转换为矢量观测量。第二级是Wahba问题,即从矢量观测量获得最佳姿态解。Wahba问题可用四元数法求解,如QUEST方法。本文采用基于小角度的迭代法求解Wahba问题。在均衡星座或均衡基线务件下,两级最优解亦是全局最优解。实验结果表明迭代解的精度与QUEST解相同。实验中也应用了改进的TRIAD算法以比较两级最优解。 相似文献
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从全局最优的角度分析了工业测量空间三维基准转换时经常出现解不稳定现象的原因,利用最优初值和局部最优算法,可以获得唯一确定的全局最优解。结合实际工业测量应用中的公共点移站测量,用此方法可以获得更加稳定的转换参数,对于其他低信噪比平差问题出现解不稳定的现象提供了解决方法。 相似文献
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本文将求解大规模组合优化问题最优解的一种新型算法－模拟退火算法应用于地图注记的自动配置。该算法将地图各要素注记的配置作为一个统一的整体来对待,从而避免了一般局部搜索法可能终止于一个局部最优解的缺点,这样可使自动注记配置的结果更趋合理化。用模拟退火算法进行注记自动配置,理论体系完整,机理简单,通用性强,编程容易,而且与一般局部搜索法相比,超常规注记配置出现的数目大大降低,其缺点在于配置速度较慢。 相似文献
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大地测量中常存在一些先验不等式约束信息,充分利用它们可以保证参数解的唯一性和稳定性。然而,现有的不等式约束平差算法主要是基于优化理论,算法通常比较复杂,需要选取有效约束或建立罚函数。在最小二乘平差准则基础上,把不等式约束看成是一个可行域,借助Fisher函数在可行域中快速搜索使误差平方和达到最小的最优解,推导出了可行解为最优解的充分必要条件。建立了基于Wolfe-Powell算法的非精确快速搜索算法,从而减小了搜索算法的计算量,得到了一种新的不等式约束平差计算方法。该算法的平差准则与最小二乘平差准则一致,不需要矩阵求逆运算,可适用于维数较大的平差问题解算。 相似文献
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《测绘科学技术学报》2013,(3)
全球卫星导航系统整周模糊度解算最终归结为一个混合整数线性模型的求解问题。给出了求解混合整数线性模型最小二乘解的基本过程和由整体最优搜索准则推导出最小二乘模糊度搜索准则的简化过程,讨论了整数解的验证及其在实际应用中存在的问题。最后结合GPS实测数据的处理结果,分析了降相关变换和ratio检验在模糊度解算过程中所起的作用。 相似文献
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参数设置对高精度GPS数据解算的影响探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
在高精度GPS数据处理过程中,如何满足解算精度的要求并获取理想的可降水量估值值得研究。文章以GAMIT软件不同参数设置及气象数据的使用为解算方案,并以香港卫星定位参考站数据作为实例分析,结果表明:从基线解算精度角度,对流层天顶延迟参数设置及有无气象数据参与对解算精度影响很小,有利于利用GAMIT软件获取更高时间分辨率气象参数;从气象角度上,在对流层延迟参数估计时间间隔发生变化时,可降水量也会受到一定的影响,且在有实测气象数据参与解算时,其影响对天气变化比较敏感;在正常天气状况下,无气象数据参与解算对可降水量估值影响不大,基本可满足气象业务需求;在天气发生变化(降水)情况下,实测气象数据的使用与否对可降水量解算影响比较显著。 相似文献
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基于遗传算法的点状要素注记的整体最优配置 总被引：6，自引：0，他引：6
提出了一种点状要素自动注记的整体最优解的解决方案，其核心算法采用具有全局搜索特性的遗传算法，可以获取点状要素注记配置的（近似）全局最优解。 相似文献
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在《测绘软科学研究》1997年第二期上，笔者介绍了测绘运筹学调运问题的数学模型、求最优解及检验最优解的方法。是通过下面实例展开讨论的。 相似文献
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将GPS病态方程求解问题转化为一个函数优化问题,应用遗传算法求解,避免了法方程的求逆运算,从而可以得到参数的近似最优解.探讨了利用遗传算法得到模糊度浮点解、应用有偏估计的均方误差矩阵确定模糊度的搜索范围、结合Lambda方法快速确定整周模糊度的方法. 相似文献
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龚强 《测绘与空间地理信息》1996,(3)
测绘运筹学线性规划理论是比较成熟的,在测绘经济决策和测绘生产活动中应用也很广泛,笔者在以往发表的文章中曾作过较详细的论述。每一个线性规划问题都不是孤立的,均有一个与之相对应的第二个问题。如果第一个问题称为原问题,那么,第二个问题就称为对偶问题。换而言之,内容一致,从相反角度提出的一对问题叫对偶问题。由于根据第一个问题的最优解可以得到第二问题 相似文献
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应用扩展卡尔曼滤波(EKF)进行单频GPS精密动态单点定位时,只有当动力学模型和随机模型准确无误时,卡尔曼滤波才能提供系统状态向量的最优解。而实际上,卡尔曼滤波解会受到许多因素的影响。尝试利用支持向量机来辅助卡尔曼滤波,先选择具有全局意义的样本,把信息向量作为支持向量机的输入,输出是相应的滤波解差值。然后在动态定位中,在线利用训练好的支持向量机预测出当前历元的滤波解差值,实时地修正滤波解,从而提高定位精度。最后通过一个实际算例验证该算法的适用性。 相似文献
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阐述了GIS网络分析中不确定性选址问题的基本模型及特性。从问题的定义可知其为NP完备类问题。推导了最优解在紧条件的下界算法,并结合广义Powell算法及遗传算法,提出了不确定性选址问题的混合遗传算法,实验证明,在最优解的品质和收敛速度上都达到了比较好的效果。同时,实验的结果从另一个角度证明,如果兼顾收敛速度和解的品质这两个指标,单纯的遗传算法未必比其他搜索算法更优越,采用一些局部搜索性能较好的算法结合遗传算法,可以从两方面改善求解效果。 相似文献
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基于计算智能的土地适宜性评价模型 总被引：22，自引：2，他引：22
将计算智能理论引入土地评价领域，构建了一个全新的土地适宜性评价模型。首先基于模糊逻辑和人工神经网络构造了一个模糊神经网络模型，然后采用改进的遗传算法进行训练，能够快速收敛到最优解，对初始的规则库进行修正，形成了一个自学习、自适应的评价系统。 相似文献
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